Почему ФРС влила в рынок 29,4 млрд долларов ликвидности и что это значит для биткоина

cryptonews.ruPublicado a 2025-11-21Actualizado a 2025-11-21

В пятницу Федеральная резервная система США (ФРС) влила в банковскую систему 29,4 миллиарда долларов, что вызвало оптимизм в криптовалютных социальных сетях. Хотя этот шаг направлен на решение проблем с ликвидностью и поддерживает рисковые активы, в том числе биткоин, в нём нет ничего необычного.

ФРС вложила миллиарды в операции РЕПО овернайт, крупнейшие с начала пандемии коронавируса в 2020 году, чтобы ослабить дефицит ликвидности, который, предположительно, сдерживал рост биткоина BTC$107 971,57 в последние недели.

Эта операция, проведённая с помощью механизма постоянного РЕПО (SRF), временно увеличила объём денежных средств, доступных первичным дилерам и банкам, и была направлена на добавление краткосрочной ликвидности в систему, снижение ставок РЕПО до нормального уровня, предотвращение внезапного замораживания рынков краткосрочного финансирования и предоставление банкам возможности управлять резервами, пока ФРС следит за ситуацией.

Всё это звучит слишком сложно, поэтому давайте разберёмся, как связаны РЕПО, банковские резервы и последние действия ФРС.

Репо

РЕПО, или соглашение об обратном выкупе, — это краткосрочный кредит, предоставляемый на одну ночь двумя сторонами: одна из них имеет свободные денежные средства на банковском депозите и хочет получить доход от них, а другая сторона ищет кредит под залог ценных бумаг, таких как казначейские ценные бумаги и векселя США.

Стороны договариваются о процентной ставке, и деньги выдаются в кредит на один день с обязательством выкупить актив на следующий день. Кредиторами в таких сделках обычно выступают крупные управляющие активами, например фонды денежного рынка.

Банковские резервы

Сделки РЕПО влияют на резервы банка. Когда кредитор переводит деньги заёмщику, резервы в банке кредитора уменьшаются, а в банке заёмщика — увеличиваются. Отдельный банк может столкнуться с трудностями, если многие его клиенты занимают деньги у других банков.

Банкам нужны достаточные резервы для выполнения нормативных требований и осуществления повседневной деятельности, поэтому они могут самостоятельно занимать резервы или корректировать свои балансы по мере необходимости. А в случае нехватки резервов они обращаются к рынку РЕПО или другим инструментам ФРС, таким как дисконтное окно или ставка дополнительного финансирования (SFR).

Однако, когда в системе возникает серьёзная нехватка резервов, ставки РЕПО повышаются, поскольку доступных для кредитования денежных средств становится меньше, а за них борется всё больше заёмщиков, что приводит к снижению ликвидности.

Именно здесь в дело вступает ФРС, что она и сделала 31 октября. Гигантское вливание ликвидности через SRF — инструмент, созданный для предоставления быстрых кредитов под залог казначейских или ипотечных облигаций, — произошло на фоне сокращения банковских резервов до 2,8 трлн долларов, что привело к повышению ставок РЕПО.

Денежных средств для кредитования стало не хватать, как сообщается, из-за сокращения баланса, известного как количественное ужесточение (QT), и решения Министерства финансов увеличить свой расчётный счёт в ФРС, известный как общий счёт Министерства финансов (TGA). Оба этих решения привели к изъятию денежных средств из системы.

Собирая все это воедино

  • Ставки РЕПО выросли, поскольку свободных денежных средств стало меньше из-за программы количественного смягчения ФРС и накопления денежных средств Казначейством.
  • Банковские резервы сократились ниже предполагаемого достаточного уровня.
  • Эта ситуация вызвала у меня стресс.
  • Это привело к тому, что ФРС начала накачивать рынок ликвидностью через механизм SRF

Как это влияет на BTC?

Увеличение ликвидности на 29 миллиардов долларов эффективно противодействует ужесточению денежно-кредитной политики за счёт временного расширения банковских резервов, снижения краткосрочных ставок и ослабления давления со стороны заёмщиков.

Этот шаг помогает избежать потенциального кризиса ликвидности, который может нанести ущерб финансовым рынкам, что в конечном счёте благоприятно сказывается на рисковых активах, таких как биткоин, которые считаются чистой игрой на фиатной ликвидности.

Тем не менее то, что ФРС сделала в пятницу, не равнозначно предстоящему количественному смягчению (QE) и не предполагает его. Количественное смягчение предполагает прямые покупки активов ФРС, расширение её баланса для повышения общего уровня ликвидности в системе в течение нескольких месяцев или лет.

Действия ФРС, предпринятые в пятницу, представляют собой обратимый краткосрочный инструмент обеспечения ликвидности и не обязательно будут столь же стимулирующими для рисковых активов, как количественное смягчение.

