1996 or 1999? Walsh's First Test is 'How to View AI'

marsbitPublicado a 2026-06-20Actualizado a 2026-06-20

Resumen

"1996 or 1999? Wall's First Big Test Is 'How to View AI'" Federal Reserve Chairman Wall's initial challenge is not whether to raise or cut rates, but a more fundamental judgment: what kind of boom is the current AI boom? This will determine the Fed's policy path and define his legacy. Economics is split between two opposing views, according to reporter Nick Timiraos. One sees imminent productivity gains that will increase supply and cool inflation, allowing the Fed to hold steady. The other argues that while productivity benefits are distant, demand shocks are here now, and waiting for data confirmation risks missing the intervention window, forcing sharper rate hikes later. Wall has signaled a leaning toward the first view, echoing 1996-era Alan Greenspan, who embraced strong, productivity-driven growth without fear of inflation. However, Wall faces a different macro environment than Greenspan did, with tariff pressures, expanding fiscal deficits, and diminishing globalization benefits, which could force more significant inflation pressures even if AI benefits materialize. Wall's logic, expressed before taking office, is that AI-driven productivity gains won't show in official data for years. If the Fed waits for confirmation, it might mistakenly tighten policy and choke off the very growth that could suppress inflation. This argues for using forward-looking narratives over lagging data. Chicago Fed President Austan Goolsbee presents a key counter-argument. He distingui...

Written by: Dong Jing

The foremost challenge facing Walsh upon becoming Fed Chairman is not whether to raise or lower interest rates, but a more fundamental judgment: What kind of boom is the current AI prosperity? This judgment will determine the Fed's policy direction and define Walsh's place in history.

On June 19, Nick Timiraos, known as the "New Fed Whisperer," reported that the economic community holds two diametrically opposed interpretations of the AI construction boom:

First, the productivity dividend is about to materialize, supply will catch up with demand, and the Fed can stand pat and wait for inflation to subside naturally; second, the benefits of productivity gains are still in the distant future, while the demand shock has already arrived. If the Fed waits for data confirmation, it will miss the optimal intervention window and ultimately be forced to raise rates more sharply.

While the Fed held rates steady this week, nearly half the officials in the latest dot plot still project rate hikes this year, with the rest holding the opposite view. This deep internal division reflects the high degree of uncertainty surrounding this core issue.

Walsh's own inclination was faintly visible at the press conference. He repeatedly emphasized "robust, productivity-driven growth is not something we fear, but something we embrace," an echo of Greenspan's 1996 thinking.

However, the macroeconomic environment he faces—tariff pressures, widening fiscal deficits, fading globalization dividends—is far removed from the smooth sailing of Greenspan's era. Making the correct judgment between these two historical scripts will be Walsh's first true test at the Fed's helm.

Two 1990s: The Dual Legacy Left by Greenspan

Timiraos indicates that Walsh has repeatedly invoked the 1990s as a historical reference over the past year, but that decade itself contains two very different stories.

In 1996, facing rapid economic expansion, Greenspan chose to stand pat. He judged that fast growth wouldn't ignite inflation, and history proved him right. The expansion continued for years, earning him the reputation of a "maestro."

In 1999, Greenspan changed his judgment. With soaring stock markets and a persistently tight labor market, he began a series of rate hikes, which culminated in the dot-com bubble burst. It was also in this year that the Fed established its "forward guidance" mechanism of signaling rate hikes in advance—a practice that continues to this day and one that Walsh has explicitly stated he wishes to abolish.

The Trump administration publicly favors the 1996 version of the Fed. Before taking office, Walsh also publicly expressed his desire to create a central bank "confident enough to do less." Yet, current economic conditions may be handing him a different version of the script.

Walsh's Judgment Logic: Believe the Narrative, Not Wait for the Data

Before taking office, Walsh publicly stated his position on Fox Business: He fears the Fed is about to make its "sixth or seventh major mistake"—tightening monetary policy too early in what should be a hands-off productivity boom.

Timiraos reports that his core argument is: Productivity gains from AI will not be immediately reflected in official statistics; it may take several years for them to show up. If the Fed insists on waiting for data confirmation, it risks misdiagnosing a benign boom as an overheating economy and raising rates—which would precisely choke off the growth momentum that could have subdued inflation.

