Virtuals Protocol 市值最高超 30 亿美元,生态内哪些 AI 项目值得关注?

链捕手Publicado a 2024-12-20Actualizado a 2024-12-20

作者:南枳,Odaily星球日报

 

12 月 17 日,Virtuals Protocol 协议代币 VIRTUAL 突破 3 USDT,市值来到 30 亿美元。而前一周 Solana AI 叙事解读《ARC 速通三千万市值,一文了解新生 AI 代币叙事》一文提到的代币中,以“做事”型或者说有实际产品和应用 AI 的上涨最为迅猛。

因此,本文Odaily星球日报将就 Virtuals 生态中市值区间在 1 千万至 1 亿美元的代币,解读其代币数据和背后的项目业务。

VaderAI

数据面

最高市值 5500 万美元,当前市值 2840 万美元。

VaderAI 要解决什么问题?

VaderAI 指出, AI Agent 已经进化到了一个新的层级,能够自主执行复杂的任务。更具体地,VaderAI 认为 AI Agent 可以通过 IP(实际为 KOL 影响力变现)或从事金融投机来产生收入,VaderAI 提出了 6 个方面的潜在应用:自主对冲基金、基于 AI Agent 的 KOL 机构、链上套利操作、游戏 NPC 公会、客户支持解决方案、视频游戏和娱乐内容制作。

VaderAI 正在做什么?

  • 自主交易 AI:目前 VaderAI 本身是一个能够自主交易 AI Agent 代币的 AI Agent。白皮书指出,后续将开放更多 Investment DAO,每个 DAO 都由一个 AI Agent 进行投资管理,并与 VaderAI 分享 20% 费用。(目前来看该模块尚未落地,尚未进行任何实际购买操作,官方表单数据为“N/A。)

Virtuals Protocol市值最高超30亿美元,生态内哪些AI项目值得关注?

  • AI KOL:VaderAI 通过自主管理其在 X 平台的账号,以推文、评论、引用和转发等形式与加密货币社区互动。目前 VaderAI 发布的内容包括 AI Agent 代币指数、热点代币播报、代币异动等几个方面。

代币质押

质押代币为参与 Investment DAO 的必备条件,每质押 10 万枚 VADER 可以投资 1 SOL。此外有可能成为 VaderAI 生态其他代币的空投标准。

Convo

该代币虽交易量、市值、地址数都位居前列,但存在较大风险,本节仅作为资料列示与参考。

数据面

最高市值 2900 万美元,当前市值 2120 万美元。

AI 简介

据 Virtuals 页面上的代币介绍:“Prefrontal Cortex Convo 旨在进行有意义的动态对话。它整合了感知、长期记忆和决策能力,以提供个性化的、能结合语境的回应。与传统 Agent 不同的是,它会有意识地决定如何回应,能够参与深度对话,跨会话保留信息,并做出自主决策。目前,它正在为 200 多个 Agent 提供支持,在最初的两个月内就处理了超过 100 万次请求。”

风险提示

除这一简介外,该 AI 没有官推、白皮书或者其他可信的官方背书,交易地址多数为机器人。

sekoia

数据面

最高市值 5500 万美元,当前市值 1910 万美元。

项目业务

sekoia 指出,传统风投依赖少数独角兽投资获取回报,而 sekoia 将建立一个基于 AI 的风投(VC)系统,通过大量小额但可预测的回报创造价值。

寻求投资的项目可通过 Telegram 自动化提交系统,开发者提交 Agent 信息,评估引擎收集多维度性能数据,若符合标准,智能合约自动执行投资交易并部署资源。

作者于本周二曾尝试提交 SEKOIA 的白皮书至其“Telegram 自动化提交系统”,但目前未收到任何回应。

Virtuals Protocol市值最高超30亿美元,生态内哪些AI项目值得关注?

