Is the market already hedging against the next crypto crash?

ambcryptoPublicado a 2025-10-14Actualizado a 2025-10-15

Key Takeaways

What clues has the Bitcoin price action given after Friday’s wipeout?

The weekend, and especially Monday, showed that there was some willingness from buyers to catch the dip, but this was too little to drive a recovery. Sentiment remained fearful.

Were market participants hedging against the next crypto crash?

The Put/Call Ratio on OKEX reflected increased call purchases and a short-term bullish sentiment; however, other metrics indicated a reduced speculative interest. Long-term investors remained comfortably in profit.


In the 12 hours before the time of writing, Bitcoin [BTC] fell 4.51% from $115.8k to $110.6k.

Market participants, buoyed by the price move toward the $116k-$117k resistance zone on the 12th and 13th of October, were fearful once again.

The Crypto Fear and Greed Index fell as deep as 24 on the 12th of October, reflecting deeply fearful sentiment.

CoinGlass data showed that the funding rate fell to negative values on the 11th of October, but has climbed back above zero once again.

Bitcoin Open Interest Coinalyze

Source: Coinalyze

Yet, positive funding alone doesn’t indicate bullish sentiment. The Open Interest (OI) trends on Coinalyze captured the heavy liquidations on the 10th of October, and the hope of a quick recovery seeping into the market over the past couple of days.

Additionally, ETF flows were negative on Monday, again showing near-term bearishness.

Monday, the 12th of October, saw a BTC rejection at the local supply zone, leading to an OI drop of 2.37% in the past 24 hours.

This showed speculative interest remained cool, and traders were not rushing to bid BTC on margin, which could be a wise move to hedge against potential volatility.

Should you hedge against another crypto crash?

The answer is simple for HODLers. Doing nothing is a great option in navigating the markets. Long-term Bitcoin investors need not fear another crypto crash, as their conviction and time horizon are generally very high.

Bitcoin NUPL

Source: Glassnode

The Bitcoin NUPL remained above 0.5 despite the recent correction, still reflecting that holders were at a profit on average.

It is indicative of mid-stage bull market conviction and was different from the anxiety stage that the metric showed for BTC in March and April.

Traders and shorter-term holders, the ones who manage their portfolios more actively, might want to hedge against further price drops. The $100k-$102k support zone is a vital area on the price charts, technically and psychologically.

OKEX Put Call Ratio

Source: Amberdata

The BTC Put/Call Ratio had been at 1.05 on the 11th of October, showing some hedging in the options market with increased put option buys. It reflected an increased demand for hedging on the day, but since then, the ratio has fallen to 0.9.

This implied that the options trading volume flipped bullishly with more call purchases, driving the ratio down.

Bitcoin Estimated Leverage Ratio

Source: Glassnode

The estimated leverage ratio dropped sharply in recent days due to a sudden decline in OI across exchanges. This wave of deleveraging, mostly triggered by forced liquidations, signals a reduced appetite for risk in the futures market.

Overall, the indicators suggest caution. Rather than rushing in, traders and investors may choose to wait for clearer signs of recovery. 

A move by Bitcoin beyond $117,000 could begin to restore confidence and signal the potential for further gains.

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Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal de Gran Escala (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para una multitud de aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Si bien el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo en las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra una tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora Similar a la Humana: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios una guía paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de ejecutarse localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con varias plataformas de IA aseguran que Agent S pueda encajar sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus posibles aplicaciones en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. Cronología de Agent S El desarrollo y los hitos de Agent S pueden encapsularse en una cronología que resalta sus eventos significativos: 27 de septiembre de 2024: El concepto de Agent S fue lanzado en un documento de investigación integral titulado “Un Marco Agente Abierto que Usa Computadoras Como un Humano”, mostrando las bases del proyecto. 10 de octubre de 2024: El documento de investigación fue puesto a disposición del público en arXiv, ofreciendo una exploración profunda del marco y su evaluación de rendimiento basada en el benchmark OSWorld. 12 de octubre de 2024: Se lanzó una presentación en video, proporcionando una visión visual de las capacidades y características de Agent S, involucrando aún más a posibles usuarios e inversores. Estos marcadores en la cronología no solo ilustran el progreso de Agent S, sino que también indican su compromiso con la transparencia y la participación comunitaria. Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un salto hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. Versatilidad: Su adaptabilidad en diferentes entornos operativos como OSWorld y WindowsAgentArena asegura que pueda servir a una amplia gama de aplicaciones. A medida que Agent S se posiciona en el paisaje de Web3 y criptomonedas, su potencial para mejorar las capacidades de interacción y automatizar procesos significa un avance significativo en las tecnologías de IA. A través de su marco innovador, Agent S ejemplifica el futuro de las interacciones digitales, prometiendo una experiencia más fluida y eficiente para los usuarios en diversas industrias. Conclusión Agent S representa un audaz avance en la unión de la IA y Web3, con la capacidad de redefinir cómo interactuamos con la tecnología. Aunque aún se encuentra en sus primeras etapas, las posibilidades para su aplicación son vastas y atractivas. A través de su marco integral que aborda desafíos críticos, Agent S busca llevar las interacciones autónomas al primer plano de la experiencia digital. 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463 Vistas totalesPublicado en 2025.01.14Actualizado en 2025.01.14

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