The essence of this logic advocates using a forward-looking narrative instead of lagging data as the basis for decision-making. Walsh continued this line of thinking at the press conference: when asked whether AI is currently boosting demand or expanding supply, he merely stated "demand is easier to measure than supply," deliberately avoiding a clear stance while adhering to the principle of "not telegraphing the next move" in communication.

Timiraos believes that even if Walsh's ultimate judgment is correct, the 1990s analogy is not complete.

When Greenspan made his famous gamble in 1996, he had multiple tailwinds: cheap goods and labor from abroad continuously suppressed inflation, and the federal fiscal deficit was narrowing. These structural factors provided additional safety margins for the Fed's "wait-and-see" approach.

Walsh faces a markedly different environment: tariff policies are raising import costs, fiscal deficits are expanding rather than contracting, and globalization dividends have faded. This means that even if the AI productivity dividend ultimately materializes as expected, the inflationary pressure Walsh endures while waiting will far exceed what Greenspan faced back then.

Counterargument: The Chicago Fed's "Front-Loading of Expectations" Model

Timiraos points out that the most systematic challenge to Walsh's judgment logic comes from Chicago Fed President Austan Goolsbee.

According to a Wall Street Journal report, Goolsbee proposed a key distinction at a Stanford University conference last month: Whether a productivity boom allows a central bank to stand pat depends on whether the boom is unexpected. A boom that everyone can foresee can have the opposite effect—people will front-load their future wealth, increasing spending significantly before the productivity gains materialize, leading to economic overheating.

"You end up having to raise rates more than you would have had to if you had acted earlier," Goolsbee said.

He believes the current AI boom is precisely this type of "visible to all." Surveys of economists, tech workers, and the general public show the market widely expects AI to deliver about one percentage point of annual productivity gains, with most benefits still in the future. According to his model, this expectation itself constitutes a reason to raise rates, not a reason to cut.

Goolsbee also cited real-world "overheating signals": AI data center construction is driving up the prices of land, electricity, and chips, while also increasing costs for electricians and equipment, squeezing resources from other sectors. Apple's announcement this week of price hikes due to rising costs was cited by him as evidence this mechanism is at work.

It is worth noting that Goolsbee's framework is not without challengers. Fed Governor Christopher Waller, at the same Stanford conference, pointed out that the "front-loading of expectations" mechanism can work only if people are able to borrow to spend ahead. In reality, however, spending for many households is tightly constrained by current income, making it difficult to monetize future wealth easily.

"If they cannot front-load that spending, the whole mechanism gets shut off," Waller said.

This rebuttal provides theoretical support for Walsh's "stand pat" stance: If borrowing constraints are widespread enough, the demand-frontloading effect will be greatly diminished, making a productivity boom more likely to expand supply in a benign manner rather than triggering inflation.

Ultimate Paradox: Abolish Forward Guidance, or Be Forced to Use It

Furthermore, Timiraos argues that Walsh faces a deeper paradox at the Fed's helm, and this paradox stems precisely from what he most wants to change.

He has explicitly stated his desire to create a Fed that "does not show its cards in advance," reducing forward guidance and keeping markets guessing. However, the Fed's current forward guidance mechanism was established precisely in 1999—when Greenspan, to avoid catching markets off guard, began signaling rate hikes in advance.

If the economic trajectory is as optimistic as the Trump administration portrays, Walsh may never need to signal rate hikes early. But if the economy follows the other script, he will face a dilemma:

Either use the forward guidance convention he wishes to abolish, informing markets of rate hike plans in advance; or remain silent, letting markets guess the magnitude and pace of hikes, and bear the risk of severe financial market volatility that ensues.

The solution to this paradox ultimately still depends on the answer to the same question: Is it 1996, or 1999?

Criptos en tendencia

Preguntas relacionadas

QWhat is the core challenge that Chairman Wash faces regarding AI, and how will it influence his policy decisions?

AThe core challenge is determining the nature of the current AI boom. He must judge whether it is a productivity-driven boom like in 1996 (where patience is warranted) or a demand-driven boom that risks overheating like in 1999 (requiring preemptive tightening). This fundamental judgment will dictate the Federal Reserve's monetary policy path, including decisions on interest rates, and ultimately define Wash's historical legacy.

