Jack Dorsey’s Square Launches Bitcoin Payments for Retailers

TheCryptoTimesPublicado a 2025-10-09Actualizado a 2025-10-09

Jack Dorsey’s Block Inc. has taken a major step forward in its Bitcoin push, rolling out a Bitcoin payment feature and an integrated wallet for small businesses that use its Square point-of-sale (POS) system. The move is aimed at making Bitcoin easier to use for everyday transactions, not just as an investment.

Starting Wednesday, merchants on Square’s Bitcoin network will be able to accept Bitcoin (BTC) payments and convert earnings into BTC with zero fees. From November 10, businesses can opt to convert up to 50% of daily sales into Bitcoin, a significant increase from the earlier 10% limit.

The company said that transaction fees will remain zero until 2026, with a 1% fee set to begin on January 1, 2027. The feature is currently available only to U.S. merchants (excluding New York State) and is not yet open to international sellers.

Square’s built-in Bitcoin wallet allows merchants to buy, sell, hold, or withdraw BTC directly from their existing Square dashboards. The product aims to simplify crypto management for small businesses that want exposure to Bitcoin.

Making BTC “everyday money”

“We’re making Bitcoin payments as seamless as card payments, while giving small businesses access to financial management tools that, until now, have been exclusive to the largest corporations,” said Miles Suter, Block’s Head of Bitcoin Product. 

Suter added that Square’s goal is to make Bitcoin “everyday money, not just a store of value,” while helping sellers adapt to future financial trends. Block described the initiative as part of its broader vision — “Simplifying Bitcoin for Main Street.”

Part of a broader Bitcoin push

The launch strengthens Jack Dorsey’s long-running Bitcoin vision. Dorsey, who left X to focus on Bitcoin projects, has repeatedly said that Bitcoin should serve as a medium of exchange rather than only a speculative asset.

Block already has 8,692 BTC on its balance sheet, ranking it among the 13 largest public Bitcoin holders globally. The company’s other products, including Cash App, already support Bitcoin trading and have released a hardware wallet, Bitkey.

Market reaction and outlook

The market responded positively to the announcement. Block’s shares (NYSE: XYZ) climbed 2.6% to $81, reaching their highest level since February, according to Yahoo Finance.

While Bitcoin’s role in retail payments remains limited, data from the Kansas City Federal Reserve shows fewer than 2% of Americans used crypto for payments in 2024—however, analysts expect adoption to grow. Research firm eMarketer projects an 82% increase in U.S. crypto payment users between 2024 and 2026.

With more than four million merchants using Square, Block’s move could mark one of the most significant attempts yet to bring Bitcoin into mainstream commerce.

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Agent S: El Futuro de la Interacción Autónoma en Web3 Introducción En el paisaje en constante evolución de Web3 y las criptomonedas, las innovaciones están redefiniendo constantemente cómo los individuos interactúan con las plataformas digitales. Uno de estos proyectos pioneros, Agent S, promete revolucionar la interacción humano-computadora a través de su marco agente abierto. Al allanar el camino para interacciones autónomas, Agent S busca simplificar tareas complejas, ofreciendo aplicaciones transformadoras en inteligencia artificial (IA). Esta exploración detallada profundizará en las complejidades del proyecto, sus características únicas y las implicaciones para el dominio de las criptomonedas. ¿Qué es Agent S? 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Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal de Gran Escala (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para una multitud de aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Si bien el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo en las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra una tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora Similar a la Humana: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. 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Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un salto hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. 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