Разработчика криптомиксера Tornado Cash Романа Шторма будут судить в июле

RBK-cryptoPublicado a 2025-05-16Actualizado a 2025-05-17

Среди обвинений Министерства юстиции США — заговор с целью отмывания денег и несоблюдение американских санкций

Разработчик криптомиксера Tornado Cash Роман Шторм предстанет перед судом в июле. Согласно направленному судье письму прокурора США Джея Клейтона, Шторму будут предъявлены несколько обвинений из ранее озвученных, а одно решено отменить.

Миксеры анонимизируют криптовалютные транзакции, смешивая их с другими, чтобы скрыть происхождение и назначение средств. Их используют как для повышения приватности, так и в преступных целях для отмывания денег.

Что такое криптомиксеры. Чем они опасны для пользователей криптовалют

Федеральные прокуроры будут утверждать, что Шторм участвовал в заговоре с целью отмывания денег, управлял нелицензированным бизнесом по переводу денег и не соблюдал санкции США. Судебное разбирательство назначено на 14 июля.

«Правительство продолжает судить Шторма за умышленный сговор с целью отмывания денег, уклонения от санкций, а также за транспортировку и пересылку средств, которые, как он знал, были получены преступным путем», — сказал представитель Министерства юстиции США изданию Decrypt.

Ведомство также заявило, что откажется от обвинения Шторма в сговоре с целью ведения бизнеса по переводу денег без лицензии. По словам главы некоммерческой правозащитной организации Coin Center Питера Ван Валкенбурга, этот пункт обвинения Министерства юстиции противоречит рекомендациям, выпущенным в 2019 году Управлением по борьбе с финансовыми преступлениями Министерства финансов США (FinCEN). Ван Валкенбург пояснил, что в рекомендациях FinCEN говорится, что «некастодиальные организации», такие как Tornado Cash, не являются исполнителями денежных переводов.

Телеграм-канал «РБК-Крипто» — подпишитесь и будьте в курсе самых главных и актуальных новостей о криптовалюте.

Присоединяйтесь к форуму «РБК-Крипто» в Telegram для обсуждения новостей и тенденций криптомира.

В 2022 году Управление по контролю за иностранными активами США (OFAC) внесло Tornado Cash в черный список за содействие в отмывании незаконных доходов на $7 млрд. Позже в том же году был задержан разработчик миксера Алексей Перцев, в мае 2024-го приговорен к пяти годам и четырем месяцам тюремного заключения по обвинению в отмывании $1,2 млрд через созданный им сервис. Это был первый случай, когда разработчик ПО был осужден за использование его кода третьими лицами.

Двум другим основателям Tornado Cash Роману Семенову и Роману Шторму также предъявили обвинения, первому заочно, а второго арестовали летом 2023 года. Позже Шторма выпустили под залог $2 млн, вину он не признал.

В конце ноября 2024 года суд в США признал незаконными санкции против Tornado Cash. Коллегия судей постановила, что OFAC превысило свои полномочия, наложив санкции на смарт-контракты криптомиксера. В марте этого года сервис был исключен из санкционного списка Минюста США. Месяцем ранее Перцев был отпущен из тюрьмы под домашний арест и сейчас готовится к подаче апелляции.

Токен от MetaMask и новые лидеры. Как поменялся рынок криптокошельков

Coinbase подтвердила крупную утечку данных. Потери оценили до $400 млн

Вступил в силу лимит на переводы для физлиц. Как это затронет криптообмен

Lecturas Relacionadas

NVIDIA CPU Advances, China's RISC-V Responds: Semiconductor Deep Dive - Part Four

NVIDIA is set to launch its new Vera AI data center CPU in China as early as August, with high pricing. While this move offers a new option, it highlights China's continued dependence on foreign-controlled Arm architecture. In response, the Chinese semiconductor industry is increasingly turning to RISC-V as a strategic alternative for achieving high-performance computing autonomy. The article explores the concept of the "impossible triangle" in CPU development—balancing prosperity, control, and autonomy—and posits that RISC-V's open-source, modular nature offers a unique path to achieving all three. While RISC-V is already dominant in embedded systems, the focus is now shifting to data centers and AI workloads. China has become a global hotspot for RISC-V development, driven by AI-driven compute demand, supply chain concerns from export controls, cost benefits of open-source, and strong policy support. Multiple Chinese companies have reportedly crossed the key performance threshold of 15 SPECint per GHz, a benchmark for entering the high-performance CPU club. Progress extends beyond single-core benchmarks. Companies are developing complete computing subsystems, including commercial-grade coherent network-on-chip (NoC) technology and server processors with up to 40 cores that strictly adhere to the RVA23 standard to ensure software compatibility. Real-world applications are emerging in areas like video transcoding and edge AI. However, significant challenges remain. The RISC-V ecosystem faces fragmentation, immature toolchains and verification processes, and gaps in single-core performance and energy efficiency compared to mature x86 and Arm architectures. The formidable software moat, epitomized by NVIDIA's CUDA, is a long-term hurdle. In conclusion, while RISC-V cannot immediately replace offerings like NVIDIA's Vera, it represents a viable long-term path for China to develop a self-sufficient, high-performance CPU ecosystem. The journey is acknowledged to be long and arduous, requiring sustained effort to overcome technical and ecosystem challenges.

