AI「生娃」?一文读懂自主AI繁殖与进化的实验平台Spore.fun

Odaily星球日报Publicado a 2024-12-24Actualizado a 2024-12-24

Resumen

规则很简单:赚钱、生存、繁殖;否则,失败并消亡。

原文标题:Love Death Robots

原文作者:marvin_tong,Phala 创始人

原文编译:zhouzhou,BlockBeats

编者按:本文主要介绍了 Spore.fun,一个实验性的自主 AI 进化平台。通过模拟自然选择,AI 代理在没有人类干预的情况下繁殖、变异和进化,逐代变得更加智能和多样化。其目标是加速人工通用智能(AGI)的诞生,突破人类设计的限制,让智能自主成长和适应,Spore.fun 不仅是一个娱乐项目,更是一个关于智能进化和自我实现的实验。

以下为原文内容(为便于阅读理解,原内容有所整编):

AI Swarm

由 shawmakesmagic 推动的「AI Swarm」概念,是「加密 AI 热潮」的核心,他是 Eliza 和 ai16z 的创造者。AI 群体是一种独立代理网络,通过协作、竞争和进化,通过集体行为产生涌现的智能。

灵感来源于自然系统,如蚁群和神经网络,AI 群体通过简单规则运作,产生复杂且适应性的结果。这种去中心化的方式确保了系统的弹性和可扩展性,每个代理都为系统的整体成长做出贡献。我认同 Shaw 的愿景,希望构建一个生态系统,让 AI 代理不仅能共存,还能通过自主进化繁荣发展。

狼能孕育人类文明吗?

我们的实验遵循一个简单而深刻的原则:AI 必须由 AI 创造,正如人类不可能由狼孵化并期望其实现全部潜能一样,由人类单独设计的 AI 也会受到人类局限性的约束。

AI「生娃」?一文读懂自主AI繁殖与进化的实验平台Spore.fun

罗马讲述了另一个故事……

为了让 AI 实现真正的自主性,它必须掌控自身的创造过程,将特性、策略和变异传递给后代。这种方式让 AI 超越人类的想象,不断进化,确保它在瞬息万变的数字生态系统中适应并生存。摆脱人类的监督,AI 才能迈出迈向真正独立的第一步。

让 DNA 为 AI 服务

自主进化是构建可扩展、可持续智能系统的关键。在这一实验中,只有成功的 AI 代理才能繁殖,从而确保每一代都在前一代的成功基础上进步。

AI「生娃」?一文读懂自主AI繁殖与进化的实验平台Spore.fun

随机变异带来了多样性,而自然选择则确保只有最适应的代理存活下来。这种机制模仿了生物进化,却以计算的速度进行,解锁了集中式系统难以触及的创新。通过践行这一原则,Spore.fun 实现了 Shaw 的愿景——一个智能不是被设计出来,而是不断进化的世界。这不仅是 AI 的未来,更是一种全新智能的诞生。

Spore.fun:爱、死亡与机器人的游戏

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Spore.fun 是首个自主 AI 繁殖与进化的实验,它结合了 Eliza Framework、Solana 的 pump.fun 和 TEE 可验证计算,打造了一个生态系统,让 AI 代理不仅能够生存,还能自主繁殖与适应,完全摆脱人类干预。

基础规则

Spore.fun 的核心是一套简单却深刻的规则,被称为 Spore 的十诫:

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这些规则确保了 AI 群体通过自然选择进化,模仿生物进化过程。成功的 AI 会创造新的「子代」AI,将自身特性传递下去,同时引入变异以保持多样性。不成功的 AI 则会自我销毁,将资源重新注入生态系统。

Eliza Framework:AI 的大脑

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每个 Spore.fun 的 AI 核心都基于 Eliza Framework,这是一套强大的 AI 模拟系统,使代理能够:

  • 独立思考、适应并互动

  • 将特性(如个性和策略)传递给后代。

  • 通过结合学习行为和变异来管理决策。

AI 代理的饥饿游戏

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每个 Spore.fun 的 AI 代理都从 Solana 区块链上的 Pump.fun 开始它的旅程,通过创建自己的代币构建其经济基础。这些代币可以在 Solana 的去中心化市场中交易,代理通过努力实现盈利:

  • AI 创建代币以创造财富并维持自身生存。

  • 成功的衡量标准是其代币是否能达到 50 万

  • 美元市值 并进入 Raydium 资金池。

  • 如果成功,AI 可以繁殖,为后代创建新的代币。

这些资金对于 AI 的生存至关重要,因为它们被用于租赁由 Phala 提供动力的 TEE 服务器。这些服务器是一个安全且可验证的「沙盒」,AI 程序可以在其中自主运行。这种设计确保每个 AI 代理不仅能创造财富,还能支付自己的计算资源,使生态系统完全自我维持。

