Инсайды обменника: какие монеты выбирают инвесторы после обвала рынка

cryptonews.ruPublicado a 2025-02-27Actualizado a 2025-10-31

Часто публичная статистика не отражает реальных тенденций крипторынка. Однако внутренние данные обменников позволяют увидеть, куда на самом деле движется ликвидность

Редакции BeInCrypto удалось получить свежую статистику популярного обменника Quickex за последнюю неделю. Рассказываем, какой неожиданный поворот сделал рынок и какие монеты оказались в центре внимания в конце октября 2025 года.

Популярные направления обмена

Внутренние данные Quickex указывают на то, что рынок окончательно вышел из фазы «монероцентричности» и перешел к более сбалансированным связкам с BTC, LTC и USDT.

Популярные направления обмена за неделю:

  • BTC/XMR — 18,4%
  • USDT/XMR — 12,2%
  • BTC/USDT — 10,7%
  • USDT/LTC — 10,7%
  • LTC/SOL — 9,3%
  • TRX/SOL — 9,3%
  • LTC/XMR — 8,2%
  • XMR/USDT — 7,7%
  • ETH/USDT — 7,5%
  • SOL/LTC — 6,1%

Сравнение с прошлой неделей показывает, что доля XMR-связок осталась близкой к прежнему уровню (около 46%), но рынок стал еще более сбалансированным. Биткоин усилил позиции — теперь пары с BTC охватывают почти треть сделок.

Litecoin выступает универсальным мостом между сетями: он участвует почти в половине направлений, хотя его совокупная доля немного снизилась. TRX и SOL укрепились как альтернативные активы для быстрых обменов.

Тенденция очевидна: ликвидность становится многополярной — XMR больше не монополист приватных обменов, а LTC и USDT продолжают играть роль мостов между сетями.

Потоки средств

Входящие (депозиты)

Монета Прошлая неделя Текущая неделя Изменение
BTC $9,09 млн $3,16 млн ▼ –65%
USDT $1,19 млн $1,80 млн ▲ +51%
XMR $0,52 млн $1,16 млн ▲ +123%
LTC $1,17 млн $0,71 млн ▼ –39%
ETH $0,96 млн $0,68 млн ▼ –29%
TRX $0,82 млн $0,67 млн ▼ –18%
USDC $0,68 млн $0,65 млн ≈ 0%
SOL — $0,30 млн ▲ новое направление
BNB — $0,28 млн ▲ новое направление
ZEC — $0,25 млн ▲ новое направление

Биткоин по-прежнему остается главным источником притока капитала, хотя объем депозитов сократился втрое. Растет интерес к стейблкоинам и Monero, что отражает переход пользователей в более стабильные и приватные активы. Litecoin немного снизил долю, но остался в числе топовых монет для ввода ликвидности.

Исходящие (вывод средств)

Монета Прошлая неделя Текущая неделя Изменение
USDT $8,42 млн $2,36 млн ▼ –72%
XMR $2,66 млн $2,99 млн ▲ +12%
LTC $1,11 млн $1,25 млн ▲ +13%
BTC — $0,72 млн ▲ новое направление
TRX $0,56 млн $0,59 млн ▲ +5%
SOL $0,57 млн $0,59 млн ▲ +3%
USDC — $0,40 млн ▲ новое направление
ETH $0,15 млн $0,08 млн ▼ –47%
BNB — $0,06 млн ▲ новое направление
TON — $0,03 млн ▲ новое направление

Monero вновь стал лидером по выводу средств, потеснив USDT, объемы которого резко снизились после предыдущего пика. Litecoin сохранил место в тройке, а биткоин показал умеренное восстановление. ETH продолжает снижение — объем вывода упал почти вдвое.

Скорость транзакций

Прошлая неделя:

  • ETH/USDT — медиана 1:46
  • LTC/SOL — 1:48
  • LTC/USDT — 1:53
  • TRX/SOL — 1:55
  • USDT/LTC — 5:25

Средняя медианная скорость — около 4 минут.

Текущая неделя:

  • LTC/SOL — 1:28
  • TRX/SOL — 1:37
  • XMR/USDT — 1:47
  • ETH/USDT — 1:57
  • BTC/USDT — 2:00

Самые медленные — BTC/XMR (12:04) и LTC/XMR (13:12). Средняя медиана остается около 4 минут, то есть рынок сохраняет высокий темп обменов.

