谷歌的野心:从 AI 算力基建到 Crypto

marsbitPublicado a 2025-08-15Actualizado a 2025-08-16

谷歌,这一全球科技巨头,正在加速在 Crypto 和 AI 计算领域的战略布局。

近期,其一系列动作引发广泛关注:通过 AI 云平台 Fluidstack 与比特币矿企 TeraWulf 的合作关系将获得 TeraWulf 8% 的股权,Google Play 商店即将调整加密货币交易所及软件钱包相关政策,以及在与多家加密货币公司就稳定币整合展开初步洽谈 —— 这些动作凸显了谷歌在 AI 计算与加密货币领域的深度介入。


谷歌如何获得比特币矿企 TeraWulf 8% 的股权?

TeraWulf Inc.(纳斯达克代码:WULF)作为一家垂直整合型零碳数字基础设施运营商,近年来主要业务为比特币挖矿,最近扩张至高性能计算。

TeraWulf 在二季度财报中指出,该公司在 Lake Mariner 设施开采出 485 枚比特币,即,营收 4760 万美元,相比 2024 年第二季度的 3560 万美元营收增加 33.7%,收入成本也从 2024 年二季度的 39.1% 增加到 46.4%。不过,因加大对高性能计算的投资以及挖矿等成本,TeraWulf 在上半年的净亏损扩大至约 7979 万美元。截至 2025 年 6 月 30 日,公司持有 9000 万美元现金、现金等价物以及比特币,另外,还有未偿还债务总额约为 5 亿美元。

此次 TeraWulf 与 AI 云平台 Fluidstack 达成两项为期 10 年的高性能计算主机托管协议,计划在其位于纽约州西部的 Lake Mariner 数据中心园区提供超过 200 兆瓦的关键 IT 负载(相当于约 250 兆瓦的总容量)。该数据中心专为液冷 AI 工作负载而构建,旨在满足下一代计算所需的规模、密度和弹性。

从金融条款来看,TeraWulf 表示,该协议在最初 10 年期限内代表着约 37 亿美元的合同收入,并包括两个五年延期选择权,如果行使,将使合同总收入达到约 87 亿美元。预计站点净运营收入(NOI)利润率为 85%,每年可产生约 3.15 亿美元的收入。

而谷歌在此次合作中扮演关键角色:不仅为 18 亿美元的租赁义务提供担保以支持项目债务融资,还获得了认股权证,可收购约 4100 万股 TeraWulf 普通股,对应股权比例约 8%,由此成为 TeraWulf 的重要股东。

交易宣布后,TeraWulf 股价飙升 50%,从前一交易日收盘价 5.46 美元上涨至约 8.70 美元,反映了市场对该交易的乐观预期。

TeraWulf 首席执行官 Paul Prager 表示,TeraWulf 正在联合世界一流的资本和计算伙伴,提供下一代由低成本、零碳能源驱动的 AI 基础设施,此次交易将加速了 TeraWulf 向高性能计算领域的战略扩张。」

从行业背景看,许多比特币矿业公司开始多元化,转向 AI 数据中心(也有部分比特币矿企转向以太坊策略)。这一转型的核心逻辑在于,AI 训练与推理需大量计算资源,而矿业既有的 GPU 集群等基础设施与其高度兼容。Fluidstack 作为 AI 实验室(如 Mistral AI 和 Black Forest Labs)的 GPU 提供商,进一步增强了交易的价值。

对谷歌而言,介入的核心动力源于 AI 计算需求的爆发式增长:其亟需可靠、可持续的计算基础设施,而 Lake Mariner 园区配备的双 345 kV 输电线、闭环水冷系统及低延迟光纤连接,使其成为理想选择。


Google Play 调整 Crypto 新政策

Google Play 商店作为安卓系统的核心分发平台,其政策调整直接影响数亿用户。

根据新规,加密货币交易所及软件钱包应用开发者在特定地区发布服务时,必须获得当地政府许可并符合当地法律与行业标准,适用国家 / 地区包括巴林、加拿大、香港、印尼、以色列、日本、英国、美国及部分欧盟国家。该政策将于 2025 年 10 月 29 日起正式生效。

具体到不同地区,政策要求存在差异,例如:

