Как криптостартапы используют ИИ. Список перспективных проектов

RBK-cryptoPublicado a 2024-10-25Actualizado a 2024-10-25

Какие криптопроекты уже работают над внедрением технологий искусственного интеллекта в блокчейн. На что обратить внимание

Рынок искусственного интеллекта (ИИ) значительно вырос и за последние пять лет привлек около $290 млрд инвестиций от венчурных компаний. Эксперты Всемирного экономического форума прогнозируют, что в следующие десять лет ИИ-технология повысит ВВП США на уровень до 1,5%. Венчурное подразделение Coinbase, крупнейшей американской криптобиржи, опубликовало статью, в которой перечислило перспективные проекты, работающие в сфере ИИ.

Аналитик Coinbase Ventures Джонатан Кинг предположил, что ИИ может быть построен на технологии блокчейна, где множество отдельных ИИ начнут взаимодействие в общем пространстве, стимулируя экономическую активность и рост.

Кинг выделил категории криптопроектов, которые уже сегодня «спешат заработать на рыночном импульсе». В Coinbase считают, что крипторынок можно сегментировать на следующие направления относительно будущего симбиоза криптовалют и ИИ:

Телеграм-канал «РБК-Крипто» — подпишитесь и будьте в курсе самых главных и актуальных новостей о криптовалюте.

Присоединяйтесь к форуму «РБК-Крипто» в Telegram для обсуждения новостей и тенденций криптомира.

Вычисления. Этот сегмент включает технологии, которые обеспечивают ИИ-разработчиков необходимыми вычислительными мощностями для обучения и работоспособности их ИИ-моделей. Coinbase предполагает, что этот рынок должен включать децентрализованные варианты взаимодействия, которые обеспечиваются криптотехнологиями.

Примеры проектов, работающих в этой сфере: Akash, Aethir, io.net, Gensyn, Prime Intellect, Hyperbolic, Hyperspace, PIN AI, Exo, Crynux, Edge Matrix.

Данные. Для развития ИИ необходимы данные, на основе которых будут обучаться ИИ-модели. Аналитики полагают, что рынок такой информации довольно ограничен и уже в ближайшее время ИИ столкнутся с нехваткой данных для обучения. Тем самым появляется потенциальная возможность для создания рынка анализа, сбора и поставки таких данных и информации.

Примеры из этой категории включают следующие проекты: Ocean Protocol, Masa, Sahara AI, Vana, NVG8, Dria, Mizu, Grass, Synesis One, Nansen, Dune, Arkham, Messari, Filecoin, Arweave, Ceramic, Tableland, Space and Time, The Graph, Story Protocol, Sapien, Kiva AI, Fraction.AI.

Промежуточное программное обеспечение. Для симбиоза криптовалют и ИИ необходимо создание новой инфраструктуры, которая позволит упростить доступ к ИИ решениям и разработкам для более широкого круга потребителей. Проще говоря — это программы, которые позволяют получить доступ к готовым ИИ-моделям для настройки и использования в собственных целях.

Примеры таких проектов, занятых в этой области: LLama3, Mistral, Stability AI, Pond, Nous, RPS, Gensyn, Prime Intellect, Macrocosmos, Flock.io, Bagel Network, Arcium, ZAMA, OpenGardient, Modulus Labs, Giza, Ritual, Bittensor, Near, Allora, Sentient, Morpheus, Olas, Wayfinder, Payman, Skyfire.

Приложения. В качестве конечного продукта для пользователей ИИ нужно место, где модели искусственного интеллекта совершают «реальные» действия, взаимодействуя с внешним миром и пользователями. Это могут быть криптокошельки, с помощью которых они совершают транзакции, блокчейн-сети или отдельные криптоприложения, где ИИ отвечает за выявление рисков, проверку информации и даже торговли крипто или другими активами.

Примеры ИИ-приложений на базе блокчейн технологий: MagnetAI, MyShell, Deva, Virtual Protocol, Venice.AI, Veldt, ChainGPT, Guardrail, Chaos Labs, Gauntlet, Minerva, Worldcoin, Botto, Hats, Taoshi, Intent.Trade, Parallel, PlayAI, KaiKai, NFPrompt.