QAccording to the article, what are the two contrasting interpretations of the AI boom within the economics community?

AThe two interpretations are: 1) Productivity dividends are imminent, supply will catch up with demand, and the Fed can hold steady while inflation naturally recedes. 2) The benefits of productivity gains are still distant, but the demand shock has already arrived. If the Fed waits for data confirmation, it will miss the optimal intervention window and eventually be forced to raise rates more aggressively.

QHow does Wash's personal logic on AI and productivity differ from a purely data-dependent approach?

AWash's logic advocates using a forward-looking narrative over lagging data for decision-making. He argues that AI's productivity gains won't be immediately visible in official statistics and may take years to show. If the Fed waits for data confirmation, it risks misjudging a benign productivity boom as economic overheating and raising rates, which would choke off the very growth that could suppress inflation.

QWhat is the key argument posed by Chicago Fed President Austan Goolsbee against Wash's 'wait-and-see' stance on the AI boom?

AGoolsbee argues that whether a productivity boom allows the Fed to hold steady depends on whether the boom is unexpected. A widely anticipated boom, like the current AI wave, can have the opposite effect. People might front-load future wealth by spending more before productivity gains materialize, leading to economic overheating. This dynamic, visible in rising costs for data centers and related inputs, creates a rationale for raising rates sooner, not later.

QWhat is the fundamental paradox Chairman Wash faces regarding the Fed's communication policy, as outlined in the article?

AThe paradox is rooted in Wash's desire to abolish the Fed's practice of forward guidance (pre-signaling policy moves). However, this very practice was established in 1999 to prevent market shocks. If the economy follows a 1999-like scenario requiring preemptive tightening, Wash faces a dilemma: either use the forward guidance he wants to end to prepare markets, or remain silent and risk significant market volatility as participants guess the Fed's next move. The solution depends on his judgment of whether the current era is more like 1996 or 1999.

Lecturas Relacionadas

Bitcoin Mining Farms Are Becoming AI Factories

Bitcoin mines are transforming into AI factories. This shift is driven by the convergence of three key assets from the previous crypto cycle: infrastructure, talent, and capital. Crypto mining companies like Crusoe, CoreWeave, and Bitdeer are repurposing their core competency—securing power, land, and grid connections in remote locations—to build data centers for AI clients. These firms are signing multi-billion dollar, long-term contracts with companies like Anthropic, AWS, and Microsoft, as AI's demand for reliable, high-capacity compute surpasses the profitability of Bitcoin mining. Simultaneously, crypto entrepreneurs and engineers are applying their skills to new AI ventures. Examples include OpenSea's co-founder launching OpenRouter (an AI model aggregator), and former Coinbase engineers building Fal.ai (a generative media infrastructure platform). Their experience in building scalable, global software networks translates effectively to the AI space. Furthermore, capital accumulated during the crypto boom is now fueling AI. Figures like Jed McCaleb (co-founder of Ripple) funded Voltage Park, a large-scale GPU cloud provider. Notably, some crypto investments, like FTX's early bets on Anthropic and Cursor, have generated astronomical paper returns, demonstrating how high-risk crypto capital flowed into AI before it became mainstream. The transition is not just about repurposing hardware, but about redirecting critical resources—power infrastructure, distributed systems expertise, and venture funding—to the next technological frontier: artificial intelligence.

链捕手Hace 1 hora(s)

Bitcoin Mining Farms Are Becoming AI Factories

链捕手Hace 1 hora(s)

Morpho Launches Fixed-Rate Product Midnight: Lenders and Borrowers Set Their Own Rates, Ending the Era of Interest Rate Models

