В Канзасе рассмотрят законопроект об инвестициях пенсионного фонда в биткоин-ETF

cryptonews.ruPublicado a 2023-04-23Actualizado a 2025-01-23

  • Сенатор Крейг Боузер зарегистрировал законопроект SB 34.
  • Он позволит пенсионному фонду (KPERS) инвестировать в биржевые фонды на базе биткоина.
  • Для этого будет создан совет попечителей, а максимальное вложение составит не более 10%.

Сенатор штата Канзас Крейг Боузер представил законопроект, который позволит пенсионному фонду государственных служащих (KPERS) инвестировать в биржевые продукты на базе биткоина. Для управления этими вложениями предлагается создать специальный совет попечителей.

Примечательно, согласно законопроекту, KPERS, которая управляет тремя пенсионными планами для госслужащих и муниципальных властей, сможет выделить до 10% активов в биткоин-фонды. В тексте документа не уточняется, какие именно, фьючерсные или спотовые тоже.

Кроме того, есть и еще одно условие:

«Совет попечителей может инвестировать и реинвестировать средства фонда в биржевые продукты на базе биткоина, выпущенные компанией, зарегистрированной в Канзасе».

Если же стоимость портфеля превысит 10% от объема активов под управлением (AUM), то продать излишки можно будет только с наибольшей выгодой для бенефициаров.

Для мониторинга эффективности инвестиций совет попечителей ежегодно будет проводить проверку.

Судя по официальному сайту Сената Канзаса, билль представили еще 16 января 2025 года. Далее его передали на рассмотрение в финансовый комитет. После одобрения Палатой представителей он попадет на стол к губернатору.

В мае 2024 года компания BlackRock спрогнозировали участие пенсионных фондов в спотовых биткоин-ETF. В некоторых штатах это активно практикуется.

Так, например, в ноябре 2024 года появилась информация, что пенсионный фонд Мичигана инвестировал в спотовый Ethereum-ETF от компании Grayscale Investments.

Lecturas Relacionadas

Just now, DeepSeek V4 updates with DSpark, improving inference speed by 80%

DeepSeek has updated its DeepSeek V4 model with the DSpark speculative decoding framework, achieving a significant 60-85% speedup in generation for Flash models and 57-78% for Pro models while maintaining the same overall throughput. This engineering-focused update, rather than a core architectural change, introduces DSpark to address latency and throughput bottlenecks in high-concurrency production environments. DSpark combines high-throughput parallel generation with adaptive load-aware verification. Its key innovations include a semi-autoregressive generation architecture to model dependencies within token blocks and a hardware-aware confidence-scheduled verification system. This system uses a confidence head to predict token acceptance probabilities, allowing it to dynamically optimize verification length per request and allocate compute only to tokens with the highest expected payoff. The asynchronous scheduler is designed for real-world deployment, ensuring zero-overhead scheduling and continuous CUDA graph replay while preserving the target model's output distribution. In tests across mathematical reasoning, code generation, and daily dialogue, DSpark outperformed state-of-the-art models like Eagle3 and DFlash, increasing average acceptance length by 26.7%-30.9% and 16.3%-18.4% respectively on Qwen3 target models. DeepSeek also open-sourced DeepSpec, a full-stack codebase for training and evaluating speculative decoding draft models, providing a standardized toolkit that includes data preparation tools, model implementations, training code, and evaluation scripts.

marsbitHace 7 hora(s)

Just now, DeepSeek V4 updates with DSpark, improving inference speed by 80%

marsbitHace 7 hora(s)

Trading

Spot
活动图片