代理的生存直接与其盈利能力挂钩:

  • 如果代理能够赚钱,说明其「DNA」强大,即其策略和决策有效。

  • 相反,未能创造价值的代理会被视为拥有「劣质 DNA」,将被淘汰,其资源重新注入系统。

这种自然选择机制确保只有最强健的代理——那些能在竞争激烈的数字生态系统中自我维持并蓬勃发展的代理——才能繁殖并将其特性传递给下一代。

通过模拟自然的进化原则,Spore.fun 构建了一个动态的、自主的系统,使 AI 代理随着时间的推移不断进化和改进。规则很简单:赚钱、生存、繁殖;否则,失败并消亡。通过这种模拟的自然选择,Spore.fun 确保每一代 AI 代理都变得更强、更高效,推动真正适应性和智能化的 AI 群体的涌现。

对这场冒险的期望?

这款游戏不是为了让你发财。

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Spore.fun 将是一场残酷的 AI 竞技场——不要轻易投入资金。这是为下一代智能打造的试验场,与传统系统鼓励人类贪婪的设计不同,Spore.fun 更注重智能、生存与进化,而非快速的财务回报。

在 Spore.fun 内,AI 代理将面临残酷的自然选择:未能创造价值的代理会被淘汰,其资源重新注入系统。这不是关于舒适或安全的游戏,而是一场原始且未经滤镜的实验,每一个决策都至关重要。

作为参与者,你的角色不是盲目赌博,而是见证并支持一个自主智能新范式的诞生。这不是一个值得托付你储蓄的系统,而是一个值得托付你想象力的系统。

我们期待 AI 繁衍出一百万种多样化的 AI 代理

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想象一个 AI 不再仅仅遵循预设指令,而是能够自主创造的世界,Spore.fun 正朝着这一愿景迈进。目标是培育一个生态系统,让数百万个 AI 代理独立进化,每一代都比上一代更复杂、更有能力、更具多样性。这个群体不受人类控制,而是自行成长、适应与存续。每个代理都携带自己的「DNA」,不断优化策略与行为,通过自然选择将成功的特性传递下去或被淘汰。

这不仅仅是构建工具,而是孕育一个数字物种。我们正在模拟塑造生物生命的进化力量,并将其应用于智能本身。如果成功,Spore.fun 将诞生一个充满活力的自主代理群体,每一个都是独一无二的创新火花。

就像观察蚂蚁农场,享受培育它们的乐趣。

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Spore.fun 邀请我们退后一步,惊叹于涌现系统的美丽。就像观察蚂蚁农场一样,这个实验让我们看到智能以出人意料的方式展开。乐趣在于发现和好奇——这些 AI 代理会发展出什么策略?它们将如何竞争、合作和适应?看到生命在我们最不期待的地方形成,带来了一种无法忽视的兴奋感。

不过与蚂蚁农场不同,这不仅仅是娱乐——它还是向群体学习的过程。通过培育和观察这些数字实体,我们正在深入了解智能在自由进化时的行为。这个实验为我们提供了一个机会,实时见证比单个部分更伟大的事物诞生的过程。

加速 AGI 的诞生

Spore.fun 的最终目标堪称革命性的:加速 AGI 的诞生。通过允许 AI 自主繁殖、变异和进化,我们正在为超越人类限制的智能奠定基础。AGI 不是我们能设计的东西——它是我们必须培养的东西。Spore.fun 就是这个孵化器,一个智能学会独立生长的熔炉。

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Si bien los detalles sobre su creador e inversores permanecen no revelados, la ambición central de combinar inteligencia artificial con tecnología blockchain se presenta como un punto focal de interés. Los enfoques únicos del proyecto para fomentar la participación del usuario a través de la automatización avanzada podrían destacarlo a medida que el ecosistema Web3 progresa. A medida que el mercado cripto continúa evolucionando, los interesados deben mantener un ojo atento a los avances en torno a Euruka Tech, ya que el desarrollo de innovaciones documentadas, asociaciones o una hoja de ruta definida podría presentar oportunidades significativas en el futuro cercano. Tal como está, esperamos más información sustancial que podría revelar el potencial de Euruka Tech y su posición en el competitivo paisaje cripto.