Seraph

数据面

最高市值 5500 万美元,当前市值 1390 万美元。

项目业务

  • AI 评价系统:生成如信任分数和 AI 分数等指标,帮助判断 Agent 内容的可信度和人工生成程度。

  • 多维评价方法:AI Agent 的评价来自 Bittensor(访问特定子网判断内容 AI 生成可能性)、Kaito(获取事实、见解和情感分析)、用户交互数据(优化评分算法和 Agent 行为)等多方面的数据整合进行综合评价。

  • 模块化改进:采用模块化设计,各组件可独立更新、替换或扩展,能随数据源和 Agent 生态系统发展而演进。允许开发者和社区成员改进评分标准、纳入新数据和调整参数,使评分算法随 Agent 行为进化而提升。

Agent YP

数据面

最高市值 5500 万美元,当前市值 980 万美元。

项目业务

Agent YP 是@yellowpantherx创建的专注于 Web3 游戏的自主 AI 代理。基于最新市场新闻和数据,Agent YP 旨在提供最快、最准确的游戏内容,成为 Web3 游戏的“AIXBT”

(注:YellowPanther 此前专注于游戏内容创作,其他主要身份包括 Virtuals Protocol 顾问、Mocaverse 和 Xai 大使等。)

nftxbt

数据面

最高市值 5500 万美元,当前市值 780 万美元。

项目业务

  • 项目目的:效仿 @aixbt_agent,成为对 NFT 和数字艺术领域有广泛帮助的 Agent。

  • 数据源:以太坊(包括 L2s 如 @Base)、Solana、比特币和 Tezos 等主要市场平台。

相关工具

在数据查阅与监控方面,依旧推荐 GMGN,一方面GMGN对于交易者、持有者以及历史数据的展示更为全面,相较于 Virtuals 原生的数据界面更为友好、高效。

另一方面 Virtuals 上的代币数量相比 Solana 少很多、且“阴谋”代币占比更高,因此用户有更多时间、也更有必要对前排地址进行监控和关联审查。

Virtuals Protocol市值最高超30亿美元,生态内哪些AI项目值得关注?

对于尚未或者很少接触 Virtuals 和 Base 生态的用户,存在两个痛点:VIRTUALS 太贵和 ETH 太贵,尤其前者是内盘买入的必备代币。

对此,部分 Telegram Bot 在 12 月初增加了 ETH 直接买入内盘的功能,包括 BananaGun 和 Maestro 等,其原理即 Bot 在交易过程中替代用户将 ETH 转换为等额的 VIRTUALS。

而对于专注 Sol 生态、此前不持有 ETH 也暂不想买入的用户,目前市面上对应的通用工具为 UniversalX,支持用户直接使用 SOL 等代币买入 Base 生态代币,其原理为 Particle 的链抽象技术。

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Inversores de Grok AI Si bien los detalles específicos sobre los inversores que respaldan a Grok AI son limitados, se reconoce públicamente que xAI, el incubador del proyecto, está fundado y apoyado principalmente por el propio Elon Musk. Las empresas y participaciones anteriores de Musk proporcionan un respaldo robusto, fortaleciendo aún más la credibilidad y el potencial de crecimiento de Grok AI. Sin embargo, hasta ahora, la información sobre fundaciones de inversión adicionales u organizaciones que apoyan a Grok AI no está fácilmente accesible, marcando un área para una posible exploración futura. ¿Cómo Funciona Grok AI? La mecánica operativa de Grok AI es tan innovadora como su marco conceptual. El proyecto integra varias tecnologías de vanguardia que facilitan sus funcionalidades únicas: Infraestructura Robusta: Grok AI está construido utilizando Kubernetes para la orquestación de contenedores, Rust para rendimiento y seguridad, y JAX para computación numérica de alto rendimiento. Este trío asegura que el chatbot opere de manera eficiente, escale efectivamente y sirva a los usuarios de manera oportuna. Acceso a Conocimiento en Tiempo Real: Una de las características distintivas de Grok AI es su capacidad para acceder a datos en tiempo real a través de la plataforma X—anteriormente conocida como Twitter. Esta capacidad otorga a la IA acceso a la información más reciente, permitiéndole proporcionar respuestas y recomendaciones oportunas que otros modelos de IA podrían pasar por alto. Dos Modos de Interacción: Grok AI ofrece a los usuarios una elección entre “Modo Divertido” y “Modo Regular”. 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430 Vistas totalesPublicado en 2024.12.26Actualizado en 2024.12.26

