专访 Nexus 创始人 Daniel:揭秘如何重构 AI 时代的信任机制?

深潮Publicado a 2025-07-02Actualizado a 2025-07-02

深入探讨 Nexus 的创立初衷、可验证计算的未来路径,以及 zkVM、分布式计算与 AI 可信执行之间的深度耦合。

受访者:Daniel Marin,Nexus 创始人兼 CEO

采访及撰文:Alex,OpenBuild 内容团队

在 AI 算力不断膨胀、Web3 基础设施快速演进的当下,如何验证大规模计算的真实性,正成为全球数字系统所面临的核心挑战。Nexus 正在推动一项前沿探索 —— 构建一个人人可参与、全球协同运行的可验证计算网络,融合零知识虚拟机 zkVM 与分布式 prover 网络,打造一台无边界的「世界超级计算机」。

在本期专访中,OpenBuild对话 Nexus 创始人 Daniel Marin,深入探讨 Nexus 的创立初衷、可验证计算的未来路径,以及 zkVM、分布式计算与 AI 可信执行之间的深度耦合。他还分享了 Nexus 如何通过技术与生态的双重驱动,在不牺牲隐私的前提下,实现通用计算的高性能扩展。

嘉宾简介

Daniel Marin,Nexus 创始人兼 CEO,毕业于斯坦福大学计算机科学专业。2022 年创立 Nexus,立志构建一个「每个行为可验证、每个模型可审计、每次交互可验证」的数字世界。他曾在 2018 和 2019 年国际物理奥林匹克中获得铜牌,并于 2025 年入选《福布斯》“30 位 30 岁以下精英榜”。Nexus 已完成 2500 万美元融资,投资方包括 Pantera Capital、Lightspeed、Dragonfly Capital 等。

创立初衷:人人可用的可验证计算平台

OpenBuild:是什么契机促使您创立 Nexus?您最初想解决的问题是什么?

Daniel Marin:当时我在斯坦福密码学实验室参与一个研究项目,目睹了零知识证明的快速演进,尤其是 Microsoft Research 的 Nova 论文[1]启发。它让我意识到,我们可以将多个 zk 证明高效组合起来,从而构建一种 「通用可验证计算」[2]的新范式。

另一方面,我观察到当前区块链生态面临三大瓶颈:

1. 用户无法轻松贡献算力

2. 开发者需具备专业背景才能参与

3. 链本身的扩展性与性能受限

我设想能否让任何人用任何设备(哪怕是一台旧手机)都能接入网络、贡献算力、运行 AI 级别的任务,同时还能证明这些任务的真实性?

这就是 Nexus 的起点 —— 一条「节点越多、网络越快」的链。与传统链相比,Nexus 的网络是越多人参与越快、越强大。每一台加入的设备,不是负担,而是加速器。我创立 Nexus 的初心很简单——让互联网变得更安全、更可信

多年来,我一直在思考,是否可以为这个世界打造一台 “通用型可验证计算机”,即任何人都能验证计算结果的基础设施。随着零知识证明技术的突破,这个目标终于变得现实。尤其是在我参与 Stanford 密码学实验室的研究时,受到了 Microsoft Research 的 Nova 论文[3]启发。它让我意识到,我们可以将多个 zk 证明高效组合起来,从而构建一种 「通用可验证计算」的新范式。

除此之外,我还观察到当前区块链系统的多重限制:

• 普通用户无法贡献资源;

• 开发门槛高,需掌握复杂工具;

• 扩展性严重受限。

于是我萌生了一个想法:让每个人都能用自己的设备(哪怕是一部手机)接入网络,贡献算力,最终共同构建一台支持大规模计算的可信超级计算机。

这就是 Nexus 的起点。与传统区块链 “节点越多越慢”不同,Nexus 的设计逻辑是节点越多,网络越强

zkVM 与可验证计算的未来

OpenBuild:您最初对 “可验证计算”的设想是什么?现在你对其未来如何看?Daniel Marin:我们正处于一次计算范式的转折点。我相信,可验证计算将重塑我们对计算扩展性、性能、乃至应用形态的认知。

