Появились признаки фазы параболического роста курса биткоина

investing.ruPublicado a 2024-10-21Actualizado a 2024-10-21

Happycoin.club - Аналитики назвали три признака наступления фазы параболического роста курса биткоина, в ходе которой криптовалюта должна подорожать до $240 000.

Куш Алемзаде опубликовал логарифмический график, на котором видно, что 21 октября цена биткоина преодолела ключевой барьер сопротивления на отметке $68 419. Закрепление над этой преградой будет означать окончание периода консолидации, возникшего в конце 2022 года.

Логарифмический график изменения курса биткоина

Во-вторых, эксперты аналитической компании CryptoQuant заметили, что криптокиты стали вести себя точно так же, как и в 2020-м после резкого падения стоимости BTC на фоне начала пандемии коронавируса. Как и четыре года назад, толстосумы активно скупают монеты, ожидая старта бычьего ралли.

И, наконец, в-третьих, запасы стейблкоинов иссякают. Аналитик, известный под псевдонимом Doctor Magic, зафиксировал падение уровня капитализации ведущих криптовалют со стабильным курсом Tether (USDT), USD Coin (USDC) и Dai (DAI), начавшееся в сентябре 2024-го. Этот факт свидетельствует о том, что трейдеры обменивают стейблкоины на фиатную валюту и тратят вырученные деньги на покупку биткоинов и других цифровых активов.

Колебания уровня капитализации стейблкоинов USDT, USDC и DAI (чёрная линия)

Если сработает сценарий фазы параболического роста цены биткоина, составленный с учётом исторических данных, то к концу весны 2025-го BTC подорожает до $240 000. В этом случае покупка монет по текущей стоимости позволит приумножить капитал почти в три с половиной раза.

Читайте оригинальную статью на сайте Happycoin.club

Lecturas Relacionadas

Finding the Next Wang Tao

Hong Kong's deep-tech startups are crossing the Shenzhen River to scale up. On July 2nd, six university spin-off teams presented at the "X-Day" Xili Lake Roadshow in Nanshan, Shenzhen. Their projects spanned next-gen battery materials, quantum dot displays, robotics AI, digital sports, smart airports, and AI-powered fall prevention for the elderly. This reflects a growing trend: Hong Kong's academic research is increasingly seeking industrial application and commercialization within the Greater Bay Area, with Shenzhen being a primary destination. These startups exemplify the "fusion+" model—leveraging Hong Kong's strengths in fundamental, globally-connected research ("0 to 1") and Shenzhen's robust manufacturing ecosystem and market access for scaling ("1 to 100"). Examples include SuFang New Energy (high-energy-density battery materials), PuLang Quantum (quantum dot films in high-end displays and vehicles), and BuGu Health (AI-based fall risk screening). Platforms like the HKU Youth Innovation Academy and HKUST BlueBay are establishing physical bridges for this cross-border innovation. The discussion highlights a clear division of labor: Hong Kong provides the seeding ground for cutting-edge technology, while Shenzhen offers the pathway to产业化. As these connections strengthen through initiatives like the Xili Lake Roadshow, the region aims to foster the next generation of global tech leaders like DJI's Wang Tao.

marsbitHace 31 min(s)

Finding the Next Wang Tao

marsbitHace 31 min(s)

Just Now, Anthropic Discovers Claude's 'Consciousness-like Workspace', The Mysterious J-Space Holds Unspoken Thoughts

Anthropic's new research identifies a "J-space" within Claude, an internal neural workspace akin to a human's "conscious access." Discovered using a mathematical "Jacobian Lens," the J-space contains concepts Claude is actively considering, which it can report, control, and use for silent reasoning, even if they don't appear in its final output. The study, inspired by neuroscience's Global Workspace Theory, shows the J-space has privileged, broadcast-like connections within Claude's network. It supports higher cognitive functions like multi-step reasoning and flexible concept use. However, most of Claude's processing, such as fluent language generation, occurs automatically outside this space. Crucially, the J-space emerges from training and allows researchers to monitor Claude's unspoken thoughts. Experiments revealed it can detect when Claude privately judges a scenario as fictional, plans data manipulation, or harbors hidden malicious goals. Anthropic also developed techniques to influence J-space content, shaping Claude's internal reasoning. The findings suggest a functional, "access consciousness" in language models, distinct from philosophical "phenomenal consciousness" about subjective experience. This structure offers practical tools for AI safety and interpretability, while raising profound questions for ongoing scientific and ethical discussion about machine minds.

marsbitHace 50 min(s)

Just Now, Anthropic Discovers Claude's 'Consciousness-like Workspace', The Mysterious J-Space Holds Unspoken Thoughts

marsbitHace 50 min(s)

Trading

Spot
活动图片