加密早报:Paul S. Atkins 正式就任 SEC 主席,Initia 和Sign 公布代币经济学模型

深潮TechFlowPublicado a 2025-04-22Actualizado a 2025-04-22

Resumen

新任 SEC 主席将审核超 70 个加密货币 ETF 申请。


作者:深潮 TechFlow


昨日市场动态


Paul S. Atkins 正式就任美国 SEC 主席


据官方消息,美国证券交易委员会(SEC)宣布保罗·S·阿特金斯(Paul S. Atkins)已正式宣誓就任第34任SEC主席。


此前消息,美国参议院于4月9日以52票对44票确认Paul Atkins担任美国证券交易委员会(SEC)主席。Atkins曾在2002至2008年间担任SEC委员,由特朗普总统提名。他已明确表示,将把制定数字资产监管框架作为"首要任务",这标志着SEC对加密货币监管态度的重大转变。


新任 SEC 主席将审核超 70 个加密货币 ETF 申请


据Decrypt报道,即将就任的美国证券交易委员会(SEC)主席Paul Atkins将面临审核超过70个加密货币相关ETF申请的重任。据彭博社ETF分析师Eric Balchunas透露,这些申请涵盖了从Solana、XRP、Dogecoin到Pengu等多种加密资产。此前,SEC已在前主席Gary Gensler任内批准了比特币和以太坊的现货ETF。分析师预计,对于XRP ETF的最终决定,SEC可能会推迟至今年10月中旬。


现货黄金突破 3430 美元/盎司,日内拉升逾 100 美元


据金十数据报道,现货黄金上破3430美元/盎司关口,续刷历史新高,日内拉升逾100美元,本月累涨近10%。


消息人士:Circle、BitGo 计划近期申请银行牌照


据金十数据援引华尔街日报报道,有消息人士表示 Circle、BitGo 计划近期申请银行牌照,Coinbase Global 和 Paxos 也在考虑类似举措。


GSR 领投 1 亿美元入股纳斯达克上市公司 Upexi,支持其 Solana 储备金策略


据 Decrypt 报道,加密货币交易和投资公司 GSR 宣布向纳斯达克上市公司 Upexi(NASDAQ:UPXI)投资 1 亿美元私募股权。此次投资紧随 Upexi 宣布转向加密货币储备金策略,计划通过积累和质押 Solana 为股东创造长期增值和收益。


GSR 研究主管 Brian Rudick 表示,此次投资凸显了公开市场对高质量加密资产的需求日益增长。Solana 基金会主席 Lily Liu 指出,该合作标志着传统金融与去中心化金融的交汇趋势。


WSJ:德意志银行和渣打银行正在考虑将加密货币业务扩展至美国


据 Bitcoin Magazine 援引华尔街日报报道,德意志银行和渣打银行正在考虑将加密货币业务扩展至美国。


罗马天主教教皇方济各去世,LUCE 短时暴涨 70%


据 Vatican News 报道,罗马天主教教皇方济各去世,享年 88 岁。或受此消息影响,GMGN行情数据显示 LUCE 短时暴涨 70%,市值突破1500万美元,现回落至1200万美元。


pump.fun 平台每周代币毕业率已连续三周回升


据 dune 数据,pump.fun 每周代币毕业率回升至 1.08%,已连续三周回升。与此同时,平台周交易量连续两周回暖,上周累计交易量达 130 亿美元。


Initia 公布代币经济学模型:INIT 总供应量 10 亿枚,5% 分配给空投


据官方消息,L1 区块链 Initia 发布代币经济模型,原生代币 INIT 的总供应量固定为 10 亿枚,其中 7.75% 分配给基金会、15% 分配给协议开发者、15.25% 分配给投资者、25% 分配给 Vested Interest Program (VIP) 奖励计划、6% 分配给币安上币营销、5% 分配给空投、1% 分配给 Echo 平台销售。


Sign 公布代币经济学模型:SIGN 总供应量为 100 亿枚,10% 在 TGE 时空投


据官方消息,链上代币分发协议 Sign 公布其代币经济学模型,SIGN 的总供应量为 100 亿枚,将在以太坊主网上铸造并通过 BNB Chain 和 Base 分发。代币分配中 40% 分配给社区激励(其中 10% 是 TGE 空投,30% 是社区奖励及未来空投。)、20% 分配给支持者、 10% 分配给早期团队成员、10% 分配给生态系统、20% 分配给基金会、12% 分配给核心贡献者、3.5% 分配给流动性激励、2% 分配给合规预算、2% 分配给运营预算、0.5% 分配给捐赠。链上资产快照将于UTC 时间 2025 年 4 月 25 日 12:00:00 进行。


