Anthropic「切断」Windsurf，AI Coding 成 AI 巨头「代理人之战」

深潮Publicado a 2025-06-06Actualizado a 2025-06-06

当氛围编程成为巨头最眼馋的市场，AI Coding 创业者们可能会被逼站队。

作者：芯芯

OpenAI 的一次大收购，正在刺激整个 AI Coding 工具市场的神经。

今年 4 月中旬，OpenAI 被爆将以约 30 亿美元收购「多模型支持」的 AI 编程平台 Windsurf（原名 Codeium）。（详情可扫描下方图片二维码移步极客公园的播客收听👇）

在交易推进期间，Windsurf 遭到另一家 AI 巨头 Anthropic 的「当头一棒」： Claude 系列模型访问被限制，连 Claude 4 发布当天，Windsurf 都没拿到接入资格。

6 月 3 日，Windsurf CEO Varun Mohan 在 X 上公开抱怨，Anthropic 决定切断几乎所有 Claude 3.x 模型，他们「只收到不到五天时间的通知。」

一个 AI Coding 公司，还没等到拿到收购的钱，一下成了 AI 大厂博弈下的「夹心饼干」，迅速走向阵营化。

Anthropic 对于 Windsurf 的「断供」，是否意味着 AI Coding 已经成为 AI 巨头的必争之地？而作为最火热的创业赛道，AI Coding 的创业者们又该如何选择下一步？

01 Windsurf，从中立到站队

Windsurf 最初并非一家 AI 编程公司，而是一家 GPU 虚拟化初创企业，于 2021 年成立，2022 年才转型做「AI 编程 IDE」，借助大模型将自然语言提示变成代码、理解大型代码库，并主打「可自由切换模型」的体验。

换句话说，本来，平台保持中立，用户自己选择模型，喜欢哪个用哪个，不管用户觉得 Claude 强、GPT 稳、还是 Gemini 新，抑或想用 Deepseek，Grok 等等，Windsurf 都支持。

它的核心产品是一个支持自然语言编程的 IDE，除了支持多模型，还包含自主研发的 Cascade Agent、Supercomplete 补全系统和实时预览功能。从 VS Code 插件一路升级为独立平台， Windsurf 算是「AI-native coding」的一个样板。

Windsurf 的 AI Coding agent Cascade｜图片来源：Windsurf

这种「Vibe coding」模式吸引了大量程序员和初创企业，甚至打进了企业级用户市场。到 2025 年初，Windsurf 称年化收入（ARR）已经突破 1 亿美元，用户日活跃数达到数十万。即便数据逊于更受欢迎的 Cursor、GitHub Copilot，Windsurf 也仍是 AI 编程领域的几强之一。

原本，中立是中立，但当被 OpenAI 收购，其「模型可选」标签就变得尴尬。在一些开发者眼里，这可能意味着 Windsurf 从模型中立者，沦为「GPT 的专属入口」，独立性成为未知数。

Windsurf 原来可以选择包括 Claude 在内的多种模型｜图片来源：Windsurf

OpenAI 对外没有明确表态是否会限制模型选择权，但其竞争对手 Anthropic 的反应已提前示意：彻底断掉 Windsurf 对 Claude 3.x 系列的第一方访问接口，Claude 4 上线也不再提供原生支持。用户如果还想用 Claude，只能通过自己的 API 密钥接入，过程繁琐、费用更高、稳定性更差。

从 Windsurf 用户反应来看，一些开发者已经感到愤怒与困扰。有开发者直接更换工具，比如转投 Cursor，只为继续使用 Claude 4。

Windsurf CEO Varun Mohan 在 X 上公开抱怨，「由于 Anthropic 通知时间太短，我们可能会在短期内遇到一些 Claude 3.x 模型可用性问题。」「我们已经非常明确地向 Anthropic 表示，这不是我们所希望的——我们本意是为全部容量向他们付费。我们对这个决定和短暂的通知感到失望。」

他还搬出其他厂商，表示为了确保足够的短期资源供应，提升了其他推理服务商的容量，「Gemini 2.5 Pro（目前在 Windsurf 上质量非常高，享有新的 0.75 倍促销价）、GPT 4.1 以及更多模型都未受影响。我们期待与所有模型提供商继续合作。」