Litecoin и TRX вновь подтвердили статус самых быстрых сетей. Пары с Monero остаются самыми медленными, но стабильными. Общая тенденция — дальнейшее ускорение и равномерное распределение сетевой нагрузки.

Что изменилось за неделю

  • Биткоин сохранил статус основного шлюза входящей ликвидности, но объемы депозитов снизились.
  • Monero укрепил позиции в выводе средств и остался ключевым инструментом для приватных операций.
  • Litecoin удерживает роль связующего звена и остается одним из самых быстрых активов.
  • USDT стабилизировался после рекордного вывода неделей ранее.
  • TRX и SOL закрепились среди лидеров по скорости.
  • ETH теряет значимость — доли входящих и исходящих потоков продолжают снижаться.

Итог

Инвесторы продолжают искать баланс между приватностью, скоростью и ликвидностью. Биткоин остается главным источником притока капитала, Monero — символом приватности, Litecoin — универсальным мостом между сетями, а USDT — ключевым расчетным инструментом.

Крипторынок становится все более рациональным: пользователи выбирают скорость и удобство без отказа от конфиденциальности.

Lecturas Relacionadas

Apple and the Power Rebalancing with 'The Microns': Dissecting the Profit Ledger Behind the iPhone

The article analyzes the shifting profit dynamics and power balance between Apple and memory suppliers like Micron within the iPhone supply chain. It highlights a social media post criticizing Apple for raising iPhone prices while blaming memory chip cost increases, despite historically paying suppliers like Micron very little. An estimated iPhone 18 cost breakdown is referenced. Historically, memory was a minor cost component. In 2017's iPhone X, memory accounted for only about 1.6-2.3% of the price, with Apple capturing nearly 50% net profit. Over time, memory's share of the Bill-of-Materials (BOM) cost has grown significantly, reaching an estimated 12-15% for the iPhone 17 series. The core driver of this change is soaring demand for memory from the AI industry, particularly for High Bandwidth Memory (HBM) and AI servers, which is diverting production capacity and squeezing supply for consumer electronics. Memory manufacturers, after enduring periods of low profits, now hold greater pricing power. This is reflected in their recent strong financials, like Micron's 84.6% gross margin. Apple CEO Tim Cook initially described the memory price pressure as unprecedented in his 40-year career, later calling it a "once-in-a-century flood," before Apple announced price hikes across several product lines, causing a significant stock drop. Elon Musk echoed Cook's sentiment about the dramatic cost surge. The article concludes that the era of memory suppliers being at the mercy of Apple's pricing power has temporarily reversed, thanks to AI-driven demand. It notes Apple is reportedly seeking to diversify its supply chain, including exploring chips from China's CXMT.

Odaily星球日报Hace 6 min(s)

Apple and the Power Rebalancing with 'The Microns': Dissecting the Profit Ledger Behind the iPhone

Odaily星球日报Hace 6 min(s)

Can BTC whales save Bitcoin after $4.06B ETF outflows?

Institutional demand for Bitcoin shows signs of weakening, with U.S. Spot Bitcoin ETFs experiencing seven consecutive days of net outflows, totaling roughly $4.06 billion in monthly outflows and reducing total ETF assets to $72.82 billion. This decline removes a key source of structural spot buying. However, large Bitcoin holders (whales) have shown increased accumulation activity as prices dipped below $60,000, with a significant spike in high-value transactions, suggesting they view the correction as a buying opportunity. This whale demand could help cushion near-term selling pressure. Conversely, Long-Term Holders are showing signs of capitulation, with metrics indicating realized losses and eroding conviction, which may eventually reduce future selling pressure. For a sustained recovery, broader spot market participation remains essential.

ambcryptoHace 8 min(s)

Can BTC whales save Bitcoin after $4.06B ETF outflows?

ambcryptoHace 8 min(s)

Conversation with the Founder of 42 Macro: The Fed's 'Boiling the Frog Slowly' and the K-Shaped Economy