此前消息,代币分发链上基础设施 Sign 完成 1600 万美元融资,Yzi Labs 领投。


PancakeSwap宣布CAKE代币经济学3.0将于4月23日开始实施


据 PancakeSwap 官方消息,CAKE 代币经济学 3.0 拟于北京时间 4 月 23 日 8 点开始实施,veCAKE 和 Gauges Voting 将正式退出市场。所有 CAKE 和 veCAKE 质押将解锁,已通过 PancakeSwap 界面直接质押 CAKE 的用户将能以 1:1 的比例将 veCAKE 兑换为 CAKE。通过 PancakeSwap 界面直接质押 CAKE 的用户有 6 个月的时间赎回其质押的 CAKE 和 veCAKE。


行情动态


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El proyecto está diseñado para facilitar interacciones de igual a igual de nuevas maneras, proporcionando a los usuarios soluciones y servicios financieros innovadores. En su esencia, SPERO,$$s$ tiene como objetivo empoderar a los individuos al proporcionar herramientas y plataformas que mejoren la experiencia del usuario en el espacio de las criptomonedas. Esto incluye habilitar métodos de transacción más flexibles, fomentar iniciativas impulsadas por la comunidad y crear caminos para oportunidades financieras a través de aplicaciones descentralizadas (dApps). La visión subyacente de SPERO,$$s$ gira en torno a la inclusividad, buscando cerrar brechas dentro de las finanzas tradicionales mientras aprovecha los beneficios de la tecnología blockchain. ¿Quién es el Creador de SPERO,$$s$? La identidad del creador de SPERO,$$s$ sigue siendo algo oscura, ya que hay recursos públicos limitados que proporcionan información de fondo detallada sobre su(s) fundador(es). 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Agent S se presenta como un marco agente abierto innovador, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende inteligentemente de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas complejas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal de Gran Escala (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para una multitud de aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Si bien el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo en las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra una tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora Similar a la Humana: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios una guía paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de ejecutarse localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con varias plataformas de IA aseguran que Agent S pueda encajar sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus posibles aplicaciones en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. Cronología de Agent S El desarrollo y los hitos de Agent S pueden encapsularse en una cronología que resalta sus eventos significativos: 27 de septiembre de 2024: El concepto de Agent S fue lanzado en un documento de investigación integral titulado “Un Marco Agente Abierto que Usa Computadoras Como un Humano”, mostrando las bases del proyecto. 10 de octubre de 2024: El documento de investigación fue puesto a disposición del público en arXiv, ofreciendo una exploración profunda del marco y su evaluación de rendimiento basada en el benchmark OSWorld. 12 de octubre de 2024: Se lanzó una presentación en video, proporcionando una visión visual de las capacidades y características de Agent S, involucrando aún más a posibles usuarios e inversores. Estos marcadores en la cronología no solo ilustran el progreso de Agent S, sino que también indican su compromiso con la transparencia y la participación comunitaria. Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un salto hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. Versatilidad: Su adaptabilidad en diferentes entornos operativos como OSWorld y WindowsAgentArena asegura que pueda servir a una amplia gama de aplicaciones. A medida que Agent S se posiciona en el paisaje de Web3 y criptomonedas, su potencial para mejorar las capacidades de interacción y automatizar procesos significa un avance significativo en las tecnologías de IA. A través de su marco innovador, Agent S ejemplifica el futuro de las interacciones digitales, prometiendo una experiencia más fluida y eficiente para los usuarios en diversas industrias. Conclusión Agent S representa un audaz avance en la unión de la IA y Web3, con la capacidad de redefinir cómo interactuamos con la tecnología. Aunque aún se encuentra en sus primeras etapas, las posibilidades para su aplicación son vastas y atractivas. A través de su marco integral que aborda desafíos críticos, Agent S busca llevar las interacciones autónomas al primer plano de la experiencia digital. A medida que nos adentramos más en los reinos de las criptomonedas y la descentralización, proyectos como Agent S sin duda desempeñarán un papel crucial en la configuración del futuro de la tecnología y la colaboración humano-computadora.

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¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar Sonic (S) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar Sonic (S) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu Sonic (S)Después de comprar tu Sonic (S), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear Sonic (S)Tradear fácilmente con Sonic (S) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

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