В Мьянме освободили более 300 «рабов криптомошеннических центров»

cryptonews.ruPublicado a 2021-02-12Actualizado a 2025-02-12

Совет национальной безопасности Таиланда и власти Мьянмы провели совместную операцию по ликвидации мошеннических криптоцентров в пяти приграничных регионах Мьянмы.

В трех регионах страны, Мьявадди, Паятонзу и Тачилек, ради поимки преступников была прекращена подача электроэнергии, поставка топлива и отключен интернет. Затем сотрудники правоохранительных органов двух стран провели серию рейдов в местах дислокации злоумышленников.

В результате были арестованы несколько организаторов подпольных центров и освобождены 360 человек, которых принуждали к совершению криптовалютных преступлений. Большинство освобожденных «рабов» криптокомплексов были обмануты фальшивыми обещаниями предоставления высокооплачиваемой работы в Мьянме. Помимо граждан Таиланда и Мьянмы, среди освобожденных оказались граждане Китая, Филиппин, Кении, Бразилии, Пакистана, Бангладеш, Непала, Танзании и Эфиопии.

Заместитель премьер-министра и министр обороны Таиланда Пумтам Вечаячай (Phumtham Wechayachai) рассказал журналистам, что вдоль границы Мьянмы и Таиланда функционирует от 300 до 400 преступных конгломератов, управляемых бандами из Китая. Там содержатся тысячи жертв торговли людьми, многие из которых вынуждены заниматься онлайн-мошенничеством.

Пумтам Вечаячай добавил, что среди закрытых силовиками криптокомплексов были такие как KK Park и Shwe Kokko, подозреваемые в краже стейблкоинов Tether на сумму более $100 млн.

«Мы видим, что многие из этих центров мошенничества предпочитают активы Tether и Tron. Стабильность USDT является привлекательным фактором, как и низкие комиссии за транзакции в Tron», — заявила руководитель отдела разведки киберугроз компании Chainalysis Джеки Ковен (Jackie Koven).

Ранее эксперты по безопасности компании Elliptic сообщили, что Huione Guarantee, которую следователи называли «крупнейшей нелегальной торговой площадкой в Интернете из когда-либо существовавших», за последние полгода увеличила ежемесячный оборот на 51%. Согласно отчету Elliptic, многие мошенничества с криптовалютами совершаются участниками транснациональных организованных преступных групп, которые действуют из специально созданных «мошеннических комплексов», расположенных по всей Юго-Восточной Азии, особенно в Мьянме, Лаосе и Камбодже.

В 2023 году достоянием гласности стала история о российской паре фрилансеров, которых пригласили в Мьянму в качестве «моделей для онлайн-продажи элитой одежды» в китайской компании. По приезду россиян продали за $30000 в один из мошеннических криптоцентров. От россиян потребовали стать торговцами криптовалютой, чтобы через интернет и видеосвязь уговаривать богатых иностранцев заняться инвестициями.

Lecturas Relacionadas

BIT Research: Liquidity is Disappearing, Will Bitcoin Replay the Bottoming Pattern of 2022?

The crypto market is currently in an adjustment phase driven by policy expectations and liquidity shifts. Despite a brief rebound fueled by geopolitical easing and SpaceX's strong IPO performance, unexpectedly hawkish signals from new Fed Chair Kevin Warsh have removed anticipated easing support. Concurrently, stablecoin liquidity is shrinking, with insufficient new capital inflows, pushing the market into a typically quiet summer period. Pricing lacks catalysts for a sustained rally. Daily trading volume has significantly contracted, stablecoin growth has slowed markedly, and the supportive effect of Strategy's (formerly MicroStrategy) STRC preferred stock-financed Bitcoin purchases is fading. Amid policy uncertainty, seasonal weakness, and liquidity contraction, Bitcoin faces near-term downward pressure. Warsh's hawkish pivot and refusal to provide a clear policy outlook have increased risk premiums, historically unfavorable for Bitcoin. Technically, the trend remains bearish below $73,700, with $62,446 as critical support. A break below could accelerate declines, though a prolonged consolidation phase, similar to 2022's bottoming process, is possible. Liquidity is a core constraint. Current daily volume is around $500 billion, roughly 25% of the peak during the July-Oct 2025 rally. The 12-month growth rates for USDT and USDC have fallen to ~20%, with 6-month growth near zero, indicating weak new inflows. Bitcoin ETF and Strategy-driven inflows have also weakened, with a 30-day rolling net outflow. With inflation at 4.2% above the Fed's target, combined hawkish policy, seasonal factors, and liquidity shortages challenge Bitcoin's ability to hold above $60,000. However, this adjustment phase may be forming a cyclical low this summer, potentially setting the stage for the next bull cycle.

marsbitJusto ahora

BIT Research: Liquidity is Disappearing, Will Bitcoin Replay the Bottoming Pattern of 2022?

marsbitJusto ahora

Who Makes the Best Use of Claude Code? The Answer Might Not Be Programmers

Claude Code Usage Report Summary (Based on ~400k sessions) Core Finding: In agentic programming with Claude Code, a clear division of labor has emerged: humans primarily decide *what* to build (planning decisions), while Claude decides *how* to build it (execution decisions). Key Insights: 1. **Effectiveness is not limited to programmers.** In code-generation tasks, success rates for users in non-technical fields (law, finance, management, research) are nearing those of software engineers. What matters most is the user's domain expertise and understanding of the problem to be solved. 2. **Domain expertise drives success and efficiency.** Sessions where users exhibited "expert" proficiency in the task's domain saw verified success rates double compared to "novice" sessions. Experts also delegated more work per instruction, with Claude executing more actions and producing more output. 3. **AI is amplifying, not replacing, domain knowledge.** Claude Code lowers the *implementation* barrier, not the *judgment* barrier. The value of knowing the "what" and "why" is increasing relative to just knowing the "how" to code. 4. **Usage is evolving.** Over a 7-month period (Oct '25 - Apr '26), the share of sessions for debugging halved, while use for software operations, data analysis, and non-code writing roughly doubled. The estimated economic value of typical tasks increased by ~25%. Conclusion: The data suggests coding agents are making programming background less critical for completing technical tasks. However, they reward and amplify deep domain understanding. The ability to successfully direct an AI agent stems more from mastery of a specific field than from coding skill itself. The primary gains come from being competent in a domain; deep specialization adds only marginal additional advantage. This may signal a shift where software creation becomes integrated into various professions.

marsbitHace 36 min(s)

Who Makes the Best Use of Claude Code? The Answer Might Not Be Programmers

marsbitHace 36 min(s)

Trading

Spot
Futuros
活动图片