  • 香港:加密货币交易所需获得香港证券及期货事务监察委员会(SFC)颁发的第 1 类(证券交易)与第 7 类(提供自动交易服务)许可,软件钱包无此要求;
  • 美国:交易所及软件钱包开发者须在美国金融犯罪执法局(FinCEN)注册为货币服务商,同时在某州注册为支付机构,或为联邦 / 州特许银行实体;
  • 英国:交易所及软件钱包开发者须在英国金融行为监管局(FCA)注册。

这一更新旨在加强监管合规,但引发了行业广泛讨论。随后,谷歌官方回应称,非托管加密钱包不受平台新政策限制。Google Cloud 的 Web3 战略主管 Rich Widmann 也证实,该政策不涵盖非托管钱包,其对「软件钱包」一词的使用不够准确,造成了混淆。Rich Widmann 还提到,「现在已不再是 2015 年了,我们正在与数十家 devshops 和协议合作,以建立这个生态系统。

对 Crypto 开发者而言,这一政策增加了合规成本。另一方面,非托管钱包的豁免被视为积极信号,鼓励 DeFi 的创新。

事实上,Google Play 也此前也针对挖矿、分发代币化数字资产的透明度要求、NFT 游戏化机制出台了相关政策。比如:

  • 不允许任何应用在设备上进行加密货币挖矿,但允许应用远程管理加密货币的挖矿操作。
  • 如果应用销售代币化数字资产,或使用户能够赚取此类资产,必须通过 Play 管理中心「应用内容」页面上的「金融功能」声明表单声明此情况。应用不得宣传或美化可能通过玩游戏或交易活动赚取的任何收益。

从用户角度看,该政策将增强安全性,减少诈骗应用。但在新兴市场,用户可能面临应用短缺。总体上,这反映了谷歌 Crypto 领域的谨慎态度:支持创新,但优先合规。


谷歌与加密货币公司就稳定币整合的初步洽谈

稳定币同样在吸引科技巨头的目光。

2025 年 6 月,据财富杂志援引知情人士报道,苹果、X、Airbnb 和谷歌都在与加密货币公司就整合稳定币进行初步对话。这些企业或将稳定币视为降低交易成本、优化跨境支付的手段,这一动态标志着主流科技企业对加密货币领域的倾斜。

据 Crypto Briefing,Google Cloud 的 Web3 战略主管 Rich Widmann 已证实,该公司正在探索在其平台上使用稳定币。

笔者发现,从谷歌云团队成员也经常在推特中发表对 Web3 和稳定币的看法,还曾与 PayPal 团队成员讨论过稳定币目前在世界各地的应用情况。


小结

过往,谷歌在 Crypto 领域的进展主要体现在技术基础设施支持、投资布局和区块链技术探索上,但其策略相对谨慎,更多是间接参与而非直接涉足加密货币业务。比如,通过 Google Cloud 提供托管区块链节点的服务,通过子公司(GV)Google Ventures 投资多家 Crypto 相关公司(比如加密安全平台 Blockaid、Helium、Dapper Labs 等)、逐渐放宽 Crypto 广告政策等。

近期谷歌在 Crypto 和 AI 计算领域布局呈现出多维度战略:通过 TeraWulf 交易,确保 AI 计算资源;Google Play 政策规范应用生态;稳定币洽谈瞄准万亿美元支付市场。

在全球 AI 竞赛中,计算资源已成为瓶颈。TeraWulf 此次与 AI 云平台 Fluidstack 的交易,对 TeraWulf 而言,是从 Crypto 矿业扩张到 AI 基础设施的重要一步,更确立了 TeraWulf 作为 AI 基础设施提供者的地位,并加速了其在高性能计算领域的扩张。对于谷歌,这不仅是股权投资,更是确保 AI 计算供应链的战略布局。

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Kalshi and Coinbase Receive CFTC Approval, Ushering in the Most Regulation-Friendly Era for the Crypto Industry?