这里的可扩展性[4]分为两个维度:

纵向:通过 GPU 等硬件加速 zkVM 的速度;

横向:连接更多设备,形成全球算力网络,带来指数级叠加效应。

而这些并非纸上谈兵。我们预计未来一年内,zkVM 的运行速度将在 M2 MacBook Pro 上达到 1GHz —— 意味着一台笔电每秒可验证一个区块。这简直是“zk 领域的摩尔定律”正在上演。

在应用层面,我们特别看好 AI 的验证需求,比如模型行为可审计、AI 生成内容可溯源等,这也是我们成立 Nexus Verifiable AI Lab[5]的初衷。

与传统区块链的根本差异

OpenBuild:Nexus 与其他链的最大不同点是什么?它如何应对 AI 基础设施的挑战?

Daniel Marin:所有人都在谈 扩展性,但但都忽略了最关键的一点:底层算力不足。

尤其是 AI 的应用越广,模型越复杂,所需算力就呈指数级增长,同时带来极高频的交易请求。那问题来了:我们如何获得足够算力,支撑每秒数十亿笔交易?并且,用户还必须信任这些交易?

这正是 Nexus 提出的解决方案:

• 它是一个世界超级计算机(World Supercomputer)

• 每接入一台笔电、手机,网络性能就会提升,

• 任何用户都能轻松贡献闲置算力,不需要技术背景。

我们构建了一条 zkVM 驱动的 Layer 1 区块链,不只是验证交易,也验证任意计算。它聚合全球闲置算力,任何用户都能一键加入。

最终,Nexus 不是一个传统“链”,而是为通用可验证计算而优化的基础设施网络

构建「可验证互联网」的理念

OpenBuild:您曾提出 Nexus 正在打造“可验证互联网”。这是什么意思?它与当前互联网有何不同?

Daniel Marin:我们设想的 “可验证互联网”是一个新范式:

• 每一个行为都可被证明;

• 每一个模型都可被审计;

• 每一条数据都可被验证。

从 AI 到医疗、从身份系统到链上金融,未来数字世界的每个组成部分都将建立在“可验证性”之上。

这不仅是一种信任机制的升级,更将带来商业范式的变革 —— 在这个互联网中,信任无需“相信”,只需“验证”。在可验证计算的支撑下,数字社会将更加透明、高效且安全。

路线图与产品规划

OpenBuild:从技术和生态两个层面看,Nexus 接下来 6–12 个月的重点方向是什么?

Daniel Marin:我们刚刚启动了全球范围的 Testnet III[6]测试网,将持续运行至今年第三季度主网上线。👉 欢迎访问:app.nexus.xyz参与测试并获取激励。

同时我们正重点推进:

• zkVM 新版本研发;

• Nexus Verifiable AI Lab 建设;

