‘The era of MSTR carrying Bitcoin higher is over,’ says analyst – Here’s why

ambcryptoPublicado a 2025-10-25Actualizado a 2025-10-26

Key Takeaways

Why is Bitcoin’s low volatility bad for Saylor’s leveraged play? 

It reduces the demand for convertible debt used by Strategy to buy more BTC. 

How could this affect the BTC value? 

Per Coinbase analysts, it could drive short-term caution. 


The Bitcoin [BTC] price has become less volatile recently, which could impact Strategy (formerly MicroStrategy). In fact, the 90-Day Volatility Index (which tracks price swings over a 90-day period) declined to record lows in 2025.

Experts have linked the reduced price swings to increasing institutionalization of the asset via ETFs (exchange-traded funds) and corporate treasuries. 

How will Saylor’s Strategy affect BTC value?

Unfortunately, the low volatility trend could also affect Michael Saylor’s Strategy BTC buying plans, noted analyst Alex Kruger. 

“Volatility declining makes these options (embedded in convertible debt) less valuable, forcing MSTR to offer less favorable terms, which hampers its ability to scale Bitcoin holdings.”

Bitcoin

Source: X

He added that the “era of MSTR” carrying BTC higher is over.

Strategy (MSTR) traditionally relied on convertible debt and equity offerings to fund BTC purchases. When volatility was high, the embedded call options in those convertibles increased in value, giving Strategy cheaper leverage to accumulate BTC.

But the muted volatility would trigger the opposite and affect one of Strategy’s capital raising plans for BTC buys. 

Bitcoin volatility

Source: X

The firm may be left with equity offerings to fund next BTC buys if the trend continues. 

But the mNAV (market net asset value) or relative value of the underlying BTC holdings has also dropped to 1.1X. If the metric slips below 1, capital raising via stock sell-off could also hit the wall. Overall, this could derail Strategy’s BTC buying spree. 

Since the massive $21K BTC overhaul in July, Strategy’s accumulation has slumped in H2, too. 

DAT demand fades as Strategy’s accumulation stalls

Bitcoin Strategy

Source: CryptoQuant

In fact, Coinbase analysts warned that BTC’s demand from digital asset treasury companies (DATs) was absent in the past two weeks and could affect BTC’s short-term recovery. 

“DAT buying hasn’t shown up for BTC and is narrowly concentrated for ETH, which highlights some caution from large players post leverage washout, even at current “support” levels.”

Bitcoin

Source: Coinbase

Per the attached chart, BTC DATs recorded significant demand in August.

The bids in September were marginal, while in October, they nearly disappeared altogether. In fact, retail players have lost over $17 billion on the DATs. 

As one of the largest demand lines for BTC, alongside ETFs, the waning DATs’ activity could be a short-term risk for the asset, added Coinbase analysts. 

“We think this warrants more cautious positioning in the short term, because the market appears more fragile when the biggest discretionary balance sheets are sidelined.”

Meanwhile, BTC traded at $111.6K as of writing, ahead of key macro updates including the Fed rate decision and the U.S.-China tariff meeting. 

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Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal de Gran Escala (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para una multitud de aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Si bien el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo en las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra una tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora Similar a la Humana: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios una guía paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de ejecutarse localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con varias plataformas de IA aseguran que Agent S pueda encajar sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. 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Cronología de Agent S El desarrollo y los hitos de Agent S pueden encapsularse en una cronología que resalta sus eventos significativos: 27 de septiembre de 2024: El concepto de Agent S fue lanzado en un documento de investigación integral titulado “Un Marco Agente Abierto que Usa Computadoras Como un Humano”, mostrando las bases del proyecto. 10 de octubre de 2024: El documento de investigación fue puesto a disposición del público en arXiv, ofreciendo una exploración profunda del marco y su evaluación de rendimiento basada en el benchmark OSWorld. 12 de octubre de 2024: Se lanzó una presentación en video, proporcionando una visión visual de las capacidades y características de Agent S, involucrando aún más a posibles usuarios e inversores. Estos marcadores en la cronología no solo ilustran el progreso de Agent S, sino que también indican su compromiso con la transparencia y la participación comunitaria. Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un salto hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. Versatilidad: Su adaptabilidad en diferentes entornos operativos como OSWorld y WindowsAgentArena asegura que pueda servir a una amplia gama de aplicaciones. A medida que Agent S se posiciona en el paisaje de Web3 y criptomonedas, su potencial para mejorar las capacidades de interacción y automatizar procesos significa un avance significativo en las tecnologías de IA. A través de su marco innovador, Agent S ejemplifica el futuro de las interacciones digitales, prometiendo una experiencia más fluida y eficiente para los usuarios en diversas industrias. Conclusión Agent S representa un audaz avance en la unión de la IA y Web3, con la capacidad de redefinir cómo interactuamos con la tecnología. Aunque aún se encuentra en sus primeras etapas, las posibilidades para su aplicación son vastas y atractivas. A través de su marco integral que aborda desafíos críticos, Agent S busca llevar las interacciones autónomas al primer plano de la experiencia digital. 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