FTC будет штрафовать криптоинфлюенсеров за поддельных подписчиков и фейковые лайки

cryptonews.ruPublicado a 2024-03-15Actualizado a 2024-08-15

  • Американский регулятор принял новые правила по борьбе с поддельными отзывами и рекомендациями.
  • Это решение затрагивает так называемых инфлюенсеров в социальных сетях, включая тех, кто продвигает криптоактивы.
  • FTC будет штрафовать лиц, которые используют «накрутку» аудитории для получения выгоды.

14 августа 2024 года Федеральная торговая комиссия США (FTC) утвердила запрет поддельных отзывов и рекомендаций. В частности, решение предусматривает внедрение финансовых и административных ограничений в отношении лиц, которые «продают или покупают поддельные индикаторы влияния в социальных сетях».

По имеющейся информации, руководство FTC единогласно поддержало введение новых правил. Они вступят в силу через 60 дней с момента публикации в Федеральном реестре (FR).

«Укрепляя инструментарий FTC для борьбы с недобросовестной рекламой, окончательное правило защитит американцев от обмана, поставит на учет компании, которые действуют вне закона, и будет способствовать развитию справедливых, честных и конкурентоспособных рынков», — прокомментировала ситуацию председатель FTC Лина М. Хан.

Правила, помимо прочего, напрямую затронут так называемых криптоинфлюенсеров. Теперь использование недобросовестных методов «раскрутки» канала или страницы в социальной сети приведет к штрафу и санкциям со стороны властей. При этом регулятор также запрещает применять для таких целей инструменты, использующие технологии на базе искусственного интеллекта.

С другой стороны, запрет распространяется только на те случаи, когда владелец аккаунта целенаправленно заказывал подобную услугу или как-либо содействовал этому. В принятых FTC правилах также упоминается, что штрафовать будут в том случае, если упомянутые методы использовались для получения выгоды в рамках коммерческих целей.

Наряду с «раскруткой» учетной записи агентство запретило публиковать рекомендации от инсайдеров и анонимные отзывы. Решение касается как положительных откликов, так и негативных.

Штрафы, предусмотренные за нарушение обновленных правил FTC, могут достигать $50 000.

«Поддельные отзывы не только тратят время и деньги людей, но и загрязняют рынок и отвлекают бизнес от честных конкурентов», — заявила глава агентства.

Напомним, мы писали, что в Конгрессе США потребовали от CFTC запретить ставки на выборы.

Lecturas Relacionadas

BIS Report Compliance Observations: The True Risks of Stablecoins Go Beyond 'De-pegging'

The BIS report, "Anchoring trust in money: innovation beyond stablecoins," highlights that the primary risks of stablecoins extend beyond potential de-pegging. It argues that the core challenge is whether stablecoins can be integrated into a financial system that is identifiable, monitorable, accountable, and regulatable. While acknowledging efficiency gains like faster payments and programmability, BIS emphasizes that money requires an institutional framework—including legal certainty, liquidity support, and financial integrity controls—which many stablecoins currently lack. The report details compliance risks, noting that while blockchain transactions are transparent, address visibility does not equate to identity or purpose clarity. This creates a systemic risk as pseudonymity, non-custodial wallets, and cross-chain bridges can undermine AML/CFT controls. Furthermore, these risks can spill over into the traditional financial system through on- and off-ramps. The future direction, per BIS, is not to prohibit innovation but to embed regulatory rules—such as identity verification and transaction screening—directly into the technological infrastructure of tokenized finance. The key takeaway for compliance is that any new financial instrument must clearly address questions of customer identification, transaction monitoring, accountability, and cross-border rule consistency to be viable as a mainstream payment tool.

marsbitHace 1 hora(s)

BIS Report Compliance Observations: The True Risks of Stablecoins Go Beyond 'De-pegging'

marsbitHace 1 hora(s)

When US Giants Collectively "Defect" to Chinese AI Models

When Silicon Valley Giants Turn to Chinese AI Models to Cut Costs A surprising trend is emerging: major U.S. tech companies are significantly reducing AI costs by switching to Chinese models. Coinbase, the largest U.S. cryptocurrency exchange, reportedly halved its AI spending after migrating to China's GLM-5.2 and Kimi 2.7 models, despite increasing usage. They achieved this through a sophisticated three-part strategy: implementing an automatic routing system to select the most cost-effective model per task, boosting cache hit rates from 5% to 60% to reuse computations, and employing "context engineering" to provide AI with more precise, less cluttered information. They are not alone. AI startup Lindy switched from Claude to DeepSeek, saving millions, while Snowflake's tests found GLM-5.2 solved 66% of coding tasks compared to Claude Opus's 67%—but at a fraction of the cost (output pricing is 5-7 times lower). While the top Western models may offer slightly better stability, the massive price differential is leading many businesses to reconsider their value proposition. This shift signals a deeper change in the AI industry, moving beyond pure performance benchmarks to a fierce cost competition. As pressure mounts, even OpenAI and Anthropic have begun slashing prices. For users, this means more choices, lower costs, and a crucial lesson: using multiple models based on task complexity, optimizing with caching, and keeping contexts lean are now key to leveraging AI efficiently and affordably.

marsbitHace 1 hora(s)

When US Giants Collectively "Defect" to Chinese AI Models

marsbitHace 1 hora(s)

Trading

Spot
活动图片