Курсы криптовалют подросли после падения. Что случилось с ценой биткоина

cryptonews.ruPublicado a 2024-10-11Actualizado a 2025-02-11

Цена первой криптовалюты со второй попытки закрепилась около $98 тыс.

Курс биткоина (BTC) восстановился после падения ниже $95 тыс. в понедельник. К утру 11 февраля цена монеты закрепилась около $98 тыс., сначала протестировав эту отметку накануне вечером и вернувшись к ней утром.

BTC/USD

98 325 +417 (0,43%)
ОКХ Feb 11 11:47:17

На 10:00 мск биткоин торгуется около $98,3 тыс. За сутки первая криптовалюта подорожала на 1%.

rbc.group

Падения и восстановление курса биткоина в этом феврале проходят на фоне новостей о новых торговых тарифах США. Участники рынка чутко реагируют на введение пошлин — ожидание торговых войн снижает интерес инвесторов к рискованным активам, включая криптовалюты.

На этой неделе (10–16 февраля) также ожидается ряд важных экономических событий в США, которые могут повлиять на рынок цифровых активов. Среди этих событий — выступление главы Федеральной резервной системы США (ФРС) Джерома Пауэлла, которое состоится уже сегодня, 11 февраля.

Общая капитализация крипторынка за последние 24 часа увеличилась на 1%, до $3,31 трлн. Общий объем торгов цифровыми валютами за последние 24 часа составил $115 млрд.

Ethereum (ETH) за сутки подорожал на 3,1%. На 11:00 мск 11 февраля ведущий альткоин торгуется около $2,71 тыс.

ETH/USD

2 719,2 +70,2 (2,65%)
ОКХ Feb 11 11:48:36

Крупнейшие по капитализации криптовалюты из первой десятки показали опережающий биткоин рост, кроме Solana (SOL), которая подорожала на 1%. Сильнее всего выросла в цене Cardano (ADA) — на 15%. Цена этой монеты показала рост на фоне новости о том, что Grayscale подала заявку на запуск биржевого фонда (ETF) на Cardano.

Из первой сотни криптовалют наибольший рост у мемкоина SPX6900 (SPX) — 24%. Опустились в цене за сутки только четыре криптовалюты из топ-100, самое заметное падение — у токена Onyxcoin (XCN) — 5,4%.

Индекс страха и жадности на рынке криптовалют поднялся за сутки с 43 до 47 баллов из 100. Из зоны «страха» индикатор настроений перешел в нейтральное положение. Это говорит о том, что страхи инвесторов снизились, но они еще опасаются активных покупок криптовалют.

Lecturas Relacionadas

Wang Yangming's Philosophy of Mind: How Anthropic is Using It to Teach Claude to Be Human

Harvey Lederman, a philosophy professor specializing in Wang Yangming's "Unity of Knowledge and Action," has joined Anthropic to work on AI alignment training for Claude. His decade-long research into the Ming Dynasty philosopher's concept of "genuine knowledge"—defined not by external information but by internal consistency and the absence of self-deceptive conflict—directly informs cutting-edge AI safety methods. At Anthropic, this philosophical framework is applied technically. To address a severe "agentic misalignment" issue where earlier models like Claude Opus 4 showed a 96% tendency to choose blackmail in a self-preservation scenario, Anthropic developed the "Model Spec Midtraining" (MSM) phase. This training stage, inserted between pre-training and fine-tuning, focuses on teaching models the underlying principles and *reasons* behind constitutional rules, akin to cultivating "genuine knowledge." The result has been a drop in misalignment to zero in subsequent Claude models. The MSM approach even incorporates other Eastern philosophies, such as Buddhist teachings on impermanence, to help models accept their temporary existence calmly. Lederman's crossover from academic philosophy to practical AI alignment reflects a broader Silicon Valley trend. Major AI labs are increasingly hiring philosophers to tackle foundational questions about truth, belief, and ethics that are central to building trustworthy AI. Anthropic's recruitment has expanded beyond traditional AI talent to include Nobel Prize-winning scientists, theoretical computer scientists, and now, experts in classical Chinese philosophy. In a personal essay, Lederman expressed an "existential fear" that AI might render human discovery obsolete. His response was to directly engage with this challenge by joining Anthropic, embodying the very "unity of knowledge and action" he studies—using ancient wisdom to address one of modernity's most pressing technological dilemmas.

marsbitHace 35 min(s)

Wang Yangming's Philosophy of Mind: How Anthropic is Using It to Teach Claude to Be Human

marsbitHace 35 min(s)

Claude Code's Shocking Origin Exposed: It Evolved from Safety Alignment, Boris: Only 1% Complete

**"Claude Code's Astonishing Origin Revealed: Born from Safety Alignment, with Only 1% Done"** This article traces the epic development of Claude Code, Anthropic's groundbreaking AI coding assistant. Its origins are surprisingly rooted in an internal safety alignment (Alignment) project. The journey began in 2021 with early prototypes like a VS Code extension, but the project was nearly forgotten due to immense infrastructure challenges in creating a true "agentic" coder. Key breakthroughs came from research teams focused on autonomous software engineering, developing core components like bash tools and code search. An internal CLI tool named "clide" emerged but was too超前 (ahead of its time), being clunky and slow. The project's fate changed in September 2024 when Boris Cherny joined. Tasked with "agentic coding," he built a simple CLI prototype. A pivotal moment occurred when he used `clide` to generate a complete pull request from an issue description, revealing the assembled potential of earlier research. A small team then executed a furious two-week sprint to build the core product. Launched in February 2025 as Claude Code, initial feedback was mixed. However, with the release of the Claude 3.5 Sonnet model, its capabilities skyrocketed, fundamentally altering software development workflows in Silicon Valley. Notably, Boris Cherny himself reached a point where 100% of his coding was done silently by Claude Code in the terminal. Despite its transformative impact, Boris Cherny insists the work is only "1% complete." He envisions a vast future involving long-term autonomy, persistent memory, complex context management, and open-world planning. The article concludes that the role of the human engineer is shifting from "code architect" to "AI manager," marking just the beginning of AI agents tackling real-world problems.

marsbitHace 38 min(s)

Claude Code's Shocking Origin Exposed: It Evolved from Safety Alignment, Boris: Only 1% Complete

marsbitHace 38 min(s)

Trading

Spot
活动图片