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Inversores de Grok AI Si bien los detalles específicos sobre los inversores que respaldan a Grok AI son limitados, se reconoce públicamente que xAI, el incubador del proyecto, está fundado y apoyado principalmente por el propio Elon Musk. Las empresas y participaciones anteriores de Musk proporcionan un respaldo robusto, fortaleciendo aún más la credibilidad y el potencial de crecimiento de Grok AI. Sin embargo, hasta ahora, la información sobre fundaciones de inversión adicionales u organizaciones que apoyan a Grok AI no está fácilmente accesible, marcando un área para una posible exploración futura. ¿Cómo Funciona Grok AI? La mecánica operativa de Grok AI es tan innovadora como su marco conceptual. El proyecto integra varias tecnologías de vanguardia que facilitan sus funcionalidades únicas: Infraestructura Robusta: Grok AI está construido utilizando Kubernetes para la orquestación de contenedores, Rust para rendimiento y seguridad, y JAX para computación numérica de alto rendimiento. Este trío asegura que el chatbot opere de manera eficiente, escale efectivamente y sirva a los usuarios de manera oportuna. Acceso a Conocimiento en Tiempo Real: Una de las características distintivas de Grok AI es su capacidad para acceder a datos en tiempo real a través de la plataforma X—anteriormente conocida como Twitter. Esta capacidad otorga a la IA acceso a la información más reciente, permitiéndole proporcionar respuestas y recomendaciones oportunas que otros modelos de IA podrían pasar por alto. Dos Modos de Interacción: Grok AI ofrece a los usuarios una elección entre “Modo Divertido” y “Modo Regular”. El Modo Divertido permite un estilo de interacción más lúdico y humorístico, mientras que el Modo Regular se centra en ofrecer respuestas precisas y exactas. Esta versatilidad asegura una experiencia personalizada que se adapta a diversas preferencias de los usuarios. En esencia, Grok AI une rendimiento con compromiso, creando una experiencia que es tanto enriquecedora como entretenida. Cronología de Grok AI El viaje de Grok AI está marcado por hitos cruciales que reflejan sus etapas de desarrollo y despliegue: Desarrollo Inicial: La fase fundamental de Grok AI tuvo lugar durante aproximadamente dos meses, durante los cuales se realizó el entrenamiento inicial y el ajuste del modelo. Lanzamiento Beta de Grok-2: En un avance significativo, se anunció la beta de Grok-2. Este lanzamiento introdujo dos versiones del chatbot—Grok-2 y Grok-2 mini—cada una equipada con capacidades para chatear, programar y razonar. Acceso Público: Tras su desarrollo beta, Grok AI se volvió disponible para los usuarios de la plataforma X. Aquellos con cuentas verificadas por un número de teléfono y activas durante al menos siete días pueden acceder a una versión limitada, haciendo que la tecnología esté disponible para un público más amplio. Esta cronología encapsula el crecimiento sistemático de Grok AI desde su inicio hasta el compromiso público, enfatizando su compromiso con la mejora continua y la interacción del usuario. Características Clave de Grok AI Grok AI abarca varias características clave que contribuyen a su identidad innovadora: Integración de Conocimiento en Tiempo Real: El acceso a información actual y relevante diferencia a Grok AI de muchos modelos estáticos, permitiendo una experiencia de usuario atractiva y precisa. 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Desarrollado por xAI y guiado por el enfoque visionario de Elon Musk, Grok AI integra conocimiento en tiempo real con capacidades avanzadas de interacción. Busca empujar los límites de lo que la inteligencia artificial puede lograr mientras mantiene un enfoque en consideraciones éticas y la seguridad del usuario. Grok AI no solo encarna el avance tecnológico, sino que también representa un nuevo paradigma de conversación en el paisaje Web3, prometiendo involucrar a los usuarios con tanto conocimiento hábil como interacción lúdica. A medida que el proyecto continúa evolucionando, se erige como un testimonio de lo que la intersección de la tecnología, la creatividad y la interacción similar a la humana puede lograr.

