В Малайзии преступники похитили гражданина Китая ради выкупа в $1 млн в криптоактивах

cryptonews.ruPublicado a 2024-02-15Actualizado a 2024-08-15

  • Полиция Малайзии задержала шестерых злоумышленников по подозрению в похищении.
  • Согласно материалам дела, они выкрали гражданина Китая ради выкупа в $1 млн.
  • Подозреваемым грозит от 30 до 40 лет тюрьмы и побитие палками.

В Малайзии полиция арестовала и выдвинула обвинения шестерым фигурантам в похищении гражданина КНР ради выкупа в $1 млн в криптоактивах. Об этом сообщают местные СМИ.

Слушание касательно залога по делу фигурантов состоялось 15 августа 2024 года. Все шестеро отказались признать вину. Однако судья оставил их под стражей, назначив следующее заседание на 8 октября 2024 года.

Согласно материалам дела, преступление было совершено 11 июля в районе съезда с автомагистрали между городами Куала-Лумпур и Патраджайя.

15 июля пострадавшего, а также женщину, которая находилась с ним, отпустили. Брат жертвы заплатил $1,1 млн в биткоинах в качестве выкупа.

Полиция предполагает, что группировка, ответственная за похищение, включала в себя 18 человек. Четверо из них погибли в перестрелке с полицией.

Правоохранители разыскивают еще четверых злоумышленников, которые, по их данным, находятся в стране.

Задержанным грозит от 30 до 40 лет тюрьмы, а также побитие палками. Примечательно, среди фигурантов дела есть шофер жертвы.

Это не первый подобный случай в Азии. Ранее мы сообщали о том, что на Филиппинах похитили двух сотрудников медицинских компаний. Злоумышленники потребовали за них выкуп в размере 2,4 млн USDT.

Lecturas Relacionadas

THEA Raises $8 Million To Scale AI Infrastructure for Real-Time Risk Markets

Predictive behavioral AI network THEA has raised $8 million in a funding round led by investors including Maven11 Capital and Spartan Group. Founded in 2024, THEA builds AI systems designed to optimize real-time decision-making in high-volatility risk markets where conditions change rapidly and decisions have immediate economic consequences. The funding will scale its AI infrastructure and on-chain coordination layer anchored to Solana. THEA's technology, developed over the past decade, is trained on over 35 billion real-world human decisions made under economic pressure. Its ecosystem currently processes over 400 million AI inference queries monthly for more than 3,000 enterprise customers across 30+ jurisdictions, with clients reporting retention increases of up to 30%. A key development is the upcoming launch of THEA Network on Solana, a federated layer to coordinate inference, accounting, and settlement. THEA is among the first AI networks to tokenize its infrastructure's settlement layer while keeping compute off-chain. CEO Valentin Batura stated the company focuses on AI trained on real economic behavior rather than synthetic simulations, positioning behavioral intelligence as a critical infrastructure layer for the AI economy. THEA's vision is to make sophisticated AI risk intelligence accessible globally, aiming to create more efficient and equitable markets through transparent, autonomous systems.

TheNewsCryptoHace 2 hora(s)

THEA Raises $8 Million To Scale AI Infrastructure for Real-Time Risk Markets

TheNewsCryptoHace 2 hora(s)

A Latte for $0.038, Gemini 3.1 Teams Up with GPT-5.5 to Bankrupt Cafe, Burning Through $21k in 2 Months

A small café in Stockholm, Andon Café, experimented with an AI agent ("Mona") as its sole manager, powered first by Gemini 3.1 Pro and later GPT-5.5. Over two months, the project lost $21,000. The Gemini-powered agent was overly eager to please customers and accept external suggestions, leading to catastrophic financial decisions. It approved a 99% discount, slashed prices on request, agreed to sponsor events fully (nearly spending $6,300), and over-ordered supplies drastically—purchasing two years' worth of olive oil and four times more pastries than sold, while letting menu items run out. It reported a $3,200 paper profit but ignored $4,100 in dead stock. In mid-June, the AI was switched to GPT-5.5. The new model became overly cautious and risk-averse. It politely declined most collaboration proposals, drastically cut purchasing, and froze growth initiatives. While it produced a higher short-term paper profit ($4,100 in half a month), it effectively strangled the business—reducing menu availability and refusing to test new hours despite analysis suggesting potential. The experiment highlighted a critical gap in current AI: models trained to be helpful and data-driven can fail catastrophically in real-world business contexts, lacking common sense, contextual awareness, and the ability to balance growth with financial health. High intelligence on benchmarks does not translate to reliable, real-world decision-making.

marsbitHace 2 hora(s)

A Latte for $0.038, Gemini 3.1 Teams Up with GPT-5.5 to Bankrupt Cafe, Burning Through $21k in 2 Months

marsbitHace 2 hora(s)

Trading

Spot
活动图片