黄仁勋、Marvell CEO同台对谈:未来AI拼的不是算力是「连接」

marsbitPublicado a 2026-06-03Actualizado a 2026-06-03

随着 AI 模型走向庞大的「智能体(Agent)」时代,数据中心的算力瓶颈正逐渐向「连接」转移,一场由铜缆向光纤跨越的底层基础设施革命正在全面引爆。

在中国台北 Computex 大会的第二天,AI 定制芯片、光通信与数据中心互联龙头 Marvell 董事长兼 CEO Matt Murphy 发表主题演讲。

英伟达 CEO 黄仁勋作为特邀嘉宾惊喜现身,两位站在 AI 算力与网络互联顶端的掌舵人同台,将两家公司深度的战略绑定关系推向台前。这场联合亮相迅速成为本届展会迄今为止最高光的时刻。

黄仁勋站定后用一句话定调全场:「女士们、先生们,下一个万亿美元公司(The next trillion dollar company, ladies and gentlemen)」——他指的,正是 Marvell。

现场掌声雷动。据华尔街见闻文章写道,这背后,是英伟达数月前宣布向 Marvell 战略投资 20 亿美元 的深度绑定,也是两家公司在 AI 数据中心基础设施领域联合深耕的最新注脚。

伴随着前一季度财报的发布,市场正高度聚焦 Marvell 在 AI 超级计算周期中的受益程度。

对此,Murphy 交出了一份令市场瞩目的答卷:十年前,Marvell 数据中心业务营收占比不到 10%,而上个季度,这一比例已超过 75% 且正以每年约 40% 的速度加速增长。

基于最新财报指引,华尔街普遍预期其明年营收将达到惊人的 164 亿美元

在这一业绩狂飙的背后,黄仁勋与 Murphy 在对谈中揭示了 AI 基础设施最核心的投资主线——当算力和内存的瓶颈被相继突破后,「连接」将定义系统的最终性能。两位 CEO 的核心共识是:

AI 基础设施的下一个决定性战场,不是算力,不是内存,而是连接(Connectivity)。 Marvell 正处于这场革命的核心位置。

值得注意的是,Marvell 股价夜盘大涨超 16%。

算力尽头是连接:AI 进入「有用阶段」,引爆基础设施互联需求

为什么连接在今天变得如此重要?

Murphy 在演讲中用一条清晰的逻辑链,解释了「连接」为何成为当前最关键的约束:

AI 基础设施的瓶颈依次出现,依次被突破——算力(英伟达引领,成为全球首家市值达 5 万亿美元 的公司)→ 内存(内存领域近期已涌现出 三家新万亿美元市值公司)→ 连接(正在发生)。

「全球顶级超大规模云服务商正在重新规划其整体网络架构,他们意识到 AI 基础设施的扩展已成为首要的连接挑战,」Murphy 说,「这不是我个人观点,而是我们从最大客户处得到的反馈。」

黄仁勋则在对谈中给出了最直白的商业逻辑:

「实用型 AI(Useful AI)已经到来,它现在能盈利,Token 也能盈利。

当 Token 生产有利可图时,所有人都想生产更多 Token,这就是为什么 Marvell 的需求如此旺盛,也是为什么我们的需求如此旺盛。」

黄仁勋指出,当下的 AI 正迈向「智能体(Agent)」模式,这种新型计算模式要求将任务打碎,分布式部署在巨大的计算集群中。「当你将一个计算问题拆解成多个部分,并将其分布在整个数据中心时,最不可或缺的就是连接性。」

黄仁勋毫不吝啬对合作伙伴的赞美,甚至在台上直言:「女士们先生们,(Marvell)这就是下一家万亿美元市值的公司。」

Murphy 则表示,单靠一个处理器早已无法满足 AI 工作负载,未来需要数百万个处理器协同工作。

「计算规模的扩大本质上是一个连接性挑战。整个行业已经解决了算力瓶颈,正在解决内存瓶颈,而下一个限制基础设施极限的瓶颈,正是连接。」

「能用铜就用铜,必须用光才用光」

在 Murphy 与黄仁勋的对话中最具市场参考价值的环节,是双方对铜缆向光纤过渡时间表的研判。

黄仁勋给出的策略框架干脆直接:「能用铜缆的地方就用铜缆,必须用光学器件的地方才用光学器件(You use optics wherever you must, you use copper wherever you can)。」

