Bitmine вложила $20 млн в Eightco Holdings, акции которой выросли на 3000% на фоне планов создания резервов Woldcoin

cryptonews.ruPublicado a 2025-03-08Actualizado a 2025-09-09

  • Инвестиции Bitmine в Eightco (OCTO) окупились после того, как акции выросли на 3000% после реализации плана казначейства Woldcoin.
  • Несмотря на откат ETH до $4300, на прошлой неделе Bitmine приобрела дополнительно 202 469 ETH на сумму $881 млн.
  • Акции BMNR выросли на 4% в понедельник: Ark Invest Кэти Вуд приобрела 101 950 акций.

Компания Bitmine Technologies (NYSE: BMNR), принадлежащая Тому Ли и работающая с ETH, выкупила акции Eightco Holdings на 20 миллионов долларов, после чего инвестиции превратились в 628 миллионов долларов в течение дня. Это произошло на фоне резкого роста акций Eightco (NASDAQ: OCTO), котирующихся на бирже Nasdaq, на целых 3000% за один день в понедельник, 1 сентября. Вчера акции OCTO подскочили до 78 долларов, закрывшись на отметке 45,08 доллара.

Bitmine приобрела 13,7 млн ​​акций OCTO

Bitmine Technologies, крупнейший корпоративный держатель Ethereum, отметил резкий рост своих инвестиций в Eightco Holdings (OCTO) после приобретения 13,7 млн ​​акций по цене 1,46 доллара за акцию. После понедельничного скачка стоимость акций выросла на 3000%, а их бумажная стоимость выросла с 20 млн долларов до примерно 628 млн долларов, если предположить, что акции останутся на текущем уровне. Рост акций произошел после того, как накануне Eightco Holdings объявила о своем плане создания казначества Worldcoin.

На момент закрытия торгов в понедельник акции OCTO торговались почти в 30 раз дороже стоимости чистых активов (СЧА), что подчёркивает масштаб ралли. Наблюдатели рынка отмечают, что стратег Том Ли поддерживает компании, работающие на базе Ethereum (ETH), стремясь укрепить экосистему сети.

Bitmine стремится владеть 5% ETH, позиционируя свои инвестиции как часть более широкой стратегии по превращению в полномасштабного игрока экосистемы Ethereum. Генеральный директор компании Том Ли подтвердил это развитие, отметив:

«BMNR приобрела 13,7 млн ​​акций $OCTO по цене $1,46 за акцию, что в общей сложности составило $20 млн, в рамках стратегии «выстрела на луну» BitMine. Это напрямую выгодно акционерам BitMine, поскольку в настоящее время эти инвестиции приносят акционерам $BMNR $1,1 млрд».

Добавление большего количества Ethereum в казну

Несмотря на падение цены ETH до $4300, Bitmine Тома Ли продолжила пополнять свой казначейский портфель ETH. За последнюю неделю компания приобрела огромную сумму в 202 469 ETH на сумму $881 млн. После приобретения общий объём ETH-активов компании вырос до 2 069 443 ETH, что примерно соответствует $9 млрд.

Столь масштабное накопление подчёркивает растущую уверенность институциональных инвесторов в долгосрочной ценности Ethereum. Комментируя это развитие, Том Ли заявил :

На прошлой неделе BitMine преодолела отметку в 2 миллиона ETH. BitMine опережает конкурентов на рынке криптовалютных казначейских облигаций как по скорости роста чистой стоимости активов (NAV) на акцию, так и по высокой торговой ликвидности наших акций.

В понедельник цена акций BMNR выросла на 4,19% до $43,79. Кроме того, компания Ark Invest Кэти Вуд приобрела колоссальный пакет в 101 950 акций казначейской компании ETH для трёх своих фондов – ARKK, ARKF и ARKW. С момента объявления о плане выпуска казначейских акций ETH в конце июня цена акций BMNR выросла более чем на 500%.