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Euruka Tech: Una Visión General de $erc ai y sus Ambiciones en Web3 Introducción En el paisaje en rápida evolución de la tecnología blockchain y las aplicaciones descentralizadas, nuevos proyectos emergen con frecuencia, cada uno con objetivos y metodologías únicas. Uno de estos proyectos es Euruka Tech, que opera en el amplio dominio de las criptomonedas y Web3. El enfoque principal de Euruka Tech, particularmente su token $erc ai, es presentar soluciones innovadoras diseñadas para aprovechar las crecientes capacidades de la tecnología descentralizada. Este artículo tiene como objetivo proporcionar una visión general completa de Euruka Tech, una exploración de sus objetivos, funcionalidad, la identidad de su creador, posibles inversores y su importancia dentro del contexto más amplio de Web3. ¿Qué es Euruka Tech, $erc ai? Euruka Tech se caracteriza como un proyecto que aprovecha las herramientas y funcionalidades ofrecidas por el entorno Web3, centrándose en integrar inteligencia artificial dentro de sus operaciones. Aunque los detalles específicos sobre el marco del proyecto son algo elusivos, está diseñado para mejorar la participación del usuario y automatizar procesos en el espacio cripto. El proyecto tiene como objetivo crear un ecosistema descentralizado que no solo facilite transacciones, sino que también incorpore funcionalidades predictivas a través de inteligencia artificial, de ahí la designación de su token, $erc ai. El objetivo es proporcionar una plataforma intuitiva que facilite interacciones más inteligentes y un procesamiento eficiente de transacciones dentro de la creciente esfera de Web3. ¿Quién es el Creador de Euruka Tech, $erc ai? En la actualidad, la información sobre el creador o el equipo fundador detrás de Euruka Tech permanece no especificada y algo opaca. Esta ausencia de datos genera preocupaciones, ya que el conocimiento del trasfondo del equipo es a menudo esencial para establecer credibilidad dentro del sector blockchain. Por lo tanto, hemos categorizado esta información como desconocida hasta que se disponga de detalles concretos en el dominio público. ¿Quiénes son los Inversores de Euruka Tech, $erc ai? De manera similar, la identificación de inversores u organizaciones de respaldo para el proyecto Euruka Tech no se proporciona fácilmente a través de la investigación disponible. Un aspecto que es crucial para los posibles interesados o usuarios que consideren involucrarse con Euruka Tech es la garantía que proviene de asociaciones financieras establecidas o respaldo de firmas de inversión de renombre. Sin divulgaciones sobre afiliaciones de inversión, es difícil sacar conclusiones completas sobre la seguridad financiera o la longevidad del proyecto. 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A través de la utilización de algoritmos de aprendizaje automático e IA, busca minimizar los desafíos de los usuarios primerizos y optimizar las experiencias transaccionales dentro del marco de Web3. Esta simbiosis entre IA y blockchain subraya la importancia del token $erc ai, que actúa como un puente entre las interfaces de usuario tradicionales y las capacidades avanzadas de las tecnologías descentralizadas. Cronología de Euruka Tech, $erc ai Desafortunadamente, como resultado de la información limitada disponible sobre Euruka Tech, no podemos presentar una cronología detallada de los principales desarrollos o hitos en el viaje del proyecto. Esta cronología, típicamente invaluable para trazar la evolución de un proyecto y entender su trayectoria de crecimiento, no está actualmente disponible. A medida que la información sobre eventos notables, asociaciones o adiciones funcionales se haga evidente, las actualizaciones seguramente mejorarán la visibilidad de Euruka Tech en la esfera cripto. Aclaración sobre Otros Proyectos “Eureka” Es importante señalar que múltiples proyectos y empresas comparten una nomenclatura similar con “Eureka”. La investigación ha identificado iniciativas como un agente de IA de NVIDIA Research, que se centra en enseñar a los robots tareas complejas utilizando métodos generativos, así como Eureka Labs y Eureka AI, que mejoran la experiencia del usuario en educación y análisis de servicio al cliente, respectivamente. Sin embargo, estos proyectos son distintos de Euruka Tech y no deben confundirse con sus objetivos o funcionalidades. Conclusión Euruka Tech, junto con su token $erc ai, representa un jugador prometedor pero actualmente oscuro dentro del paisaje de Web3. Si bien los detalles sobre su creador e inversores permanecen no revelados, la ambición central de combinar inteligencia artificial con tecnología blockchain se presenta como un punto focal de interés. Los enfoques únicos del proyecto para fomentar la participación del usuario a través de la automatización avanzada podrían destacarlo a medida que el ecosistema Web3 progresa. A medida que el mercado cripto continúa evolucionando, los interesados deben mantener un ojo atento a los avances en torno a Euruka Tech, ya que el desarrollo de innovaciones documentadas, asociaciones o una hoja de ruta definida podría presentar oportunidades significativas en el futuro cercano. Tal como está, esperamos más información sustancial que podría revelar el potencial de Euruka Tech y su posición en el competitivo paisaje cripto.