• 超过 50 个合作项目的生态拓展。

未来我们将不断迭代,推动 “可验证计算”成为 AI 与 Web3 的核心组成部分。

结语:构建可信的数字文明

通过 Daniel 的分享我们可以看出,Nexus 并非只是试图 “改进区块链”,而是以可验证计算为切入点,重新定义未来数字社会的信任逻辑。

在这个万物生成、数据爆炸的时代,“可验证性”正在成为比“共识”更关键的下一代基础设施。

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A diferencia de muchos sistemas de IA tradicionales, Grok AI abraza una gama más amplia de consultas, incluyendo aquellas que normalmente se consideran inapropiadas o fuera de las respuestas estándar. Los objetivos centrales del proyecto incluyen: Razonamiento Confiable: Grok AI enfatiza el razonamiento de sentido común para proporcionar respuestas lógicas basadas en la comprensión contextual. Supervisión Escalable: La integración de asistencia de herramientas asegura que las interacciones de los usuarios sean monitoreadas y optimizadas para la calidad. Verificación Formal: La seguridad es primordial; Grok AI incorpora métodos de verificación formal para mejorar la confiabilidad de sus resultados. Comprensión de Largo Contexto: El modelo de IA sobresale en retener y recordar un extenso historial de conversaciones, facilitando discusiones significativas y contextualizadas. Robustez Adversarial: Al enfocarse en mejorar sus defensas contra entradas manipuladas o maliciosas, Grok AI busca mantener la integridad de las interacciones de los usuarios. En esencia, Grok AI no es solo un dispositivo de recuperación de información; es un compañero conversacional inmersivo que fomenta un diálogo dinámico. Creador de Grok AI La mente detrás de Grok AI no es otra que Elon Musk, una persona sinónimo de innovación en varios campos, incluyendo la automoción, los viajes espaciales y la tecnología. Bajo el paraguas de xAI, una empresa enfocada en avanzar la tecnología de IA de maneras beneficiosas, la visión de Musk busca remodelar la comprensión de las interacciones de IA. El liderazgo y la ética fundacional están profundamente influenciados por el compromiso de Musk de empujar los límites tecnológicos. Inversores de Grok AI Si bien los detalles específicos sobre los inversores que respaldan a Grok AI son limitados, se reconoce públicamente que xAI, el incubador del proyecto, está fundado y apoyado principalmente por el propio Elon Musk. Las empresas y participaciones anteriores de Musk proporcionan un respaldo robusto, fortaleciendo aún más la credibilidad y el potencial de crecimiento de Grok AI. Sin embargo, hasta ahora, la información sobre fundaciones de inversión adicionales u organizaciones que apoyan a Grok AI no está fácilmente accesible, marcando un área para una posible exploración futura. ¿Cómo Funciona Grok AI? La mecánica operativa de Grok AI es tan innovadora como su marco conceptual. El proyecto integra varias tecnologías de vanguardia que facilitan sus funcionalidades únicas: Infraestructura Robusta: Grok AI está construido utilizando Kubernetes para la orquestación de contenedores, Rust para rendimiento y seguridad, y JAX para computación numérica de alto rendimiento. Este trío asegura que el chatbot opere de manera eficiente, escale efectivamente y sirva a los usuarios de manera oportuna. Acceso a Conocimiento en Tiempo Real: Una de las características distintivas de Grok AI es su capacidad para acceder a datos en tiempo real a través de la plataforma X—anteriormente conocida como Twitter. Esta capacidad otorga a la IA acceso a la información más reciente, permitiéndole proporcionar respuestas y recomendaciones oportunas que otros modelos de IA podrían pasar por alto. Dos Modos de Interacción: Grok AI ofrece a los usuarios una elección entre “Modo Divertido” y “Modo Regular”. El Modo Divertido permite un estilo de interacción más lúdico y humorístico, mientras que el Modo Regular se centra en ofrecer respuestas precisas y exactas. Esta versatilidad asegura una experiencia personalizada que se adapta a diversas preferencias de los usuarios. En esencia, Grok AI une rendimiento con compromiso, creando una experiencia que es tanto enriquecedora como entretenida. Cronología de Grok AI El viaje de Grok AI está marcado por hitos cruciales que reflejan sus etapas de desarrollo y despliegue: Desarrollo Inicial: La fase fundamental de Grok AI tuvo lugar durante aproximadamente dos meses, durante los cuales se realizó el entrenamiento inicial y el ajuste del modelo. Lanzamiento Beta de Grok-2: En un avance significativo, se anunció la beta de Grok-2. Este lanzamiento introdujo dos versiones del chatbot—Grok-2 y Grok-2 mini—cada una equipada con capacidades para chatear, programar y razonar. 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Desarrollado por xAI y guiado por el enfoque visionario de Elon Musk, Grok AI integra conocimiento en tiempo real con capacidades avanzadas de interacción. Busca empujar los límites de lo que la inteligencia artificial puede lograr mientras mantiene un enfoque en consideraciones éticas y la seguridad del usuario. Grok AI no solo encarna el avance tecnológico, sino que también representa un nuevo paradigma de conversación en el paisaje Web3, prometiendo involucrar a los usuarios con tanto conocimiento hábil como interacción lúdica. A medida que el proyecto continúa evolucionando, se erige como un testimonio de lo que la intersección de la tecnología, la creatividad y la interacción similar a la humana puede lograr.