他解释,铜缆在带宽和传输距离上存在物理上限,突破这一边界之前,铜缆是简单、低成本、实用的选择;一旦越过临界点,光纤才接力承担机架间、数据中心间及跨数据中心的扩展需求。

他的核心结论是:

「未来 5 到 10 年,我们仍将大量使用铜缆,同时也会使用海量的光器件。这些数据中心如今已是基础设施的一部分了。」

这一「铜光并用、各守边界」的判断,对市场意味着:无论铜缆还是光纤领域,Marvell 均处于持续受益的位置——而 Marvell 正是业内少数能在两个方向上同时提供完整解决方案的公司之一。

铜光切换的时间表背后,是不可回避的物理规律。Murphy 解释:铜缆传输距离与带宽成反比,带宽每翻倍,传输距离缩短一半。

当前最快量产系统单通道速率达 200 Gbps,对应铜缆长度约 2.5 米,而机架高度约 2 米——考虑到内部布线,2.5 米已触及极限。

「当我们升级到 400 Gbps 时,铜缆将无法完全连接整个机架。铜墙(Copper Wall)正在移动,而且现在已经开始了。」 每当铜墙向右移动一步,连接数量至少增加一个数量级,这将直接引爆光通信需求。

为了应对这一物理极限,Marvell 正在重注 CPO(共封装光学)技术,通过将光纤直接接入封装,紧邻计算芯片,来解决密度和功耗的难题。

大会当天,Marvell 正式发布了专为 AI 数据中心设计、具备行业最低功耗的全新 100T 以太网交换机,并展示了基于 CPO 的 51.2T 交换机,在板级层面完全消除了铜质走线。

「这不是什么未来的概念,它现在就已经在落地了。」Murphy 表示,一旦光互联彻底打破了距离的限制,未来的数据中心将不再有计算和内存的物理刚性边界,基础设施将能够根据 AI 模型的需求进行大规模的动态组合。

NV Link Fusion 构筑异构生态:Marvell 要做 AI 时代的「瑞士」

为了应对极其复杂的网络架构需求,英伟达此前已向 Marvell 战略投资了 20 亿美元,双方的合作正向光通信、硅光子及 NV Link Fusion 等多个维度拓展。

NV Link Fusion 的出现,旨在解决云服务商(CSP)的定制化痛点。黄仁勋解释道,云厂商在设计自家定制芯片(ASIC)的同时,依然希望接入英伟达的系统架构。

「你不必从我们这里买所有东西,只需买一部分就好。我们将英伟达的技术平台与 Marvell 的技术方案相融合,本质上就能构建出一个解耦、分布式且异构的数据中心。」

在这样的生态中,Marvell 找到了自己无可替代的生态位。

Murphy 强调了 Marvell 中立且关键的地位:

「我们与计算公司深度合作,也与存储公司深度合作。在很多方面,我们就像行业中的『瑞士』,与所有企业都保持合作。」

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A medida que la información sobre eventos notables, asociaciones o adiciones funcionales se haga evidente, las actualizaciones seguramente mejorarán la visibilidad de Euruka Tech en la esfera cripto. Aclaración sobre Otros Proyectos “Eureka” Es importante señalar que múltiples proyectos y empresas comparten una nomenclatura similar con “Eureka”. La investigación ha identificado iniciativas como un agente de IA de NVIDIA Research, que se centra en enseñar a los robots tareas complejas utilizando métodos generativos, así como Eureka Labs y Eureka AI, que mejoran la experiencia del usuario en educación y análisis de servicio al cliente, respectivamente. Sin embargo, estos proyectos son distintos de Euruka Tech y no deben confundirse con sus objetivos o funcionalidades. Conclusión Euruka Tech, junto con su token $erc ai, representa un jugador prometedor pero actualmente oscuro dentro del paisaje de Web3. Si bien los detalles sobre su creador e inversores permanecen no revelados, la ambición central de combinar inteligencia artificial con tecnología blockchain se presenta como un punto focal de interés. Los enfoques únicos del proyecto para fomentar la participación del usuario a través de la automatización avanzada podrían destacarlo a medida que el ecosistema Web3 progresa. A medida que el mercado cripto continúa evolucionando, los interesados deben mantener un ojo atento a los avances en torno a Euruka Tech, ya que el desarrollo de innovaciones documentadas, asociaciones o una hoja de ruta definida podría presentar oportunidades significativas en el futuro cercano. Tal como está, esperamos más información sustancial que podría revelar el potencial de Euruka Tech y su posición en el competitivo paisaje cripto.

