Aethir 联创:AI 代理不需要区块链,但区块链离不开 AI

链捕手Publicado a 2024-11-29Actualizado a 2024-11-29

原标题:《Agents don’t need the blockchain, but the blockchain needs agents.》

作者:Mark

编译:深潮TechFlow

 

不受欢迎的观点AI 智能体 (Agents) 并不需要区块链,但区块链却离不开智能体。

如今,智能体已经出现,而在我看来,我们可能只需几个月,就能进入一个加密领域的“去复杂化时代”。在这个时代,AI 智能体将无缝解决长期阻碍区块链走向主流的用户体验 (UX) 难题。然而,在到达这一阶段之前,整个行业将经历一段混乱期。

没有痛苦就没有收获——要想让智能体在加密领域变得真正实用,整个行业可能会在此之前经历一次“自我崩溃”。正如模因币(如 pump.fun 等)的推出民主化曾引发模因币超级周期,显著改变了市场流动性分布,并导致市场横盘数月。同样的现象也会发生在智能体领域。随着开发智能体的成本越来越低、门槛越来越低,将会有成千上万的智能体陆续上线。

最初,这些智能体将主要连接到社交媒体,成为单向传播 Token 的工具,进行分享、推广、诱导或调侃。然而,这种模式很快会让人感到乏味。紧接着,智能体将开始在链上执行简单的交易。虽然听起来是个好现象,但实际上,教会智能体如何识别一笔“好交易”是非常困难的(可以问问 anand iyer 对此的看法)。

因此,我们正进入一个“混乱阶段”。在这一阶段,低价值或低复杂度的智能体 (Agents) 将在低成本区块空间上频繁交易低价值资产。这些智能体会操纵一些表面指标,干扰我们辨别链上真实数据的能力。加密推特 (Crypto Twitter) 将充斥着智能体生成的内容,而廉价的区块空间也会被大量占用。整个行业可能陷入一片混乱。

许多人会开始对智能体产生恐惧、不确定和怀疑(FUD)。但这并不是坏事,因为开发出真正优秀的智能体需要时间。12 个月前,加密领域的智能体开发者甚至很难获得风投的关注——我对此深有体会,因为当时我支持了许多团队。那个时候,大家的兴趣都集中在基础设施上(例如 AethirCloud 就是受益者之一),而智能体的潜力还没有被广泛认可。

现在,我们站在一个新技术的早期热潮之中,这项技术对整个行业具有变革意义。那么接下来会发生什么?如果低成本区块空间被大量智能体占用,那对像 ETH 这样的老牌区块链意味着什么?“奢侈区块空间”是否会再次成为一种趋势?智能体是否会因为它们所使用的区块链而有所区别?当智能体既能聚合信息,又能作为工具将资产从 A 点传递到 B 点时,加密领域的用户界面 (UI) 会如何演变?付费智能体和免费智能体之间的差异又在哪里?我们如何以高性价比扩展智能体的推理能力?从智能体的应用角度来看,如何设计合适的商业模式来覆盖这些成本?

对我来说,这些新潮流中最有趣的部分就是那些意料之外的惊喜。谁能想到,一个用于众包启动 DAO 的平台——Daos.fundaos.funbaoskee),竟然会成为推动资产管理智能体发展的契机。回头来看,这似乎是显而易见的,尽管可能稍显超前,但它的确为这一趋势注入了急需的动力(ai16z.ai 和 Shaw 也对此有所贡献)。那么,智能体接下来需要什么?

尽管如此,我依然坚定地支持“构建更多人们真正会用到的东西”,而不是继续堆积更多基础设施。这也是我喜欢智能体潮流的原因——它以普通用户为核心。我们都对这项技术充满期待,因为它可以比我们自己更高效地管理我们的资产。

最后,请支持智能体的开发者——尽管会面临恐惧、不确定和质疑(FUD),但这没关系,因为这是一个全新的 Web3 的起点。在这个 Web3 中,用户体验 (UX) 不再是我们创造卓越事物的障碍。自己做研究 (DYOR),但保持乐观——未来将会非常精彩。

