Кто такой Роман Новак и как «друг Дурова» исчез с $500 млн

cryptonews.ruPublicado a 2025-03-29Actualizado a 2025-10-30

Российский криптотрейдер Роман Новак, которого в сети называли другом Павла Дурова, оказался в центре громкой аферы. По данным Mash, он скрылся в Южной Африке, забрав около $500 млн инвесторских денег. Среди пострадавших — бизнесмены из Китая и Украины, украинские силовики и депутат Госдумы, имя которого не раскрывают

Рассказываем, кто такой Роман Новак и что известно о его исчезновении к этому часу.

Что такое крипто скам — мошеннические схемы и способы защиты

Империя на доверии

Новак создал вокруг себя видимость успешного предпринимателя и связного между крипторынком и крупным IT-сектором. Он заказал у украинских разработчиков приложение Fintopio для быстрых криптопереводов и начал активно собирать инвестиции. В разговорах с вкладчиками он уверял, что проект связан с крупными IT-компаниями, арабскими принцами и Павлом Дуровым.

Роман Новак
Роман Новак. Источник: соцсети

Когда в проект вложили миллионы долларов, трейдер исчез. Разработчики Fintopio не получили зарплаты, а инвесторы остались без денег. Многие не спешат обращаться в полицию, надеясь на возврат средств и опасаясь публичности. По данным Mash, след Новака оборвался в Кейптауне, где, по мнению источников, и осели похищенные деньги.

Новак не впервые попадает в подобные истории. Ранее суд назначил ему срок за хищение $4 млн. После освобождения он уехал в Дубай и вновь занялся криптопроектами. Там он запустил токен в Телеграм, из-за которого российские силовики в сентябре проводили проверки криптообменников в «Москва-Сити», пытаясь найти следы его инвестиций.

Известный бизнесмен и криптоактивист Сергей Менделеев прокомментировал ситуацию так:

«Ко мне полетели вопросы СМИ про некоего Романа Новака, который якобы скаманул всех на полярда зелени — во что я не верю, это масштаб Финико, а про этого никто не слышал даже».

Менделеев усомнился в размере аферы, но отметил безрассудство инвесторов, доверивших деньги человеку с уголовным прошлым.

Тень в Кейптауне

По последним данным, Новак находится в Южной Африке. Проект Fintopio не работает, команда не получила оплату, инвесторы молчат. Источники считают, что деньги осели в Кейптауне, где он ведет новую жизнь под чужим именем.

История Новака повторяет старые принципы схем, в которых аферист завоевывает доверие громкими именами и легендой о связях с влиятельными людьми. Подобный подход использовали создатели Finiko, OneCoin и других криптопирамид. Люди верили обещаниям, не проверяли информацию и теряли деньги.

Масштаб истории поражает, но сценарий знаком. Человек с харизмой и обещаниями быстрых прибылей превращает доверие в источник личного обогащения. Пока одни зарабатывают репутацию, другие используют репутацию как прикрытие для хищений.

Lecturas Relacionadas

Jensen Huang: Prompts are Becoming Obsolete, Loops are the New Paradigm

Jensen Huang, alongside AI leaders like Peter Norvig, Boris Cherny, and Andrew Ng, is advocating for a shift from "prompt engineering" to "loop engineering" as the new paradigm for AI development. Instead of manually crafting individual prompts, the focus is now on designing autonomous loops—systems where AI agents execute tasks, self-validate results, and iterate until completion without constant human oversight. A loop is a management framework that enables agents to operate independently. Key implementations are seen in Claude Code (with features like /loop, /goal, and /schedule) and OpenAI Codex, which employ multiple agents working in parallel within isolated environments. A core principle is the separation of roles: one agent (or model) performs the task, while an independent agent (or a smaller, separate model) validates the output to ensure objectivity. The article outlines a practical roadmap for implementing loops, starting with a "four-condition test" to assess suitability, building a minimal viable loop, and emphasizing critical pitfalls to avoid, such as lacking hard stop conditions or allowing loops to handle tasks requiring human judgment. This evolution is framed as the fourth major shift in AI interaction: from Prompt Engineering (crafting instructions) to Context Engineering (providing background information), then to Harness Engineering (building tool-enabled environments), and finally to Loop Engineering (creating self-sustaining systems). This progression reflects a consistent trend of increasing abstraction, moving human involvement from direct instruction to system design and rule-setting. The concept has academic roots in frameworks like ReAct, which formalized the "reason-act-observe" cycle. While loop engineering promises greater automation, experts caution about managing token costs and warn against outsourcing understanding—AI can assist, but deep problem comprehension remains essential.

