Власти Китая призвали брокеров прекратить продвигать стейблкоины

cryptonews.ruPublicado a 2025-09-07Actualizado a 2025-09-07

Регуляторы опасаются, что ажиотаж вокруг стабильных криптовалют может вызвать рост мошенничеств

Китай призвал местных брокеров и аналитические центры прекратить распространение информации о стейблкоинах и их продвижение, пишет Bloomberg со ссылкой на источники, знакомые с ситуацией. Отмечается, что власти пошли на этот шаг, чтобы снизить ажиотаж вокруг этого класса цифровых активов.

За последний месяц ряд компаний получили рекомендации от финансовых регуляторов, в которых их призывали отменить семинары и прекратить распространение исследований о стейблкоинах, сообщили источники. По их словам, власти обеспокоены тем, что стабильные криптовалюты могут стать новым инструментом мошенников.

«Китайские политики не любят шумиху вокруг некоторых тем, чтобы избежать массового ажиотажа вокруг какого-либо конкретного класса активов. По-прежнему есть опасения, что не все достаточно хорошо разбираются в криптовалютах, и прагматичные политики не хотят, чтобы инвесторы поддавались стадному инстинкту и вкладывались во что-то, о рисках чего они не знают», — рассказал изданию валютный стратег из сингапурского банка Oversea-Chinese Banking Кристофер Вонг.

rbc.group

В Китае действует полный запрет на криптовалютные операции. Но, по оценкам Chainalysis, в стране ведется активная внебиржевая торговля цифровыми активами — за неполный 2024 год объем таких сделок достиг $75 млрд. В сообщении говорится, что в июле власти Пекина, Сучжоу и провинции Чжэцзян выпустили предупреждения о рисках, поскольку в стране распространяется связанная с криптовалютами незаконная деятельность.

Тем временем в Гонконге, который называют китайской «песочницей» для финансовых инноваций, 1 августа вступило в силу новое законодательство, регулирующее деятельность эмитентов стейблкоинов. Журналисты обратили внимание, что это вызвало всплеск интереса со стороны компаний из материкового Китая.

В начале июля агентство Reuters сообщало, что компании JD.соm и Ant Group (аффилированная с Alibaba) предложили Народному банку Китая разрешить выпуск стейблкоинов, обеспеченных офшорным юанем. По замыслу техгигантов, начать следует с Гонконга.

Советник Народного банка Китая Хуан Ипин в интервью местным СМИ заявил, что создание офшорного стейблкоина в юанях в Гонконге «возможно». А глава регулятора Пань Гуншэн заявил, что стейблкоины могут произвести революцию в международных финансах, особенно в условиях растущей геополитической напряженности, которая подчеркивает уязвимость традиционных платежных систем.

Также, как стало известно в конце июля, финтех-компания AnchorX получила принципиальное одобрение своего стейблкоина AxCNH, привязанного к курсу юаня, от казахстанского регулятора, Управления финансовых услуг Астаны. Для запуска AxCNH эмитент заключил партнерство с криптопроектом Conflux, который позиционируется как единственный официальный публичный блокчейн в Китае.

Lecturas Relacionadas

AI Can 'Have Moods Too'! New Research from USTC: Confusion and Anxiety Make AI Work Better

The article discusses research from the University of Science and Technology of China and Oxford, revealing that allowing AI to recognize and act upon simulated "internal emotions" can significantly improve its performance. The study demonstrates a coherent pairing between specific emotional states in AI agents and their subsequent skill choices. For instance, an agent feeling curious and desirous will search for products, while one feeling confused and tense will rephrase queries. This mirrors human decision-making influenced by emotions. Statistical validation showed a 76.5% semantic consistency in these pairings. Crucially, the research challenges the traditional view of AI errors as flaws to be eliminated. It found that "bad" emotions like confusion, tension, or frustration serve as useful metacognitive signals, indicating a mismatch between the current strategy and the environment. By responding to these signals, AI can proactively adjust before a failure occurs. This is particularly effective in complex tasks prone to failure. For example, in tasks like "heating an item" and "picking up two items," success rates surged from 9.6% to 56.9% and 4.4% to 31.3%, respectively, when using the emotion-driven skill selection method (EMOTION2SKILL). The AI's "nervous" state about a closed microwave, for instance, prompted it to check and open it first, preventing failure. The article also mentions related work from Tianjin University, which embeds emotional prediction into world models (Large Emotional World Model, LEWM), significantly improving prediction accuracy in human-centric environments. Removing emotional data was found to degrade performance even in unrelated logical reasoning tasks. These studies build on earlier findings, like those from Anthropic, that identifiable emotional representations exist within large language models (LLMs). The focus is shifting from philosophical debate about AI emotion to practically harnessing these internal states as functional signals to enhance AI robustness and capability.

marsbitHace 34 min(s)

AI Can 'Have Moods Too'! New Research from USTC: Confusion and Anxiety Make AI Work Better

marsbitHace 34 min(s)

Trading

Spot
活动图片