Прогноз цены Chainlink: будет ли достаточно признания ФРС и силы Oracle, чтобы остановить падение?

cryptonews.ruPublicado a 2025-03-20Actualizado a 2025-10-21

Цена Chainlink сегодня торгуется около $17,70, пробившись ниже ключевых EMA, поскольку продавцы нацеливаются на поддержку $17–$16,50.
Чистый отток в размере 14 млн долларов США свидетельствует о слабом спросе, а сохраняющееся давление со стороны продавцов поддерживает высокую волатильность цен LINK.
Аналитики предупреждают, что неспособность удержать $17 может привести к снижению до $15, в то время как потенциальный рост зависит от восстановления уровня $19–$20.

Цена Chainlink сегодня торгуется вблизи $17,70, снизившись более чем на 5% на фоне сохраняющегося давления продавцов на рынке. Это падение заставило трейдеров сосредоточиться на полосе поддержки $17–$16,50, которая совпадает как с уровнем коррекции Фибоначчи, так и с зонами предыдущего спроса.

Цена LINK теряет импульс ниже ключевых уровней

LINK Price Action (Источник: TradingView)

Динамика цены LINK демонстрирует решительный отскок от 50-дневной экспоненциальной скользящей средней вблизи $20,20. Не сумев удержаться выше уровня коррекции Фибоначчи 0,382 на $18,62, продавцы вернули токен к отметке $17.

20- и 200-дневные скользящие средние, расположенные в диапазоне от $18,90 до $19,20, также перешли в зону сопротивления. Поскольку цена застряла ниже всех основных экспоненциальных скользящих средних, импульс благоприятствует дальнейшему снижению, если покупатели быстро не вернутся к уровню $19.

Индекс относительной силы составляет около 41, что указывает на слабую динамику, но еще не на перепроданность, что оставляет место для дальнейшего снижения, прежде чем материализуется облегченный отскок.

Отток капитала подчеркивает медвежьи настроения

LINK Netflows (Источник: Coinglass)

Данные по блокчейну подтверждают слабость. 21 октября Chainlink зафиксировала чистый отток средств на сумму более 14 миллионов долларов, продолжив более широкую полосу последовательных отрицательных показателей с середины сентября. Постоянный отток средств с биржи, который обычно рассматривается как накопление, совпадает с падением цен, сигнализируя о том, что покупатели ещё не справились с давлением продаж.

Это расхождение подчёркивает причины резкого роста волатильности цены LINK, поскольку рынок изо всех сил пытается найти устойчивую позицию выше $18. На данный момент прогноз цены Chainlink остаётся склонным к снижению, если только обменные потоки не начнут стабилизироваться.

Конференция ФРС привлекает внимание к Chainlink

🇺🇸 LATEST: The Federal Reserve will host a conference on payments innovation on Oct. 21, with representatives from Chainlink, Paxos, Circle and Coinbase among its panelists. pic.twitter.com/Mz9gld1mNN
— Cointelegraph (@Cointelegraph) October 20, 2025

В дополнение к этому, Chainlink получила известность на конференции Федеральной резервной системы по инновациям в сфере платежей, состоявшейся 21 октября. Соучредитель Сергей Назаров присоединился к лидерам Paxos, Circle, Coinbase и крупных банков в панельных дискуссиях, посвященных объединению традиционных финансов с инфраструктурой цифровых активов.

Хотя это событие подчёркивает растущую роль Chainlink в институциональных дискуссиях, его непосредственное влияние на рынок оказалось незначительным. Сегодняшняя цена Chainlink отражает краткосрочную техническую слабость, а не долгосрочную ценность, которую формирует такое признание.

Надежность Chainlink в условиях сбоя в работе облака

Despite today’s widespread cloud outage impacting much of the public Internet, Chainlink oracle services operated without interruption and remain fully operational.

This reliability includes Data Feeds & Streams securing 70% of the oracle-enabled DeFi economy, CCIP enabling… pic.twitter.com/tHhQS1G6dd
— Chainlink (@chainlink) October 20, 2025

Chainlink также подчеркнула надежность своей инфраструктуры после масштабного сбоя в работе облака, вызвавшего сбои в работе некоторых частей интернета. Проект объявил, что его сервисы Oracle продолжали работать в полном объёме, обеспечивая миллиарды долларов на рынках DeFi и поддерживая бесперебойную работу, в то время как централизованные конкуренты столкнулись с простоями.

Это заявление подчёркивает, почему Chainlink по-прежнему считается основой децентрализованной экономики оракулов. Несмотря на позитивные данные о надёжности, динамика цен показывает, что общие рыночные потоки и технические уровни остаются ключевыми факторами, определяющими краткосрочное направление развития.

