接连TGE,解读AI概念项目io.net和Aethir背后的商业模型

Odaily星球日报Publicado a 2024-06-13Actualizado a 2024-06-13

Resumen

IO和Aethir通过代币补贴打破「先有鸡还是先有蛋」的问题,鼓励显卡所有者将资源挂载到平台上,并提供使用代币支付享受折扣的激励机制。

原文作者:0xTodd,Ebunker 联创(X:@0x_Todd

正好最近 $IO 和 $ATH 两个 AI 概念的项目接连 TGE,所以想浅聊几句。

说到底,这是一个非常经典的商业模型:

首先我们讲一个场景。左手是一些 AI 的初创企业,还有一些游戏的渲染公司。我说的是初创企业,不是那些非常成熟的大公司,比如 OpenAI。右手是有很多显卡资源的人,希望把那些闲置的显卡利用起来,比如 4090、 3090、A 100、H 100 。

AI 初创公司利用这些闲置显卡,既能给有显卡的人带来收益,同时又比传统的报价低一些。那么,如果现在有一个平台把这些需求和资源串联起来,一个经典的平台生意模型就诞生了。

所以 @ionet 和 @AethirCloud 这两个平台发现了这个市场机会,他们就准备去做平台,把闲置显卡「介绍」给 AI 或者渲染公司。这件事情本身是有意义的,因为这些 AI 公司可能没有能力自行购置大量显卡。

首先,这些 AI 公司不想自己购买大量显卡,因为这样成本太高。他们更希望能够灵活地随时租用显卡。其次,现在国际上显卡还很紧俏,甚至有一些禁运。因此,很多公司被迫选择一些海外第三方的白手套来做中转,这也带来了大量的成本和灰色空间。所以,一个去中心化的设施就显得很重要,这也是 IO 和 Aethir 这两个项目发现的市场需求。

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不过,还是要解决「先有鸡还是先有蛋」的问题,AI 初创公司愿意加入是因为他们要先认可平台上有很多显卡资源,而有显卡的人愿意挂在平台上是因为他们要先认为会有很多订单。

但是,如果平台从零开始起步,没有很多显卡和公司,启动会非常困难。所以,这也是为什么这些公司或者平台需要 Crypto 的原因,因为 Crypto 能够帮助他们打破这个循环。

IO 选择了一条先有「鸡」的路线。没有订单没关系,代币补贴可以先把显卡攒起来。他们启动了点火计划,巅峰时期有几十万张显卡挂在 IO 上面。

这也是具有 Token 模型的去中心化算力平台存在的意义。很多人可能会问,这些币光做补贴不行,它本身有没有意义或者作用呢?

IO 和 Aethir 都不约而同地选择了一种常规且有效的做法。他们未来的平台当然支持使用法币或者稳定币作为支付,但他们还贴心地提供了用 IO 代币或者 ATH 代币支付的选项,这样可以免除一些手续费。

我认为这是一个很好的选择,并不强制用户使用自己的代币,同时又给自己的 token 带来了一些功能。无论是打折 2% 、 3% 、 5% ,蚊子腿也是肉,这也会鼓励那些需要支付的用户变相持有这些代币,不管它未来是否会变现,这都对于筹码分散是非常好的事情。

在建设生态上,IO 和 Aethir 的思路有一定区别。Aethir 这个团队采取了另一种思路,因为现在 AI 分类平台很多,据我所知可能不下 20 家。那么如何在竞争中获得优势呢?

Aethir 之前卖了一个叫 CheckerNode 的虚拟矿机,后面又卖了 Edge 矿机。这个办法在维护社区基本盘上非常有效。因为当很多人在你这里有一些沉没成本时,他们会更 Focus 在这个社区,不容易离开。

无论是购买虚拟矿机 CheckerNode,还是实体矿机 Edge 矿机,一旦售出,用户就不容易迁移到其他平台。所以,牛市里时间和进度就是一切,Aethir 选择了一条类似于跑马圈地的思路,先把大家圈到社区里面,这也是一个很有效的打法。

CheckerNode 是干嘛的呢?那么 Aethir 假设的一个场景是:这些闲置显卡,可能来自世界各地,这相比机房有一个劣势,就是稳定性可能会有一些影响,熟悉网络架构的人可能都知道这一点。

