Гонконг завершает разработку регуляторных норм для стейблкоинов и запускает публичный реестр

cryptonews.ruPublicado a 2025-03-29Actualizado a 2025-07-30

Денежно-кредитное управление Гонконга (HKMA), выполняющее функции центрального банка специального административного района, завершило разработку нормативной базы для эмитентов стейблкоинов.

Два комплекта руководящих принципов вступят в силу 1 августа. Регулятор предупредил, что лицензии пока не выдавались, и призвал к осторожности в отношении мошеннических схем.

Во вторник HKMA опубликовало окончательную версию руководящих принципов и результаты консультаций, детализирующие будущие регуляторные требования. Документы охватывают вопросы надзора за лицензированными эмитентами стейблкоинов, а также правила противодействия отмыванию денег (AML) и финансированию терроризма (CTF).

В рамках усилий по усилению надзора за криптовалютной экосистемой Гонконг также запустит публичный реестр лицензированных эмитентов.

«В будущем общественность сможет ознакомиться с реестром лицензированных эмитентов стейблкоинов на сайте HKMA», — заявили в регуляторе.

HKMA предупреждает о нелицензированной деятельности

Регулятор подчеркнул, что на текущий момент ни одна лицензия не была выдана. В HKMA призвали проявлять бдительность в отношении лиц или организаций, заявляющих о наличии у них лицензии либо о статусе регулируемых эмитентов в Гонконге. Особое внимание было уделено тем, кто анонсирует подачу заявок на лицензирование.

«Владельцы нелицензированных стейблкоинов действуют на свой страх и риск», — предупредили в управлении.

В четверг генеральный директор HKMA Эдди Юэ отметил, что ажиотаж вокруг стейблкоинов привел к необоснованному росту торговых объемов и резким скачкам цен на акции. Он заявил о необходимости «сдержать эйфорию», пояснив, что многие заявки на получение лицензий не соответствуют стандартам регулятора. По словам Юэ, некоторые предложения отличаются расплывчатостью и отсутствием реалистичных планов реализации, а отдельные заявители демонстрируют недостаток технических знаний для выпуска стейблкоинов.

Глава HKMA сообщил, что на начальном этапе после вступления норм в силу будет выдано ограниченное количество лицензий. Он также предостерег инвесторов от взаимодействия с нелицензированными предложениями во избежание нарушения будущего законодательства.

HKMA призвало потенциальных участников рынка, заинтересованных в получении лицензии, обратиться в регулятор до 1 августа. Для рассмотрения в первой группе лицензиатов полные заявки должны быть поданы не позднее 30 сентября.

Шэньчжэнь предупреждает о мошенничестве со стейблкоинами

В других регионах Китая отмечается рост мошеннических схем, связанных со стейблкоинами. 7 июля власти Шэньчжэня предупредили граждан о нелицензированных организациях, предлагающих криптовалютные инвестиции. В том числе, маскирующиеся под предложения криптовалют и стейблкоинов. Городская рабочая группа по противодействию незаконной финансовой деятельности обратила внимание на нелицензированные организации, рекламирующие криптовалютные инвестиции. Чиновники отметили, что такие группы вводят инвесторов в заблуждение, используя недостаточную осведомленность общественности о природе стейблкоинов для продвижения незаконных инвестиционных схем.

Lecturas Relacionadas

Jensen Huang: Prompts are Becoming Obsolete, Loops are the New Paradigm

Jensen Huang, alongside AI leaders like Peter Norvig, Boris Cherny, and Andrew Ng, is advocating for a shift from "prompt engineering" to "loop engineering" as the new paradigm for AI development. Instead of manually crafting individual prompts, the focus is now on designing autonomous loops—systems where AI agents execute tasks, self-validate results, and iterate until completion without constant human oversight. A loop is a management framework that enables agents to operate independently. Key implementations are seen in Claude Code (with features like /loop, /goal, and /schedule) and OpenAI Codex, which employ multiple agents working in parallel within isolated environments. A core principle is the separation of roles: one agent (or model) performs the task, while an independent agent (or a smaller, separate model) validates the output to ensure objectivity. The article outlines a practical roadmap for implementing loops, starting with a "four-condition test" to assess suitability, building a minimal viable loop, and emphasizing critical pitfalls to avoid, such as lacking hard stop conditions or allowing loops to handle tasks requiring human judgment. This evolution is framed as the fourth major shift in AI interaction: from Prompt Engineering (crafting instructions) to Context Engineering (providing background information), then to Harness Engineering (building tool-enabled environments), and finally to Loop Engineering (creating self-sustaining systems). This progression reflects a consistent trend of increasing abstraction, moving human involvement from direct instruction to system design and rule-setting. The concept has academic roots in frameworks like ReAct, which formalized the "reason-act-observe" cycle. While loop engineering promises greater automation, experts caution about managing token costs and warn against outsourcing understanding—AI can assist, but deep problem comprehension remains essential.

marsbitHace 1 hora(s)

Jensen Huang: Prompts are Becoming Obsolete, Loops are the New Paradigm

marsbitHace 1 hora(s)

Trading

Spot
Futuros
活动图片