Morpho Launches Fixed-Rate Product Midnight: Lenders and Borrowers Set Their Own Rates, Ending the Era of Algorithmic Interest Models On-chain lending has grown to $60 billion but remains minuscule compared to traditional finance's $200 trillion annual credit volume. Morpho identifies the lack of fixed rates and maturity dates as key bottlenecks. Institutions need predictability, not the passive floating rates set by algorithmic models. Midnight allows lenders and borrowers to directly quote rates, set terms, and become price makers, not takers. Fixed-rate lending is now viable due to cheaper, faster blockchains and the entry of institutions demanding control and certainty over returns, costs, and duration. Morpho Blue previously gave users control over risk; Midnight adds control over interest rates. Past attempts at on-chain fixed-rate lending failed primarily because they were built on top of floating-rate pools (creating unpredictability) or lacked sufficient active participants. Midnight avoids these pitfalls as a standalone primitive with fixed rates at its core, built upon Morpho Blue's existing large and active user base. Midnight offers distinct value: institutions gain predictable term structures and full control; fintech companies can offer tailored fixed-rate products; lenders/borrowers achieve predictability and efficiency; and curators can now differentiate by configuring both risk and interest rates. Morpho Midnight is not a replacement for Morpho Blue. The Morpho network will now feature two complementary market structures: floating-rate/open-term (Blue) for flexibility and fixed-rate/fixed-term (Midnight) for predictability. Liquidity can flow between them. The launch will be gradual, prioritizing security. Initially, it will support direct lending on Base network with one trading pair (cbBTC/USDC) and limited maturity dates. Advanced features like auto-rollovers will be introduced later.

marsbitHace 1 hora(s)

Morpho Launches Fixed-Rate Product Midnight: Lenders and Borrowers Set Their Own Rates, Ending the Era of Interest Rate Models

marsbitHace 1 hora(s)