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Al aplicar contratos inteligentes, el proyecto tiene como objetivo automatizar los procesos de verificación de habilidades y asignación de tokens, adhiriéndose a los principios de Web3 que enfatizan la transparencia y la propiedad del usuario. El modelo se aparta de los enfoques tradicionales para la adquisición de idiomas al apoyarse en gran medida en una estructura de gobernanza impulsada por la comunidad, permitiendo a los poseedores de tokens sugerir mejoras al contenido del curso y a las distribuciones de recompensas. Algunos de los objetivos notables de DUOLINGO AI incluyen: Aprendizaje Gamificado: El proyecto integra logros en blockchain y tokens no fungibles (NFTs) para representar niveles de competencia lingüística, fomentando la motivación a través de recompensas digitales atractivas. 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El contrato inteligente desplegado en la blockchain de Solana anota la dirección de la billetera del desarrollador, lo que significa el compromiso con la transparencia en las transacciones a pesar de que la identidad de los creadores sea desconocida. Según su hoja de ruta, DUOLINGO AI aspira a evolucionar hacia una Organización Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estructura de gobernanza permite a los poseedores de tokens votar sobre cuestiones críticas como implementaciones de características y asignaciones del tesoro. Este modelo se alinea con la ética del empoderamiento comunitario que se encuentra en diversas aplicaciones descentralizadas, enfatizando la importancia de la toma de decisiones colectiva. Inversores y Asociaciones Estratégicas Actualmente, no hay inversores institucionales o capitalistas de riesgo identificables públicamente vinculados a $DUOLINGO AI. En cambio, la liquidez del proyecto proviene principalmente de intercambios descentralizados (DEXs), marcando un contraste marcado con las estrategias de financiamiento de las empresas de tecnología educativa tradicionales. Este modelo de base indica un enfoque impulsado por la comunidad, reflejando el compromiso del proyecto con la descentralización. En su libro blanco, DUOLINGO AI menciona la formación de colaboraciones con “plataformas de educación blockchain” no especificadas, destinadas a enriquecer su oferta de cursos. Si bien aún no se han divulgado asociaciones específicas, estos esfuerzos colaborativos sugieren una estrategia para fusionar la innovación blockchain con iniciativas educativas, ampliando el acceso y la participación de los usuarios a través de diversas avenidas de aprendizaje. Arquitectura Tecnológica Integración de IA DUOLINGO AI incorpora dos componentes principales impulsados por IA para mejorar su oferta educativa: Motor de Aprendizaje Adaptativo: Este sofisticado motor aprende de las interacciones de los usuarios, similar a los modelos propietarios de las principales plataformas educativas. Ajusta dinámicamente la dificultad de las lecciones para abordar desafíos específicos de los aprendices, reforzando áreas débiles a través de ejercicios dirigidos. Agentes Conversacionales: Al emplear chatbots impulsados por GPT-4, DUOLINGO AI proporciona una plataforma para que los usuarios participen en conversaciones simuladas, fomentando una experiencia de aprendizaje de idiomas más interactiva y práctica. Infraestructura Blockchain Construido sobre la blockchain de Solana, $DUOLINGO AI utiliza un marco tecnológico integral que incluye: Contratos Inteligentes de Verificación de Habilidades: Esta característica otorga automáticamente tokens a los usuarios que superan con éxito las pruebas de competencia, reforzando la estructura de incentivos para resultados de aprendizaje genuinos. Insignias NFT: Estos tokens digitales significan varios hitos que los aprendices logran, como completar una sección de su curso o dominar habilidades específicas, permitiéndoles intercambiar o mostrar sus logros digitalmente. Gobernanza DAO: Los miembros de la comunidad con tokens pueden participar en la gobernanza votando sobre propuestas clave, facilitando una cultura participativa que fomenta la innovación en las ofertas de cursos y características de la plataforma. Línea de Tiempo Histórica 2022–2023: Conceptualización Los cimientos de DUOLINGO AI comienzan con la creación de un libro blanco, destacando la sinergia entre los avances en IA en el aprendizaje de idiomas y el potencial descentralizado de la tecnología blockchain. 2024: Lanzamiento Beta Un lanzamiento beta limitado introduce ofertas en idiomas populares, recompensando a los primeros usuarios con incentivos en tokens como parte de la estrategia de participación comunitaria del proyecto. 2025: Transición a DAO En abril, se produce un lanzamiento completo de la red principal con la circulación de tokens, lo que provoca discusiones comunitarias sobre posibles expansiones a idiomas asiáticos y otros desarrollos de cursos. Desafíos y Direcciones Futuras Obstáculos Técnicos A pesar de sus ambiciosos objetivos, DUOLINGO AI enfrenta desafíos significativos. 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Conclusión DUOLINGO AI representa una fusión innovadora de inteligencia artificial y tecnología blockchain, presentando una alternativa centrada en la comunidad a los sistemas tradicionales de aprendizaje de idiomas. Si bien su desarrollo seudónimo y su modelo económico emergente traen ciertos riesgos, el compromiso del proyecto con el aprendizaje gamificado, la educación personalizada y la gobernanza descentralizada ilumina un camino hacia adelante para la tecnología educativa en el ámbito de Web3. A medida que la IA continúa avanzando y el ecosistema blockchain evoluciona, iniciativas como DUOLINGO AI podrían redefinir cómo los usuarios se involucran con la educación lingüística, empoderando comunidades y recompensando la participación a través de mecanismos de aprendizaje innovadores.

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