谷歌的野心:从 AI 算力基建到 Crypto

marsbitPublicado a 2025-08-15Actualizado a 2025-08-16

谷歌,这一全球科技巨头,正在加速在 Crypto 和 AI 计算领域的战略布局。

近期,其一系列动作引发广泛关注:通过 AI 云平台 Fluidstack 与比特币矿企 TeraWulf 的合作关系将获得 TeraWulf 8% 的股权,Google Play 商店即将调整加密货币交易所及软件钱包相关政策,以及在与多家加密货币公司就稳定币整合展开初步洽谈 —— 这些动作凸显了谷歌在 AI 计算与加密货币领域的深度介入。


谷歌如何获得比特币矿企 TeraWulf 8% 的股权?

TeraWulf Inc.(纳斯达克代码:WULF)作为一家垂直整合型零碳数字基础设施运营商,近年来主要业务为比特币挖矿,最近扩张至高性能计算。

TeraWulf 在二季度财报中指出,该公司在 Lake Mariner 设施开采出 485 枚比特币,即,营收 4760 万美元,相比 2024 年第二季度的 3560 万美元营收增加 33.7%,收入成本也从 2024 年二季度的 39.1% 增加到 46.4%。不过,因加大对高性能计算的投资以及挖矿等成本,TeraWulf 在上半年的净亏损扩大至约 7979 万美元。截至 2025 年 6 月 30 日,公司持有 9000 万美元现金、现金等价物以及比特币,另外,还有未偿还债务总额约为 5 亿美元。

此次 TeraWulf 与 AI 云平台 Fluidstack 达成两项为期 10 年的高性能计算主机托管协议,计划在其位于纽约州西部的 Lake Mariner 数据中心园区提供超过 200 兆瓦的关键 IT 负载(相当于约 250 兆瓦的总容量)。该数据中心专为液冷 AI 工作负载而构建,旨在满足下一代计算所需的规模、密度和弹性。

从金融条款来看,TeraWulf 表示,该协议在最初 10 年期限内代表着约 37 亿美元的合同收入,并包括两个五年延期选择权,如果行使,将使合同总收入达到约 87 亿美元。预计站点净运营收入(NOI)利润率为 85%,每年可产生约 3.15 亿美元的收入。

而谷歌在此次合作中扮演关键角色:不仅为 18 亿美元的租赁义务提供担保以支持项目债务融资,还获得了认股权证,可收购约 4100 万股 TeraWulf 普通股,对应股权比例约 8%,由此成为 TeraWulf 的重要股东。

交易宣布后,TeraWulf 股价飙升 50%,从前一交易日收盘价 5.46 美元上涨至约 8.70 美元,反映了市场对该交易的乐观预期。

TeraWulf 首席执行官 Paul Prager 表示,TeraWulf 正在联合世界一流的资本和计算伙伴,提供下一代由低成本、零碳能源驱动的 AI 基础设施,此次交易将加速了 TeraWulf 向高性能计算领域的战略扩张。」

从行业背景看,许多比特币矿业公司开始多元化,转向 AI 数据中心(也有部分比特币矿企转向以太坊策略)。这一转型的核心逻辑在于,AI 训练与推理需大量计算资源,而矿业既有的 GPU 集群等基础设施与其高度兼容。Fluidstack 作为 AI 实验室(如 Mistral AI 和 Black Forest Labs)的 GPU 提供商,进一步增强了交易的价值。

对谷歌而言,介入的核心动力源于 AI 计算需求的爆发式增长:其亟需可靠、可持续的计算基础设施,而 Lake Mariner 园区配备的双 345 kV 输电线、闭环水冷系统及低延迟光纤连接,使其成为理想选择。


Google Play 调整 Crypto 新政策

Google Play 商店作为安卓系统的核心分发平台,其政策调整直接影响数亿用户。

根据新规,加密货币交易所及软件钱包应用开发者在特定地区发布服务时,必须获得当地政府许可并符合当地法律与行业标准,适用国家 / 地区包括巴林、加拿大、香港、印尼、以色列、日本、英国、美国及部分欧盟国家。该政策将于 2025 年 10 月 29 日起正式生效。