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DUOLINGO AI: Integrando el Aprendizaje de Idiomas con Web3 e Innovación en IA En una era donde la tecnología redefine la educación, la integración de la inteligencia artificial (IA) y las redes blockchain anuncia una nueva frontera para el aprendizaje de idiomas. Entra DUOLINGO AI y su criptomoneda asociada, $DUOLINGO AI. Este proyecto aspira a fusionar la capacidad educativa de las principales plataformas de aprendizaje de idiomas con los beneficios de la tecnología descentralizada Web3. Este artículo profundiza en los aspectos clave de DUOLINGO AI, explorando sus objetivos, marco tecnológico, desarrollo histórico y potencial futuro, mientras mantiene claridad entre el recurso educativo original y esta iniciativa independiente de criptomoneda. Visión General de DUOLINGO AI En su esencia, DUOLINGO AI busca establecer un entorno descentralizado donde los aprendices puedan ganar recompensas criptográficas por alcanzar hitos educativos en la competencia lingüística. Al aplicar contratos inteligentes, el proyecto tiene como objetivo automatizar los procesos de verificación de habilidades y asignación de tokens, adhiriéndose a los principios de Web3 que enfatizan la transparencia y la propiedad del usuario. El modelo se aparta de los enfoques tradicionales para la adquisición de idiomas al apoyarse en gran medida en una estructura de gobernanza impulsada por la comunidad, permitiendo a los poseedores de tokens sugerir mejoras al contenido del curso y a las distribuciones de recompensas. Algunos de los objetivos notables de DUOLINGO AI incluyen: Aprendizaje Gamificado: El proyecto integra logros en blockchain y tokens no fungibles (NFTs) para representar niveles de competencia lingüística, fomentando la motivación a través de recompensas digitales atractivas. Creación de Contenido Descentralizada: Abre avenidas para que educadores y entusiastas de los idiomas contribuyan con sus cursos, facilitando un modelo de reparto de ingresos que beneficia a todos los contribuyentes. Personalización Impulsada por IA: Al emplear modelos avanzados de aprendizaje automático, DUOLINGO AI personaliza las lecciones para adaptarse al progreso de aprendizaje individual, similar a las características adaptativas que se encuentran en plataformas establecidas. Creadores del Proyecto y Gobernanza A partir de abril de 2025, el equipo detrás de $DUOLINGO AI permanece seudónimo, una práctica frecuente en el paisaje descentralizado de criptomonedas. Esta anonimidad está destinada a promover el crecimiento colectivo y la participación de los interesados en lugar de centrarse en desarrolladores individuales. El contrato inteligente desplegado en la blockchain de Solana anota la dirección de la billetera del desarrollador, lo que significa el compromiso con la transparencia en las transacciones a pesar de que la identidad de los creadores sea desconocida. Según su hoja de ruta, DUOLINGO AI aspira a evolucionar hacia una Organización Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estructura de gobernanza permite a los poseedores de tokens votar sobre cuestiones críticas como implementaciones de características y asignaciones del tesoro. Este modelo se alinea con la ética del empoderamiento comunitario que se encuentra en diversas aplicaciones descentralizadas, enfatizando la importancia de la toma de decisiones colectiva. Inversores y Asociaciones Estratégicas Actualmente, no hay inversores institucionales o capitalistas de riesgo identificables públicamente vinculados a $DUOLINGO AI. En cambio, la liquidez del proyecto proviene principalmente de intercambios descentralizados (DEXs), marcando un contraste marcado con las estrategias de financiamiento de las empresas de tecnología educativa tradicionales. Este modelo de base indica un enfoque impulsado por la comunidad, reflejando