过拟合是什么，如何防止它发生？

在机器学习中，理解过拟合是否至关重要，特别是在开发预测加密货币趋势的模型时？过拟合可能严重削弱我们预测的可靠性。我们可以实施哪些策略来防止这个问题，并确保我们的模型在波动的加密市场中保持稳健和准确？

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