Более того, как сказал Энди Констан, генеральный директор и ИТ-директор Damped Spring Advisors, в X, всё само собой наладится.

«Если и только в том случае, если в масштабах всей системы внезапно возникнет дефицит резервов, потребуются более агрессивные действия со стороны ФРС. Происходит небольшая межбанковская ребалансировка, небольшой кредитный стресс и небольшое ужесточение системы для TGA. Всё само собой наладится», — написал Констан в X.

«Если этого не произойдёт, ставки должны будут оставаться высокими и продолжать расти, а SRF должен будет быстро увеличиваться. До этого момента на это в основном стоит не обращать внимания», — добавил Констан.

Lecturas Relacionadas

CPU Makes a Comeback to the Table, A $170 Billion "Power Seizure" Drama Begins

A new era is dawning for the server CPU (Central Processing Unit), driven by the shift from AI model training to large-scale reasoning and the rise of Agentic AI. This article explores how the CPU is reclaiming a central role in the AI data center. For years, the focus has been on the GPU (Graphics Processing Unit) for AI training. However, as AI moves to the inference and Agent phase—where tasks involve complex, multi-step reasoning, tool calls, and data management—the workload balance is flipping. Studies show CPUs now handle over 70% of the workload in Agentic AI, up from 10-30% in training. This is because Agent tasks generate massive intermediate data (KV Cache) that exceeds GPU memory, forcing it to be offloaded to the CPU's larger, more scalable memory pools. This increased importance is translating into market changes. Major players are taking note: NVIDIA launched its first standalone CPU line, Vera, based on ARM architecture and optimized for Agent performance. AMD doubled its server CPU market forecast to over $1200 billion by 2030. Analyst reports project the total server CPU market could reach $1700 billion by 2030, with AI-driven demand being a primary driver. Furthermore, the classic ratio of CPUs to GPUs in AI servers is rapidly changing, converging from 1:8 toward 1:1 for Agent deployments. This surge in demand has led to a rare industry-wide price increase of 10-15% for server CPUs from Intel and AMD, breaking a decade-long trend of "more performance for the same price." Demand is bifurcating into high-core-count CPUs for in-rack GPU support and moderate-core CPUs for standalone Agent task orchestration. In China, this global trend presents an opportunity for domestic CPU manufacturers like Hygon (海光信息) and Huawei Kunpeng, who are bolstered by both growing AI infrastructure needs and national policies promoting technological self-reliance ("xin chuang"). The maturity of their software ecosystems is also accelerating, evidenced by faster adaptation to new AI models. In conclusion, the narrative is shifting from a GPU-centric view to one where CPU-GPU synergy is critical. The CPU is no longer a peripheral component but a performance-defining bottleneck and a key growth driver in the AI hardware stack, opening a massive new market estimated in the hundreds of billions of dollars.

marsbitHace 6 hora(s)

CPU Makes a Comeback to the Table, A $170 Billion "Power Seizure" Drama Begins

marsbitHace 6 hora(s)

TechFlow Intelligence: AMD AI Director Publicly Criticizes Claude Code for "Becoming Dumber and Lazier", Trump Claims Full Ceasefire in Hormuz But Strait Still Has 80 Unexploded Mines

TechFlow Intelligence Report: This daily digest covers key developments in AI, crypto, hardware, and geopolitics. In AI, SK Telecom faces US export control scrutiny over its partnership with Anthropic, while a Gemini user reports being misled in a scam scenario, sparking safety debates. China's Z.AI launches the GLM-5.2 model, rivaling Claude Opus without NVIDIA chips. In crypto, Bithumb lists ReProtocol, and Upbit delists KernelDAO. On the hardware front, MIT researchers build a custom OS to study chips, ASML denies US claims its advanced lithography machines are in China, and Amazon considers selling its in-house AI chips. Apple's future A21 Pro chip may use TSMC's latest N2P process. Major tech issues include 10,000 GitHub repositories distributing malware and Apple patching a critical eavesdropping flaw in Beats earbuds. US stocks rise, led by semiconductors, with Intel surging 10.6%, while SpaceX falls 3.5%. Geopolitically, despite a US-Iran deal, the Strait of Hormuz remains risky with ~80 uncleared mines, stalling 80M barrels of oil on standby tankers. Iran postpones Switzerland talks, and Trump calls the agreement an "unconditional surrender." The report highlights a contrast: temporary geopolitical calm versus the ongoing, fundamental restructuring of tech supply chains and chip independence.

marsbitHace 6 hora(s)

TechFlow Intelligence: AMD AI Director Publicly Criticizes Claude Code for "Becoming Dumber and Lazier", Trump Claims Full Ceasefire in Hormuz But Strait Still Has 80 Unexploded Mines

marsbitHace 6 hora(s)

Trading

Spot
Futuros
活动图片