Куда пойдёт биткоин в сентябре: 5 медвежьих и 4 бычьих факторов

investing.ruPublicado a 2024-09-06Actualizado a 2024-09-06

Happycoin.club - Весной 2024 года биткоину удалось достичь исторического максимума в $73,3 тыс. Однако после этого монета неоднократно проходила через коррекцию. Сейчас, согласно данным CoinMarketCap, актив торгуется около $56 тыс.

Аналитики отмечают, что BTC стремится к восстановлению. Это особенно хорошо заметно по ценовой динамике после резкого падения в начале августа. Тогда токен достиг отметки в $47 тыс.

Можно ли рассчитывать на скорый рост главной криптовалюты? У экспертов нет однозначного ответа на этот вопрос. Тем не менее они предлагают рассмотреть несколько ключевых факторов, способных повлиять на стоимость биткоина.

Что делают опытные инвесторы во время неопределённости на рынке? Текущий год является очень насыщенным для BTC. В январе состоялся запуск спотовых ETF-фондов, а в апреле – четвёртый по счёту халвинг, когда награды за майнинг монет сократились вдвое.

На фоне этих событий специалисты предсказывали флагманской криптовалюте резкий рост до $100,000 и выше. Однако падение рынка в начале августа внесло свои коррективы. Теперь аналитики расходятся во мнении: некоторые факторы указывают на скорый буллран, а другие – на продолжение коррекции.

Итак, о вероятности медвежьих настроений сообщают следующие события:

  • Kaiko рассказывает – число биткоинов на правительственных счетах оценивается примерно в $33 млрд. Если от этих монет начнут избавляться, то цена BTC способна значительно снизиться.
  • Farside в конце августа зафиксировала отток средств на сумму $454 млн в связи с повышенным интересом к криптовалютам на Уолл-стрит.
  • С момента выпуска монеты осенний рост наблюдался всего 3 раза.
  • Неопределённость рынка на фоне президентских выборов в США.
  • Консолидация монеты после завершения халвинга.
    • Однако есть и целых 4 фактора, которые намекают на позитивную динамику монеты:

  • Понижение процентных ставок ФРС США.
  • Если биткоин будет принят обеими политическими партиями в США, его ценность возрастёт.
  • Инвестиции крупных компаний в монету – MicroStrategy и Blockstream видят в активе потенциал роста.
  • Бычьи технические индикаторы – на графике BTC выделяется фигура «нисходящий флаг», за которой зачастую следует буллран.
    • Опытные трейдеры, как правило, такие периоды неопределённости используют для заработка на стейкинге. Поэтому они обращают внимание на Crypto All-Stars, проект с инновационной системой блокировки токенов.

    Стартап способен обойти прочие новые криптовалюты в сегменте мемов благодаря MemeVault. Эта технология разрешает стейкать сразу несколько мемных монет и получать за это активы $STARS.

    Теперь пользователи могут поместить в пул нативные токены платформы, а также $DOGE, $PEPE, $FLOKI и другие. APY при этом достигает 1,560%.

    Компании Coinsult и SolidProof в своих отчётах рассказали, что смарт-контракты проекта доказали свою надёжность. Это значит, что все операции на платформе обладают высокой степенью безопасности.

    Монета преодолела 8 предпродажных этапов и стала дороже на 16%. Финальная стоимость $STARS составит $0,0016782.

    ПЕРЕЙТИ НА САЙТ CRYPTO ALL-STARS

    Заключение Старые и новые криптовалюты, по мнению аналитиков, ждёт подорожание осенью 2024 года. Эксперты считают, что биткоин способен сначала вернуться к отметке в $68 тыс., а потом направиться к новым вершинам. За ним, скорее всего, последуют и альткоины. Особенно участники рынка выделяют мемкоины. Те способны показывать резкий и быстрый рост на возникшем ажиотаже.

    Однако следует иметь в виду, что все цифровые активы крайне волатильны. Это значит, что их курс способен меняться в зависимости от обстановки на рынке и на геополитической арене. Поэтому перед инвестицией в криптовалюты опытные трейдеры тщательно оценивают свои финансовые возможности.

    Этa cтaтья нe являeтcя инвecтициoнным coвeтoм. Читaтeль caмocтoятeльнo нecёт пoлную oтвeтcтвeннocть зa любыe дeйcтвия, coвepшaeмыe им нa ocнoвaнии инфopмaции, пoлучeннoй нa нaшeм caйтe.

