Глава ЦБ Индии призвал центробанки массово внедрить государственные стейблкоины

cryptonews.ruPublicado a 2025-05-15Actualizado a 2025-10-16

Управляющий Резервного банка Индии (RBI) Санджай Малхотра (Sanjay Malhotra) призвал центральные банки всех стран использовать вместо стейблкоинов собственные цифровые валюты (CBDC) для международных платежей.

Выступая на ежегодном собрании Группы Всемирного банка и Международного валютного фонда (МВФ) в Вашингтоне, Малхотра выразил опасения, что криптовалюты могут негативно повлиять на кредитно-денежную политику финансовых регуляторов и помешать их борьбе с отмыванием денег. По мнению главы RBI, у цифровых валют центральных банков гораздо больше преимуществ перед стейблкоинами, поскольку CBDC тоже могут использоваться для платежей и денежных переводов, но при этом за них отвечают государства.

Малхотра предложил, чтобы цифровые валюты ЦБ были запущены во всех юрисдикциях, где это возможно. Если одни страны откажутся от внедрения собственных CBDC, то другим странам, принявшим их, станет сложнее взаимодействовать с этими государствами в плане международных платежей, пояснил чиновник.

«Цифровые валюты центробанков — это фиатные деньги, обладающие всеми преимуществами стейблкоинов, и их можно токенизировать. Поэтому всем центробанкам необходимо продвигать эту инициативу. Только так мы сможем внедрить государственные стейблкоины в массы», — заявил Малхотра.

Резервный банк Индии уже несколько лет реализует пилотные проекты по двум типам цифровой рупии — розничной, предназначенной для индивидуальных пользователей, и оптовой, созданной для организаций. Малхотра отметил, что в Индии нет проблем с внутренними платежами, а для трансграничных платежей CBDC станут эффективным решением.

Недавно министр торговли Индии Пиюш Гоял (Piyush Goyal) заявил, что запуск цифровой рупии должен улучшить финансовую систему страны: повысить скорость транзакций и снизить зависимость местных жителей от наличных денег.

Lecturas Relacionadas

Robotic GPT-3 Moment Shakes Silicon Valley: Zero Lines of Code, Learns Instantly, with Investments from Jensen Huang and Fei-Fei Li

Generalist AI's newly released robot foundation model GEN-1.5 is being hailed as the "GPT-3 moment" for embodied AI. The model demonstrates remarkable one-shot and few-shot learning capabilities in physical manipulation tasks. By watching a single 3-12 second demonstration video (physical prompting) without any training or code, the robot can attempt the task with a 59% average success rate across 10 tasks. With just 5 minutes of demonstration data and minimal fine-tuning (10 gradient steps), the success rate jumps to 83%. The most significant breakthrough is the emergence of spontaneous, improvisational problem-solving abilities not present in the training data. For instance, after learning to sweep blocks with a brush, the robot can adapt to use a banana similarly or switch to a completely new "scoop-and-pour" strategy when given a dustpan. Other emergent behaviors include removing obstacles, correcting errors, and spontaneously sorting objects. These capabilities stem from over 8 months of large-scale pre-training on physical interaction data, suggesting the existence of a Scaling Law for embodied intelligence—where model generalization improves with more data and training time. This approach drastically reduces the cost and expertise needed to teach robots new skills, potentially democratizing robot programming. The release coincides with a surge in the humanoid robotics sector, marked by events like the World Robot Conference and significant investments. While the demonstrated tasks are still relatively simple, the scaling trend and emergent behaviors point toward a future where general-purpose robot "brains" could be easily adapted to various hardware "bodies," reshaping the industry's competitive landscape.

marsbitHace 1 hora(s)

Robotic GPT-3 Moment Shakes Silicon Valley: Zero Lines of Code, Learns Instantly, with Investments from Jensen Huang and Fei-Fei Li

marsbitHace 1 hora(s)

Trading

Spot
活动图片