Lecturas Relacionadas

Just now, DeepSeek V4 updates with DSpark, improving inference speed by 80%

DeepSeek has updated its DeepSeek V4 model with the DSpark speculative decoding framework, achieving a significant 60-85% speedup in generation for Flash models and 57-78% for Pro models while maintaining the same overall throughput. This engineering-focused update, rather than a core architectural change, introduces DSpark to address latency and throughput bottlenecks in high-concurrency production environments. DSpark combines high-throughput parallel generation with adaptive load-aware verification. Its key innovations include a semi-autoregressive generation architecture to model dependencies within token blocks and a hardware-aware confidence-scheduled verification system. This system uses a confidence head to predict token acceptance probabilities, allowing it to dynamically optimize verification length per request and allocate compute only to tokens with the highest expected payoff. The asynchronous scheduler is designed for real-world deployment, ensuring zero-overhead scheduling and continuous CUDA graph replay while preserving the target model's output distribution. In tests across mathematical reasoning, code generation, and daily dialogue, DSpark outperformed state-of-the-art models like Eagle3 and DFlash, increasing average acceptance length by 26.7%-30.9% and 16.3%-18.4% respectively on Qwen3 target models. DeepSeek also open-sourced DeepSpec, a full-stack codebase for training and evaluating speculative decoding draft models, providing a standardized toolkit that includes data preparation tools, model implementations, training code, and evaluation scripts.

marsbitHace 20 min(s)

Just now, DeepSeek V4 updates with DSpark, improving inference speed by 80%

marsbitHace 20 min(s)

BIT Research: The 2028 Halving Is Not the End, the Real Shake-Up of the Bitcoin Mining Industry Is Just Beginning

The Bitcoin mining industry is undergoing its most complex structural adjustment since inception. Despite Bitcoin's price holding near $61,000 and the network hash rate approaching a record 1 ZH/s, miner profitability is deteriorating. The industry is operating close to its breakeven point, with the 2028 halving expected to accelerate consolidation. The challenges extend beyond the halving's subsidy reduction; the industry's revenue model has yet to successfully transition towards a fee-driven structure. Increasingly, mining companies are evolving from simple Bitcoin producers into infrastructure and energy operators, including providers of AI/HPC computing power. Competition is shifting from pure hash rate expansion to business model upgrades. Economic pressure is evident. The theoretical daily mining revenue at current prices is around $78 million, yet the actual figure is only about $33 million—a 136% gap. Transaction fees remain low at roughly $220k daily, far below historical implied levels. With a current estimated industry-wide breakeven price near $65,000, mining alone is struggling to generate ideal profits. The 2028 halving is projected to push the fundamental production cost floor to approximately $93,289. This will likely accelerate a shift towards consolidation among larger, well-capitalized miners with diversified revenue streams. Competitive advantage will belong to institutionalized players with access to low-cost energy, AI/HPC hosting operations, and stronger balance sheets. In essence, Bitcoin mining is transitioning from a "mining business" to an "infrastructure business." Future profitability and resilience will depend less on block rewards and more on diversified income sources like energy management and computational infrastructure services. For investors, the key question is not the halving itself, but which miners can successfully navigate this business model transformation.

marsbitHace 1 hora(s)

BIT Research: The 2028 Halving Is Not the End, the Real Shake-Up of the Bitcoin Mining Industry Is Just Beginning

marsbitHace 1 hora(s)

This is How God Karpathy Uses Claude?

Andrej Karpathy, a prominent figure in AI, has reportedly joined Anthropic, leading to a noticeable decrease in his open-source contributions and social media activity. A document claiming to be his personal "CLAUDE.md" file—a set of instructions for the Claude AI to follow within a specific codebase—has been circulating online. While its authenticity is unverified, the content aligns closely with Karpathy's publicly shared principles on effective AI-assisted programming. The document outlines key rules for AI coding assistants, emphasizing the importance of reading existing code thoroughly before writing new code to maintain consistency. It advises against over-engineering, advocating for simple, surgical modifications that match the project's existing style. Other guidelines include clarifying assumptions upfront, writing meaningful tests, thoughtful debugging, and carefully considering dependencies. The core message is that these principles help prevent common AI coding failures, such as introducing unnecessary abstractions, style drift, or making invisible architectural decisions. The community has noted that even experts like Karpathy require detailed instructions to guide AI effectively, akin to managing a junior developer. A related GitHub repository, "andrej-karpathy-skills," which encapsulates these ideas, is reported to significantly reduce Claude's code error rate. Ultimately, the advice stresses that the best CLAUDE.md is tailored to one's own tech stack and coding practices.

marsbitHace 1 hora(s)

This is How God Karpathy Uses Claude?

marsbitHace 1 hora(s)

Trading

Spot
活动图片