所以它加了一个新的角色。原本左手是有需求的人,右手是有设备的人,他又加了一个第三方,即检查员的角色,不停地检查显卡的工作情况和订单处理情况,通过检查来获得代币。

在 tokenomics 里面,ATH 把一部分 Token 的 Distribution 留给了检查员们。CheckerNode 是一个虚拟矿机,这让很多人在早期就加入了这个生态,这是一个有效的市场思路。市场反应也确实很好,根据官方数据,CheckerNode 就在 Arb 上卖了一个多亿美金,这是一个很强的成绩。

同时,很多人也喜欢真实的矿机,所以 Aethir 又推出了 Edge 矿机。Edge 矿机是物理矿机,可以买来放在家里。这种做法是为了满足不同客户群体的需求,有人需要虚拟矿机,有人需要实体矿机,Aethir 通过推出这些产品,在竞争中取得了一定的优势。

两个项目都是算力平台项目,在和外界合作方面会容易,因为将来都要做显卡这样一个标准化的产品。这可能也是,就像 Dbunker 这样的 GPU 算力标准化公司能和两家公司都合作的原因。因为处理的都是显卡,很多人都说显卡是新时代的石油,这个比喻蛮好。处理这种标准化的产品,也让他们的合作范围比较大。

最后一个区别,IO 是 SOL 生态,当然众所周知,Aptos 也投了它,所以到 Aptos 上也很有可能。而 Aethir 主要是在以太坊和 Arbitrum,ATH 代币是在以太坊上,CheckerNode 是在 Arbitrum 上的。所以从生态上,两个项目隐隐约约有一种各自为政,划分了势力范围。

但是巧得又是,两个项目本身都有合作,两者甚至还有亲密的「代币互换」,又让本来隐约模糊的分庭抗礼的竞争,变成了这是一个 Peace & Love 的和谐状态。

最后,两个项目的 Ticker 也都选得有趣,IO 是计算器的 Input & Output 的缩写,也是经典的域名后缀。而 ATH 是 All Time High 的缩写,是 Crypto 的常用语,似乎也在隐约暗示着两者的区别。

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En cambio, la liquidez del proyecto proviene principalmente de intercambios descentralizados (DEXs), marcando un contraste marcado con las estrategias de financiamiento de las empresas de tecnología educativa tradicionales. Este modelo de base indica un enfoque impulsado por la comunidad, reflejando el compromiso del proyecto con la descentralización. En su libro blanco, DUOLINGO AI menciona la formación de colaboraciones con “plataformas de educación blockchain” no especificadas, destinadas a enriquecer su oferta de cursos. Si bien aún no se han divulgado asociaciones específicas, estos esfuerzos colaborativos sugieren una estrategia para fusionar la innovación blockchain con iniciativas educativas, ampliando el acceso y la participación de los usuarios a través de diversas avenidas de aprendizaje. Arquitectura Tecnológica Integración de IA DUOLINGO AI incorpora dos componentes principales impulsados por IA para mejorar su oferta educativa: Motor de Aprendizaje Adaptativo: Este sofisticado motor aprende de las interacciones de los usuarios, similar a los modelos propietarios de las principales plataformas educativas. Ajusta dinámicamente la dificultad de las lecciones para abordar desafíos específicos de los aprendices, reforzando áreas débiles a través de ejercicios dirigidos. Agentes Conversacionales: Al emplear chatbots impulsados por GPT-4, DUOLINGO AI proporciona una plataforma para que los usuarios participen en conversaciones simuladas, fomentando una experiencia de aprendizaje de idiomas más interactiva y práctica. 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Conclusión DUOLINGO AI representa una fusión innovadora de inteligencia artificial y tecnología blockchain, presentando una alternativa centrada en la comunidad a los sistemas tradicionales de aprendizaje de idiomas. Si bien su desarrollo seudónimo y su modelo económico emergente traen ciertos riesgos, el compromiso del proyecto con el aprendizaje gamificado, la educación personalizada y la gobernanza descentralizada ilumina un camino hacia adelante para la tecnología educativa en el ámbito de Web3. A medida que la IA continúa avanzando y el ecosistema blockchain evoluciona, iniciativas como DUOLINGO AI podrían redefinir cómo los usuarios se involucran con la educación lingüística, empoderando comunidades y recompensando la participación a través de mecanismos de aprendizaje innovadores.

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