В Вайоминге выпустят стейблкоин FRNT на Hedera

cryptonews.ruPublicado a 2025-05-08Actualizado a 2025-09-09

Комиссия по выпуску стейблкоинов штата Вайоминг в США объявила, что Frontier Stable Token (FRNT) будет доступен в сети Hedera. Во втором квартале 2025 года Hedera был выбран в качестве дополнительного блокчейна для поддержки FRNT, так как соответствует требованиям по скорости, надежности и регулировкам законодательства.

FRNT создан в рамках закона Wyoming Stable Token Act 2023 и обеспечен долларом США и краткосрочными казначейскими облигациями, с дополнительным резервом в 2% для обеспечения стабильности. Доход от процентов по облигациям будет направляться в образовательный фонд штата Вайоминг (Wyoming’s School Foundation Program). Стейблкоин FRNT уже был протестирован для использования в расчетах с подрядчиками, экстренных выплатах и предоставлении различных государственных услуг.

Hedera обеспечивает быструю финализацию транзакций, низкие фиксированные комиссии и модели управления, которые соответствуют требованиям регуляторов. Это сеть с отрицательным углеродным следом и пропускной способностью до 10 тысяч транзакций в секунду, которая также обеспечивает масштабируемость и эффективность для государственных платежей.

Изображение: Freepik

Lecturas Relacionadas

Who Makes the Best Use of Claude Code? The Answer Might Not Be Programmers

Claude Code Usage Report Summary (Based on ~400k sessions) Core Finding: In agentic programming with Claude Code, a clear division of labor has emerged: humans primarily decide *what* to build (planning decisions), while Claude decides *how* to build it (execution decisions). Key Insights: 1. **Effectiveness is not limited to programmers.** In code-generation tasks, success rates for users in non-technical fields (law, finance, management, research) are nearing those of software engineers. What matters most is the user's domain expertise and understanding of the problem to be solved. 2. **Domain expertise drives success and efficiency.** Sessions where users exhibited "expert" proficiency in the task's domain saw verified success rates double compared to "novice" sessions. Experts also delegated more work per instruction, with Claude executing more actions and producing more output. 3. **AI is amplifying, not replacing, domain knowledge.** Claude Code lowers the *implementation* barrier, not the *judgment* barrier. The value of knowing the "what" and "why" is increasing relative to just knowing the "how" to code. 4. **Usage is evolving.** Over a 7-month period (Oct '25 - Apr '26), the share of sessions for debugging halved, while use for software operations, data analysis, and non-code writing roughly doubled. The estimated economic value of typical tasks increased by ~25%. Conclusion: The data suggests coding agents are making programming background less critical for completing technical tasks. However, they reward and amplify deep domain understanding. The ability to successfully direct an AI agent stems more from mastery of a specific field than from coding skill itself. The primary gains come from being competent in a domain; deep specialization adds only marginal additional advantage. This may signal a shift where software creation becomes integrated into various professions.

marsbitHace 18 min(s)

Who Makes the Best Use of Claude Code? The Answer Might Not Be Programmers

marsbitHace 18 min(s)

Trading

Spot
Futuros
活动图片