Windsurf CEO 抱怨 Anthropic 断供 Claude 模型｜图片来源：X

在公司发布的一则官方声明里，Windsurf 特别称，「我们担心 Anthropic 的行为会损害整个行业的利益，而不仅仅是 Windsurf 的利益。」

从大模型受益者，到被迫选择阵营，Windsurf 可能也没预料到，Anthropic 的「断粮」行动会来得这么迅速、直接。

02 AI Coding的「代理人战争」

Anthropic 对 Windsurf 的模型断供行动，在众人眼里，当然是针对 OpenAI 。

AI 编程领域的各种玩家，不管是 Anysphere 的 Cursor、Cognition 的 Devin，还是 GitHub Copilot，都可以用 Claude。从这也能看出，不是 Claude 不愿开放了，只是不愿开放给自己「最大的宿敌」。

对于断供事件，Anthropic 的公关回应是要将资源「优先」分配给「可持续的」合作伙伴，当然也不会直接提及 OpenAI，但业内普遍解读为一种阵营表态。Anthropic 可能也不希望 Windsurf 平台上用户使用 Claude 的数据直接被送给 OpenAI。

Anthropic 创始人 Dario Amodei、Daniela Amodei 当年出走 OpenAI 时，对外公开的说法就是不满 OpenAI 的发展方向，两人以前曾负责 OpenAI 的安全研究工作。

而且，Anthropic 背后有 Google 和亚马逊数十亿美元投资；而 OpenAI 则和微软深度绑定，并掌控着 GitHub Copilot。各方都想以支持工具、控制模型的方式，争夺开发者入口。

还值得一提的是，随着大模型编程能力增强，Vibe Coding 越来越火， Anthropic 最近不只是想把自家的大模型分销给各种 AI wrapper 公司，还越来越想转「自营」了。

Anthropic 推出 Claude Code｜图片来源：Anthropic

今年上半年，Anthropic 已经开始把 Claude 模型的使用场景转移到自家产品——比如今年 2 月刚发布的 Claude Code，以及 5 月举办的「Code with Claude」大会上主打的自有工具。

毕竟，Anthropic 目前的看家招牌还是 Claude 模型的编程能力，这在与其他大模型厂商的竞争中，是优势卖点。

而 Windsurf，现在又被 OpenAI 收购，明确站队，自然成了首个被「拉黑」的对象。

Windsurf 与 OpenAI 的「亲密」在今年 4 月开始公开化。Windsurf CEO Varun Mohan 曾参与 GPT-4.1 模型的发布直播。在 OpenAI 推出新的编程产品时，他还特别在社交媒体上吹捧了一下，赞其「看起来非常酷」，并称「那些对此视而不见的人，既没有意识到指数曲线的威力，也不明白这项技术将取得多么巨大的进步」。

Windsurf CEO（图左）与 OpenAI 产品及团队互动｜图片来源：X

OpenAI 这边，已经意识到单纯的大模型服务模式本身可能无法持续，在应用层方面动作频频，AI 编程成为重点之一，该领域是模型分发竞争火热的「流量入口」。

今年，其动作包括将 AI 编程智能体「Codex」整合进 ChatGPT Plus，以及开源本地编程智能体「Codex CLI」。收购 Windsurf 可能会增强 OpenAI 开发者工具方面的能力，尤其是将 Windsurf 成熟的用户群引入 OpenAI 生态系统，同时争夺地盘，起到掌控、削弱对手大模型分发渠道的效果。

不过，不管 OpenAI 会用 Windsurf 来做什么，是否曾考虑过 Anthropic 的反应，当 Anthropic 的 Claude 模型编程能力还很强大时，用户如果因此转向其他工具，Windsurf 本身的利益肯定受到波及。