Технический обзор цены LINK

С другой стороны, критической линией падения является отметка $17,00. Прорыв этого уровня обнажит следующую поддержку в районе $15,00, что совпадает с уровнем коррекции Фибоначчи 0,236 и предыдущей консолидацией начала лета. Более сильное падение может достичь $13,50, если медвежий импульс сохранится.

С другой стороны, быкам необходимо сначала отыграть $18,62, чтобы нейтрализовать немедленное давление. Кроме того, для повторной проверки сентябрьского пика в районе $23,00 необходим прорыв выше $20,50. Только уверенное закрытие выше этого диапазона восстановит уверенность в оптимистичном прогнозе цены Chainlink.

Перспективы: вырастет ли Chainlink?

На данный момент, судя по обновленным ценам Chainlink, продавцы сохраняют контроль. Отток средств и неудачные повторные тесты EMA оказывают сильное влияние на настроения. Если покупателям удастся удержать $17,00 и спровоцировать быстрый отскок выше $19,00, ситуация может стабилизироваться.

Без такого шага LINK остаётся уязвимым к дальнейшему снижению до $15,00, прежде чем будет предпринята попытка существенного восстановления. В краткосрочной перспективе баланс склоняется в сторону понижения, но долгосрочные фундаментальные факторы, такие как признание ФРС и доказанная устойчивость инфраструктуры, дают почву для уверенности и после этой коррекции.

Criptos en tendencia

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Velodrome FinanceVELODROME

BrevisBREV

ZRX（0X）ZRX

PancakeSwapCAKE

Lecturas Relacionadas

NVIDIA's New Open-Source MoE: One Line of Import, Fine-Tuning Accelerated by 3.7x

NVIDIA has open-sourced NeMo AutoModel, a tool designed to significantly accelerate the fine-tuning of Mixture-of-Experts (MoE) large language models. By adding just one import line to existing code based on Hugging Face Transformers v5, users can achieve a 3.4x to 3.7x increase in training throughput and reduce GPU memory usage by 29% to 32% without altering their API. The key innovations include Expert Parallelism (EP) to distribute expert weights across GPUs, lowering memory pressure; DeepEP to fuse computation and communication; and TransformerEngine kernels for accelerated core operations. Benchmarks on models like Qwen3-30B-A3B show training throughput per GPU jumping from 3075 to 11340 tokens per second. The solution also enables the fine-tuning of very large models, such as the 550B parameter Nemotron 3 Ultra, which would exceed memory limits with the standard Transformers v5. Code and benchmarks are available on GitHub.

marsbitHace 23 min(s)

NVIDIA's New Open-Source MoE: One Line of Import, Fine-Tuning Accelerated by 3.7x

marsbitHace 23 min(s)

How to Detect AI-Generated Videos? A Review of Dynamic, Traceable, and Explainable Detection Systems

**How to Detect AI-Generated Videos: A Survey on Dynamic, Traceable, and Explainable Detection Systems** With rapid advances in AI video generation (e.g., Sora, Veo), creating highly realistic, multi-minute videos is now possible, widening the gap with detection research. Current AI video detection, often limited to unreliable binary classifications, is insufficient. This survey, accepted at ACL 2026, reframes the goal as **"factual fidelity verification"**—checking if a video's content (who, when, where, what) aligns with the real world perceptually and cognitively. It categorizes AI-generated videos into three paradigms: **Local Manipulation Videos (LMV**, e.g., face swaps), **Audio-Visual Editing (AVE**, e.g., lip-syncing), and **Generative Video Synthesis (GVS**, fully synthetic videos like Sora's). Detection challenges evolve from visual artifacts in LMV to multi-modal inconsistencies in AVE and higher-level world knowledge violations in GVS. The core proposal is a **Vision-Language Dual-View framework** with four hierarchical layers: 1. **Layer 1 (Intrinsic Visual Cues):** Analyzes low-level signal statistics, noise patterns, and physiological signals. 2. **Layer 2 (Spatiotemporal Consistency):** Checks for temporal coherence in object motion and scene dynamics. 3. **Layer 3 (Cross-Modal Consistency):** Verifies alignment between video, audio, and text within the video. 4. **Layer 4 (Language-Guided World-Level Reasoning):** Uses external knowledge, facts, and physical laws to judge semantic plausibility and factual correctness. The survey traces a shift in detection focus from lower layers (1 & 2) toward higher, language-involved layers (3 & 4). It also reviews evolving evaluation metrics and datasets tailored for each video paradigm. The conclusion advocates for a **dynamic, evidence-first detection system** that moves beyond simple classification. Future trustworthy detection requires combining visual evidence (from CV) with semantic reasoning and explanation (from NLP & multimodal AI), ultimately creating traceable and explainable judgments about a video's adherence to real-world constraints.

marsbitHace 25 min(s)

How to Detect AI-Generated Videos? A Review of Dynamic, Traceable, and Explainable Detection Systems

marsbitHace 25 min(s)