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Euruka Tech: Una Visión General de $erc ai y sus Ambiciones en Web3 Introducción En el paisaje en rápida evolución de la tecnología blockchain y las aplicaciones descentralizadas, nuevos proyectos emergen con frecuencia, cada uno con objetivos y metodologías únicas. Uno de estos proyectos es Euruka Tech, que opera en el amplio dominio de las criptomonedas y Web3. El enfoque principal de Euruka Tech, particularmente su token $erc ai, es presentar soluciones innovadoras diseñadas para aprovechar las crecientes capacidades de la tecnología descentralizada. Este artículo tiene como objetivo proporcionar una visión general completa de Euruka Tech, una exploración de sus objetivos, funcionalidad, la identidad de su creador, posibles inversores y su importancia dentro del contexto más amplio de Web3. ¿Qué es Euruka Tech, $erc ai? Euruka Tech se caracteriza como un proyecto que aprovecha las herramientas y funcionalidades ofrecidas por el entorno Web3, centrándose en integrar inteligencia artificial dentro de sus operaciones. Aunque los detalles específicos sobre el marco del proyecto son algo elusivos, está diseñado para mejorar la participación del usuario y automatizar procesos en el espacio cripto. El proyecto tiene como objetivo crear un ecosistema descentralizado que no solo facilite transacciones, sino que también incorpore funcionalidades predictivas a través de inteligencia artificial, de ahí la designación de su token, $erc ai. El objetivo es proporcionar una plataforma intuitiva que facilite interacciones más inteligentes y un procesamiento eficiente de transacciones dentro de la creciente esfera de Web3. ¿Quién es el Creador de Euruka Tech, $erc ai? En la actualidad, la información sobre el creador o el equipo fundador detrás de Euruka Tech permanece no especificada y algo opaca. Esta ausencia de datos genera preocupaciones, ya que el conocimiento del trasfondo del equipo es a menudo esencial para establecer credibilidad dentro del sector blockchain. Por lo tanto, hemos categorizado esta información como desconocida hasta que se disponga de detalles concretos en el dominio público. ¿Quiénes son los Inversores de Euruka Tech, $erc ai? De manera similar, la identificación de inversores u organizaciones de respaldo para el proyecto Euruka Tech no se proporciona fácilmente a través de la investigación disponible. Un aspecto que es crucial para los posibles interesados o usuarios que consideren involucrarse con Euruka Tech es la garantía que proviene de asociaciones financieras establecidas o respaldo de firmas de inversión de renombre. Sin divulgaciones sobre afiliaciones de inversión, es difícil sacar conclusiones completas sobre la seguridad financiera o la longevidad del proyecto. De acuerdo con la información encontrada, esta sección también se encuentra en estado de desconocido. ¿Cómo Funciona Euruka Tech, $erc ai? A pesar de la falta de especificaciones técnicas detalladas para Euruka Tech, es esencial considerar sus ambiciones innovadoras. El proyecto busca aprovechar el poder computacional de la inteligencia artificial para automatizar y mejorar la experiencia del usuario dentro del entorno de las criptomonedas. Al integrar IA con tecnología blockchain, Euruka Tech tiene como objetivo proporcionar características como operaciones automatizadas, evaluaciones de riesgo e interfaces de usuario personalizadas. La esencia innovadora de Euruka Tech radica en su objetivo de crear una conexión fluida entre los usuarios y las vastas posibilidades que presentan las redes descentralizadas. A través de la utilización de algoritmos de aprendizaje automático e IA, busca minimizar los desafíos de los usuarios primerizos y optimizar las experiencias transaccionales dentro del marco de Web3. Esta simbiosis entre IA y blockchain subraya la importancia del token $erc ai, que actúa como un puente entre las interfaces de usuario tradicionales y las capacidades avanzadas de las tecnologías descentralizadas. Cronología de Euruka Tech, $erc ai Desafortunadamente, como resultado de la información limitada disponible sobre Euruka Tech, no podemos presentar una cronología detallada de los principales desarrollos o hitos en el viaje del proyecto. Esta cronología, típicamente invaluable para trazar la evolución de un proyecto y entender su trayectoria de crecimiento, no está actualmente disponible. A medida que la información sobre eventos notables, asociaciones o adiciones funcionales se haga evidente, las actualizaciones seguramente mejorarán la visibilidad de Euruka Tech en la esfera cripto. Aclaración sobre Otros Proyectos “Eureka” Es importante señalar que múltiples proyectos y empresas comparten una nomenclatura similar con “Eureka”. La investigación ha identificado iniciativas como un agente de IA de NVIDIA Research, que se centra en enseñar a los robots tareas complejas utilizando métodos generativos, así como Eureka Labs y Eureka AI, que mejoran la experiencia del usuario en educación y análisis de servicio al cliente, respectivamente. Sin embargo, estos proyectos son distintos de Euruka Tech y no deben confundirse con sus objetivos o funcionalidades. Conclusión Euruka Tech, junto con su token $erc ai, representa un jugador prometedor pero actualmente oscuro dentro del paisaje de Web3. Si bien los detalles sobre su creador e inversores permanecen no revelados, la ambición central de combinar inteligencia artificial con tecnología blockchain se presenta como un punto focal de interés. Los enfoques únicos del proyecto para fomentar la participación del usuario a través de la automatización avanzada podrían destacarlo a medida que el ecosistema Web3 progresa. A medida que el mercado cripto continúa evolucionando, los interesados deben mantener un ojo atento a los avances en torno a Euruka Tech, ya que el desarrollo de innovaciones documentadas, asociaciones o una hoja de ruta definida podría presentar oportunidades significativas en el futuro cercano. Tal como está, esperamos más información sustancial que podría revelar el potencial de Euruka Tech y su posición en el competitivo paisaje cripto.

