Sonic终极指南:哪些高潜力项目值得关注?

Odaily星球日报Publicado a 2025-02-25Actualizado a 2025-02-25

Resumen

当没人知道时进入,当每个人都知道时退出

原文标题:Hello World. Hello Sonic.

原文作者:Foxi_xyz,DeFi & AI 研究员

原文编译:区块律动

编者按:作者介绍了 Sonic 的背景、Tokenomics 设计和 DeFi 飞轮的运作原理,分析了该生态系统中的潜在风险,并详细解释了如何在这一机制中获利。通过对 Sonic 生态中多个项目的筛选,作者为读者推荐了包括 DEX、借贷、衍生品及 meme 等领域的机会,旨在帮助读者抓住高潜力项目。

以下为原文内容(为便于阅读理解,原内容有所整编):

我为你们制作了 Sonic 终极操作手册,特别是如果你不熟悉 DeFi 飞轮的话。Andre Cronje 每天在推销 20+个项目,所以我为你筛选了好的项目。

我开始玩加密是因为 2020 年的 DeFi 夏天,我很高兴 AC 及其链终于回来了。就像通常的教程一样,本文将深入探讨 Sonic 的开发。然而,我首先想介绍一下在 DeFi 飞轮生态系统中的风险。我不对你的损失负责,但我希望能向新人解释 DeFi 飞轮背后的机制。(如果你只想知道「CA」,请跳到第四部分。)

飞轮 = 庞氏骗局?什么时候跑路?

许多 DeFi 飞轮的核心在于资本部署时机与其真实价值被认可之间的不匹配——这一现象通常总结为「当没人知道时进入,当每个人都知道时退出」。

早期的流动性注入产生了势头,吸引了更多参与者,并创造了自我强化的增长循环。基本上,早期参与者通过复利奖励受益,随着流动性累积和系统获得认同。

Sonic终极指南:哪些高潜力项目值得关注?

Andre Cronje 通过 Fantom 上的 Solidly Exchange 引入了 ve( 3, 3) 代币经济学模型。这个模型结合了 Curve Finance 的投票托管(ve)和 Olympus DAO 的(3, 3)博弈论,调整了代币持有者和流动性提供者的激励机制,减少了卖压并增强了可持续性。

ve( 3, 3) 模型的目标是通过奖励锁仓代币的用户交易费用,减少卖压并增强流动性。它旨在解决像流动性挖矿带来的不可持续的通货膨胀问题,专注于费用生成而非被动发行。

由于 Fantom 现在已经更名为 Sonic,你可以预期 ve( 3, 3),即 DeFi 飞轮,仍然会是 Sonic DeFi 的核心理念。

Sonic终极指南:哪些高潜力项目值得关注?

飞轮是 DeFi 繁荣的推动力之一,Andre Cronje 的产品之一是 @yearnfi。它的代币 YFI 在不到两个月的时间里从 6 美元涨到超过 3 万美元。而你知道的,和其他许多 meme 币一样,终究会有结束。基本上,除了比特币之外,所有加密项目最重要的就是什么时候进入,什么时候退出。

什么是 Sonic 以及为什么选择 Sonic

没人关心,但 Sonic 原名 Fantom。它是一个高性能的 Layer-1 解决方案,具有每秒超过 10, 000 笔交易和亚秒级最终性。其本地代币$S 用于交易费用、staking 和治理,现有的 Fantom 用户可以将其$FTM 代币按 1: 1 的比例升级为$S。

大多数人并不真的关心又一个低延迟的 Layer 1 ,因为我们已经有很多类似的项目在这个空间。因此,Sonic 之所以崭露头角有三个实际原因:

  • 作为 DeFi OG 的 Andre Cronje 重新出山领导他的项目。

  • 空投计划:Sonic 通过奖励计划分发 1.905 亿$S(约占总供应量的 6% ),以吸引新用户(更多信息请见第三部分)。

  • 人们厌倦了 meme 币,开始回归更有基础的 DeFi 游戏,这从$SOL 的价格低迷中可见一斑。

近期的资金流入也表明市场对 Sonic 的兴趣,具体表现为:

  • 本地代币$S 在 14 天内上涨了 113.5% 

  • Sonic TVL 在 7 天内上涨了 70% ,在所有合理规模的链中表现最佳

  • FDV/Fee 比率为 283 x,比同行低 57% ,表明 Sonic 相较于其收入生成可能被低估。

Sonic终极指南:哪些高潜力项目值得关注?

新的 Tokenomics(枯燥但重要)

供应与通货膨胀

Fantom 的 FTM 最大供应量为约 31.75 亿个代币(大部分已经完全稀释)。Sonic 的$S 代币创世供应量与其相同,确保现有 FTM 可以 1: 1 交换。然而,$S 并不是固定供应的代币,它有控制的通货膨胀来资助增长。大约 6% 的$S 总供应量被铸造出来用于用户和开发者激励(空投)。这意味着约 1.905 亿$S 将在上线约 6 个月后进行空投。因此,在 2025 年 6 月之前,不会有新的供应(解锁),这也许是短期交易的好时机。

Sonic终极指南:哪些高潜力项目值得关注?