It Turns Out the First Real-World Application of AI x Crypto is in Security Auditing

The article explores the surprising trend where AI's first major impact on crypto has been in security auditing, not in areas like trading or analytics. It details how AI-powered tools are dramatically lowering the barrier to finding smart contract vulnerabilities, enabling attackers to scan thousands of contracts and execute exploits within minutes. This has rendered traditional, manually-produced audit reports with their month-long validity periods increasingly obsolete, creating a critical "structural crack" in the old security model. Cases like Drift Protocol and KelpDAO show that even extensively audited protocols can be hacked through social engineering, operational flaws, or infrastructure misconfigurations beyond pure code review. Attackers are also using AI to find and exploit vulnerabilities in years-old, deployed contracts. Notably, OpenZeppelin's co-founder has expressed a grim view that "all DeFi is insecure" due to AI's asymmetric advantage. In response, the audit industry is undergoing a fundamental shift. While there's a short-term spike in defensive re-audits, the long-term business model is changing. Firms are developing AI-assisted systems and moving from one-time report deliveries towards embedded, continuous services like real-time monitoring and formal verification. Examples include AI tools uncovering critical, previously missed vulnerabilities in heavily audited protocols like Curve Finance and Zcash. The conclusion is that security must become a continuous investment, not a one-time checkbox, and audit firms must rapidly evolve their tools and service models to survive.

marsbitHace 32 min(s)

It Turns Out the First Real-World Application of AI x Crypto is in Security Auditing

marsbitHace 32 min(s)

Never expected that the first tangible application of AI x Crypto is in security auditing

Unexpectedly, the initial major application of AI in the Crypto sphere has turned out to be security auditing. In 2026, DeFi has faced significant security challenges, with 121 hacking incidents resulting in approximately $942 million in losses. While AI was expected to first impact areas like quantitative trading, its initial breakthrough has instead transformed security auditing by drastically lowering the cost and skill barrier for finding smart contract vulnerabilities. The traditional audit model is facing obsolescence. Advanced AI models, such as Claude Mythos, enable attackers to scan thousands of contracts and identify vulnerability patterns at scale, compressing the time from discovery to execution to mere minutes. This renders the month-long validity of traditional audit reports ineffective. Notably, attacks now frequently target well-audited, established protocols by exploiting business logic flaws, operational security weaknesses, and even years-old historical contracts, demonstrating that old audit reports offer zero protection. This pressure is forcing a fundamental shift in the industry. In the short term, a wave of defensive re-auditing is occurring, driven by projects seeking to meet new AI-era security standards and regulatory requirements. In the long run, audit firms' business models are diverging. The one-time report delivery model is declining in value, as evidenced by platforms like Code4rena shutting down. Leading firms are now pivoting towards AI-powered defense, integrating continuous monitoring, real-time on-chain risk detection, and embedding security directly into the development phase, as seen with tools like OpenZeppelin's Skills system. Ultimately, the era of "audit once, secure forever" is over. Security must become a continuous, embedded infrastructure investment for projects. For audit companies, survival depends on proactively transforming from traditional service providers into platforms offering AI-native, ongoing security solutions.

链捕手Hace 39 min(s)

Never expected that the first tangible application of AI x Crypto is in security auditing

链捕手Hace 39 min(s)

$3M Exploit Hits Polymarket: Users to Receive Full Refunds After Third-Party Breach

Polymarket will fully reimburse users affected by a front-end exploit that stole approximately $3 million in crypto assets. The company stated the incident was not a flaw in its core protocol but a supply chain attack. A compromised third-party vendor injected a malicious script into the platform's front-end for a limited number of users, allowing the attacker to drain funds from about 15 wallets while they interacted with the site. The stolen assets, primarily Polymarket's pUSD stablecoin, were bridged to Ethereum and converted to roughly 1,893 ETH. This marks the second security incident for Polymarket in under two months, following a separate $700,000 loss. The event highlights growing risks associated with third-party dependencies in the crypto industry.

TheNewsCryptoHace 40 min(s)

$3M Exploit Hits Polymarket: Users to Receive Full Refunds After Third-Party Breach

TheNewsCryptoHace 40 min(s)

Trading

Spot

Artículos destacados

Cómo comprar LINK

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar ChainLink (LINK) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar ChainLink (LINK) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu ChainLink (LINK)Después de comprar tu ChainLink (LINK), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear ChainLink (LINK)Tradear fácilmente con ChainLink (LINK) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

1.1k Vistas totalesPublicado en 2024.12.13Actualizado en 2026.06.02

Discusiones

Bienvenido a la comunidad de HTX. Aquí puedes mantenerte informado sobre los últimos desarrollos de la plataforma y acceder a análisis profesionales del mercado. A continuación se presentan las opiniones de los usuarios sobre el precio de LINK (LINK).