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DUOLINGO AI: Integrando el Aprendizaje de Idiomas con Web3 e Innovación en IA En una era donde la tecnología redefine la educación, la integración de la inteligencia artificial (IA) y las redes blockchain anuncia una nueva frontera para el aprendizaje de idiomas. Entra DUOLINGO AI y su criptomoneda asociada, $DUOLINGO AI. Este proyecto aspira a fusionar la capacidad educativa de las principales plataformas de aprendizaje de idiomas con los beneficios de la tecnología descentralizada Web3. Este artículo profundiza en los aspectos clave de DUOLINGO AI, explorando sus objetivos, marco tecnológico, desarrollo histórico y potencial futuro, mientras mantiene claridad entre el recurso educativo original y esta iniciativa independiente de criptomoneda. Visión General de DUOLINGO AI En su esencia, DUOLINGO AI busca establecer un entorno descentralizado donde los aprendices puedan ganar recompensas criptográficas por alcanzar hitos educativos en la competencia lingüística. Al aplicar contratos inteligentes, el proyecto tiene como objetivo automatizar los procesos de verificación de habilidades y asignación de tokens, adhiriéndose a los principios de Web3 que enfatizan la transparencia y la propiedad del usuario. El modelo se aparta de los enfoques tradicionales para la adquisición de idiomas al apoyarse en gran medida en una estructura de gobernanza impulsada por la comunidad, permitiendo a los poseedores de tokens sugerir mejoras al contenido del curso y a las distribuciones de recompensas. Algunos de los objetivos notables de DUOLINGO AI incluyen: Aprendizaje Gamificado: El proyecto integra logros en blockchain y tokens no fungibles (NFTs) para representar niveles de competencia lingüística, fomentando la motivación a través de recompensas digitales atractivas. Creación de Contenido Descentralizada: Abre avenidas para que educadores y entusiastas de los idiomas contribuyan con sus cursos, facilitando un modelo de reparto de ingresos que beneficia a todos los contribuyentes. Personalización Impulsada por IA: Al emplear modelos avanzados de aprendizaje automático, DUOLINGO AI personaliza las lecciones para adaptarse al progreso de aprendizaje individual, similar a las características adaptativas que se encuentran en plataformas establecidas. Creadores del Proyecto y Gobernanza A partir de abril de 2025, el equipo detrás de $DUOLINGO AI permanece seudónimo, una práctica frecuente en el paisaje descentralizado de criptomonedas. Esta anonimidad está destinada a promover el crecimiento colectivo y la participación de los interesados en lugar de centrarse en desarrolladores individuales. El contrato inteligente desplegado en la blockchain de Solana anota la dirección de la billetera del desarrollador, lo que significa el compromiso con la transparencia en las transacciones a pesar de que la identidad de los creadores sea desconocida. Según su hoja de ruta, DUOLINGO AI aspira a evolucionar hacia una Organización Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estructura de gobernanza permite a los poseedores de tokens votar sobre cuestiones críticas como implementaciones de características y asignaciones del tesoro. Este modelo se alinea con la ética del empoderamiento comunitario que se encuentra en diversas aplicaciones descentralizadas, enfatizando la importancia de la toma de decisiones colectiva. Inversores y Asociaciones Estratégicas Actualmente, no hay inversores institucionales o capitalistas de riesgo identificables públicamente vinculados a $DUOLINGO AI. En cambio, la liquidez del proyecto proviene principalmente de intercambios descentralizados (DEXs), marcando un contraste marcado con las estrategias de financiamiento de las empresas de tecnología educativa tradicionales. Este modelo de base indica un enfoque impulsado por la comunidad, reflejando el compromiso del proyecto con la descentralización. En su libro blanco, DUOLINGO AI menciona la formación de colaboraciones con “plataformas de educación blockchain” no especificadas, destinadas a enriquecer su oferta de cursos. Si bien aún no se han divulgado asociaciones específicas, estos esfuerzos colaborativos sugieren una estrategia para fusionar la innovación