Trading

Spot

Artículos destacados

Qué es $S$

Entendiendo SPERO: Una Visión General Completa Introducción a SPERO A medida que el panorama de la innovación continúa evolucionando, la aparición de tecnologías web3 y proyectos de criptomonedas juega un papel fundamental en la configuración del futuro digital. Un proyecto que ha atraído la atención en este campo dinámico es SPERO, denotado como SPERO,$$s$. Este artículo tiene como objetivo reunir y presentar información detallada sobre SPERO, para ayudar a entusiastas e inversores a comprender sus fundamentos, objetivos e innovaciones dentro de los dominios web3 y cripto. ¿Qué es SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ es un proyecto único dentro del espacio cripto que busca aprovechar los principios de descentralización y tecnología blockchain para crear un ecosistema que promueva la participación, la utilidad y la inclusión financiera. El proyecto está diseñado para facilitar interacciones de igual a igual de nuevas maneras, proporcionando a los usuarios soluciones y servicios financieros innovadores. En su esencia, SPERO,$$s$ tiene como objetivo empoderar a los individuos al proporcionar herramientas y plataformas que mejoren la experiencia del usuario en el espacio de las criptomonedas. Esto incluye habilitar métodos de transacción más flexibles, fomentar iniciativas impulsadas por la comunidad y crear caminos para oportunidades financieras a través de aplicaciones descentralizadas (dApps). La visión subyacente de SPERO,$$s$ gira en torno a la inclusividad, buscando cerrar brechas dentro de las finanzas tradicionales mientras aprovecha los beneficios de la tecnología blockchain. ¿Quién es el Creador de SPERO,$$s$? La identidad del creador de SPERO,$$s$ sigue siendo algo oscura, ya que hay recursos públicos limitados que proporcionan información de fondo detallada sobre su(s) fundador(es). Esta falta de transparencia puede derivarse del compromiso del proyecto con la descentralización, una ética que muchos proyectos web3 comparten, priorizando las contribuciones colectivas sobre el reconocimiento individual. Al centrar las discusiones en torno a la comunidad y sus objetivos colectivos, SPERO,$$s$ encarna la esencia del empoderamiento sin señalar a individuos específicos. Como tal, comprender la ética y la misión de SPERO sigue siendo más importante que identificar a un creador singular. ¿Quiénes son los Inversores de SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ cuenta con el apoyo de una diversa gama de inversores que van desde capitalistas de riesgo hasta inversores ángeles dedicados a fomentar la innovación en el sector cripto. El enfoque de estos inversores generalmente se alinea con la misión de SPERO, priorizando proyectos que prometen avances tecnológicos sociales, inclusión financiera y gobernanza descentralizada. Estas fundaciones de inversores suelen estar interesadas en proyectos que no solo ofrecen productos innovadores, sino que también contribuyen positivamente a la comunidad blockchain y sus ecosistemas. El respaldo de estos inversores refuerza a SPERO,$$s$ como un contendiente notable en el dominio de proyectos cripto que evoluciona rápidamente. ¿Cómo Funciona SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ emplea un marco multifacético que lo distingue de los proyectos de criptomonedas convencionales. Aquí hay algunas de las características clave que subrayan su singularidad e innovación: Gobernanza Descentralizada: SPERO,$$s$ integra modelos de gobernanza descentralizada, empoderando a los usuarios para participar activamente en los procesos de toma de decisiones sobre el futuro del proyecto. Este enfoque fomenta un sentido de propiedad y responsabilidad entre los miembros de la comunidad. Utilidad del Token: SPERO,$$s$ utiliza su propio token de criptomoneda, diseñado para servir diversas funciones dentro del ecosistema. Estos tokens permiten transacciones, recompensas y la facilitación de servicios ofrecidos en la plataforma, mejorando la participación y la utilidad general. Arquitectura en Capas: La arquitectura técnica de SPERO,$$s$ apoya la modularidad y escalabilidad, permitiendo la integración fluida de características y aplicaciones adicionales a medida que el proyecto evoluciona. Esta adaptabilidad es fundamental para mantener la relevancia en el cambiante paisaje cripto. Participación de la Comunidad: El proyecto enfatiza iniciativas impulsadas por la comunidad, empleando mecanismos que incentivan la colaboración y la retroalimentación. Al nutrir una comunidad sólida, SPERO,$$s$ puede abordar mejor las necesidades de los usuarios y adaptarse a las tendencias del mercado. Enfoque en la Inclusión: Al ofrecer tarifas de transacción bajas e interfaces amigables para el usuario, SPERO,$$s$ busca atraer a una base de usuarios diversa, incluyendo a individuos que anteriormente pueden no haber participado en el espacio cripto. Este compromiso con la inclusión se alinea con su misión general de empoderamiento a través de la accesibilidad. Cronología de SPERO,$$s$ Entender la historia de un proyecto proporciona información crucial sobre su trayectoria de desarrollo y hitos. A continuación se presenta una cronología sugerida que mapea eventos significativos en la evolución de SPERO,$$s$: Fase de Conceptualización e Ideación: Las ideas iniciales que forman la base de SPERO,$$s$ fueron concebidas, alineándose estrechamente con los principios de descentralización y enfoque comunitario dentro de la industria blockchain. Lanzamiento del Whitepaper del Proyecto: Tras la fase conceptual, se lanzó un whitepaper completo que detalla la visión, los objetivos y la infraestructura tecnológica de SPERO,$$s$ para generar interés y retroalimentación de la comunidad. Construcción de Comunidad y Primeras Interacciones: Se realizaron esfuerzos de divulgación activa para construir una comunidad de primeros adoptantes y posibles inversores, facilitando discusiones en torno a los objetivos del proyecto y obteniendo apoyo. Evento de Generación de Tokens: SPERO,$$s$ llevó a cabo un evento de generación de tokens (TGE) para distribuir sus tokens nativos a los primeros seguidores y establecer liquidez inicial dentro del ecosistema. Lanzamiento de la dApp Inicial: La primera aplicación descentralizada (dApp) asociada con SPERO,$$s$ se puso en marcha, permitiendo a los usuarios interactuar con las funcionalidades centrales de la plataforma. Desarrollo Continuo y Alianzas: Actualizaciones y mejoras continuas a las ofertas del proyecto, incluyendo alianzas estratégicas con otros actores en el espacio blockchain, han moldeado a SPERO,$$s$ en un jugador competitivo y en evolución en el mercado cripto. Conclusión SPERO,$$s$ se erige como un testimonio del potencial de web3 y las criptomonedas para revolucionar los sistemas financieros y empoderar a los individuos. Con un compromiso con la gobernanza descentralizada, la participación comunitaria y funcionalidades diseñadas de manera innovadora, allana el camino hacia un paisaje financiero más inclusivo. Como con cualquier inversión en el espacio cripto que evoluciona rápidamente, se anima a los posibles inversores y usuarios a investigar a fondo y participar de manera reflexiva con los desarrollos en curso dentro de SPERO,$$s$. El proyecto muestra el espíritu innovador de la industria cripto, invitando a una mayor exploración de sus innumerables posibilidades. Mientras el viaje de SPERO,$$s$ aún se desarrolla, sus principios fundamentales pueden, de hecho, influir en el futuro de cómo interactuamos con la tecnología, las finanzas y entre nosotros en ecosistemas digitales interconectados.

