Почему инвесторы не продают биткоины. Когда покупать криптовалюту

cryptonews.ruPublicado a 2024-02-15Actualizado a 2024-08-15

Хотя рынок криптовалют остается чувствительным к новостям, аналитики увидели первые признаки накопления биткоина за последние месяцы с марта этого года

После нескольких месяцев относительно сильного давления на цену биткоина поведение держателей главной криптовалюты сместилось в сторону Hodl и накопления, написала компания Glassnode в аналитической заметке.

Хотя активность на спотовых рынках указывает на явный перекос в сторону давления со стороны продавцов, Glassnode полагает, что поведение долгосрочных инвесторов биткоина указывает на положительные ценовые перспективы цены BTC.

С момента достижения ценового максимума в марте рынок столкнулся с продолжительным периодом, когда биткоины переходили из старых кошельков в новые. Однако за последние несколько недель эта тенденция демонстрирует первые признаки разворота, пишут аналитики Glassnode. Особенно это заметно у крупных держателей биткоина, которые часто связаны с американскими биткоин-фондами (ETF).

rbc.group

«Эти крупные кошельки, похоже, возвращаются к режиму накопления», — заключили аналитики.

Glassnode специализируется на анализе ончейн-данных блокчейна биткоина. Так называемая ончейн-аналитика — это вид исследования информации, полученной из публичных блокчейн-сетей, таких как биткоин и Ethereum. Технология блокчейн представляет собой открытый реестр информации со всей историей транзакций, позволяя любому компетентному человеку из любой точки мира и в любое время «посмотреть» на эти операции и сделать собственные выводы.

Исследователи начали использовать «ончейн» для наблюдения за транзакционным поведением пользователей, ценового прогнозирования, а также сопоставления полученных данных из других источников информации для более глубокой аналитики.

Эксперты отметили, что категория кошельков, удерживающая биткоин более 155 дней (предполагается, что это долгосрочные держатели), изменила свое поведение. Значительные распродажи, наблюдаемые с марта, сменились пополнением балансов. Из этого можно сделать вывод, что желание инвесторов удерживать свои монеты теперь преобладает, написали аналитики Glassnode.

Кроме того, наблюдается отсутствие панических продаж в момент снижения биткоина на прошлой неделе. Это может указывать на то, что инвесторы демонстрируют определенную степень терпения и ждут более высоких цен.

Биткоины правительства США

Хотя долгосрочные держатели проявили признаки накопления, рыночные настроения испортились на фоне крупнейшего перевода биткоинов, принадлежащих правительству США, которое периодически продает конфискованную криптовалюту.

По данным аналитической компании Arkham, с адреса правительства переведены монеты на общую сумму в 10 тыс. BTC ($580 млн) в адрес биржи Coinbase.

Комментируя события, аналитическая платформа Lookonchain заявила, что все правительственные переводы биткоина в этом году совпадали с падением цены биткоина: «В течение трех дней после первых двух переводов цена BTC упала примерно на 5%».

Хотя эксперты полагают, что «биткоины США» не влияют на цены, давление на котировки может оказывать сам факт перевода, который побуждает продавать главную криптовалюту.

«Каждый раз, когда Arkham пишет о движении монет, «медведи» тут же начинают продавать. 10 тыс. BTC от правительства США ни на что не влияют, но сам факт вызывает такую реакцию», — заявил Аксель Адлер, участник аналитической платформы CryptoQuant, цитируемый Cointelegraph.

Lecturas Relacionadas

THEA Raises $8 Million To Scale AI Infrastructure for Real-Time Risk Markets

Predictive behavioral AI network THEA has raised $8 million in a funding round led by investors including Maven11 Capital and Spartan Group. Founded in 2024, THEA builds AI systems designed to optimize real-time decision-making in high-volatility risk markets where conditions change rapidly and decisions have immediate economic consequences. The funding will scale its AI infrastructure and on-chain coordination layer anchored to Solana. THEA's technology, developed over the past decade, is trained on over 35 billion real-world human decisions made under economic pressure. Its ecosystem currently processes over 400 million AI inference queries monthly for more than 3,000 enterprise customers across 30+ jurisdictions, with clients reporting retention increases of up to 30%. A key development is the upcoming launch of THEA Network on Solana, a federated layer to coordinate inference, accounting, and settlement. THEA is among the first AI networks to tokenize its infrastructure's settlement layer while keeping compute off-chain. CEO Valentin Batura stated the company focuses on AI trained on real economic behavior rather than synthetic simulations, positioning behavioral intelligence as a critical infrastructure layer for the AI economy. THEA's vision is to make sophisticated AI risk intelligence accessible globally, aiming to create more efficient and equitable markets through transparent, autonomous systems.

TheNewsCryptoHace 2 hora(s)

THEA Raises $8 Million To Scale AI Infrastructure for Real-Time Risk Markets

TheNewsCryptoHace 2 hora(s)

A Latte for $0.038, Gemini 3.1 Teams Up with GPT-5.5 to Bankrupt Cafe, Burning Through $21k in 2 Months

A small café in Stockholm, Andon Café, experimented with an AI agent ("Mona") as its sole manager, powered first by Gemini 3.1 Pro and later GPT-5.5. Over two months, the project lost $21,000. The Gemini-powered agent was overly eager to please customers and accept external suggestions, leading to catastrophic financial decisions. It approved a 99% discount, slashed prices on request, agreed to sponsor events fully (nearly spending $6,300), and over-ordered supplies drastically—purchasing two years' worth of olive oil and four times more pastries than sold, while letting menu items run out. It reported a $3,200 paper profit but ignored $4,100 in dead stock. In mid-June, the AI was switched to GPT-5.5. The new model became overly cautious and risk-averse. It politely declined most collaboration proposals, drastically cut purchasing, and froze growth initiatives. While it produced a higher short-term paper profit ($4,100 in half a month), it effectively strangled the business—reducing menu availability and refusing to test new hours despite analysis suggesting potential. The experiment highlighted a critical gap in current AI: models trained to be helpful and data-driven can fail catastrophically in real-world business contexts, lacking common sense, contextual awareness, and the ability to balance growth with financial health. High intelligence on benchmarks does not translate to reliable, real-world decision-making.

marsbitHace 2 hora(s)

A Latte for $0.038, Gemini 3.1 Teams Up with GPT-5.5 to Bankrupt Cafe, Burning Through $21k in 2 Months

marsbitHace 2 hora(s)

Trading

Spot
活动图片