而对整个行业来说，模型如果绑定平台，开发者可能会担心，这是不是 AI 编程市场走向「平台化、封闭化」的信号。

比如，有人可以联想到，未来开发工具是不是也要像智能手机操作系统一样割裂——不是 iOS，就是 Android；不是 GPT，就是 Claude。

Windsurf 遭 Anthropic「断供」绝非偶然的商业决策事件，而是 AI 巨头们底盘之战的第一枪。

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A diferencia de muchos sistemas de IA tradicionales, Grok AI abraza una gama más amplia de consultas, incluyendo aquellas que normalmente se consideran inapropiadas o fuera de las respuestas estándar. Los objetivos centrales del proyecto incluyen: Razonamiento Confiable: Grok AI enfatiza el razonamiento de sentido común para proporcionar respuestas lógicas basadas en la comprensión contextual. Supervisión Escalable: La integración de asistencia de herramientas asegura que las interacciones de los usuarios sean monitoreadas y optimizadas para la calidad. Verificación Formal: La seguridad es primordial; Grok AI incorpora métodos de verificación formal para mejorar la confiabilidad de sus resultados. Comprensión de Largo Contexto: El modelo de IA sobresale en retener y recordar un extenso historial de conversaciones, facilitando discusiones significativas y contextualizadas. 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El proyecto integra varias tecnologías de vanguardia que facilitan sus funcionalidades únicas: Infraestructura Robusta: Grok AI está construido utilizando Kubernetes para la orquestación de contenedores, Rust para rendimiento y seguridad, y JAX para computación numérica de alto rendimiento. Este trío asegura que el chatbot opere de manera eficiente, escale efectivamente y sirva a los usuarios de manera oportuna. Acceso a Conocimiento en Tiempo Real: Una de las características distintivas de Grok AI es su capacidad para acceder a datos en tiempo real a través de la plataforma X—anteriormente conocida como Twitter. Esta capacidad otorga a la IA acceso a la información más reciente, permitiéndole proporcionar respuestas y recomendaciones oportunas que otros modelos de IA podrían pasar por alto. Dos Modos de Interacción: Grok AI ofrece a los usuarios una elección entre “Modo Divertido” y “Modo Regular”. 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Desarrollado por xAI y guiado por el enfoque visionario de Elon Musk, Grok AI integra conocimiento en tiempo real con capacidades avanzadas de interacción. Busca empujar los límites de lo que la inteligencia artificial puede lograr mientras mantiene un enfoque en consideraciones éticas y la seguridad del usuario. Grok AI no solo encarna el avance tecnológico, sino que también representa un nuevo paradigma de conversación en el paisaje Web3, prometiendo involucrar a los usuarios con tanto conocimiento hábil como interacción lúdica. A medida que el proyecto continúa evolucionando, se erige como un testimonio de lo que la intersección de la tecnología, la creatividad y la interacción similar a la humana puede lograr.

