Дэн Тапиеро спрогнозировал курс биткоина к 2035 году

cryptonews.ruPublicado a 2025-04-24Actualizado a 2025-09-25

Гендиректор 10T Holdings Дэн Тапиеро (Dan Tapiero) сравнил развитие биткоина с золотом, сделав прогноз, каким будет курс первой криптовалюты и ее рыночная капитализация через десять лет.

Тапиеро отметил, что, несмотря на огромный потенциал биткоина, он все еще находится на ранних стадиях принятия в обществе. Сторонники флагманской криптовалюты часто называют ее цифровым золотом, но пока что не все традиционные финансовые компании используют биткоин в качестве платежного средства. Это замедляет темпы роста первой криптовалюты, отметил Тапиеро.

Инвестор добавил, что после отказа Соединенных Штатов от золотого стандарта в 1970-х годах, золото, как денежный актив, было отодвинуто на второй план. Однако со временем желтый металл вновь стал безопасной гаванью для инвесторов, стремящихся защитить свои средства от инфляции. Тапиеро добавил, что центральные банки развитых стран диверсифицируют свой бюджет, инвестируя в золото на фоне ухудшения финансовых перспектив.

Руководитель 10T Holdings уверен, что биткоин, существующий всего 15 лет, сейчас переживает аналогичную стадию роста, которая когда-то была у золота. Тапиеро верит: как только BTC будет использоваться как основной денежный актив в традиционных финансах, его стоимость резко вырастет. Инвестор ожидает, что к 2035 году курс BTC достигнет $1 млн, а его рыночная капитализация составит $20 трлн. И даже при таких цифрах, на долю биткоина будет приходиться всего 2% всех мировых активов, подсчитал Тапиеро.

Несколько лет назад Тапиеро предсказал, что бычий тренд биткоина наступит в 2025 году, и первая криптовалюта сможет взлететь до отметки $100 000. Его прогноз действительно оправдался: в августе курс биткоина достиг нового рекорда, превысив $124 450.

Criptos en tendencia

Lecturas Relacionadas

Beyond the Model Lies the Harness: Deepseek Enters the Arena, Why Has the Main Battlefield of China's AI Competition Shifted?

In mid-to-late May 2026, Deepseek internally established a new Harness team focused on code agent products, internally benchmarked against Anthropic's Claude Code. This move, marked by the formula "Model + Harness = Agent" in their job postings, signals a major shift in China's AI competition: the main battlefield is transitioning from developing large models to building toolchains and achieving workplace integration. Deepseek's direct involvement in Harness development aims to secure control over interface design and training data feedback loops, moving beyond open-sourcing powerful models. Harness, the runtime infrastructure for AI agents, handles everything beyond model reasoning—task orchestration, tool calling, context management, safety checks, and error recovery. It is crucial because agent products are not just outputs of model capability but also training grounds for it. Real-world task failures recorded by Harness can feed back into model training, creating a flywheel effect. Engineering Harness is more critical than optimizing prompts, as poor context management or error handling can drastically reduce agent success rates in multi-step, real-world scenarios. This shift is not isolated. Other major Chinese tech companies are also pursuing differentiated toolchain strategies. Tencent leverages its enterprise ecosystem (WeChat Work, Tencent Cloud) to build connectors for organizational-level AI collaboration and complex task delivery. Alibaba focuses on lowering automation barriers on the web with a front-end, browser-based GUI Agent framework, PageAgent. This diversification shows the industry recognizes that success lies not in a perfect general agent, but in vertically focused solutions built with robust engineering. The trend is validated by overseas success, such as Poland's Viktor, an AI coworker on Slack achieving $20M ARR by autonomously executing complex, multi-step tasks. This proves a shift in enterprise willingness to pay—from "AI-assisted generation" to "AI-autonomous execution." As Harness matures to provide safety guards and reliability, AI transitions from a human-supervised intern to an independent outsourcer. The competition now faces key engineering challenges: preventing "token explosion" through intelligent context compression, and building "thick frameworks" with features like sandbox isolation and checkpoint recovery for enterprise-grade stability. Geopolitical restrictions on tools like Claude Code further create a significant market vacuum for domestic solutions like Deepseek's Harness. For enterprises and developers, the focus must shift from comparing model benchmarks to evaluating a vendor's engineering capabilities, error recovery mechanisms, context management, and ecosystem compatibility when choosing AI products and platforms.

marsbitHace 18 min(s)

Beyond the Model Lies the Harness: Deepseek Enters the Arena, Why Has the Main Battlefield of China's AI Competition Shifted?

marsbitHace 18 min(s)

Soaring Export Data for Memory Chips, Market Is Redefining the Valuation Anchor for Memory Stocks

Korean storage export data for the first 20 days of June shows substantial year-on-year increases in both value and price-per-kilogram for categories like DRAM, NAND, and SSDs. This signals a potential shift beyond simple demand recovery, indicating rising prices and a product mix shift towards higher-value items, possibly influenced by AI infrastructure needs. A key point is that the surge in price-per-kilogram is not simply a uniform chip price hike. It reflects a combination of actual price increases and, more importantly, an export structure increasingly dominated by high-value-density products like HBM (High-Bandwidth Memory) and advanced DRAM, which are critical for AI servers. This suggests AI-driven demand may be spilling over from just HBM into broader memory markets. SK Hynix stands to benefit directly due to its leading HBM position. For Samsung and Micron, the implication is potential for greater margin elasticity if the tightness in high-end memory spreads to enterprise SSD and NAND prices. However, the storage sector remains cyclical. Risks include supply expansion, inventory changes, and potential slowdowns in broader AI capital expenditure. Ultimately, while the strong export data supports upward revisions for storage company earnings and fuels discussion of an "AI infrastructure bottleneck premium," a definitive valuation shift from a cyclical to a structural story depends on upcoming quarterly reports. Investors need confirmation from SK Hynix, Samsung, and Micron that improvements in average selling prices, product mix, and, crucially,毛利率 are sustained over multiple quarters.

marsbitHace 1 hora(s)

Soaring Export Data for Memory Chips, Market Is Redefining the Valuation Anchor for Memory Stocks

marsbitHace 1 hora(s)

Trading

Spot
Futuros

Artículos destacados

Cómo comprar T

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar Threshold Network Token (T) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar Threshold Network Token (T) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu Threshold Network Token (T)Después de comprar tu Threshold Network Token (T), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear Threshold Network Token (T)Tradear fácilmente con Threshold Network Token (T) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

622 Vistas totalesPublicado en 2024.12.10Actualizado en 2026.06.02

Cómo comprar T

Discusiones

Bienvenido a la comunidad de HTX. Aquí puedes mantenerte informado sobre los últimos desarrollos de la plataforma y acceder a análisis profesionales del mercado. A continuación se presentan las opiniones de los usuarios sobre el precio de T (T).

活动图片