CBI Freezes Crypto Linked to $122K Florida Bank Scam

TheCryptoTimesPublicado a 2025-10-06Actualizado a 2025-10-06

The Central Bureau of Investigation (CBI) has frozen cryptocurrency assets in India linked to a Florida bank impersonation scam that stole $122,000. 

As per a report from Hindustan Times, the action comes following a request from the U.S. Department of Justice (DOJ) under the mutual legal assistance treaty (MLAT) between the two countries. 

The assets belonged to Punam Jaiswal, a deceased Indian national. Her account on the Indian crypto exchange WazirX held 0.26 Bitcoin, 7.83 Ethereum, and ₹8.7 lakh. These funds were temporarily frozen by the exchange and are now set for seizure to ensure the stolen money cannot be used by anyone.

The DOJ traced the stolen funds to Jaiswal’s crypto account following a Florida bank impersonation scam. The Florida circuit court in Hernando County had issued a warrant on October 26, 2023, and this prompted the DOJ to seek India’s aid.

The Ministry of Home Affairs sent the petition to the CBI in January 2025 and opened a preliminary inquiry in June 2025. A CBI officer said that the agency has now sought attachment of the cryptocurrency and Indian rupees in Jaiswal’s account after verification.

Officials said the freeze is necessary even though Jaiswal is deceased, as it ensures that the proceeds of crime are secured, and no one else takes control and began to use them. A CBI officer noted that the attachment prevents anyone from accessing the funds while the investigation continues. 

Rise in crypto fraud cases in India

Over the recent months, Indian agencies such as the CBI and Enforcement Directorate (ED) have been paying more attention to cybercrimes and online financial frauds, especially those using cryptocurrencies. 

The ED is currently investigating 162 cases related to cybercrime and cryptocurrency fraud. Scams of many kinds entice victims through fake investment websites that offer high returns.

Last month, the ED filed a chargesheet against businessman Raj Kundra, accusing him of being the true owner of 285 Bitcoins worth ₹150.47 crore (around $18 million) received from late crypto scamster Amit Bhardwaj. According to the PMLA court filing, Kundra hid evidence, concealed facts, and attempted to mask the illicit funds as genuine.

Additionally, the Income Tax Department revealed a crypto scam in Telangana and Andhra Pradesh, wherein the identities of common citizens were used for transactions worth ₹170 crore ($19.3 million) by the fraudsters. Most victims, such as farmers and delivery personnel, had no idea their IDs were being used.

Also Read: India’s Finance Minister Urges Nations to Prepare for Stablecoins


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Los objetivos principales de Banco AI incluyen: Automatización de Funciones Bancarias: Al aprovechar las tecnologías de IA, Banco AI tiene como objetivo automatizar tareas rutinarias, reduciendo la carga sobre los recursos humanos y mejorando la eficiencia. Mejora en la Gestión de Riesgos: El proyecto utiliza algoritmos de IA para predecir e identificar riesgos, fortaleciendo así las medidas de seguridad contra fraudes y otras amenazas. Personalización de Servicios Bancarios: Banco AI se centra en ofrecer productos y servicios financieros a medida al analizar datos y comportamientos de los clientes. Mejoramiento de la Experiencia del Cliente: La implementación de soluciones impulsadas por IA, como chatbots y asistentes virtuales, tiene como objetivo proporcionar a los usuarios interacciones más humanas, revolucionando la forma en que los clientes se relacionan con los bancos. Con estos objetivos, Banco AI se posiciona como un jugador crucial para hacer que la banca sea más eficiente, segura y centrada en el usuario. ¿Quién es el Creador de Banco AI? Los detalles sobre el creador de Banco AI siguen siendo desconocidos. Como tal, no se ha identificado a ninguna persona u organización específica en la información disponible. El anonimato que rodea el inicio del proyecto plantea preguntas, pero no resta valor a su ambiciosa visión y objetivos. ¿Quiénes Son los Inversores de Banco AI? Al igual que con el creador del proyecto, no se ha divulgado información específica sobre los inversores u organizaciones que apoyan a Banco AI. Sin esta información, es un desafío delinear el respaldo financiero y el apoyo institucional que podrían estar impulsando el proyecto hacia adelante. No obstante, la importancia de contar con una sólida base de inversión es fundamental para sostener el desarrollo en un campo tan innovador. ¿Cómo Funciona Banco AI? Banco AI opera en múltiples frentes innovadores, centrándose en factores únicos que lo diferencian de los marcos bancarios tradicionales. A continuación, se presentan las características operativas clave: Automatización: Al aplicar algoritmos de aprendizaje automático, Banco AI automatiza varios procesos manuales dentro de los bancos. Esto resulta en la reducción de costos operativos y permite que los trabajadores humanos redirijan sus esfuerzos hacia actividades más estratégicas. Gestión Avanzada de Riesgos: La integración de la IA en las prácticas de gestión de riesgos equipa a los bancos con herramientas para predecir con precisión amenazas potenciales como el fraude, garantizando que la información y los activos de los clientes permanezcan seguros. Recomendaciones Financieras Personalizadas: A través del aprendizaje continuo a partir de las interacciones con los clientes, los sistemas de IA desarrollan una comprensión matizada de las necesidades del usuario, lo que les permite ofrecer consejos adaptados sobre decisiones financieras. Interacciones Mejoradas con los Clientes: Al utilizar chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA, Banco AI permite una experiencia más atractiva para el cliente, permitiendo a los usuarios resolver sus consultas rápidamente, reduciendo así los tiempos de espera y mejorando los niveles de satisfacción. En conjunto, estas características operativas posicionan a Banco AI como un pionero en el sector bancario, estableciendo nuevos parámetros para la entrega de servicios y la excelencia operativa. Línea de Tiempo de Banco AI Entender la trayectoria de Banco AI requiere mirar su contexto histórico. A continuación, se presenta una línea de tiempo que destaca hitos y desarrollos importantes: Inicios de 2010: La conceptualización de la integración de la IA en los servicios bancarios comenzó a ganar atención a medida que las instituciones bancarias reconocieron los posibles beneficios. 2018: Se produjo un aumento notable en la implementación de tecnologías de IA cuando los bancos comenzaron a utilizar herramientas de IA como chatbots para el servicio al cliente básico y sistemas de gestión de riesgos para mejorar la seguridad. 2023: La sofisticación de la IA continuó avanzando, con la introducción de IA generativa para tareas más complejas como el procesamiento de documentos y análisis de inversiones en tiempo real. 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