el compromiso del proyecto con la descentralización. En su libro blanco, DUOLINGO AI menciona la formación de colaboraciones con “plataformas de educación blockchain” no especificadas, destinadas a enriquecer su oferta de cursos. Si bien aún no se han divulgado asociaciones específicas, estos esfuerzos colaborativos sugieren una estrategia para fusionar la innovación blockchain con iniciativas educativas, ampliando el acceso y la participación de los usuarios a través de diversas avenidas de aprendizaje. Arquitectura Tecnológica Integración de IA DUOLINGO AI incorpora dos componentes principales impulsados por IA para mejorar su oferta educativa: Motor de Aprendizaje Adaptativo: Este sofisticado motor aprende de las interacciones de los usuarios, similar a los modelos propietarios de las principales plataformas educativas. Ajusta dinámicamente la dificultad de las lecciones para abordar desafíos específicos de los aprendices, reforzando áreas débiles a través de ejercicios dirigidos. Agentes Conversacionales: Al emplear chatbots impulsados por GPT-4, DUOLINGO AI proporciona una plataforma para que los usuarios participen en conversaciones simuladas, fomentando una experiencia de aprendizaje de idiomas más interactiva y práctica. Infraestructura Blockchain Construido sobre la blockchain de Solana, $DUOLINGO AI utiliza un marco tecnológico integral que incluye: Contratos Inteligentes de Verificación de Habilidades: Esta característica otorga automáticamente tokens a los usuarios que superan con éxito las pruebas de competencia, reforzando la estructura de incentivos para resultados de aprendizaje genuinos. Insignias NFT: Estos tokens digitales significan varios hitos que los aprendices logran, como completar una sección de su curso o dominar habilidades específicas, permitiéndoles intercambiar o mostrar sus logros digitalmente. Gobernanza DAO: Los miembros de la comunidad con tokens pueden participar en la gobernanza votando sobre propuestas clave, facilitando una cultura participativa que fomenta la innovación en las ofertas de cursos y características de la plataforma. Línea de Tiempo Histórica 2022–2023: Conceptualización Los cimientos de DUOLINGO AI comienzan con la creación de un libro blanco, destacando la sinergia entre los avances en IA en el aprendizaje de idiomas y el potencial descentralizado de la tecnología blockchain. 2024: Lanzamiento Beta Un lanzamiento beta limitado introduce ofertas en idiomas populares, recompensando a los primeros usuarios con incentivos en tokens como parte de la estrategia de participación comunitaria del proyecto. 2025: Transición a DAO En abril, se produce un lanzamiento completo de la red principal con la circulación de tokens, lo que provoca discusiones comunitarias sobre posibles expansiones a idiomas asiáticos y otros desarrollos de cursos. Desafíos y Direcciones Futuras Obstáculos Técnicos A pesar de sus ambiciosos objetivos, DUOLINGO AI enfrenta desafíos significativos. 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Conclusión DUOLINGO AI representa una fusión innovadora de inteligencia artificial y tecnología blockchain, presentando una alternativa centrada en la comunidad a los sistemas tradicionales de aprendizaje de idiomas. Si bien su desarrollo seudónimo y su modelo económico emergente traen ciertos riesgos, el compromiso del proyecto con el aprendizaje gamificado, la educación personalizada y la gobernanza descentralizada ilumina un camino hacia adelante para la tecnología educativa en el ámbito de Web3. A medida que la IA continúa avanzando y el ecosistema blockchain evoluciona, iniciativas como DUOLINGO AI podrían redefinir cómo los usuarios se involucran con la educación lingüística, empoderando comunidades y recompensando la participación a través de mecanismos de aprendizaje innovadores.

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