339 Vistas totalesPublicado en 2025.01.02Actualizado en 2025.01.02

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Qué es DUOLINGO AI

DUOLINGO AI: Integrando el Aprendizaje de Idiomas con Web3 e Innovación en IA En una era donde la tecnología redefine la educación, la integración de la inteligencia artificial (IA) y las redes blockchain anuncia una nueva frontera para el aprendizaje de idiomas. Entra DUOLINGO AI y su criptomoneda asociada, $DUOLINGO AI. Este proyecto aspira a fusionar la capacidad educativa de las principales plataformas de aprendizaje de idiomas con los beneficios de la tecnología descentralizada Web3. Este artículo profundiza en los aspectos clave de DUOLINGO AI, explorando sus objetivos, marco tecnológico, desarrollo histórico y potencial futuro, mientras mantiene claridad entre el recurso educativo original y esta iniciativa independiente de criptomoneda. Visión General de DUOLINGO AI En su esencia, DUOLINGO AI busca establecer un entorno descentralizado donde los aprendices puedan ganar recompensas criptográficas por alcanzar hitos educativos en la competencia lingüística. Al aplicar contratos inteligentes, el proyecto tiene como objetivo automatizar los procesos de verificación de habilidades y asignación de tokens, adhiriéndose a los principios de Web3 que enfatizan la transparencia y la propiedad del usuario. El modelo se aparta de los enfoques tradicionales para la adquisición de idiomas al apoyarse en gran medida en una estructura de gobernanza impulsada por la comunidad, permitiendo a los poseedores de tokens sugerir mejoras al contenido del curso y a las distribuciones de recompensas. Algunos de los objetivos notables de DUOLINGO AI incluyen: Aprendizaje Gamificado: El proyecto integra logros en blockchain y tokens no fungibles (NFTs) para representar niveles de competencia lingüística, fomentando la motivación a través de recompensas digitales atractivas. Creación de Contenido Descentralizada: Abre avenidas para que educadores y entusiastas de los idiomas contribuyan con sus cursos, facilitando un modelo de reparto de ingresos que beneficia a todos los contribuyentes. Personalización Impulsada por IA: Al emplear modelos avanzados de aprendizaje automático, DUOLINGO AI personaliza las lecciones para adaptarse al progreso de aprendizaje individual, similar a las características adaptativas que se encuentran en plataformas establecidas. Creadores del Proyecto y Gobernanza A partir de abril de 2025, el equipo detrás de $DUOLINGO AI permanece seudónimo, una práctica frecuente en el paisaje descentralizado de criptomonedas. Esta anonimidad está destinada a promover el crecimiento colectivo y la participación de los interesados en lugar de centrarse en desarrolladores individuales. El contrato inteligente desplegado en la blockchain de Solana anota la dirección de la billetera del desarrollador, lo que significa el compromiso con la transparencia en las transacciones a pesar de que la identidad de los creadores sea desconocida. Según su hoja de ruta, DUOLINGO AI aspira a evolucionar hacia una Organización Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estructura de gobernanza permite a los poseedores de tokens votar sobre cuestiones críticas como implementaciones de características y asignaciones del tesoro. Este modelo se alinea con la ética del empoderamiento comunitario que se encuentra en diversas aplicaciones descentralizadas, enfatizando la importancia de la toma de decisiones colectiva. Inversores y Asociaciones Estratégicas Actualmente, no hay inversores institucionales o capitalistas de riesgo identificables públicamente vinculados a $DUOLINGO AI. En cambio, la liquidez del proyecto proviene principalmente de intercambios descentralizados (DEXs), marcando un contraste marcado con las estrategias de financiamiento de las empresas de tecnología educativa tradicionales. Este modelo de base indica un enfoque impulsado por la comunidad, reflejando el compromiso del proyecto con la descentralización. En su libro blanco, DUOLINGO AI menciona la formación de colaboraciones con “plataformas de educación blockchain” no especificadas, destinadas a enriquecer su oferta de cursos. Si bien aún no se han divulgado asociaciones específicas, estos esfuerzos colaborativos sugieren