Chainlink’s (LINK) Latest Plan With TradFi Giants To Tackle $50 Billion Corporate Challenges

bitcoinistPublicado a 2025-09-30Actualizado a 2025-09-30

Resumen

Chainlink (LINK) has unveiled a new initiative aimed at transforming the corporate actions processing system, collaborating with 24 of the...

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Chainlink (LINK) has unveiled a new initiative aimed at transforming the corporate actions processing system, collaborating with 24 of the world’s largest organizations of the broader financial sector. 

This partnership, announced on Monday, seeks to leverage Chainlink’s oracle technology, blockchain capabilities, and artificial intelligence (AI) to streamline the often cumbersome and costly processes associated with corporate actions.

Chainlink Partners With Financial Giants To Save Billions

According to the press release, the Chainlink-powered solution will allow financial institutions to receive structured and validated corporate actions data in multiple languages directly into their systems within minutes, rather than the days currently required. 

This is expected to save the global financial industry billions of dollars annually by minimizing processing disruptions, reducing settlement errors, expediting reconciliations, and lowering operational risks faced by financial institutions.

Among the key participants in this initiative are major financial market infrastructures such as SWIFT, The Depository Trust & Clearing Corporation (DTCC), Euroclear, and SIX, alongside asset managers and banks like UBS, DBS Bank, and BNP Paribas.

Corporate actions processing currently costs the financial industry an estimated $58 billion each year, with costs increasing by 10% annually and automation rates lagging below 40%. 

A recent report by Citi highlighted that the average corporate action event involves over 110,000 firm interactions and costs approximately $34 million to process, with a significant portion of market participants still relying on manual data validation.

Future Plans 

In the first phase of the initiative, Chainlink, SWIFT, Euroclear, and several financial institutions showcased how large language models (LLMs) — including OpenAI’s GPT and Google’s Gemini — could effectively extract structured data from unstructured corporate action announcements. 

The second phase introduced a new deployment, enhancing the speed and accessibility of corporate actions data. Through the Chainlink Runtime Environment (CRE), multiple AI model outputs were validated and transformed into ISO 20022-compliant messages, which were then disseminated via the SWIFT Network. 

Additionally, the Chainlink Cross-Chain Interoperability Protocol (CCIP) enabled the distribution of these records across both DTCC’s blockchain ecosystem and various public and private blockchain platforms.

This initiative not only achieved nearly 100% data consensus among the AI models assessed but also demonstrated multilingual processing capabilities, accommodating disclosures in languages such as Spanish and Chinese. 

Looking ahead, the team plans to expand this workflow to accommodate more complex corporate actions, such as stock splits, while increasing global coverage through additional jurisdictions and currencies. 

Enhanced privacy and governance controls will also be introduced to meet the operational and compliance needs of financial institutions worldwide. Sergey Nazarov, Co-Founder of Chainlink, stated: 

Addressing the data validation challenges of corporate actions through AI Oracle Networks represents a significant advancement, demonstrating that multiple AIs can achieve consensus on critical information within a Decentralized Oracle Network.

Chainlink
The daily chart shows LINK’s price trading just above $21. Source: LINKUSDT on TradingView.com

Featured image from DALL-E, chart from TradingView.com 

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El proyecto está diseñado para facilitar interacciones de igual a igual de nuevas maneras, proporcionando a los usuarios soluciones y servicios financieros innovadores. En su esencia, SPERO,$$s$ tiene como objetivo empoderar a los individuos al proporcionar herramientas y plataformas que mejoren la experiencia del usuario en el espacio de las criptomonedas. Esto incluye habilitar métodos de transacción más flexibles, fomentar iniciativas impulsadas por la comunidad y crear caminos para oportunidades financieras a través de aplicaciones descentralizadas (dApps). La visión subyacente de SPERO,$$s$ gira en torno a la inclusividad, buscando cerrar brechas dentro de las finanzas tradicionales mientras aprovecha los beneficios de la tecnología blockchain. ¿Quién es el Creador de SPERO,$$s$? La identidad del creador de SPERO,$$s$ sigue siendo algo oscura, ya que hay recursos públicos limitados que proporcionan información de fondo detallada sobre su(s) fundador(es). 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Agent S: El Futuro de la Interacción Autónoma en Web3 Introducción En el paisaje en constante evolución de Web3 y las criptomonedas, las innovaciones están redefiniendo constantemente cómo los individuos interactúan con las plataformas digitales. Uno de estos proyectos pioneros, Agent S, promete revolucionar la interacción humano-computadora a través de su marco agente abierto. Al allanar el camino para interacciones autónomas, Agent S busca simplificar tareas complejas, ofreciendo aplicaciones transformadoras en inteligencia artificial (IA). Esta exploración detallada profundizará en las complejidades del proyecto, sus características únicas y las implicaciones para el dominio de las criptomonedas. ¿Qué es Agent S? Agent S se presenta como un marco agente abierto innovador, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende inteligentemente de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas complejas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal de Gran Escala (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para una multitud de aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Si bien el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo en las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra una tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora Similar a la Humana: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. 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Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus posibles aplicaciones en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. 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Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un salto hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. 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Cómo comprar S

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