Кусты, чердаки и подсобки. Где в России находят нелегальные майнинг-фермы

RBK-cryptoPublicado a 2025-09-04Actualizado a 2025-09-04

Введение регулирования вывело множество майнеров в белую зону, но некоторые по-прежнему остаются в тени, маскируя свое оборудование разными способами

Закон о майнинге и запреты на его ведение в отдельных регионах оказали позитивное влияние на энергосистему России, поскольку позволили дозаполнить простаивающие мощности, вместе с тем выведя майнинг из серой зоны. Об этом заявил министр энергетики Сергей Цивилев в интервью телеканалу «Россия-24» на Восточном экономическом форуме.

С 1 ноября 2024 года законно добывать криптовалюту в России могут юрлица и ИП, зарегистрировавшиеся в реестре Федеральной налоговой службы. Физлица могут заниматься майнингом без регистрации в ФНС, но в пределах лимита энергопотребления в 6 тыс. кВт⋅ч в месяц. Подавать данные о доходах в криптовалюте в налоговую службы должны все майнеры.

Для снижения энергодефицита майнинг полностью запретили в Дагестане, Ингушетии, Чечне, Северной Осетии, Кабардино-Балкарии, Карачаево-Черкесии, Донецкой и Луганской народных республиках, а также в Запорожской и Херсонской областях и на юге Иркутской области. В Бурятии и Забайкалье действует сезонное ограничение в пики энергопотребления.

Ранее в Госдуме подсчитали, что с момента принятия закона о майнинге количество «белых» майнеров выросло в 10 раз. По словам главы фракции «Новые люди» Алексея Нечаева, зарегистрировано уже более тысячи майнеров, а до закона «была 91 компания».

Часть майнеров по-прежнему остаются в тени. Среди них есть как частные лица, прячущие фермы, так и компании, маскирующие майнинг под другую деятельность. Тех, кто добывают криптовалюту, оплачивая электричество по льготным тарифам, называют серыми майнерами, а тех, кто ворует электричество в обход счетчиков — черными.

В то же время после введения закона, регулирующего отрасль, энергетики и правоохранительные органы усилили борьбу с незаконной добычей криптовалют. И помимо частных владений нелегальные криптофермы находят порой в самых неожиданных местах.

Телеграм-канал «РБК-Крипто» — подпишитесь и будьте в курсе самых главных и актуальных новостей о криптовалюте.

Присоединяйтесь к форуму «РБК-Крипто» в Telegram для обсуждения новостей и тенденций криптомира.

Фермы на фермах

В начале августа в Ингушетии была обнаружена крупная майнинг-ферма в скрытом помещении на территории животноводческого хозяйства. По оценкам энергетиков, объект незаконно потребил 8 млн кВт⋅ч электроэнергии в обход счетчика. На нем находилось почти 100 ASIC-майнеров.

В марте в Карачаево-Черкессии было выявлено сразу несколько майнинг-ферм, одна из них — на территории животноводческой фермы. В металлической будке без приборов учета было подключено к сети 36 устройств.

За два месяца до этого на территории республики была найдена подземная черная ферма на территории зернотока, принадлежащего частному лицу. В оборудованном помещении под землей были установлены 25 устройств для добычи криптовалюты, ущерб от работы которых энергетики оценили в 4,5 млн руб.

О том, что начали находить майнинг-фермы в подземных бункерах и в виде передвижных установок, сообщили в правительстве Дагестана еще год назад.

Под открытым небом

3 сентября в Иркутске обнаружили майнинг-ферму в кустах и крапиве. Энергетики и полиция нашли два десятка работавших устройств для добычи криптовалюты в городской лесополосе.

Ранее в Красноярском крае суд запретил «нелегальный майнинг стоимостью 4,6 млн руб. в месяц». Незаконная ферма была расположена под открытым небом на территории площадью около 30 тыс. кв. м. Она была огорожена колючей проволокой.

Новосибирские энергетики обнаружили в ходе рейда несколько крупных ферм, одна из которых была размещена вблизи очистных сооружений, в лесном массиве, и еще одна — возле городской свалки. Общий ущерб от хищения электричества тогда составил 197 млн руб., было изъято более 3 тыс. устройств для майнинга.

Аренда и промзона

В конце июня в Санкт-Петербурге полиция закрыла незаконную майнинг-ферму, которая нанесла ущерб почти на 10 млн руб. Добыча криптовалюты велась в ангаре в промзоне на Митрофаньевском шоссе в помещении площадью несколько сот квадратных метров.

Прокуратура Красноярска в конце августа добилась приостановки работы крупного майнинг-отеля. Организатор, расположивший ферму «вместо скромного бизнеса» на территории бывшего завода, «вышел за пределы арендованных помещений», вызвав перебои с электричеством у соседней поликлиники.

В июле в Саянске полиция ликвидировала майнинг-ферму на 240 устройств, а помещении, сданном в субаренду. Объект в обход счетчиков тратил электроэнергию, сопоставимую по объему с потреблением 2 тыс. квартир.

Подсобки и тайные комнаты

Год назад майнинг-ферму нашли в скрытом помещении в тоннеле лыжного комплекса в Ленинградской области. Монтаж этого оборудования был бы невозможен в рабочие часы, поэтому предположили, что не отмеченное на схемах помещение и размещенная в нем ферма могли быть сделаны при ремонте тоннеля более пяти лет назад.

В июне этого года незаконная майнинг-ферма была обнаружена в подсобном помещении промзоны города Карабулака в Ингушетии. Ущерб от работы 65 устройств для майнинга превысил 2 млн руб.