In a conversation with Anthony Pompliano, Darius Dale, founder of 42 Macro, discusses the Federal Reserve's monetary policy and the K-shaped U.S. economy. Dale characterizes new Fed Chair Kevin Warsh as a "dove in hawk's clothing," expecting the Fed to signal or enact policy tightening in the coming quarters to create room for later easing. He argues current economic signals, including high deficit spending, debt monetization, and credit growth, strongly indicate inflation is not on a credible path back to 2%, forcing the Fed to act. The discussion highlights the stark "K-shaped" economic reality. While top earners, buoyed by massive cash savings (up ~$8 trillion since pre-pandemic), continue robust spending, those at the bottom face severe financial strain, with delinquency rates on consumer loans reaching crisis-era highs. Dale attributes much of the current social and political anxiety to this divergence, driven by the "Cantillon effects" of monetary expansion, which disproportionately benefits asset owners. He emphasizes that in this environment of "financial repression," individuals must participate in asset markets to avoid being left behind. On equities, Dale notes a rotation from the "Magnificent Seven" tech giants into broader AI-exposed companies, while warning that the tech giants' massive capital expenditure cycles could eventually puncture over-optimistic cash flow projections. Dale concludes by stressing that the core desire across all economic strata is simply the dignity to provide for one's family, a goal currently undermined by systemic policies that act as a "wealth siphon" from the bottom to the top.

marsbitHace 35 min(s)

Conversation with the Founder of 42 Macro: The Fed's 'Boiling the Frog Slowly' and the K-Shaped Economy

marsbitHace 35 min(s)

The Eight Fathers of Transformer: Where Are They Now?

The founding authors of the seminal 2017 paper "Attention Is All You Need," which introduced the Transformer architecture, have all departed from Google and are now pioneering diverse ventures across the AI landscape. Their current paths highlight the field's evolution and fragmentation. Ashish Vaswani co-founded Essential AI after a stint at Adept, but recent reports suggest he and his team are being recruited by Nvidia. Noam Shazeer left Google twice, first to found Character.AI—later acquired by Google—before recently joining OpenAI. Niki Parmar, after co-founding both Adept and Essential AI with Vaswani, is now at Anthropic. Jakob Uszkoreit is the CEO of Inceptive, applying AI to RNA and drug design. Llion Jones co-founded Sakana AI in Tokyo, exploring collective intelligence from smaller models. Aidan N. Gomez is the CEO of Cohere, focusing on enterprise AI solutions. Łukasz Kaiser remains in research at OpenAI, contributing to models like GPT-4 and o1. Illia Polosukhin co-founded the NEAR Protocol blockchain, positioning it for an AI-agent economy. Despite their divergent paths—spanning biotech, enterprise software, blockchain, and foundational research—a shared sentiment persists: the Transformer is not the final answer. Each founder continues to seek the next significant architectural breakthrough, driven by the same innovative spirit that created the modern AI era.

marsbitHace 40 min(s)

The Eight Fathers of Transformer: Where Are They Now?

marsbitHace 40 min(s)

The Domestic Answer to Space Computing Power: Photonics Are More Efficient, Musk and Huang's Approaches Are Too Roundabout

The Space Computing Race: A Photonic Advantage The competition for space-based computing has intensified, with figures like Elon Musk and NVIDIA's Jensen Huang highlighting its potential. Musk predicts solar-powered AI satellites could offer the most cost-effective computing by 2032. However, space presents extreme challenges for traditional electronic chips: radiation from cosmic particles can cause errors, the vacuum environment hinders heat dissipation, and limited solar power constrains energy-hungry systems. Photonic computing, using light instead of electrons, offers a promising solution. Its core advantages for space are threefold: 1) **Radiation Resistance**: Photons are charge-neutral, making them inherently immune to particle interference. 2) **Low Heat Generation**: Light propagation in waveguides generates minimal heat, bypassing critical thermal management issues. 3) **Low Power Consumption**: Photonic chips have near-zero static power draw, aligning perfectly with the energy constraints of satellites. Furthermore, for a given payload weight and volume, photonic systems can potentially deliver higher total compute density. Since they require less bulky cooling and power infrastructure, more space can be allocated to the compute units themselves. While photonic computing holds great promise, current industry approaches face hurdles like the memory-compute bottleneck (separate storage and processing) and challenges in large-scale integration. Engineering for space—withstanding launch vibrations and validating full system operation in orbit—remains a critical step. The path forward resembles the evolution from single GPUs to computing clusters, but via a photonic route. As electronic chips approach physical limits in miniaturization, photonic computing and optical interconnects (光算光联) may provide a key alternative to bypass these constraints and define the next generation of space-based computing capabilities.

marsbitHace 1 hora(s)

The Domestic Answer to Space Computing Power: Photonics Are More Efficient, Musk and Huang's Approaches Are Too Roundabout

marsbitHace 1 hora(s)

Trading

Spot
活动图片