具体到不同地区,政策要求存在差异,例如:

  • 香港:加密货币交易所需获得香港证券及期货事务监察委员会(SFC)颁发的第 1 类(证券交易)与第 7 类(提供自动交易服务)许可,软件钱包无此要求;
  • 美国:交易所及软件钱包开发者须在美国金融犯罪执法局(FinCEN)注册为货币服务商,同时在某州注册为支付机构,或为联邦 / 州特许银行实体;
  • 英国:交易所及软件钱包开发者须在英国金融行为监管局(FCA)注册。

这一更新旨在加强监管合规,但引发了行业广泛讨论。随后,谷歌官方回应称,非托管加密钱包不受平台新政策限制。Google Cloud 的 Web3 战略主管 Rich Widmann 也证实,该政策不涵盖非托管钱包,其对「软件钱包」一词的使用不够准确,造成了混淆。Rich Widmann 还提到,「现在已不再是 2015 年了,我们正在与数十家 devshops 和协议合作,以建立这个生态系统。

对 Crypto 开发者而言,这一政策增加了合规成本。另一方面,非托管钱包的豁免被视为积极信号,鼓励 DeFi 的创新。

事实上,Google Play 也此前也针对挖矿、分发代币化数字资产的透明度要求、NFT 游戏化机制出台了相关政策。比如:

  • 不允许任何应用在设备上进行加密货币挖矿,但允许应用远程管理加密货币的挖矿操作。
  • 如果应用销售代币化数字资产,或使用户能够赚取此类资产,必须通过 Play 管理中心「应用内容」页面上的「金融功能」声明表单声明此情况。应用不得宣传或美化可能通过玩游戏或交易活动赚取的任何收益。

从用户角度看,该政策将增强安全性,减少诈骗应用。但在新兴市场,用户可能面临应用短缺。总体上,这反映了谷歌 Crypto 领域的谨慎态度:支持创新,但优先合规。


谷歌与加密货币公司就稳定币整合的初步洽谈

稳定币同样在吸引科技巨头的目光。

2025 年 6 月,据财富杂志援引知情人士报道,苹果、X、Airbnb 和谷歌都在与加密货币公司就整合稳定币进行初步对话。这些企业或将稳定币视为降低交易成本、优化跨境支付的手段,这一动态标志着主流科技企业对加密货币领域的倾斜。

据 Crypto Briefing,Google Cloud 的 Web3 战略主管 Rich Widmann 已证实,该公司正在探索在其平台上使用稳定币。

笔者发现,从谷歌云团队成员也经常在推特中发表对 Web3 和稳定币的看法,还曾与 PayPal 团队成员讨论过稳定币目前在世界各地的应用情况。


小结

过往,谷歌在 Crypto 领域的进展主要体现在技术基础设施支持、投资布局和区块链技术探索上,但其策略相对谨慎,更多是间接参与而非直接涉足加密货币业务。比如,通过 Google Cloud 提供托管区块链节点的服务,通过子公司(GV)Google Ventures 投资多家 Crypto 相关公司(比如加密安全平台 Blockaid、Helium、Dapper Labs 等)、逐渐放宽 Crypto 广告政策等。

近期谷歌在 Crypto 和 AI 计算领域布局呈现出多维度战略:通过 TeraWulf 交易,确保 AI 计算资源;Google Play 政策规范应用生态;稳定币洽谈瞄准万亿美元支付市场。

在全球 AI 竞赛中,计算资源已成为瓶颈。TeraWulf 此次与 AI 云平台 Fluidstack 的交易,对 TeraWulf 而言,是从 Crypto 矿业扩张到 AI 基础设施的重要一步,更确立了 TeraWulf 作为 AI 基础设施提供者的地位,并加速了其在高性能计算领域的扩张。对于谷歌,这不仅是股权投资,更是确保 AI 计算供应链的战略布局。