411 Vistas totalesPublicado en 2024.12.26Actualizado en 2024.12.26

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Euruka Tech: Una Visión General de $erc ai y sus Ambiciones en Web3 Introducción En el paisaje en rápida evolución de la tecnología blockchain y las aplicaciones descentralizadas, nuevos proyectos emergen con frecuencia, cada uno con objetivos y metodologías únicas. Uno de estos proyectos es Euruka Tech, que opera en el amplio dominio de las criptomonedas y Web3. El enfoque principal de Euruka Tech, particularmente su token $erc ai, es presentar soluciones innovadoras diseñadas para aprovechar las crecientes capacidades de la tecnología descentralizada. Este artículo tiene como objetivo proporcionar una visión general completa de Euruka Tech, una exploración de sus objetivos, funcionalidad, la identidad de su creador, posibles inversores y su importancia dentro del contexto más amplio de Web3. ¿Qué es Euruka Tech, $erc ai? Euruka Tech se caracteriza como un proyecto que aprovecha las herramientas y funcionalidades ofrecidas por el entorno Web3, centrándose en integrar inteligencia artificial dentro de sus operaciones. Aunque los detalles específicos sobre el marco del proyecto son algo elusivos, está diseñado para mejorar la participación del usuario y automatizar procesos en el espacio cripto. El proyecto tiene como objetivo crear un ecosistema descentralizado que no solo facilite transacciones, sino que también incorpore funcionalidades predictivas a través de inteligencia artificial, de ahí la designación de su token, $erc ai. El objetivo es proporcionar una plataforma intuitiva que facilite interacciones más inteligentes y un procesamiento eficiente de transacciones dentro de la creciente esfera de Web3. ¿Quién es el Creador de Euruka Tech, $erc ai? En la actualidad, la información sobre el creador o el equipo fundador detrás de Euruka Tech permanece no especificada y algo opaca. Esta ausencia de datos genera preocupaciones, ya que el conocimiento del trasfondo del equipo es a menudo esencial para establecer credibilidad dentro del sector blockchain. Por lo tanto, hemos categorizado esta información como desconocida hasta que se disponga de detalles concretos en el dominio público. ¿Quiénes son los Inversores de Euruka Tech, $erc ai? De manera similar, la identificación de inversores u organizaciones de respaldo para el proyecto Euruka Tech no se proporciona fácilmente a través de la investigación disponible. Un aspecto que es crucial para los posibles interesados o usuarios que consideren involucrarse con Euruka Tech es la garantía que proviene de asociaciones financieras establecidas o respaldo de firmas de inversión de renombre. Sin divulgaciones sobre afiliaciones de inversión, es difícil sacar conclusiones completas sobre la seguridad financiera o la longevidad del proyecto. De acuerdo con la información encontrada, esta sección también se encuentra en estado de desconocido. ¿Cómo Funciona Euruka Tech, $erc ai? A pesar de la falta de especificaciones técnicas detalladas para Euruka Tech, es esencial considerar sus ambiciones