Bitcoin faces bearish risk as U.S. macro clouds outlook – What’s next?

ambcryptoPublicado a 2025-08-17Actualizado a 2025-08-18

Key Takeaways

U.S. macro conditions show that Bitcoin may plunge soon, even though it has outperformed the S&P 500 in gains. Inflows into Bitcoin remain strong, with ETFs still attracting institutions.


Bitcoin’s [BTC] performance over the past day has underwhelmed investors after it hit a new all-time high of $124,474 on the 14th of August.

Following this peak, the world’s largest cryptocurrency plunged to the $115,000 region within four days—hinting at growing bearish pressure among investors.

Bitcoin price chartBitcoin price chart

Source: TradingView

Chart analysis shows that Bitcoin has now traded into a key support level, which could provide a rebound. While market sentiment points to a possible upside, analysts continue to warn of a looming major decline.

Analysts warn of a decline

U.S. macroeconomic conditions indicate that a downturn could hit Bitcoin, with broader markets likely to follow.

According to ICE BofA Option-Adjusted Spreads (OASs)—a macroeconomic metric that tracks investor risk appetite in the U.S.—Bitcoin’s potential movements can often be predicted.

Typically, a spike in this metric precedes a major upswing in Bitcoin’s value, with the asset forming a local bottom. At present, the metric sits in a lower range, suggesting that a slow decline could be underway.

ICE BofA Option-Adjusted Spreads (OASs) Bitcoin chart.ICE BofA Option-Adjusted Spreads (OASs) Bitcoin chart.

Source: Alphractal

Crypto analyst Joao Wedson notes that bearish sentiment in the U.S. macro landscape has been building since 2022.

He adds that “euphoria is the most likely scenario” before BTC enters an aggressive bear market “sooner or later,” projecting that the path to 2026 favors the bears.

Wedson said

“I believe much of 2026 and beyond will be very bad for the U.S. economy.”

Bitcoin outperforms U.S. market

A comparison of Bitcoin against major stock indexes showed that it continued to outperform the S&P 500. According to Artemis, Bitcoin delivered a 101% gain in the past year, compared to the S&P 500’s 17.2%.

Bitcoin, S&P 500 chartBitcoin, S&P 500 chart

Source: Artemis

This indicated that investors have earned significantly more from holding BTC than the S&P 500, highlighting the asset’s position as a preferred destination for liquidity.

As Bitcoin appeared more profitable, more investors are likely to be drawn in by its performance and potential for higher returns.

U.S. investors drive accumulation

U.S. investors currently lead market accumulation through their strong purchases of BTC spot ETFs.

At press time, total Bitcoin under management reached $152.18 billion, equivalent to 589,260 BTC, since approval in 2024 per CoinGlass.

However, August data shows more outflows than inflows, with total net flows standing at negative $11.5 million—signaling market withdrawals.

Despite this, Bitcoin reserves among U.S. corporations have continued to rise, with companies now holding 4.8% of Bitcoin’s total supply according to CoinGecko.

Notably, in the past day, MetaPlanet purchased $93 million worth of the asset.

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Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra una tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora Similar a la Humana: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. 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Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus posibles aplicaciones en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. Cronología de Agent S El desarrollo y los hitos de Agent S pueden encapsularse en una cronología que resalta sus eventos significativos: 27 de septiembre de 2024: El concepto de Agent S fue lanzado en un documento de investigación integral titulado “Un Marco Agente Abierto que Usa Computadoras Como un Humano”, mostrando las bases del proyecto. 10 de octubre de 2024: El documento de investigación fue puesto a disposición del público en arXiv, ofreciendo una exploración profunda del marco y su evaluación de rendimiento basada en el benchmark OSWorld. 12 de octubre de 2024: Se lanzó una presentación en video, proporcionando una visión visual de las capacidades y características de Agent S, involucrando aún más a posibles usuarios e inversores. Estos marcadores en la cronología no solo ilustran el progreso de Agent S, sino que también indican su compromiso con la transparencia y la participación comunitaria. Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un salto hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. 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