一文解读 ai16z 与 Virtuals 发展现状:占据 AI Agent 过半市场份额,均面临生态集中化挑战

链捕手Publicado a 2024-12-30Actualizado a 2024-12-30

作者:Nancy,PANews

 

随着基础设施的日渐完善以及应用场景的逐步落地,加密AI Agent生态日渐繁荣,呈现出全新的市场发展轨迹,流动性和用户参与度也正不断攀升。在这股AI Agent热潮中,ai16z和Virtuals Protocol无疑是表现最为强势的的两大代表性项目,旗下生态更惹得闻风而动的各路资本积极掘金。

ai16z与Virtuals主导AI Agent市场,贡献超过半数份额

尽管AI Agent生态在加密市场中迅速崛起,吸引了大量关注和资本,但其市场结构仍显单一,主要依赖于少数龙头项目的推动。

根据Cookie.fun的最新数据显示,截至12月30日,AI Agent整体市值已经达到116.8亿美元,过去7天的涨幅达到近39.1%。这一增长趋势表明AI Agent生态在加密市场中的快速增长态势。

解读ai16z与Virtuals发展现状:占据AI Agent过半市场份额,均面临生态集中化挑战

从生态规模来看,整个加密AI Agent存在着明显的头部效应,主要由Virtuals和ai16z这两个项目主导。具体而言,Virtuals的生态市值达到50.1亿美元,ai16z为16.3亿美元,二者占据了AI Agent市场份额的56.8%。这也意味着目前AI Agent的成长和发展更多依赖于这两个龙头项目的建设。

同时,从类型来看,Virtuals的市值超过定制化类AI Agent,后者为46.7亿美元,其他分类的累计市值达18亿美元。

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而从链上分布情况来看,Base和Solana为AI Agent的两大主要战场。其中,Base上的AI Agent市值约为57.6亿美元,Solana上的市值则为54.7亿美元,二者合计贡献了整体市场的96.1%,其他链上项目的市值累计仅为9.2亿美元,进一步表明AI Agent生态尚处于萌芽阶段。

尽管Base和Solana在AI Agent的市场规模上旗鼓相当,但两者的生态构成差异显著。Base生态的主力项目为Virtuals,有86.9%的项目均来自这一生态。相比之下,ai16z仅占据Solana上近三分之一的市占率,这表明Solana上的AI Agent生态相较Base更加丰富和多元。

呈现不同生态发展路径,但市场集中度均明显

伴随着Virtuals和ai16z的走红,其生态项目也成为市场投资者的关注和押注的焦点。

解读ai16z与Virtuals发展现状:占据AI Agent过半市场份额,均面临生态集中化挑战

根据daos.fun数据显示,截至12月30日,ai16z的净资产价值(NAV)约为2335.5万美元,涵盖超过1400个代币。在这些代币中,市值规模超百万美元的代币仅为3个,分别是ELIZA、fxn和degenai,三者的累计市值占整体的84.3%;资产规模在10万至100万美元之间的代币则有6个,其余代币的市值均低于10万美元。这一分布情况表明,ai16z的代币组合呈现出较为集中化的特点,少数高价值代币主导了整体资产规模,而大多数代币的市值较为分散,显示出该生态仍处于高度分化的状态。

与ai16z相比,Virtuals生态项目的质量相对较高,且近期更是因市值超过明星AI项目Bittensor(TAO)被热议。尽管如此,Virtuals生态中亦存在一定的结构不均衡。

Virtuals官网显示,截至12月30日,目前Virtuals生态项目约为510个。其中,市值超过1亿的项目有4个,分别是AIXBT、G.A.M.E、Luna和VaderAI,占整体生态的19.2%;100万美元至1亿美元之间的项目则则有99个,剩余有约60%的项目的市值均低于10万美元。Virtuals整体生态项目获得市场认可度更多,但其生态发展中存在一定的集中度问题。

对于ai16z和Virtuals的不同AI Agent发展路线,Web3独立研究员Haotian此前发文指出,ai16z比较开源,更像是“安卓式”的开发者生态结盟路线,但由于ai16z代币处于无代币经济学的极端,导致其全家桶的代币缺乏合理的评估模型,短期内无法形成合力。不过,这一切会在一个系统性的Tokenomics之后得到解决。同时,ai16z全家桶每一个成员都各显神通,后劲则在开发者社区力量。创始人Shaw要做的第一件事,就是带领散乱的全家桶走上一个靠技术开源社区驱动的超级开源大增长飞轮当中。