    Читайте оригинальную статью на сайте Happycoin.club

    Lecturas Relacionadas

    Injective software package hit by malicious supply chain attack – Details

    In a software supply chain attack, malicious actors compromised the Injective Labs TypeScript SDK (@injectivelabs/sdk-ts v1.20.21) by uploading a tainted version to the npm registry. The attackers gained access to a legitimate contributor's GitHub account to distribute malicious commits. The compromised package, disguised as a routine update, contained malware that activated only when developers used specific wallet generation functions, stealing private keys and mnemonic seed phrases. This breach impacted approximately 50,000 weekly downloads and spread through transitive dependencies in 17 other Injective packages. While a clean version (v1.20.23) was later released, the malicious package remained accessible. Affected users are advised to rotate credentials, create new wallets, and move their funds.

    ambcryptoHace 2 hora(s)

    Injective software package hit by malicious supply chain attack – Details

    ambcryptoHace 2 hora(s)

    After Aave's Exit and TVL's Sharp Fluctuation, Where Does MegaETH's Valuation Anchor Lie?

    Following the withdrawal of Aave and a sharp drop in its Total Value Locked (TVL), the valuation of the high-performance DeFi blockchain MegaETH faces scrutiny. Once a highly anticipated project with a fully diluted valuation (FDV) reaching around $2 billion, MegaETH saw its TVL plummet from a May peak of $245 million to just over $30 million in July, a roughly 70% decline. Its native token, MEGA, currently trades around $0.048 with a market cap of approximately $54 million and an FDV of about $480 million. The report identifies a core vulnerability: MegaETH's TVL was heavily dependent on a single protocol, Aave V3, which at its peak contributed around 90% of the chain's TVL. A significant portion of this capital is attributed to leveraged yield-farming strategies involving stablecoins like USDe. When the profitability of these strategies diminished, capital rapidly exited, exposing the lack of diversified, sustainable activity. Three key mismatches between MegaETH's valuation and its fundamentals are highlighted: 1. **Valuation vs. Real Usage:** With an FDV of ~$4.8B but only ~$1M in annualized protocol revenue and ~2,600 daily active addresses, the valuation appears disconnected from current economic activity. 2. **Token Narrative vs. Ecosystem Reality:** Despite its DeFi narrative, nearly 80% of the chain's recent protocol revenue comes from a trading card game, Monster, not from core DeFi applications like Aave. The chain's native stablecoin, USDM, also shows low trading volume and a declining market cap. 3. **Short-Term Hype vs. Long-Term Delivery:** Initial hype from token generation, blue-chip integrations, and influencer support has faded. Major protocols like Uniswap now hold minimal TVL on the chain, indicating that early capital was largely transient and driven by incentives rather than organic demand. The situation reflects a broader market trend where investors are becoming less tolerant of valuations based on inflated TVL and narrative, demanding clearer evidence of sustainable transactions, revenue, and ecosystem development. While MEGA's price may experience short-term rebounds from market sentiment, a fundamental re-rating likely depends on the team's ability to convert its remaining resources into tangible, user-retaining applications and genuine ecosystem growth.

    链捕手Hace 2 hora(s)

    After Aave's Exit and TVL's Sharp Fluctuation, Where Does MegaETH's Valuation Anchor Lie?

    链捕手Hace 2 hora(s)

    Goldman Sachs In-Depth Report: Who Will Be the Long-Term Winners in China's AI Large Model Industry?

    Goldman Sachs Report: China's AI Models at an Inflection Point China's open-source/open-weight large language models (LLMs) have reached performance parity with top global proprietary models, according to a Goldman Sachs report. This is driven by architectural innovations and higher parameter efficiency, allowing Chinese models to achieve comparable capabilities at 2%-10% the parameter size and significantly lower cost. The market is evolving into a two-tiered structure: a high-end segment (e.g., GLM5.2, Qwen3.7 Max) with premium pricing and a low-end, price-sensitive segment for global SMEs and individual users. Key points: * **Cost & Performance:** Innovations like Mixture of Experts (MoE) enable high performance with smaller models. Projects like Meituan's LongCat 2.0, trained on domestic hardware, highlight progress in tech self-sufficiency. * **Open-Source Strategy:** Most Chinese players use open-source/open-weight models for flexibility and ecosystem growth. However, Goldman notes this may underreport actual deployment and revenue. A shift toward "open-weight + community license" models with revenue sharing (e.g., MiniMax) could improve monetization. * **Market Shift & Global Expansion:** Enterprise AI adoption is shifting from "token maximization" to "ROI-first." International expansion, especially in non-US markets, is a major growth driver. Chinese models are increasingly available on global platforms like AWS Bedrock and Microsoft Copilot. * **Competitive Landscape:** Using a framework based on pricing power, cost advantage, and financial strength, Goldman identifies **Zhipu AI and DeepSeek** as the strongest in foundational text models, and **ByteDance** as the leader in multimodal/video generation. The report maintains Buy ratings on MiniMax and Kuaishou. * **Market Growth:** China's AI model API and subscription revenue is projected to grow from an estimated ¥35 billion in 2026 to ¥879 billion by 2030.

