又一加密巨头冲击 IPO,Kraken 以估值 200 亿美元成绩递交 IPO 申请

marsbitPublicado a 2025-11-19Actualizado a 2025-11-20

作者: Chloe, ChainCatcher

 

11 月 19 日,知名加密货币交易所 Kraken 正式向美国证券交易委员会秘密提交了 S-1 表格注册声明草案,拟发行普通股,股份数量和发行价格区间尚未确定,此次首次公开募股预计将在美 SEC 完成审查程序后进行,具体时间取决于市场情况和其他条件。

在公司提交 S-1 表格前一天,Kraken 也宣布完成两阶段共 8 亿美元的融资,估值达到 200 亿美元。

在推进 IPO 前,Kraken 已有不少全球扩张的举措,上月 Kraken 才宣布以约 1 亿美元的价格美国受商品期货交易委员会 (CFTC) 监管的指定合约市场 Small Exchange,不仅扩大 Kraken 的合规版图,也旨在强化其 IPO 布局,而此次提交申请便是印证了 Kraken 对市场时机的信心。

完成 8 亿美元融资后将深化全球布局

近几年,Kraken 扩展到全球多个市场,提供超过 450 种数字资产交易、传统期货、股票、ETF 和多种法币支持。其产品线包括 Kraken App、Kraken Pro、Kraken Institutional 等,涵盖零售和机构用户需求。

根据 Kraken Q3 财报,第三季度实现收入 6.48 亿美元,较上一季度增长 47% ; EBITDA 增长 124%,利润率达 27.6% ; 平台交易量 5619 亿美元,增长 23% ; 资产总额 593 亿美元,增长 34%。这些强劲业绩为其融资和 IPO 提供了基础。

回顾这次融资细节,Kraken 的 8 亿美元募资分为两个阶段完成。第一阶段由机构投资者主导,包括 Jane Street、DRW Venture Capital、HSG、Oppenheimer Alternative Investment Management 和 Tribe Capital 等知名机构,同时还有 Kraken 联席 CEO Arjun Sethi 家族办公室提供的财务支持,估值为 150 亿美元。第二阶段则是来自 Citadel Securities 的 2 亿美元战略投资,估值为 200 亿美元。

同时,这轮融资将 Kraken 的估值推升至 200 亿美元。作为对比,目前 Coinabse 公开市值为 694 亿美元,第三季度收入为 Kraken 的 3 倍,而 Ripple 上月融资的估值则为 400 亿美元。

据官方报告指出,Kraken 计划将这笔融资资金用于扩大全球运营,计划进军拉丁美洲、亚太和欧洲、中东及非洲等新兴市场,同时将产品扩展到加密货币以外的产品。

近几个月,Kraken 已整合美国期货交易(通过收购 NinjaTrader)、推出股票和代币化股票交易,以及全球支付、储蓄和投资应用 KRAK,目标旨在将传统金融产品线完整上链。

Polymarket 预测 Kraken 将在明年三月底完成 IPO

昨日 Kraken 以 Payward Inc. 向 SEC 提交 S-1 表格的草案,提出公开发行普通股。虽然股份数量和价格范围尚未确定,但这项保密提交允许公司在不立即公开细节的情况下进行内部准备和审核,预计 IPO 将在 SEC 完成审查后进行,视市场条件而定。

Kraken 长期以来都有意上市。2021 年初,联合创始人 Jesse Powell 就透露称,Kraken 的目标是在 2022 年初上市。尽管主要竞争对手 Coinbase 早在 4 年前就已经上市,但 Kraken 都迟迟未采取任何实质性举措。此次提交申请显示 Kraken 对市场时机的信心,尤其在监管环境改善的背景之下。

在 X 上,@baeko_02 分享 Polymarket 预测市场数据,参考历史,Bullish 在提交 IPO 文件后 2 个月上市,Gemini 约 6 个月,市场则预期 Kraken IPO 将成为 2026 年初的焦点事件。

根据 Polymarket 最新数据,交易员们预测 Kraken 将在今年 12 月 31 日完成 IPO 的机率仅 4%,而 2026 年 3 月 31 日为 69%,这反映了市场对 Kraken IPO 时程的共识。

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Agent S se presenta como un marco agente abierto innovador, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende inteligentemente de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas complejas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal de Gran Escala (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para una multitud de aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Si bien el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo en las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? 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Cronología de Agent S El desarrollo y los hitos de Agent S pueden encapsularse en una cronología que resalta sus eventos significativos: 27 de septiembre de 2024: El concepto de Agent S fue lanzado en un documento de investigación integral titulado “Un Marco Agente Abierto que Usa Computadoras Como un Humano”, mostrando las bases del proyecto. 10 de octubre de 2024: El documento de investigación fue puesto a disposición del público en arXiv, ofreciendo una exploración profunda del marco y su evaluación de rendimiento basada en el benchmark OSWorld. 12 de octubre de 2024: Se lanzó una presentación en video, proporcionando una visión visual de las capacidades y características de Agent S, involucrando aún más a posibles usuarios e inversores. Estos marcadores en la cronología no solo ilustran el progreso de Agent S, sino que también indican su compromiso con la transparencia y la participación comunitaria. Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un salto hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. Versatilidad: Su adaptabilidad en diferentes entornos operativos como OSWorld y WindowsAgentArena asegura que pueda servir a una amplia gama de aplicaciones. A medida que Agent S se posiciona en el paisaje de Web3 y criptomonedas, su potencial para mejorar las capacidades de interacción y automatizar procesos significa un avance significativo en las tecnologías de IA. A través de su marco innovador, Agent S ejemplifica el futuro de las interacciones digitales, prometiendo una experiencia más fluida y eficiente para los usuarios en diversas industrias. Conclusión Agent S representa un audaz avance en la unión de la IA y Web3, con la capacidad de redefinir cómo interactuamos con la tecnología. Aunque aún se encuentra en sus primeras etapas, las posibilidades para su aplicación son vastas y atractivas. A través de su marco integral que aborda desafíos críticos, Agent S busca llevar las interacciones autónomas al primer plano de la experiencia digital. 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