Funtico запустила розыгрыш билетов на ЧМ-2026

cryptonews.ruPublicado a 2025-05-16Actualizado a 2025-09-17

Funtico — игровая Web3 платформа на базе блокчейн-платформы Avalanche, запустила новый раздел Funtico Sports​​. Проект стартует с турнира «Road to World Cup’26», где участники могут побороться за 20 официальных FIFA Collect RTB (право на покупку билетов) на матчи чемпионата мира по футболу 2026 года.

Победители RTB получат возможность приобрести билеты напрямую у FIFA. Кроме того, турнир предусматривает призы в токенах $TICO и другие бонусы платформы. С помощью Funtico Sports болельщики смогут участвовать в глобальных соревнованиях, покупая Fan Ticket за $TICO.

Разработчики и издатели игр получат доступ к сообществу спортивных фанатов, впервые заходящих в Web3. Платформа предоставляет инструменты для создания и публикации спортивных игр в своей экосистеме, поддерживая взаимодействие между проектами на основе токена $TICO.

На старте будут доступны турнир, простая футбольная игра и дополнительные механики наград. Поддерживаются платежи как в криптовалюте, так и в фиатных деньгах, что делает платформу доступной для глобальной аудитории.

Изображение: Freepik

Lecturas Relacionadas

Robotic GPT-3 Moment Shakes Silicon Valley: Zero Lines of Code, Learns Instantly, with Investments from Jensen Huang and Fei-Fei Li

Generalist AI's newly released robot foundation model GEN-1.5 is being hailed as the "GPT-3 moment" for embodied AI. The model demonstrates remarkable one-shot and few-shot learning capabilities in physical manipulation tasks. By watching a single 3-12 second demonstration video (physical prompting) without any training or code, the robot can attempt the task with a 59% average success rate across 10 tasks. With just 5 minutes of demonstration data and minimal fine-tuning (10 gradient steps), the success rate jumps to 83%. The most significant breakthrough is the emergence of spontaneous, improvisational problem-solving abilities not present in the training data. For instance, after learning to sweep blocks with a brush, the robot can adapt to use a banana similarly or switch to a completely new "scoop-and-pour" strategy when given a dustpan. Other emergent behaviors include removing obstacles, correcting errors, and spontaneously sorting objects. These capabilities stem from over 8 months of large-scale pre-training on physical interaction data, suggesting the existence of a Scaling Law for embodied intelligence—where model generalization improves with more data and training time. This approach drastically reduces the cost and expertise needed to teach robots new skills, potentially democratizing robot programming. The release coincides with a surge in the humanoid robotics sector, marked by events like the World Robot Conference and significant investments. While the demonstrated tasks are still relatively simple, the scaling trend and emergent behaviors point toward a future where general-purpose robot "brains" could be easily adapted to various hardware "bodies," reshaping the industry's competitive landscape.

marsbitHace 1 hora(s)

Robotic GPT-3 Moment Shakes Silicon Valley: Zero Lines of Code, Learns Instantly, with Investments from Jensen Huang and Fei-Fei Li

marsbitHace 1 hora(s)

Trading

Spot
活动图片