blockchain con iniciativas educativas, ampliando el acceso y la participación de los usuarios a través de diversas avenidas de aprendizaje. Arquitectura Tecnológica Integración de IA DUOLINGO AI incorpora dos componentes principales impulsados por IA para mejorar su oferta educativa: Motor de Aprendizaje Adaptativo: Este sofisticado motor aprende de las interacciones de los usuarios, similar a los modelos propietarios de las principales plataformas educativas. Ajusta dinámicamente la dificultad de las lecciones para abordar desafíos específicos de los aprendices, reforzando áreas débiles a través de ejercicios dirigidos. Agentes Conversacionales: Al emplear chatbots impulsados por GPT-4, DUOLINGO AI proporciona una plataforma para que los usuarios participen en conversaciones simuladas, fomentando una experiencia de aprendizaje de idiomas más interactiva y práctica. Infraestructura Blockchain Construido sobre la blockchain de Solana, $DUOLINGO AI utiliza un marco tecnológico integral que incluye: Contratos Inteligentes de Verificación de Habilidades: Esta característica otorga automáticamente tokens a los usuarios que superan con éxito las pruebas de competencia, reforzando la estructura de incentivos para resultados de aprendizaje genuinos. Insignias NFT: Estos tokens digitales significan varios hitos que los aprendices logran, como completar una sección de su curso o dominar habilidades específicas, permitiéndoles intercambiar o mostrar sus logros digitalmente. Gobernanza DAO: Los miembros de la comunidad con tokens pueden participar en la gobernanza votando sobre propuestas clave, facilitando una cultura participativa que fomenta la innovación en las ofertas de cursos y características de la plataforma. Línea de Tiempo Histórica 2022–2023: Conceptualización Los cimientos de DUOLINGO AI comienzan con la creación de un libro blanco, destacando la sinergia entre los avances en IA en el aprendizaje de idiomas y el potencial descentralizado de la tecnología blockchain. 2024: Lanzamiento Beta Un lanzamiento beta limitado introduce ofertas en idiomas populares, recompensando a los primeros usuarios con incentivos en tokens como parte de la estrategia de participación comunitaria del proyecto. 2025: Transición a DAO En abril, se produce un lanzamiento completo de la red principal con la circulación de tokens, lo que provoca discusiones comunitarias sobre posibles expansiones a idiomas asiáticos y otros desarrollos de cursos. Desafíos y Direcciones Futuras Obstáculos Técnicos A pesar de sus ambiciosos objetivos, DUOLINGO AI enfrenta desafíos significativos. La escalabilidad sigue siendo una preocupación constante, particularmente en equilibrar los costos asociados con el procesamiento de IA y mantener una red descentralizada y receptiva. Además, garantizar la creación y moderación de contenido de calidad en medio de una oferta descentralizada plantea complejidades en el mantenimiento de estándares educativos. Oportunidades Estratégicas Mirando hacia adelante, DUOLINGO AI tiene el potencial de aprovechar asociaciones de micro-certificación con instituciones académicas, proporcionando validaciones verificadas en blockchain de habilidades lingüísticas. Además, la expansión entre cadenas podría permitir que el proyecto acceda a bases de usuarios más amplias y a ecosistemas blockchain adicionales, mejorando su interoperabilidad y alcance. Conclusión DUOLINGO AI representa una fusión innovadora de inteligencia artificial y tecnología blockchain, presentando una alternativa centrada en la comunidad a los sistemas tradicionales de aprendizaje de idiomas. Si bien su desarrollo seudónimo y su modelo económico emergente traen ciertos riesgos, el compromiso del proyecto con el aprendizaje gamificado, la educación personalizada y la gobernanza descentralizada ilumina un camino hacia adelante para la tecnología educativa en el ámbito de Web3. A medida que la IA continúa avanzando y el ecosistema blockchain evoluciona, iniciativas como DUOLINGO AI podrían redefinir cómo los usuarios se involucran con la educación lingüística, empoderando comunidades y recompensando la participación a través de mecanismos de aprendizaje innovadores.

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