    marsbitHace 2 hora(s)

    Goldman Sachs In-Depth Report: Who Will Be the Long-Term Winners in China's AI Large Model Industry?

    marsbitHace 2 hora(s)

    Goldman Sachs Deep Dive Report: Who Will Become the Long-Term Winners in China's AI Large Model Industry?

    Goldman Sachs Report: Who Will Be the Long-Term Winners in China's AI Large Model Industry? China's AI large model sector is at a historic inflection point. Goldman Sachs argues that the intelligence of Chinese open-source/open-weight models is approaching top global proprietary models. Rapid adoption by domestic enterprises and global SMEs is creating a data flywheel effect that will further drive model iteration. The evolution is summarized as moving from "DeepSeek's cost-efficiency moment last year to GLM's model-intelligence moment this year." Chinese models achieve near-state-of-the-art performance at significantly lower cost, primarily due to architectural innovations like Mixture of Experts (MoE) and higher parameter efficiency. Models like DeepSeek V4 Pro (1.6T params), GLM5.2 (0.7T), and MiniMax M3 (0.4T) are much smaller than global leaders. Recent advancements in coding capability are attributed to better data curation and RLHF. Landmarks like Meituan's LongCat 2.0, trained fully on domestic AI chips, demonstrate progress in hardware stack independence. The market is forming a "two-tiered structure." The high-end tier (e.g., GLM5.2, Alibaba's Qwen3.7 Max) prices around $1 per million tokens, about 10-25% of US top models, with estimated inference gross margins of 10-20%. The low-end tier (priced as low as $0.06-$0.2 per million tokens) targets price-sensitive global SMEs and individuals. MiniMax derives 60-70% of revenue overseas. Goldman forecasts China's AI model API/subscription revenue to grow from an estimated RMB 35bn in 2026 to RMB 879bn by 2030. Most Chinese players adopt open-source/open-weight strategies for deployment flexibility and community feedback, though this limits monetization as deployments on third-party platforms (e.g., Alibaba Cloud) may not generate direct revenue. A shift towards "open-weight + community license" models with revenue-sharing agreements (like MiniMax's approach) could improve unit economics. International expansion, particularly in non-US markets, is the key growth driver. The global enterprise AI paradigm is shifting from "token maximization" to "ROI prioritization." Chinese models are already hosted on major global platforms like AWS Bedrock and are under consideration for integration into Microsoft Copilot. Using a competitive framework based on pricing power, cost advantage, and financial strength, Goldman identifies the strongest players: In foundational text models, Zhipu AI (initiated coverage) and DeepSeek lead. In multimodal/video generation, ByteDance's Seed is the frontrunner, with Kuaishou's Kling and MiniMax's Hailuo also well-positioned. Goldman maintains a Buy rating on MiniMax, citing its attractive valuation.

    链捕手Hace 2 hora(s)

    Goldman Sachs Deep Dive Report: Who Will Become the Long-Term Winners in China's AI Large Model Industry?

    链捕手Hace 2 hora(s)

    Circle secures final OCC approval for national trust bank to strengthen USDC infrastructure

    Circle has received final approval from the U.S. Office of the Comptroller of the Currency (OCC) to establish Circle National Trust, a federally regulated national trust bank. This marks a key regulatory milestone, bringing core parts of the company's USDC stablecoin infrastructure under direct federal oversight. The new bank will initially provide digital asset custody services for Circle and its affiliates, with a pathway to serve institutional clients and potentially manage the USDC reserve in the future. The approval advances Circle from the conditional stage it reached alongside other crypto firms in late 2025. This move reflects a broader trend of integrating crypto infrastructure into the existing U.S. banking framework through national trust charters, which specialize in custody and fiduciary services rather than traditional lending.

    ambcryptoHace 3 hora(s)

    Circle secures final OCC approval for national trust bank to strengthen USDC infrastructure

    ambcryptoHace 3 hora(s)

    Trading

    Spot
    活动图片