此外,$S 将在前 6 年每年通货膨胀 1.5% (第一年约 4760 万个$S),以支持持续的生态系统资金。如果完全使用,供应量可能会在 6 年后达到约 36.6 亿个代币。相比之下,FTM 的发行基本完成,且没有新的代币奖励(除去任何剩余的 staking 奖励)。Sonic 的做法有意引入适度的通货膨胀以投资增长,但严格控制——任何未使用的资金代币将被销毁,以避免过度通货膨胀。

费用销毁与通缩

FTM 的经济模型并未包含显著的费用销毁——在 Opera 上,gas 费用分发给验证者(2022 年后 15% 分给开发者),所以 FTM 总体上是通胀性的(staking 奖励超过了任何代币销毁)。

S 引入了多重通缩压力以平衡新的发行。如前所述,Sonic 上的所有交易费用的 50% 都会默认销毁(不在 gas 奖励计划中的交易)。如果网络使用量高,这可能会使 S 变成净通缩。此外,空投设计使用了「带销毁的归属」机制:用户可以立即领取 25% 的空投,但必须等待剩余部分。如果他们选择更快的归属方式,将会放弃一部分以惩罚短期抛售。

最后,任何未使用的 1.5% 年生态系统资金将被销毁。综合来看,这些销毁和控制释放计划可能会抵消大部分 6 年的通货膨胀,帮助$S 在初期增长阶段结束后逐步走向通缩。

Sonic终极指南:哪些高潜力项目值得关注?

用户激励计划

如前所述,Sonic 正在分发 1.905 亿$S 代币来奖励用户。你可以通过以下方式赚取空投:

  • 持有在白名单上的资产,确保它不是 CEX 钱包里的资产

  • 使用 Sonic 的 DeFi 协议,包括 staking $S、在 DEX 上提供流动性、yield farming 等。DeFi 活动的积分加权为 2 倍于仅持有资产。

Sonic终极指南:哪些高潜力项目值得关注?

生态中的机会

你可以通过持有资产或参与 Sonic 的生态系统来获得$S 空投。Sonic 是一个新的生态系统,因此许多新项目可能存在较高的创始人风险,但也可能成为你 10-100 倍收益的 alpha 机会。以下是我从四个领域(DEX / Lending / Derivative / Meme)精挑细选的潜力项目。(所有这些都是非付费的,仅是我个人的分享)

Sonic终极指南:哪些高潜力项目值得关注?

图中看起来有很多东西,但大部分并不是「机会」。它们不是 Sonic 本土的,或者已经上线一段时间了。以下是实际的机会。

DEX

@ShadowOnSonic

Sonic 上的领先本土 DEX,TVL 超过 1.5 亿,周激励为 1373 万美元。其 x( 3, 3) 代币模型为用户提供灵活性,允许即时退出或按选定的时间进行归属,不像 ve( 3, 3) 中的长期锁仓。它还具有 PVP 重新基准机制,通过对早期退出者实施 50% 的投票权惩罚,以保护免受稀释,鼓励长期持有。

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@MetropolisDEX

一个在 Sonic 上的 DEX,具有动态流动性市场制造商(DLMM)协议,结合了 AMM 和订单簿特性。来自 Solana 的玩家和 Meteora 的农民会喜欢这个。

@vertex_protocol

一个提供现货、永续合约和货币市场的 DEX,具有跨保证金功能。它的费用较低(0% maker, 0.02% taker),快速的订单执行和跨链流动性。它是一个真正的 DeFi OG 团队。

@wagmicom

Sonic 上的本土 DEX 之一,交易量高。不到两个月就处理了 12 亿美元。用户通过 LP 策略赚取超过 360 万美元的费用,基于 Sonic 的速度和可扩展性,增强了收益。可能会成为 Shadow 的强劲竞争者。