marsbitHace 34 min(s)

Jensen Huang: Prompts are Becoming Obsolete, Loops are the New Paradigm

marsbitHace 34 min(s)

GPT Designs GPT

OpenAI has unveiled its first custom AI chip, Jalapeño, a move signaling a strategic shift beyond being a mere model company. While many see it as a challenge to NVIDIA, its core aim is to control the entire intelligent production pipeline—from models and chips to data centers and energy. The key driver is the evolving competitive landscape: model advantages are shrinking, while the computational gap in areas like cost-per-token, system throughput, and energy efficiency is becoming the true long-term barrier. Jalapeño is primarily an inference chip, targeting the massive and growing "inference tax"—the daily operational cost of generating tokens for services like ChatGPT and APIs. By designing its own hardware optimized for its specific workloads and future product roadmaps (even using AI to aid the chip design process), OpenAI aims to drastically reduce token generation costs and improve system efficiency. This creates a potential flywheel: better models help design better chips, which lower costs for running next-generation models, supporting more users and products, which in turn provides more data to refine future chips. The strategy mirrors Apple’s integrated approach, building a closed loop where hardware, software, and applications are co-optimized. In the long term, OpenAI is not trying to become the next NVIDIA (a supplier of "shovels" to all AI companies) but to own and operate the entire "mine"—selling the end product of intelligence itself. This move marks OpenAI's ambition to evolve from creating the smartest models to controlling the foundational infrastructure of AI production.

marsbitHace 59 min(s)

GPT Designs GPT

marsbitHace 59 min(s)

Ethereum Foundation Interim Executive Director Speaks Out: What Is Our Mission?

The Ethereum Foundation's core mission is to ensure Ethereum remains a truly permissionless, censorship-resistant, private, and open infrastructure for large-scale, sovereign coordination. The article clarifies the EF's focus and dismisses irrelevant objectives, such as pursuing institutional popularity or short-term speculation. Its core work centers on eliminating systemic weaknesses. This involves fortifying Ethereum across multiple layers—protocol, access, user, and institutional—against exploitation, control, or surveillance. Key initiatives include minimizing harmful MEV and preventing privileged control over transaction flow, making unconditional privacy a foundational default, ensuring staking remains permissionless and decentralized, and strengthening user-facing access points to uphold autonomy. Concurrently, the EF aims to seize strategic opportunities. These include leading the transition to post-quantum cryptography, achieving a fully verifiable protocol stack, establishing Ethereum as private digital cash, integrating user-owned AI agents with personal wallets, and demonstrating that trusted-neutral infrastructure can competitively handle disintermediated coordination at an institutional scale. The article also addresses recent organizational changes, stating that personnel departures were due to strategic realignment, role fit, or natural evolution. It clarifies the approach to spin-outs, emphasizing that external funding will be provided only for work critical to the EF's mission that reduces Ethereum's dependency without creating new risks or mission drift. Ultimately, the EF is committed to building an enduring, neutral system that reshapes global coordination, focusing relentlessly on the principles of censorship resistance, openness, privacy, and sovereignty (CROP).

链捕手Hace 1 hora(s)

Ethereum Foundation Interim Executive Director Speaks Out: What Is Our Mission?

链捕手Hace 1 hora(s)

Trading

Spot
Futuros
活动图片