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Qué es DUOLINGO AI

DUOLINGO AI: Integrando el Aprendizaje de Idiomas con Web3 e Innovación en IA En una era donde la tecnología redefine la educación, la integración de la inteligencia artificial (IA) y las redes blockchain anuncia una nueva frontera para el aprendizaje de idiomas. Entra DUOLINGO AI y su criptomoneda asociada, $DUOLINGO AI. Este proyecto aspira a fusionar la capacidad educativa de las principales plataformas de aprendizaje de idiomas con los beneficios de la tecnología descentralizada Web3. Este artículo profundiza en los aspectos clave de DUOLINGO AI, explorando sus objetivos, marco tecnológico, desarrollo histórico y potencial futuro, mientras mantiene claridad entre el recurso educativo original y esta iniciativa independiente de criptomoneda. Visión General de DUOLINGO AI En su esencia, DUOLINGO AI busca establecer un entorno descentralizado donde los aprendices puedan ganar recompensas criptográficas por alcanzar hitos educativos en la competencia lingüística. Al aplicar contratos inteligentes, el proyecto tiene como objetivo automatizar los procesos de verificación de habilidades y asignación de tokens, adhiriéndose a los principios de Web3 que enfatizan la transparencia y la propiedad del usuario. El modelo se aparta de los enfoques tradicionales para la adquisición de idiomas al apoyarse en gran medida en una estructura de gobernanza impulsada por la comunidad, permitiendo a los poseedores de tokens sugerir mejoras al contenido del curso y a las distribuciones de recompensas. Algunos de los objetivos notables de DUOLINGO AI incluyen: Aprendizaje Gamificado: El proyecto integra logros en blockchain y tokens no fungibles (NFTs) para representar niveles de competencia lingüística, fomentando la motivación a través de recompensas digitales atractivas. Creación de Contenido Descentralizada: Abre avenidas para que educadores y entusiastas de los idiomas contribuyan con sus cursos, facilitando un modelo de reparto de ingresos que beneficia a todos los contribuyentes. Personalización Impulsada por IA: Al emplear modelos avanzados de aprendizaje automático, DUOLINGO AI personaliza las lecciones para adaptarse al progreso de aprendizaje individual, similar a las características adaptativas que se encuentran en plataformas establecidas. Creadores del Proyecto y Gobernanza A partir de abril de 2025, el equipo detrás de $DUOLINGO AI permanece seudónimo, una práctica frecuente en el paisaje descentralizado de criptomonedas. Esta anonimidad está destinada a promover el crecimiento colectivo y la participación de los interesados en lugar de centrarse en desarrolladores individuales. El contrato inteligente desplegado en la blockchain de Solana anota la dirección de la billetera del desarrollador, lo que significa el compromiso con la transparencia en las transacciones a pesar de que la identidad de los creadores sea desconocida. Según su hoja de ruta, DUOLINGO AI aspira a evolucionar hacia una Organización Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estructura de gobernanza permite a los poseedores de tokens votar sobre cuestiones críticas como implementaciones de características y asignaciones del tesoro. Este modelo se alinea con la ética del empoderamiento comunitario que se encuentra en diversas aplicaciones descentralizadas, enfatizando la importancia de la toma de decisiones colectiva. Inversores y Asociaciones Estratégicas Actualmente, no hay inversores institucionales o capitalistas de riesgo identificables públicamente vinculados a $DUOLINGO AI. En cambio, la liquidez del proyecto proviene principalmente de intercambios descentralizados (DEXs), marcando un contraste marcado con las estrategias de financiamiento de las empresas de tecnología educativa tradicionales. Este modelo de base indica un enfoque impulsado por la comunidad, reflejando el compromiso del proyecto con la descentralización. En su libro blanco, DUOLINGO AI menciona la formación de colaboraciones con “plataformas de educación blockchain” no especificadas, destinadas a enriquecer su oferta de cursos. Si bien aún no se han divulgado asociaciones específicas, estos esfuerzos colaborativos sugieren una estrategia para fusionar la innovación blockchain con iniciativas educativas, ampliando el acceso y la participación de los usuarios a través de diversas avenidas de aprendizaje. Arquitectura Tecnológica Integración de IA DUOLINGO AI incorpora dos componentes principales impulsados por IA para mejorar su oferta educativa: Motor de Aprendizaje Adaptativo: Este sofisticado motor aprende de las interacciones de los usuarios, similar a los modelos propietarios de las principales plataformas educativas. Ajusta dinámicamente la dificultad de las lecciones para abordar desafíos específicos de los aprendices, reforzando áreas débiles a través de ejercicios dirigidos. Agentes Conversacionales: Al emplear chatbots impulsados por GPT-4, DUOLINGO AI proporciona una plataforma para que los usuarios participen en conversaciones simuladas, fomentando una experiencia de aprendizaje de idiomas más interactiva y práctica. Infraestructura Blockchain Construido sobre la blockchain de Solana, $DUOLINGO AI utiliza un marco tecnológico integral que incluye: Contratos Inteligentes de Verificación de Habilidades: Esta característica otorga automáticamente tokens a los usuarios que superan con éxito las pruebas de competencia, reforzando la estructura de incentivos para resultados de aprendizaje genuinos. Insignias NFT: Estos tokens digitales significan varios hitos que los aprendices logran, como completar una sección de su curso o dominar habilidades específicas, permitiéndoles intercambiar o mostrar sus logros digitalmente. Gobernanza DAO: Los miembros de la comunidad con tokens pueden participar en la gobernanza votando sobre propuestas clave, facilitando una cultura participativa que fomenta la innovación en las ofertas de cursos y características de la plataforma. Línea de Tiempo Histórica 2022–2023: Conceptualización Los cimientos de DUOLINGO AI comienzan con la creación de un libro blanco, destacando la sinergia entre los avances en IA en el aprendizaje de idiomas y el potencial descentralizado de la tecnología blockchain. 2024: Lanzamiento Beta Un lanzamiento beta limitado introduce ofertas en idiomas populares, recompensando a los primeros usuarios con incentivos en tokens como parte de la estrategia de participación comunitaria del proyecto. 2025: Transición a DAO En abril, se produce un lanzamiento completo de la red principal con la circulación de tokens, lo que provoca discusiones comunitarias sobre posibles expansiones a idiomas asiáticos y otros desarrollos de cursos. Desafíos y Direcciones Futuras Obstáculos Técnicos A pesar de sus ambiciosos objetivos, DUOLINGO AI enfrenta desafíos significativos. 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