una estrategia para fusionar la innovación blockchain con iniciativas educativas, ampliando el acceso y la participación de los usuarios a través de diversas avenidas de aprendizaje. Arquitectura Tecnológica Integración de IA DUOLINGO AI incorpora dos componentes principales impulsados por IA para mejorar su oferta educativa: Motor de Aprendizaje Adaptativo: Este sofisticado motor aprende de las interacciones de los usuarios, similar a los modelos propietarios de las principales plataformas educativas. Ajusta dinámicamente la dificultad de las lecciones para abordar desafíos específicos de los aprendices, reforzando áreas débiles a través de ejercicios dirigidos. Agentes Conversacionales: Al emplear chatbots impulsados por GPT-4, DUOLINGO AI proporciona una plataforma para que los usuarios participen en conversaciones simuladas, fomentando una experiencia de aprendizaje de idiomas más interactiva y práctica. Infraestructura Blockchain Construido sobre la blockchain de Solana, $DUOLINGO AI utiliza un marco tecnológico integral que incluye: Contratos Inteligentes de Verificación de Habilidades: Esta característica otorga automáticamente tokens a los usuarios que superan con éxito las pruebas de competencia, reforzando la estructura de incentivos para resultados de aprendizaje genuinos. Insignias NFT: Estos tokens digitales significan varios hitos que los aprendices logran, como completar una sección de su curso o dominar habilidades específicas, permitiéndoles intercambiar o mostrar sus logros digitalmente. Gobernanza DAO: Los miembros de la comunidad con tokens pueden participar en la gobernanza votando sobre propuestas clave, facilitando una cultura participativa que fomenta la innovación en las ofertas de cursos y características de la plataforma. Línea de Tiempo Histórica 2022–2023: Conceptualización Los cimientos de DUOLINGO AI comienzan con la creación de un libro blanco, destacando la sinergia entre los avances en IA en el aprendizaje de idiomas y el potencial descentralizado de la tecnología blockchain. 2024: Lanzamiento Beta Un lanzamiento beta limitado introduce ofertas en idiomas populares, recompensando a los primeros usuarios con incentivos en tokens como parte de la estrategia de participación comunitaria del proyecto. 2025: Transición a DAO En abril, se produce un lanzamiento completo de la red principal con la circulación de tokens, lo que provoca discusiones comunitarias sobre posibles expansiones a idiomas asiáticos y otros desarrollos de cursos. Desafíos y Direcciones Futuras Obstáculos Técnicos A pesar de sus ambiciosos objetivos, DUOLINGO AI enfrenta desafíos significativos. La escalabilidad sigue siendo una preocupación constante, particularmente en equilibrar los costos asociados con el procesamiento de IA y mantener una red descentralizada y receptiva. Además, garantizar la creación y moderación de contenido de calidad en medio de una oferta descentralizada plantea complejidades en el mantenimiento de estándares educativos. Oportunidades Estratégicas Mirando hacia adelante, DUOLINGO AI tiene el potencial de aprovechar asociaciones de micro-certificación con instituciones académicas, proporcionando validaciones verificadas en blockchain de habilidades lingüísticas. Además, la expansión entre cadenas podría permitir que el proyecto acceda a bases de usuarios más amplias y a ecosistemas blockchain adicionales, mejorando su interoperabilidad y alcance. Conclusión DUOLINGO AI representa una fusión innovadora de inteligencia artificial y tecnología blockchain, presentando una alternativa centrada en la comunidad a los sistemas tradicionales de aprendizaje de idiomas. Si bien su desarrollo seudónimo y su modelo económico emergente traen ciertos riesgos, el compromiso del proyecto con el aprendizaje gamificado, la educación personalizada y la gobernanza descentralizada ilumina un camino hacia adelante para la tecnología educativa en el ámbito de Web3. A medida que la IA continúa avanzando y el ecosistema blockchain evoluciona, iniciativas como DUOLINGO AI podrían redefinir cómo los usuarios se involucran con la educación lingüística, empoderando comunidades y recompensando la participación a través de mecanismos de aprendizaje innovadores.

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