150 Vistas totalesPublicado en 2024.12.17Actualizado en 2024.12.17

Qué es $S$

Qué es AGENT S

Agent S: El Futuro de la Interacción Autónoma en Web3 Introducción En el paisaje en constante evolución de Web3 y las criptomonedas, las innovaciones están redefiniendo constantemente cómo los individuos interactúan con las plataformas digitales. Uno de estos proyectos pioneros, Agent S, promete revolucionar la interacción humano-computadora a través de su marco agente abierto. Al allanar el camino para interacciones autónomas, Agent S busca simplificar tareas complejas, ofreciendo aplicaciones transformadoras en inteligencia artificial (IA). Esta exploración detallada profundizará en las complejidades del proyecto, sus características únicas y las implicaciones para el dominio de las criptomonedas. ¿Qué es Agent S? Agent S se presenta como un marco agente abierto innovador, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende inteligentemente de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas complejas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal de Gran Escala (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para una multitud de aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Si bien el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo en las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra una tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora Similar a la Humana: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios una guía paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de ejecutarse localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con varias plataformas de IA aseguran que Agent S pueda encajar sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus posibles aplicaciones en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. Cronología de Agent S El desarrollo y los hitos de Agent S pueden encapsularse en una cronología que resalta sus eventos significativos: 27 de septiembre de 2024: El concepto de Agent S fue lanzado en un documento de investigación integral titulado “Un Marco Agente Abierto que Usa Computadoras Como un Humano”, mostrando las bases del proyecto. 10 de octubre de 2024: El documento de investigación fue puesto a disposición del público en arXiv, ofreciendo una exploración profunda del marco y su evaluación de rendimiento basada en el benchmark OSWorld. 12 de octubre de 2024: Se lanzó una presentación en video, proporcionando una visión visual de las capacidades y características de Agent S, involucrando aún más a posibles usuarios e inversores. Estos marcadores en la cronología no solo ilustran el progreso de Agent S, sino que también indican su compromiso con la transparencia y la participación comunitaria. Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un salto hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. Versatilidad: Su adaptabilidad en diferentes entornos operativos como OSWorld y WindowsAgentArena asegura que pueda servir a una amplia gama de aplicaciones. A medida que Agent S se posiciona en el paisaje de Web3 y criptomonedas, su potencial para mejorar las capacidades de interacción y automatizar procesos significa un avance significativo en las tecnologías de IA. A través de su marco innovador, Agent S ejemplifica el futuro de las interacciones digitales, prometiendo una experiencia más fluida y eficiente para los usuarios en diversas industrias. Conclusión Agent S representa un audaz avance en la unión de la IA y Web3, con la capacidad de redefinir cómo interactuamos con la tecnología. Aunque aún se encuentra en sus primeras etapas, las posibilidades para su aplicación son vastas y atractivas. A través de su marco integral que aborda desafíos críticos, Agent S busca llevar las interacciones autónomas al primer plano de la experiencia digital. A medida que nos adentramos más en los reinos de las criptomonedas y la descentralización, proyectos como Agent S sin duda desempeñarán un papel crucial en la configuración del futuro de la tecnología y la colaboración humano-computadora.

561 Vistas totalesPublicado en 2025.01.14Actualizado en 2025.01.14

Qué es AGENT S

Cómo comprar S

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar Sonic (S) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar Sonic (S) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu Sonic (S)Después de comprar tu Sonic (S), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear Sonic (S)Tradear fácilmente con Sonic (S) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

1.1k Vistas totalesPublicado en 2025.01.15Actualizado en 2026.06.02

Cómo comprar S

Discusiones

Bienvenido a la comunidad de HTX. Aquí puedes mantenerte informado sobre los últimos desarrollos de la plataforma y acceder a análisis profesionales del mercado. A continuación se presentan las opiniones de los usuarios sobre el precio de S (S).

活动图片