innovadoras. El proyecto busca aprovechar el poder computacional de la inteligencia artificial para automatizar y mejorar la experiencia del usuario dentro del entorno de las criptomonedas. Al integrar IA con tecnología blockchain, Euruka Tech tiene como objetivo proporcionar características como operaciones automatizadas, evaluaciones de riesgo e interfaces de usuario personalizadas. La esencia innovadora de Euruka Tech radica en su objetivo de crear una conexión fluida entre los usuarios y las vastas posibilidades que presentan las redes descentralizadas. A través de la utilización de algoritmos de aprendizaje automático e IA, busca minimizar los desafíos de los usuarios primerizos y optimizar las experiencias transaccionales dentro del marco de Web3. Esta simbiosis entre IA y blockchain subraya la importancia del token $erc ai, que actúa como un puente entre las interfaces de usuario tradicionales y las capacidades avanzadas de las tecnologías descentralizadas. Cronología de Euruka Tech, $erc ai Desafortunadamente, como resultado de la información limitada disponible sobre Euruka Tech, no podemos presentar una cronología detallada de los principales desarrollos o hitos en el viaje del proyecto. Esta cronología, típicamente invaluable para trazar la evolución de un proyecto y entender su trayectoria de crecimiento, no está actualmente disponible. A medida que la información sobre eventos notables, asociaciones o adiciones funcionales se haga evidente, las actualizaciones seguramente mejorarán la visibilidad de Euruka Tech en la esfera cripto. Aclaración sobre Otros Proyectos “Eureka” Es importante señalar que múltiples proyectos y empresas comparten una nomenclatura similar con “Eureka”. La investigación ha identificado iniciativas como un agente de IA de NVIDIA Research, que se centra en enseñar a los robots tareas complejas utilizando métodos generativos, así como Eureka Labs y Eureka AI, que mejoran la experiencia del usuario en educación y análisis de servicio al cliente, respectivamente. Sin embargo, estos proyectos son distintos de Euruka Tech y no deben confundirse con sus objetivos o funcionalidades. Conclusión Euruka Tech, junto con su token $erc ai, representa un jugador prometedor pero actualmente oscuro dentro del paisaje de Web3. Si bien los detalles sobre su creador e inversores permanecen no revelados, la ambición central de combinar inteligencia artificial con tecnología blockchain se presenta como un punto focal de interés. Los enfoques únicos del proyecto para fomentar la participación del usuario a través de la automatización avanzada podrían destacarlo a medida que el ecosistema Web3 progresa. A medida que el mercado cripto continúa evolucionando, los interesados deben mantener un ojo atento a los avances en torno a Euruka Tech, ya que el desarrollo de innovaciones documentadas, asociaciones o una hoja de ruta definida podría presentar oportunidades significativas en el futuro cercano. Tal como está, esperamos más información sustancial que podría revelar el potencial de Euruka Tech y su posición en el competitivo paisaje cripto.

