Сиба-ину вырастет на 85%? Роль рынка Dogecoin в росте цен на SHIB

cryptonews.ruPublicado a 2024-12-30Actualizado a 2024-12-30

  • Рост рыночной капитализации Dogecoin может привести к резкому росту стоимости породы сиба-ину.
  • Цена на сиба-ину может вырасти на 85%, если будет соответствовать недавней динамике цены догикоина.
  • В то время как Dogecoin демонстрирует устойчивость, Shiba Inu с трудом набирает обороты.

Сиба-ину (SHIB) может оказаться на грани 85%-ного скачка цен, если Dogecoin (DOGE) сохранит свою восходящую рыночную траекторию. Вместе SHIB и DOGE доминируют на 62% рыночной капитализации мем-монет, причем DOGE лидирует в десятке крупнейших криптовалют по оценке, превосходя такие активы, как Cardano и Tron.

Аналитики указывают на сильную рыночную позицию Dogecoin как на катализатор потенциального роста Shiba Inu. Если Dogecoin сохранит позитивные рыночные настроения, Shiba Inu может повторить эти результаты, разжигая оптимизм инвесторов в отношении бычьего прорыва в ближайшем будущем.

Криптоаналитик Али Чартс прогнозирует, что если SHIB последует недавним показателям Dogecoin, его цена может достичь $0,000049, что на 85% больше текущего уровня.

Технический анализ Dogecoin и Shiba Inu

Технический график Dogecoin показывает ценовой скачок, который пробил ключевые уровни коррекции Фибоначчи. В настоящее время актив находится вблизи уровня Фибоначчи 0,786 на уровне $0,41, ключевой зоны сопротивления.


Источник: Х

Аналитики предполагают, что если Dogecoin сохранит свой импульс, цена может достичь уровня Фибоначчи 1,0, что указывает на дальнейший потенциальный рост. Аналогично, график Shiba Inu показывает уровень коррекции Фибоначчи 0,5, приближающийся к $0,0000226.

Недавние показатели Dogecoin и Shiba Inu

Dogecoin и Shiba Inu в последнее время демонстрируют противоположные ценовые тенденции. Dogecoin стартовал с отметки около $0,3679, пережил спад, но затем восстановился и завершил день с положительным изменением. С другой стороны, Shiba Inu в тот же период испытывал трудности, упав на 3,60% и сохранив отрицательную тенденцию в течение дня.


Сравнение цен на Dogecoin и Shiba Inu: Источник: CoinMarketCap

Это расхождение в ценовом действии подчеркивает текущую динамику между двумя токенами. В то время как Dogecoin продемонстрировал устойчивость, трудности с наращиванием оборотов у Shiba Inu вызывают вопросы о его ближайшем будущем.

Criptos en tendencia

Lecturas Relacionadas

When US Giants Collectively "Defect" to Chinese AI Models

When Silicon Valley Giants Turn to Chinese AI Models to Cut Costs A surprising trend is emerging: major U.S. tech companies are significantly reducing AI costs by switching to Chinese models. Coinbase, the largest U.S. cryptocurrency exchange, reportedly halved its AI spending after migrating to China's GLM-5.2 and Kimi 2.7 models, despite increasing usage. They achieved this through a sophisticated three-part strategy: implementing an automatic routing system to select the most cost-effective model per task, boosting cache hit rates from 5% to 60% to reuse computations, and employing "context engineering" to provide AI with more precise, less cluttered information. They are not alone. AI startup Lindy switched from Claude to DeepSeek, saving millions, while Snowflake's tests found GLM-5.2 solved 66% of coding tasks compared to Claude Opus's 67%—but at a fraction of the cost (output pricing is 5-7 times lower). While the top Western models may offer slightly better stability, the massive price differential is leading many businesses to reconsider their value proposition. This shift signals a deeper change in the AI industry, moving beyond pure performance benchmarks to a fierce cost competition. As pressure mounts, even OpenAI and Anthropic have begun slashing prices. For users, this means more choices, lower costs, and a crucial lesson: using multiple models based on task complexity, optimizing with caching, and keeping contexts lean are now key to leveraging AI efficiently and affordably.

marsbitHace 4 min(s)