Хотя аналитики Coinbase и отмечают перспективность синергии обоих рынков, они признают существующие проблемы в областях вычислительной инфраструктуры и доступности данных, которые еще необходимо решить. Также отмечается, что рынок очень быстро меняется, что может привести к созданию нового опыта и приложений, о которых ранее было даже трудно предположить.

«Синергия между криптовалютой и ИИ может ускорить инновации в обоих секторах, что позволит создать более прозрачные, децентрализованные и автономные системы. Coinbase Ventures воодушевлена будущим потенциалом и возможностями Crypto x AI», — отметил Кинг.

В чем феномен мемкоина GOAT. Почему он вырос до $750 млн за две недели

Максимум до выборов. Как аналитики оценили шансы биткоина на рост

Прозрачные ставки. Кто стоит за многомиллионными аккаунтами на Polymarket

«РБК-Крипто» запустил мониторинг криптовалютных обменников. Выбирайте надежный обменный сервис с выгодным курсом на yourcryptoex.ru или в удобном телеграм-боте.

Lecturas Relacionadas

MSTR Discloses Sale of 3,588 Bitcoins, Stock Price Drops Over 5% at One Point During Trading

MicroStrategy, the world's largest corporate holder of Bitcoin, has significantly shifted its business model. Between June 29 and July 5, the company sold 3,588 bitcoins for approximately $216 million to fund quarterly dividends for its preferred stock. This marks its largest-ever Bitcoin sale and signals a strategic pivot: Bitcoin is transitioning from a "buy-and-hold" reserve asset to a liquidity management tool for the company. This move follows a recent authorization allowing Bitcoin sales when equity fundraising is less attractive. The announcement contributed to a more than 5% intraday drop in MicroStrategy's stock price, while Bitcoin fell to around $61,800—below the company's average holding cost of roughly $75,700. The sale represents a major departure from MicroStrategy's long-standing "never sell" commitment, which saw its first minor breach in May with a $2.5 million sale. The latest, hundred-times-larger transaction underscores growing financial pressures. Analysts note the company faces about $1.5 billion in annual preferred dividend obligations, far exceeding cash flow from its software business. As of July 5, MicroStrategy holds 843,775 bitcoins. Its current operational logic involves buying Bitcoin during favorable financing conditions and selling portions to cover dividends when needed, creating a flexible capital management cycle amidst a challenging market environment.

华尔街日报Hace 4 hora(s)

MSTR Discloses Sale of 3,588 Bitcoins, Stock Price Drops Over 5% at One Point During Trading

华尔街日报Hace 4 hora(s)

Q-Day Countdown: Will Quantum Computing End Cryptocurrencies?

Quantum Computing's Threat to Cryptocurrency: A Countdown to Q-Day Quantum computing, specifically Shor's algorithm, poses a fundamental threat to the public-key cryptography (e.g., ECDSA, RSA) that secures blockchain networks like Bitcoin and Ethereum. This critical juncture, known as Q-Day, is estimated to occur potentially within the next 5-15 years. The core vulnerability stems from the public and immutable nature of blockchains. Assets in addresses where the public key is already exposed on-chain (e.g., spent outputs) are at direct risk, as a sufficiently powerful quantum computer could derive the private key. This threatens the very trust model of cryptocurrencies. The response lies in Post-Quantum Cryptography (PQC)—algorithms like lattice-based ML-DSA and hash-based SLH-DSA, which are resistant to quantum attacks. NIST has standardized key PQC algorithms (FIPS 203, 204, 205), providing a migration path. However, the primary challenge is not technical but socio-economic and involves complex governance: * **Bitcoin's** path is constrained by its conservative ethos. Migrating requires a soft-fork to new address types, facing hurdles like significantly larger signature sizes and, most critically, the divisive governance question of how to handle at-risk legacy UTXOs without violating core principles. * **Ethereum** is pursuing a "cryptographic agility" strategy, with a multi-layered roadmap. It leverages account abstraction for user accounts and is developing compressed hash-based signatures (e.g., leanXMSS) for its consensus layer, aiming for a full-stack upgrade over time. In conclusion, quantum computing does not spell an instant end for cryptocurrency but initiates a critical countdown. The industry has a limited "engineering comfort window" to orchestrate a coordinated, ecosystem-wide migration to PQC. The ultimate bottlenecks are the immense coordination efforts and governance decisions required for this foundational transition.