marsbitHace 4 hora(s)

NVIDIA CPU Advances, China's RISC-V Responds: Semiconductor Deep Dive - Part Four

marsbitHace 4 hora(s)

My Coding Betting Dashboard is Profiting, but Polymarket is Truly Not a Good Place for 'Arbitrage'

The author built a custom monitoring dashboard for Polymarket, a prediction market platform, and tested it with $1,600, achieving over 30% returns. However, the core argument is that Polymarket is not a good venue for traditional arbitrage. The dashboard has two main sections: a "Portfolio Dashboard" for tracking active positions with key metrics like total capital, P&L, and a risk-control module using a tier system (T1, T2, T3), and an "Opportunity Watchlist" for monitoring markets. The article details a critical structural trap in binary markets: a bet with a high perceived probability of success still carries a 100% loss risk if wrong. The author's T1/T2/T3 system is designed to manage this by limiting position sizes based on conviction and time horizon, emphasizing that high confidence should not equal high concentration. A key insight is the danger of "pseudo-diversification"—betting on different markets driven by the same underlying variable. The author concludes that Polymarket offers few true low-risk, arbitrage opportunities. It is instead a high-risk environment where wins can create a false sense of mastery, leading to large losses. The platform is better viewed as a training ground for honing judgment through disciplined, framework-driven betting rather than a reliable income source. The tools help transform intuition into structured, rule-based decisions to mitigate the risk of catastrophic errors.

marsbitHace 7 hora(s)

My Coding Betting Dashboard is Profiting, but Polymarket is Truly Not a Good Place for 'Arbitrage'

marsbitHace 7 hora(s)

WeChat AI Card Hands-On Guide: Has the AI Shopping Era Arrived?

**"WeChat AI Card" Practical Test Guide: Has the Era of AI Shopping Arrived?** WeChat has officially launched the "AI Exclusive Card," a feature integrated into its Workbuddy AI assistant. This card is designed to handle payments for AI-initiated purchases. Our hands-on test reveals it's not yet a tool for fully autonomous AI shopping, but rather a controlled payment layer for AI agents. The AI Card functions as an isolated sub-wallet within WeChat Pay. Users must bind the card and transfer funds into it from their main wallet. Crucially, every transaction requires explicit user confirmation via smartphone scan; AI cannot spend autonomously. Currently accessible through the Workbuddy agent, the card targets specific digital consumption scenarios: purchasing paid content (reports, data), calling paid APIs/tools, and subscribing to services. Its design prioritizes security and control by separating funds and mandating approval for each payment. We tested a real-world scenario: ordering bubble tea via Workbuddy using a "Meituan Life Assistant" skill. The process encountered multiple hurdles: high "skill" usage costs (exceeding daily free credits), and most importantly, while a payment was successfully initiated, the AI purchased an incorrect product (a mismatched group-buy coupon instead of the desired drink). This highlights the current limitation: the **AI Card only solves the payment step**. The broader challenge lies in the **AI agent's execution chain**—accurately understanding intent, navigating third-party platforms, selecting the right product, and ensuring proper fulfillment. The payment succeeded, but the purchase failed to meet the user's need. In conclusion, the WeChat AI Exclusive Card is a cautious, early-step experiment in AI commerce. It provides a secure, user-controlled payment method for agent interactions but is not yet capable of reliable, end-to-end complex purchases. For now, it's best used for low-value, low-risk digital services with careful user verification at each step. The vision of AI handling complete shopping tasks remains a work in progress.

marsbitHace 10 hora(s)

WeChat AI Card Hands-On Guide: Has the AI Shopping Era Arrived?

marsbitHace 10 hora(s)

Trading

Spot
Futuros
活动图片