Кофейня Compass Coffee первой в мире приняла оплату в биткоинах через Square

cryptonews.ruPublicado a 2025-05-15Actualizado a 2025-10-16

  • Проект Square запустил первый биткоин-платеж в США, который провела Compass Coffee.
  • Таким образом он протестировал Lightning-оплату в реальном бизнесе.
  • Майлз Сутер сравнил простоту платежей в биткоинах с карточными.

Американская сеть кофеен Compass Coffee в Вашингтоне, округ Колумбия, стала первым торговцем в мире, который принял оплату в биткоинах через обычный терминал Square.

Big moves today – just deployed the first Square terminal in the world accepting bitcoin.

Thank you @jack ! Cannot wait to see this come to Square devices worldwide soon.

Tested on a huge range of wallets, all worked seamlessly. The beauty of open standards. ⚡️

Thanks… pic.twitter.com/QxigKGIao7

— Compass Coffee (@CompassCoffeeDC) October 15, 2025

Во время DC Fintech Week клиенты смогли рассчитываться криптовалютой с помощью Lightning Network, причем все транзакции были мгновенными.

Майкл Хафт, генеральный директор и соучредитель Compass Coffee, сообщил в соцсети X:

«Мы протестировали Lightning-платежи с 10 различных кошельков быстро, надежно и, честно говоря, довольно весело. Все проходили мгновенно».

Пилот стал первым реальным использованием новой системы оплаты в биткоинах, разработанной материнской компанией Block (которую возглавляет Джек Дорси). Square планирует начать глобальное развертывание технологии уже 10 ноября, когда продавцы смогут принимать платежи в биткоинах и конвертировать до 50% ежедневных продаж в криптовалюту, без комиссии за обработку в течение первого года.

Майлз Сутер, руководитель направления биткоин-продуктов в Block, заявил:

«Мы делаем платежи в биткойнах такими же простыми, как и карточные, одновременно предоставляя малым бизнесам доступ к финансовым инструментам, которые ранее были доступны только крупным корпорациям».

Эксперты называют это событие переломом в развитии расчетов криптовалютой. По словам Пранава Агарвала, независимого директора Jetking Infotrain India:

«Lightning Network это изменила, и теперь системы приема платежей на точках продаж в масштабах PoS откроют новую эру принятия биткоина».

Он пояснил, что традиционные карточные платежи привлекают банк-эмитент, банк-получатель и платежную сеть, тогда как «биткоин-платежи могут быть самостоятельно сохраняющимися с одним лишь посредником — Square», что может «открыть новую ценность через программы лояльности, кэшбек или низкие цены, ведь продавцам не нужно покрывать высокие комиссии».

Несмотря на технологический прорыв, регуляторные барьеры остаются. Дорси недавно призвал к освобождению мелких биткоин-платежей от федеральных налогов, продолжая инициативу, которая ранее не прошла через Конгресс, но над которой, по словам сенатора Синтии Ламмис, «работа продолжается».

В то же время Из Нг, руководитель продукта в UR, подчеркнул, что скорость — лишь часть уравнения:

«Демонстрация Compass Coffee показала, как далеко продвинулись DeFi-технологии, но настоящая паритетность требует большего, чем просто скорость».

Он добавил, что для полноценного принятия криптоплатежей необходимо, чтобы UX, интеграция с торговцами и четкая нормативная база работали согласованно:

«Принятие придет вслед за пользой — когда криптоплатежи будут ощущаться как любой другой бесконтактный платеж, без трения или неопределенности».

Напомним, что недавно испанская сеть кофеен Vanadi Coffee приняла решение создать биткоин-резерв на $1,2 млрд.

Lecturas Relacionadas

Robotic GPT-3 Moment Shakes Silicon Valley: Zero Lines of Code, Learns Instantly, with Investments from Jensen Huang and Fei-Fei Li

Generalist AI's newly released robot foundation model GEN-1.5 is being hailed as the "GPT-3 moment" for embodied AI. The model demonstrates remarkable one-shot and few-shot learning capabilities in physical manipulation tasks. By watching a single 3-12 second demonstration video (physical prompting) without any training or code, the robot can attempt the task with a 59% average success rate across 10 tasks. With just 5 minutes of demonstration data and minimal fine-tuning (10 gradient steps), the success rate jumps to 83%. The most significant breakthrough is the emergence of spontaneous, improvisational problem-solving abilities not present in the training data. For instance, after learning to sweep blocks with a brush, the robot can adapt to use a banana similarly or switch to a completely new "scoop-and-pour" strategy when given a dustpan. Other emergent behaviors include removing obstacles, correcting errors, and spontaneously sorting objects. These capabilities stem from over 8 months of large-scale pre-training on physical interaction data, suggesting the existence of a Scaling Law for embodied intelligence—where model generalization improves with more data and training time. This approach drastically reduces the cost and expertise needed to teach robots new skills, potentially democratizing robot programming. The release coincides with a surge in the humanoid robotics sector, marked by events like the World Robot Conference and significant investments. While the demonstrated tasks are still relatively simple, the scaling trend and emergent behaviors point toward a future where general-purpose robot "brains" could be easily adapted to various hardware "bodies," reshaping the industry's competitive landscape.

marsbitHace 1 hora(s)

Robotic GPT-3 Moment Shakes Silicon Valley: Zero Lines of Code, Learns Instantly, with Investments from Jensen Huang and Fei-Fei Li

marsbitHace 1 hora(s)

Trading

Spot
活动图片