借贷

@SiloFinance

提供无权限和风险隔离市场。它支持快速部署新的交易市场,无需集成,日均交易量达到 1.25 亿峰值。

@eggsonsonic

提供有抵押的借贷,按智能合约执行,具有买卖费用和清算事件等功能。

@eulerfinance

模块化借贷协议,支持无权限的借贷,类似于以太坊的 Morpho。

@VicunaFinance

提供杠杆化收益 farming,并提供非担保贷款。

衍生品

@Rings_Protocol

一个为收益型稳定币提供的元资产协议。它为 Sonic DeFi 提供深度流动性,并通过锁仓资金为项目提供资金。

@spectra_finance

一个利率衍生品协议,允许收益交易和固定利率。它为流动性提供者提供对收益波动的对冲,并获得额外的利息。

@vfat_io

一个收益聚合器,简化了收益 farming 和再平衡。

@GammaSwapLabs

一个波动率交易平台,无需预言机。它通过 AMM 提供免佣金的代币交易和流动性。

@NaviExSonic

一个衍生品交易平台,提供预备合约。

Meme

@derpedewdz

Sonic 生态系统中的主要 NFT。

@LazyBearSonic

Sonic 本土的 NFT 发行平台。

@TinHat_Cat

Sonic meme,拥有良好的社区。

原文链接

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En cambio, la liquidez del proyecto proviene principalmente de intercambios descentralizados (DEXs), marcando un contraste marcado con las estrategias de financiamiento de las empresas de tecnología educativa tradicionales. Este modelo de base indica un enfoque impulsado por la comunidad, reflejando el compromiso del proyecto con la descentralización. En su libro blanco, DUOLINGO AI menciona la formación de colaboraciones con “plataformas de educación blockchain” no especificadas, destinadas a enriquecer su oferta de cursos. Si bien aún no se han divulgado asociaciones específicas, estos esfuerzos colaborativos sugieren una estrategia para fusionar la innovación blockchain con iniciativas educativas, ampliando el acceso y la participación de los usuarios a través de diversas avenidas de aprendizaje. Arquitectura Tecnológica Integración de IA DUOLINGO AI incorpora dos componentes principales impulsados por IA para mejorar su oferta educativa: Motor de Aprendizaje Adaptativo: Este sofisticado motor aprende de las interacciones de los usuarios, similar a los modelos propietarios de las principales plataformas educativas. Ajusta dinámicamente la dificultad de las lecciones para abordar desafíos específicos de los aprendices, reforzando áreas débiles a través de ejercicios dirigidos. Agentes Conversacionales: Al emplear chatbots impulsados por GPT-4, DUOLINGO AI proporciona una plataforma para que los usuarios participen en conversaciones simuladas, fomentando una experiencia de aprendizaje de idiomas más interactiva y práctica. Infraestructura Blockchain Construido sobre la blockchain de Solana, $DUOLINGO AI utiliza un marco tecnológico integral que incluye: Contratos Inteligentes de Verificación de Habilidades: Esta característica otorga automáticamente tokens a los usuarios que superan con éxito las pruebas de competencia, reforzando la estructura de incentivos para resultados de aprendizaje genuinos. Insignias NFT: Estos tokens digitales significan varios hitos que los aprendices logran, como completar una sección de su curso o dominar habilidades específicas, permitiéndoles intercambiar o mostrar sus logros digitalmente. Gobernanza DAO: Los miembros de la comunidad con tokens pueden participar en la gobernanza votando sobre propuestas clave, facilitando una cultura participativa que fomenta la innovación en las ofertas de cursos y características de la plataforma. Línea de Tiempo Histórica 2022–2023: Conceptualización Los cimientos de DUOLINGO AI comienzan con la creación de un libro blanco, destacando la sinergia entre los avances en IA en el aprendizaje de idiomas y el potencial descentralizado de la tecnología blockchain. 2024: Lanzamiento Beta Un lanzamiento beta limitado introduce ofertas en idiomas populares, recompensando a los primeros usuarios con incentivos en tokens como parte de la estrategia de participación comunitaria del proyecto. 2025: Transición a DAO En abril, se produce un lanzamiento completo de la red principal con la circulación de tokens, lo que provoca discusiones comunitarias sobre posibles expansiones a idiomas asiáticos y otros desarrollos de cursos. Desafíos y Direcciones Futuras Obstáculos Técnicos A pesar de sus ambiciosos objetivos, DUOLINGO AI enfrenta desafíos significativos. La escalabilidad sigue siendo una preocupación constante, particularmente en equilibrar los costos asociados con el procesamiento de IA y mantener una red descentralizada y receptiva. Además, garantizar la creación y moderación de contenido de calidad en medio de una oferta descentralizada plantea complejidades en el mantenimiento de estándares educativos. Oportunidades Estratégicas Mirando hacia adelante, DUOLINGO AI tiene el potencial de aprovechar asociaciones de micro-certificación con instituciones académicas, proporcionando validaciones verificadas en blockchain de habilidades lingüísticas. Además, la expansión entre cadenas podría permitir que el proyecto acceda a bases de usuarios más amplias y a ecosistemas blockchain adicionales, mejorando su interoperabilidad y alcance. Conclusión DUOLINGO AI representa una fusión innovadora de inteligencia artificial y tecnología blockchain, presentando una alternativa centrada en la comunidad a los sistemas tradicionales de aprendizaje de idiomas. Si bien su desarrollo seudónimo y su modelo económico emergente traen ciertos riesgos, el compromiso del proyecto con el aprendizaje gamificado, la educación personalizada y la gobernanza descentralizada ilumina un camino hacia adelante para la tecnología educativa en el ámbito de Web3. A medida que la IA continúa avanzando y el ecosistema blockchain evoluciona, iniciativas como DUOLINGO AI podrían redefinir cómo los usuarios se involucran con la educación lingüística, empoderando comunidades y recompensando la participación a través de mecanismos de aprendizaje innovadores.

448 Vistas totalesPublicado en 2025.04.11Actualizado en 2025.04.11

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