marsbitHace 5 hora(s)

Q-Day Countdown: Will Quantum Computing End Cryptocurrencies?

marsbitHace 5 hora(s)

Trump, the President Who Knows Best How to 'Trade Stocks'

Former US President Donald Trump reported a record-breaking $2.2 billion in personal income for 2025, the highest annual income ever disclosed by a sitting president. This figure, from a 927-page government ethics filing, represented a 3.5-fold increase from his $600 million income in 2024 and boosted his net worth to $6.5 billion. The primary drivers were cryptocurrency (64% of income, approximately $1.4 billion) and real estate (26%, approximately $575 million). His crypto earnings stemmed largely from the launch of his personal meme coin, $TRUMP, generating over $600 million in licensing fees, and substantial profits from the WLFI token and its parent company. Despite a sluggish property market, his Mar-a-Lago resort and associated golf clubs saw revenue surges of 50% and 27%, respectively, attributed to their use as venues for presidential events. Trump's financial disclosure also revealed an unprecedented level of stock market activity, with over 22,000 trades executed in 2025, averaging 87 trades per market day. Media analyses noted several instances where significant trading coincided with major policy announcements, such as proposed tariffs, raising questions about potential conflicts of interest. While the White House stated these trades were handled by a family-managed trust fund and not Trump directly, critics highlighted this as a departure from the blind trusts traditionally used by presidents post-Watergate. The report has intensified debate over the commercialization of the presidency. Supporters view it as a success story of a businessman-president, while critics argue it demonstrates an unprecedented conversion of public influence into private wealth, with policy decisions potentially linked to personal financial gains. The controversy centers on whether Trump's earnings represent innovative entrepreneurship or a fundamental conflict of interest, sparking renewed calls for stricter ethics reforms in US governance.

marsbitHace 5 hora(s)

Trump, the President Who Knows Best How to 'Trade Stocks'

marsbitHace 5 hora(s)

Countdown to Q-Day: Will Quantum Computing End Cryptocurrencies?

The article explores the existential threat quantum computing poses to cryptocurrencies and the urgent need for "post-quantum" migration. It outlines that quantum computers, through Shor's algorithm, could break the elliptic-curve cryptography (ECC) underlying blockchain security, potentially allowing private keys to be derived from public keys. The core challenge is not a lack of post-quantum cryptography (PQC) standards—like NIST's ML-KEM and ML-DSA—but the immense complexity of upgrading entire ecosystems before "Q-Day" (when quantum computers become capable of such attacks, estimated around 2035-2045). Key points include: * **Bitcoin's** risk is concentrated in legacy UTXOs with exposed public keys (e.g., early P2PK outputs). Migration faces massive hurdles: PQC signatures are much larger, increasing transaction size and cost, and the governance dilemma of handling un-migrated assets threatens its "code is law" ethos. * **Ethereum's** strategy focuses on "cryptographic agility," using Account Abstraction for user accounts and developing compressed hash-based signatures (like leanXMSS with SNARK aggregation) for consensus. Its migration is a complex, full-stack overhaul of execution, consensus, and data layers. * The "security debt" is enormous. The comfortable engineering window for a coordinated, ecosystem-wide upgrade is only 5-8 years. High-value infrastructure (exchanges, bridges) may face pressure before mainnet protocols. In conclusion, quantum computing is not an instant "doomsday" event but a forcing function for systemic change. Bitcoin's ultimate test is social consensus and property rights governance, while Ethereum's is technical complexity. Failure to migrate in time could lead to a fundamental re-pricing of crypto assets.

链捕手Hace 5 hora(s)

Countdown to Q-Day: Will Quantum Computing End Cryptocurrencies?

链捕手Hace 5 hora(s)

Trading

Spot
活动图片