Школы и больницы

В апреле выяснилось, что в Ханты-Мансийском автономном округе сын завуча намайнил в школьной подсобке как минимум 1 млн руб. Его мать установила оборудование для добычи криптовалюты в подсобном помещении школы по просьбе сына.

В Иркутской области некоммерческая организация разместила майнинг-ферму в бывшем детском доме. В здании, находящемся на предназначенном для объектов образования участке, было размещено около 100 устройств для добычи криптовалюты.

Ранее, еще до вступления в силу закона о майнинге, в 2023 году, стал известен случай, когда в Иркутске ферму обнаружили на чердаке психиатрической больницы. Всего найдено 13 устройств, подключенных к электросетям больницы.

Гаражи и сараи

В июне в городе Батайске Ростовской области полиция обнаружила черную майнинг-ферму, расположенную в гаражном комплексе. В одном гараже было 13 устройств. Замеры энергетиков показали, что совокупный объем незаконного потребления фермы превысил 480 тыс. кВт·ч.

В Иркутской области ранее отмечали, что серые майнеры переехали в гаражи после введения дифференцированных тарифов на электроэнергию. Глава региона Игорь Кобзев сказал, что об этом свидетельствовал рост энергопотребления в гаражных кооперативах.

В мае стало известно, что под Калугой нелегальные майнеры украли электричество на 6 млн руб., добывая криптовалюту в построенном ими деревянном сарае. Они незаконно подключились к сетям, протянув кабель от линии электропередачи.

Убытки энергетиков

По данным на февраль этого года, «Россети» оценивали ущерб от незаконного майнинга в 1,3 млрд руб. Наибольшие потери были зафиксированы на Северном Кавказе (более 600 млн руб.), в Новосибирске (400 млн руб.) и Центральном регионе с Приволжьем (120 млн руб.).

В 2023 году сотрудники «Россети» пресекли деятельность 17 нелегальных майнинговых ферм в Красноярске, Омске и Хакасии. Ущерб от их деятельности превысил 60 млн руб.

Скарамуччи стал консультантом компании с резервами Toncoin. Что за проект

Токен Трампов WLFI обвалился на 60% за три дня после выхода на биржи

Россия вошла в топ-10 стран по адаптации криптовалют. Отчет Chainalysis

Lecturas Relacionadas

IPO Imminent, OpenAI Faces Major Personnel Upheaval

OpenAI, preparing for a potential IPO, is experiencing significant leadership turmoil. In mid-August 2026, longtime "GPU geek" Scott Gray quietly left, and within three days, Chief Operating Officer Brad Lightcap (8-year veteran) and Chief Revenue Officer Denise Dresser (8-month tenure) departed. This follows a broader exodus of at least 10 senior executives in 2026, including heads of product, safety, and ethics. Analysts view this as a strategic "surgery" to transform from a research lab into a sales-driven enterprise company before going public. Revenue now tilts toward enterprise clients, surpassing consumer income sooner than expected, with annualized revenue reaching $40 billion. The new CRO, Dali Rajic, is a veteran enterprise sales leader. Concurrently, OpenAI has disbanded independent safety teams like "Preparedness," which assessed catastrophic risks, integrating their functions into core research. Critics warn this removes dedicated "brakes" on AI development. The leadership vacuum raises questions about who is the clear second-in-command after former apps CEO Fidji Simo moved to an advisory role. Co-founder Greg Brockman appears to be consolidating power. As OpenAI races against rival Anthropic ($47B annualized revenue), it faces the dual challenge of commercial execution while managing the departure of foundational technical talent and ensuring responsible AI development remains a priority.

marsbitHace 1 hora(s)

IPO Imminent, OpenAI Faces Major Personnel Upheaval

marsbitHace 1 hora(s)

AI Can 'Have Moods Too'! New Research from USTC: Confusion and Anxiety Make AI Work Better

The article discusses research from the University of Science and Technology of China and Oxford, revealing that allowing AI to recognize and act upon simulated "internal emotions" can significantly improve its performance. The study demonstrates a coherent pairing between specific emotional states in AI agents and their subsequent skill choices. For instance, an agent feeling curious and desirous will search for products, while one feeling confused and tense will rephrase queries. This mirrors human decision-making influenced by emotions. Statistical validation showed a 76.5% semantic consistency in these pairings. Crucially, the research challenges the traditional view of AI errors as flaws to be eliminated. It found that "bad" emotions like confusion, tension, or frustration serve as useful metacognitive signals, indicating a mismatch between the current strategy and the environment. By responding to these signals, AI can proactively adjust before a failure occurs. This is particularly effective in complex tasks prone to failure. For example, in tasks like "heating an item" and "picking up two items," success rates surged from 9.6% to 56.9% and 4.4% to 31.3%, respectively, when using the emotion-driven skill selection method (EMOTION2SKILL). The AI's "nervous" state about a closed microwave, for instance, prompted it to check and open it first, preventing failure. The article also mentions related work from Tianjin University, which embeds emotional prediction into world models (Large Emotional World Model, LEWM), significantly improving prediction accuracy in human-centric environments. Removing emotional data was found to degrade performance even in unrelated logical reasoning tasks. These studies build on earlier findings, like those from Anthropic, that identifiable emotional representations exist within large language models (LLMs). The focus is shifting from philosophical debate about AI emotion to practically harnessing these internal states as functional signals to enhance AI robustness and capability.

marsbitHace 1 hora(s)

AI Can 'Have Moods Too'! New Research from USTC: Confusion and Anxiety Make AI Work Better

marsbitHace 1 hora(s)

Trading

Spot
活动图片