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Al aplicar contratos inteligentes, el proyecto tiene como objetivo automatizar los procesos de verificación de habilidades y asignación de tokens, adhiriéndose a los principios de Web3 que enfatizan la transparencia y la propiedad del usuario. El modelo se aparta de los enfoques tradicionales para la adquisición de idiomas al apoyarse en gran medida en una estructura de gobernanza impulsada por la comunidad, permitiendo a los poseedores de tokens sugerir mejoras al contenido del curso y a las distribuciones de recompensas. Algunos de los objetivos notables de DUOLINGO AI incluyen: Aprendizaje Gamificado: El proyecto integra logros en blockchain y tokens no fungibles (NFTs) para representar niveles de competencia lingüística, fomentando la motivación a través de recompensas digitales atractivas. Creación de Contenido Descentralizada: Abre avenidas para que educadores y entusiastas de los idiomas contribuyan con sus cursos, facilitando un modelo de reparto de ingresos que beneficia a todos los contribuyentes. Personalización Impulsada por IA: Al emplear modelos avanzados de aprendizaje automático, DUOLINGO AI personaliza las lecciones para adaptarse al progreso de aprendizaje individual, similar a las características adaptativas que se encuentran en plataformas establecidas. Creadores del Proyecto y Gobernanza A partir de abril de 2025, el equipo detrás de $DUOLINGO AI permanece seudónimo, una práctica frecuente en el paisaje descentralizado de criptomonedas. Esta anonimidad está destinada a promover el crecimiento colectivo y la participación de los interesados en lugar de centrarse en desarrolladores individuales. 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En cambio, la liquidez del proyecto proviene principalmente de intercambios descentralizados (DEXs), marcando un contraste marcado con las estrategias de financiamiento de las empresas de tecnología educativa tradicionales. Este modelo de base indica un enfoque impulsado por la comunidad, reflejando el compromiso del proyecto con la descentralización. En su libro blanco, DUOLINGO AI menciona la formación de colaboraciones con “plataformas de educación blockchain” no especificadas, destinadas a enriquecer su oferta de cursos. Si bien aún no se han divulgado asociaciones específicas, estos esfuerzos colaborativos sugieren una estrategia para fusionar la innovación blockchain con iniciativas educativas, ampliando el acceso y la participación de los usuarios a través de diversas avenidas de aprendizaje. Arquitectura Tecnológica Integración de IA DUOLINGO AI incorpora dos componentes principales impulsados por IA para mejorar su oferta educativa: Motor de Aprendizaje Adaptativo: Este sofisticado motor aprende de las interacciones de los usuarios, similar a los modelos propietarios de las principales plataformas educativas. Ajusta dinámicamente la dificultad de las lecciones para abordar desafíos específicos de los aprendices, reforzando áreas débiles a través de ejercicios dirigidos. Agentes Conversacionales: Al emplear chatbots impulsados por GPT-4, DUOLINGO AI proporciona una plataforma para que los usuarios participen en conversaciones simuladas, fomentando una experiencia de aprendizaje de idiomas más interactiva y práctica. Infraestructura Blockchain Construido sobre la blockchain de Solana, $DUOLINGO AI utiliza un marco tecnológico integral que incluye: Contratos Inteligentes de Verificación de Habilidades: Esta característica otorga automáticamente tokens a los usuarios que superan con éxito las pruebas de competencia, reforzando la estructura de incentivos para resultados de aprendizaje genuinos. Insignias NFT: Estos tokens digitales significan varios hitos que los aprendices logran, como completar una sección de su curso o dominar habilidades específicas, permitiéndoles intercambiar o mostrar sus logros digitalmente. Gobernanza DAO: Los miembros de la comunidad con tokens pueden participar en la gobernanza votando sobre propuestas clave, facilitando una cultura participativa que fomenta la innovación en las ofertas de cursos y características de la plataforma. 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