395 Vistas totalesPublicado en 2025.01.02Actualizado en 2025.01.02

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Al aplicar contratos inteligentes, el proyecto tiene como objetivo automatizar los procesos de verificación de habilidades y asignación de tokens, adhiriéndose a los principios de Web3 que enfatizan la transparencia y la propiedad del usuario. El modelo se aparta de los enfoques tradicionales para la adquisición de idiomas al apoyarse en gran medida en una estructura de gobernanza impulsada por la comunidad, permitiendo a los poseedores de tokens sugerir mejoras al contenido del curso y a las distribuciones de recompensas. Algunos de los objetivos notables de DUOLINGO AI incluyen: Aprendizaje Gamificado: El proyecto integra logros en blockchain y tokens no fungibles (NFTs) para representar niveles de competencia lingüística, fomentando la motivación a través de recompensas digitales atractivas. Creación de Contenido Descentralizada: Abre avenidas para que educadores y entusiastas de los idiomas contribuyan con sus cursos, facilitando un modelo de reparto de ingresos que beneficia a todos los contribuyentes. Personalización Impulsada por IA: Al emplear modelos avanzados de aprendizaje automático, DUOLINGO AI personaliza las lecciones para adaptarse al progreso de aprendizaje individual, similar a las características adaptativas que se encuentran en plataformas establecidas. Creadores del Proyecto y Gobernanza A partir de abril de 2025, el equipo detrás de $DUOLINGO AI permanece seudónimo, una práctica frecuente en el paisaje descentralizado de criptomonedas. Esta anonimidad está destinada a promover el crecimiento colectivo y la participación de los interesados en lugar de centrarse en desarrolladores individuales. El contrato inteligente desplegado en la blockchain de Solana anota la dirección de la billetera del desarrollador, lo que significa el compromiso con la transparencia en las transacciones a pesar de que la identidad de los creadores sea desconocida. Según su hoja de ruta, DUOLINGO AI aspira a evolucionar hacia una Organización Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estructura de gobernanza permite a los poseedores de tokens votar sobre cuestiones críticas como implementaciones de características y asignaciones del tesoro. Este modelo se alinea con la ética del empoderamiento comunitario que se encuentra en diversas aplicaciones descentralizadas, enfatizando la importancia de la toma de decisiones colectiva. Inversores y Asociaciones Estratégicas Actualmente, no hay inversores institucionales o capitalistas de riesgo identificables públicamente vinculados a $DUOLINGO AI. En cambio, la liquidez del proyecto proviene principalmente de intercambios descentralizados (DEXs), marcando un contraste marcado con las estrategias de financiamiento de las empresas de tecnología educativa tradicionales. Este modelo de base indica un enfoque impulsado por la comunidad, reflejando el compromiso del proyecto con la descentralización. En su libro blanco, DUOLINGO AI menciona la formación de colaboraciones con “plataformas de educación blockchain” no especificadas, destinadas a enriquecer su oferta de cursos. Si bien aún no se han divulgado asociaciones específicas, estos esfuerzos colaborativos sugieren una estrategia para fusionar la innovación blockchain con iniciativas educativas, ampliando el acceso y la participación de los usuarios a través de diversas avenidas de aprendizaje. Arquitectura Tecnológica Integración de IA DUOLINGO AI incorpora dos componentes principales impulsados por IA para mejorar su oferta educativa: Motor de Aprendizaje Adaptativo: Este sofisticado motor aprende de las interacciones de los usuarios, similar a los modelos propietarios de las principales plataformas educativas. Ajusta dinámicamente la dificultad de las lecciones para abordar desafíos específicos de los aprendices, reforzando áreas débiles a través de ejercicios dirigidos. Agentes Conversacionales: Al emplear chatbots impulsados por GPT-4, DUOLINGO AI proporciona una plataforma para que los usuarios participen en conversaciones simuladas, fomentando una experiencia de aprendizaje de idiomas más interactiva y práctica. Infraestructura Blockchain Construido sobre la blockchain de Solana, $DUOLINGO AI utiliza un marco tecnológico integral que incluye: Contratos Inteligentes de Verificación de Habilidades: Esta característica otorga automáticamente tokens a los usuarios que superan con éxito las pruebas de competencia, reforzando la estructura de incentivos para resultados de aprendizaje genuinos. Insignias NFT: Estos tokens digitales significan varios hitos que los aprendices logran, como completar una sección de su curso o dominar habilidades específicas, permitiéndoles intercambiar o mostrar sus logros digitalmente. Gobernanza DAO: Los miembros de la comunidad con tokens pueden participar en la gobernanza votando sobre propuestas clave, facilitando una cultura participativa que fomenta la innovación en las ofertas de cursos y características de la plataforma. 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Conclusión DUOLINGO AI representa una fusión innovadora de inteligencia artificial y tecnología blockchain, presentando una alternativa centrada en la comunidad a los sistemas tradicionales de aprendizaje de idiomas. Si bien su desarrollo seudónimo y su modelo económico emergente traen ciertos riesgos, el compromiso del proyecto con el aprendizaje gamificado, la educación personalizada y la gobernanza descentralizada ilumina un camino hacia adelante para la tecnología educativa en el ámbito de Web3. A medida que la IA continúa avanzando y el ecosistema blockchain evoluciona, iniciativas como DUOLINGO AI podrían redefinir cómo los usuarios se involucran con la educación lingüística, empoderando comunidades y recompensando la participación a través de mecanismos de aprendizaje innovadores.

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