When US Giants Collectively "Defect" to Chinese AI Models

marsbitHace 4 min(s)

BIS Report Compliance Watch: The Real Risks of Stablecoins Are Not Just 'De-pegging'

BIS Report Compliance Observations: The real risks of stablecoins go beyond "depegging" The BIS report "Anchoring trust in money: innovation beyond stablecoins" argues that while stablecoins and tokenization offer efficiency gains, their primary risk lies in fitting into an identifiable, monitorable, accountable, and regulatable financial system. Money's trust stems not just from technology but from institutional arrangements: a common unit of account, guaranteed redemption at par, liquidity support, regulatory frameworks, and financial integrity requirements. Stablecoins, operating on permissionless blockchains with pseudo-anonymity and non-custodial wallets, create systemic compliance gaps: unclear customer identity, incomplete fund origins, unexplained transaction purposes, fragmented cross-chain paths, and ambiguous liability. On-chain transparency does not equal compliance transparency. Public addresses don't reveal identity or intent. While blockchain analytics aid law enforcement, they cannot replace routine, large-scale AML/CFT controls. Effective compliance requires a closed-loop process encompassing customer onboarding, transaction monitoring, investigation, reporting, and audit. Stablecoin risks are not confined to the blockchain; they re-enter the traditional financial system via on/off-ramps, exchanges, and payment institutions. This forces banks to monitor client accounts for activity linked to virtual assets. The future direction is not to prohibit innovation but to embed rules into the technology. Tokenized finance should integrate with the existing two-tier monetary system, embedding compliance—like customer identification, pre-transaction screening, and auditable data trails—directly into the transaction flow. For compliance professionals, the key takeaway is that any new financial instrument must answer core questions: Who identifies the customer? Who monitors transactions? Who handles exceptions? Who is liable? Compliance is not the antithesis of innovation but the essential infrastructure for its sustainable growth.

链捕手Hace 5 min(s)

BIS Report Compliance Watch: The Real Risks of Stablecoins Are Not Just 'De-pegging'

链捕手Hace 5 min(s)

When American Giants 'Defect' to Chinese AI Models

Summary: The trend of major U.S. technology firms adopting more cost-effective Chinese AI models is gaining momentum. A prime example is Coinbase, the largest U.S. cryptocurrency exchange, which reportedly halved its AI expenditure by switching to Chinese models GLM-5.2 and Kimi 2.7, while its usage volume increased. This was achieved through a sophisticated cost-saving system featuring intelligent model routing (selecting the most suitable model per task), dramatically improving cache hit rates from 5% to 60%, and implementing "Context Engineering" to streamline prompts. This shift is not isolated. Other companies like the AI startup Lindy and data cloud firm Snowflake are making similar moves, drawn by the significant price disparity. For instance, GLM-5.2 costs $1.40/$4.40 per million tokens (input/output), compared to $5/$25 for Claude Opus 4.7. While top Western models may offer slightly higher stability or speed in complex tasks, the performance gap is narrowing, making the price difference harder to justify for many enterprise use cases. The implications are significant for both businesses and individual users. It highlights the importance of a multi-model strategy based on task requirements, the value of caching and reusing outputs, and the effectiveness of providing concise context. Ultimately, this migration signals a potential reshaping of the AI industry's pricing model, moving competition from pure performance benchmarks to practical cost-effectiveness, with increased choice and downward price pressure benefiting end-users.

链捕手Hace 11 min(s)

When American Giants 'Defect' to Chinese AI Models

链捕手Hace 11 min(s)

Trading

Spot

Artículos destacados

Cómo comprar SHIB

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar SHIBA INU (SHIB) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar SHIBA INU (SHIB) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu SHIBA INU (SHIB)Después de comprar tu SHIBA INU (SHIB), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear SHIBA INU (SHIB)Tradear fácilmente con SHIBA INU (SHIB) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

484 Vistas totalesPublicado en 2024.12.11Actualizado en 2026.06.02

Cómo comprar SHIB

Discusiones

Bienvenido a la comunidad de HTX. Aquí puedes mantenerte informado sobre los últimos desarrollos de la plataforma y acceder a análisis profesionales del mercado. A continuación se presentan las opiniones de los usuarios sobre el precio de SHIB (SHIB).

活动图片