Galaxy Research slashes Bitcoin’s year-end target by 35% to $120K – Why?

ambcryptoPublicado a 2025-11-05Actualizado a 2025-11-06

Key Takeaways

Why has Galaxy Research dropped its BTC target by 35%?

The firm believes that the ongoing dumping by long-term holders and other factors could cap BTC’s upside.

Is market positioning aligned with the projection?

Yes, but there was also active hedging for a potential dip to $80k-$95k price zone. 


The bullish outlook for Bitcoin [BTC] with 2025 targets of $150k-$200k appears far-fetched amid ongoing market weakness.

In the latest report, Galaxy Research has downgraded its year-end projection by 35% to $120k from $185k.

Alex Thorn, the Head of Firmwide Research, cited the ongoing massive whale distribution, the BTC treasury companies’ crisis, and competition from other narratives as reasons for the downgrade.

The October 10 crash also impacted the market structure. However, he added that the long-term outlook remained bullish. 

BitcoinBitcoin

Source: Galaxy Research 

What’s next for BTC?

The crypto asset extended its correction to $98.9K on November 4, a record low that was last seen in June.

This represented a 22% drop from its peak of $126K last month, but was still below the 30% common pullbacks during bull runs.  

As of press time, BTC defended $100K and traded at $103.4K. The Options market data for December, as of writing, agreed with Galaxy Research’s projection.

Notably, the top Options volumes were calls (bullish bets) for $120k price target, followed by $115k and $112k levels. 

BitcoinBitcoin

Source: Arkham

In fact, the Put/Call ratio was at 0.61 (below 1), meaning that there was a premium for calls over hedging (puts) into year-end. Even so, Deribit noted that there was considerable downside protection against a move to $80K. 

Put differently, despite bullish hopes for a return to $120K, some were prepared for a potential dip below $100K. 

For his part, renowned BTC analyst Willy Woo highlighted that the “liquidity behind BTC” had begun to recover and could drive it higher in the second half of November. 

BitcoinBitcoin

Source: X

Interestingly, even Galaxy founder Mike Novogratz expected the crypto asset to rally higher beyond $126k. He added

“I do not think we have seen cycle highs.   I think by year-end we see a new Fed chair and he will be far more dovish than markets are used to.”

According to him, the ongoing sell-off, resulting from rebalancing by long-term holders, was healthy in the mid- to long-term, despite temporarily dragging the market in the near term. 

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426 Vistas totalesPublicado en 2024.12.17Actualizado en 2024.12.17

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Agent S: El Futuro de la Interacción Autónoma en Web3 Introducción En el paisaje en constante evolución de Web3 y las criptomonedas, las innovaciones están redefiniendo constantemente cómo los individuos interactúan con las plataformas digitales. Uno de estos proyectos pioneros, Agent S, promete revolucionar la interacción humano-computadora a través de su marco agente abierto. Al allanar el camino para interacciones autónomas, Agent S busca simplificar tareas complejas, ofreciendo aplicaciones transformadoras en inteligencia artificial (IA). Esta exploración detallada profundizará en las complejidades del proyecto, sus características únicas y las implicaciones para el dominio de las criptomonedas. ¿Qué es Agent S? Agent S se presenta como un marco agente abierto innovador, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende inteligentemente de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas complejas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal de Gran Escala (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para una multitud de aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Si bien el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo en las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra una tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora Similar a la Humana: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios una guía paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de ejecutarse localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con varias plataformas de IA aseguran que Agent S pueda encajar sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus posibles aplicaciones en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. 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