而在近期PANews的采访中,Shaw透露,ai16z将于2025年1月1日前后公布全新的代币经济学提案,包含LP配对机制、DeFi功能整合等内容。

解读ai16z与Virtuals发展现状:占据AI Agent过半市场份额,均面临生态集中化挑战

Virtuals与ai16z对比,来源:@0xgangWhat

相比之下,Virtuals则比较封闭。Haotian指出,Virtuals走了“苹果式”的生态拓展路线,更像一个AI Agent“造星梦工厂”。由于Virtuals早期就有完备的代币经济学,用户创建AI Agent需要质押代币VIRTUAL,用户购买新AI Agent代币需要消费VIRTUAL代币,因此当Virtuals上发行的AI Agent越多,Virtuals代币的需求量就越大,正向增长飞轮效应自然产生。但由于Virtuals侧重于资产发行平台,有提供标准的AI Agent框架基底,会导致平台上的AI Agent同质化会比较重。Virtuals这种资产发行而轻技术生态突破,本质也是封闭式生态先天的局限。

从纯MEME到链上应用,AI Agent革新市场运作模式

Virtuals与ai16z等被热炒的背后,是对AI Agent关注度的提升,也是MEME发展演变的一个重要体现。

“AI是未来20年人类科技和生产力提升最大主旋律,可以融入所有Crypto品类中,包括DeFi、GameFi、NFT和Desci等。在高速提升期,会带来大量的新应用和新技术,这些都可以应用在Crypto。”加密KOL0xWizard认为,结合AI的新标的将可能再造一个链上资产市值,甚至再造一个加密总市值。

“从最初GOAT这样的纯MEME,到能聊天的AI Agent,再到ai16z这样的链上基金,然后到Virtual和Spore这样的新型资产发型平台,每一步都在离应用越来越近。这轮链上行情的本质就是新的‘应用项目’绕过交易所和VC,直接通过链上发形新资产的模式实现了利益的再分配。同时,项目方无需舔VC、拼资源和找交易所给过路费,可直接拉出来在链上‘遛一遛’看市场是否买单。”加密KOL指出@Michael_Liu93指出。

Haotian同样认为,环境变了,市场捕获价值的逻辑也在变,主要体现在以下几点:(1)从以往很多脱离市场实际需求的基础设施堆叠到用AI Agent应用前置来验证市场需求;(2)以往VC轮次融资导致二级的获利空间愈发逼仄,现在以开源Public Good的形式构建项目可直接面向二级市场融资,且让AI Agent自主管理资产可为项目带来更大的想象空间;(3)过去为获取早期用户和流量等空投方式带来了后续运营压力,以MEME化二级方式开盘可适合持续增长的Tokenomics(LP手续费、交易税收、预留份额释放等);(4)打破CEX上币终局后逐渐会趋向DEX为主,优质项目方有更大概率能“草根逆袭”;(5)实现全新的市场运转规则,不和社区打成一片以及不始终扑在产品一线的项目的市场和生态基本很难有冒头的时候。

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En cambio, la liquidez del proyecto proviene principalmente de intercambios descentralizados (DEXs), marcando un contraste marcado con las estrategias de financiamiento de las empresas de tecnología educativa tradicionales. Este modelo de base indica un enfoque impulsado por la comunidad, reflejando el compromiso del proyecto con la descentralización. En su libro blanco, DUOLINGO AI menciona la formación de colaboraciones con “plataformas de educación blockchain” no especificadas, destinadas a enriquecer su oferta de cursos. Si bien aún no se han divulgado asociaciones específicas, estos esfuerzos colaborativos sugieren una estrategia para fusionar la innovación blockchain con iniciativas educativas, ampliando el acceso y la participación de los usuarios a través de diversas avenidas de aprendizaje. Arquitectura Tecnológica Integración de IA DUOLINGO AI incorpora dos componentes principales impulsados por IA para mejorar su oferta educativa: Motor de Aprendizaje Adaptativo: Este sofisticado motor aprende de las interacciones de los usuarios, similar a los modelos propietarios de las principales plataformas educativas. Ajusta dinámicamente la dificultad de las lecciones para abordar desafíos específicos de los aprendices, reforzando áreas débiles a través de ejercicios dirigidos. Agentes Conversacionales: Al emplear chatbots impulsados por GPT-4, DUOLINGO AI proporciona una plataforma para que los usuarios participen en conversaciones simuladas, fomentando una experiencia de aprendizaje de idiomas más interactiva y práctica. 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Conclusión DUOLINGO AI representa una fusión innovadora de inteligencia artificial y tecnología blockchain, presentando una alternativa centrada en la comunidad a los sistemas tradicionales de aprendizaje de idiomas. Si bien su desarrollo seudónimo y su modelo económico emergente traen ciertos riesgos, el compromiso del proyecto con el aprendizaje gamificado, la educación personalizada y la gobernanza descentralizada ilumina un camino hacia adelante para la tecnología educativa en el ámbito de Web3. A medida que la IA continúa avanzando y el ecosistema blockchain evoluciona, iniciativas como DUOLINGO AI podrían redefinir cómo los usuarios se involucran con la educación lingüística, empoderando comunidades y recompensando la participación a través de mecanismos de aprendizaje innovadores.

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