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A diferencia de muchos sistemas de IA tradicionales, Grok AI abraza una gama más amplia de consultas, incluyendo aquellas que normalmente se consideran inapropiadas o fuera de las respuestas estándar. Los objetivos centrales del proyecto incluyen: Razonamiento Confiable: Grok AI enfatiza el razonamiento de sentido común para proporcionar respuestas lógicas basadas en la comprensión contextual. Supervisión Escalable: La integración de asistencia de herramientas asegura que las interacciones de los usuarios sean monitoreadas y optimizadas para la calidad. Verificación Formal: La seguridad es primordial; Grok AI incorpora métodos de verificación formal para mejorar la confiabilidad de sus resultados. Comprensión de Largo Contexto: El modelo de IA sobresale en retener y recordar un extenso historial de conversaciones, facilitando discusiones significativas y contextualizadas. 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Al aplicar contratos inteligentes, el proyecto tiene como objetivo automatizar los procesos de verificación de habilidades y asignación de tokens, adhiriéndose a los principios de Web3 que enfatizan la transparencia y la propiedad del usuario. El modelo se aparta de los enfoques tradicionales para la adquisición de idiomas al apoyarse en gran medida en una estructura de gobernanza impulsada por la comunidad, permitiendo a los poseedores de tokens sugerir mejoras al contenido del curso y a las distribuciones de recompensas. Algunos de los objetivos notables de DUOLINGO AI incluyen: Aprendizaje Gamificado: El proyecto integra logros en blockchain y tokens no fungibles (NFTs) para representar niveles de competencia lingüística, fomentando la motivación a través de recompensas digitales atractivas. Creación de Contenido Descentralizada: Abre avenidas para que educadores y entusiastas de los idiomas contribuyan con sus cursos, facilitando un modelo de reparto de ingresos que beneficia a todos los contribuyentes. Personalización Impulsada por IA: Al emplear modelos avanzados de aprendizaje automático, DUOLINGO AI personaliza las lecciones para adaptarse al progreso de aprendizaje individual, similar a las características adaptativas que se encuentran en plataformas establecidas. Creadores del Proyecto y Gobernanza A partir de abril de 2025, el equipo detrás de $DUOLINGO AI permanece seudónimo, una práctica frecuente en el paisaje descentralizado de criptomonedas. Esta anonimidad está destinada a promover el crecimiento colectivo y la participación de los interesados en lugar de centrarse en desarrolladores individuales. El contrato inteligente desplegado en la blockchain de Solana anota la dirección de la billetera del desarrollador, lo que significa el compromiso con la transparencia en las transacciones a pesar de que la identidad de los creadores sea desconocida. Según su hoja de ruta, DUOLINGO AI aspira a evolucionar hacia una Organización Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estructura de gobernanza permite a los poseedores de tokens votar sobre cuestiones críticas como implementaciones de características y asignaciones del tesoro. Este modelo se alinea con la ética del empoderamiento comunitario que se encuentra en diversas aplicaciones descentralizadas, enfatizando la importancia de la toma de decisiones colectiva. Inversores y Asociaciones Estratégicas Actualmente, no hay inversores institucionales o capitalistas de riesgo identificables públicamente vinculados a $DUOLINGO AI. En cambio, la liquidez del proyecto proviene principalmente de intercambios descentralizados (DEXs), marcando un contraste marcado con las estrategias de financiamiento de las empresas de tecnología educativa tradicionales. Este modelo de base indica un enfoque impulsado por la comunidad, reflejando el compromiso del proyecto con la descentralización. En su libro blanco, DUOLINGO AI menciona la formación de colaboraciones con “plataformas de educación blockchain” no especificadas, destinadas a enriquecer su oferta de cursos. Si bien aún no se han divulgado asociaciones específicas, estos esfuerzos colaborativos sugieren una estrategia para fusionar la innovación blockchain con iniciativas educativas, ampliando el acceso y la participación de los usuarios a través de diversas avenidas de aprendizaje. Arquitectura Tecnológica Integración de IA DUOLINGO AI incorpora dos componentes principales impulsados por IA para mejorar su oferta educativa: Motor de Aprendizaje Adaptativo: Este sofisticado motor aprende de las interacciones de los usuarios, similar a los modelos propietarios de las principales plataformas educativas. Ajusta dinámicamente la dificultad de las lecciones para abordar desafíos específicos de los aprendices, reforzando áreas débiles a través de ejercicios dirigidos. Agentes Conversacionales: Al emplear chatbots impulsados por GPT-4, DUOLINGO AI proporciona una plataforma para que los usuarios participen en conversaciones simuladas, fomentando una experiencia de aprendizaje de idiomas más interactiva y práctica. Infraestructura Blockchain Construido sobre la blockchain de Solana, $DUOLINGO AI utiliza un marco tecnológico integral que incluye: Contratos Inteligentes de Verificación de Habilidades: Esta característica otorga automáticamente tokens a los usuarios que superan con éxito las pruebas de competencia, reforzando la estructura de incentivos para resultados de aprendizaje genuinos. Insignias NFT: Estos tokens digitales significan varios hitos que los aprendices logran, como completar una sección de su curso o dominar habilidades específicas, permitiéndoles intercambiar o mostrar sus logros digitalmente. Gobernanza DAO: Los miembros de la comunidad con tokens pueden participar en la gobernanza votando sobre propuestas clave, facilitando una cultura participativa que fomenta la innovación en las ofertas de cursos y características de la plataforma. 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La escalabilidad sigue siendo una preocupación constante, particularmente en equilibrar los costos asociados con el procesamiento de IA y mantener una red descentralizada y receptiva. Además, garantizar la creación y moderación de contenido de calidad en medio de una oferta descentralizada plantea complejidades en el mantenimiento de estándares educativos. Oportunidades Estratégicas Mirando hacia adelante, DUOLINGO AI tiene el potencial de aprovechar asociaciones de micro-certificación con instituciones académicas, proporcionando validaciones verificadas en blockchain de habilidades lingüísticas. Además, la expansión entre cadenas podría permitir que el proyecto acceda a bases de usuarios más amplias y a ecosistemas blockchain adicionales, mejorando su interoperabilidad y alcance. Conclusión DUOLINGO AI representa una fusión innovadora de inteligencia artificial y tecnología blockchain, presentando una alternativa centrada en la comunidad a los sistemas tradicionales de aprendizaje de idiomas. Si bien su desarrollo seudónimo y su modelo económico emergente traen ciertos riesgos, el compromiso del proyecto con el aprendizaje gamificado, la educación personalizada y la gobernanza descentralizada ilumina un camino hacia adelante para la tecnología educativa en el ámbito de Web3. A medida que la IA continúa avanzando y el ecosistema blockchain evoluciona, iniciativas como DUOLINGO AI podrían redefinir cómo los usuarios se involucran con la educación lingüística, empoderando comunidades y recompensando la participación a través de mecanismos de aprendizaje innovadores.

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