ONEPrecio de Harmony

Los ETF de Bitcoin y Ethereum registraron una entrada neta de 2.600 millones de dólares la semana pasada, el mayor flujo semanal desde octubre de 2025, según SoSoValue. Los ETF de Bitcoin captaron 1.900 millones de dólares, mientras que los de Ethereum sumaron 697,2 millones. Este resultado supone un cambio radical respecto a la salida de 392 millones de dólares de la semana anterior. El volumen de negociación de los ETF de Bitcoin se triplicó, superando los 22.100 millones de dólares, y sus activos gestionados crecieron un 25,4%, hasta los 96.100 millones. El mayor impulso se produjo los días 19 y 20 de agosto, destacando el fondo IBIT de BlackRock con una entrada diaria de 503 millones el 20 de agosto. Los ETF de Ethereum también tuvieron su mejor semana desde octubre de 2025, con un volumen de negociación que aumentó un 259,4%, hasta los 6.900 millones de dólares. Sus activos gestionados crecieron un 35,9%, hasta los 14.300 millones. A pesar de esta fuerte semana, los ETF de Bitcoin y Ethereum siguen mostrando salidas netas en 2026 de unos 2.900 millones y 191,8 millones de dólares, respectivamente. El análisis de la estructura del flujo revela una alta concentración en un solo fondo (IBIT de BlackRock), lo que, según una perspectiva de IA, introduce una vulnerabilidad, ya que un cambio de sentimiento en un actor principal podría revertir rápidamente la tendencia actual.

Jiang Zhuo'er, uno de los mineros de criptomonedas más conocidos de China y fundador de $BTC.TOP, ha reforzado su postura de que el mercado podría haber tocado fondo, admitiendo que su predicción anterior de un mercado bajista fue en gran medida incorrecta. Ahora está un 90% seguro de que el mercado bajista ha terminado y cree que Ethereum ($ETH) podría superar a Bitcoin ($BTC) en este ciclo. Explicó que recompró sus $ETH previamente vendidos entre $1,738 y $1,931, estableciendo una orden de stop-loss en $2,100. Luego vendió el 50% de sus $ETH en spot a $2,525, intentando predecir el pico del mercado, con un stop-loss en $2,550 para esa transacción. Jiang planea utilizar entre el 20% y el 30% de sus reservas aún no desplegadas para comprar Ethereum. Si Bitcoin cae al rango de $67,000-$72,000, usará los fondos restantes para comprar $ETH. Si no alcanza esos niveles, comprará Ethereum al precio de mercado actual a más tardar a fines de octubre, mostrando su intención de invertir todas sus reservas restantes en $ETH. También señaló que el mercado de criptomonedas muestra una tendencia alcista sostenida, haciendo relativamente baja la probabilidad de predecir con precisión su pico. *Esto no es una recomendación de inversión.

**Resumen: El ETF de Zcash da un paso crucial hacia Wall Street** El 21 de agosto de 2026, Grayscale presentó la quinta revisión de su archivo de registro para el "Zcash Trust" ante la SEC. Si es aprobada, se lanzaría el primer ETF de spot en EE.UU. que mantiene directamente una *privacy coin* (moneda de privacidad), bajo el símbolo ZCSH en NYSE Arca. Este movimiento marca una inversión histórica para Zcash, un activo previamente perseguido por reguladores y delistado por numerosos exchanges debido a su tecnología de privacidad (zk-SNARKs). El ETF, custodiado por Coinbase y administrado por Bank of New York Mellon, representa una institucionalización sin precedentes. El producto, sin embargo, neutraliza la función central de Zcash: la privacidad. Para cumplir con la regulación, todas las ZEC del fondo se mantendrán en direcciones *transparentes* (no privadas), sujetas a auditoría y cumplimiento KYC/AML. Los inversores obtendrán exposición al precio, no al "anonimato". Esta es una concesión clave que permitió su viabilidad regulatoria, a diferencia de monedas con privacidad obligatoria como Monero. El precio de ZEC se ha disparado más del 200% en meses, superando los 800 dólares, en anticipación a esta potencial entrada institucional. No obstante, persisten dudas sobre su narrativa a largo plazo: solo el 22% de las ZEC están en el *pool* privado, el auge de las soluciones de privacidad en capa 2 de Ethereum podría diluir su propuesta de valor, y el rally de precios puede haber descontado gran parte del optimismo. El archivo de Grayscale es una señal poderosa: la capacidad de Wall Street para empaquetar y hacer cumplir activos criptográficos fronterizos está alcanzando nuevos límites. La aprobación final del ETF definiría hasta dónde puede llegar esta redefinición.

Los altcoins están experimentando un rápido crecimiento, y el Índice de Temporada de Altcoins ha subido a 43 desde un mínimo de 25 en mayo, lo que ha llevado a algunos especuladores a declarar el inicio del "altseason". Monedas como $PUMP y $ENA han liderado las ganancias, subiendo un 192% y un 69% en tres meses, respectivamente. Sin embargo, la mayoría de los altcoins aún se encuentran muy por debajo de sus máximos históricos, con Zcash ($ZEC) siendo una excepción notable al alcanzar nuevos máximos. A pesar del entusiasmo en las redes sociales, donde algunos comerciantes proclaman la llegada del "altseason", los datos de Google Trends muestran un interés moderado. El término "altcoin" tiene un índice de búsqueda global de solo 26/100 en los últimos 12 meses, aunque es un 80% más alto que el año anterior. Esta discrepancia sugiere que cualquier "altseason" inminente se basa en fundamentos débiles, y los repuntes del mercado siguen siendo selectivos en lugar de una manía generalizada. La situación actual indica una recuperación desigual, con Bitcoin mucho más cerca de sus máximos anteriores que la mayoría de los altcoins.

NVIDIA ha logrado un hito en inteligencia artificial con su agente de codificación universal AVO, que ha obtenido una puntuación perfecta de 100.00 en el exigente benchmark ARC-AGI-3. El sistema completó las 183 tareas de 25 entornos diferentes utilizando solo 6624 pasos. ARC-AGI-3 es conocido por su alta dificultad: arroja a los agentes a juegos desconocidos sin reglas ni objetivos claros, obligándolos a explorar, interactuar y deducir la mecánica por sí mismos. Mientras que modelos de vanguardia como Claude Opus 5 solo alcanzan un 30.16% actuando solos, AVO, que utiliza el mismo modelo central, logró el 100% gracias a una arquitectura externa inteligente. La clave del éxito de AVO radica en dos componentes principales fuera del modelo de lenguaje: 1. **Memoria persistente:** Almacena el historial de intentos, resultados, análisis y procesos de razonamiento, evitando que el agente cometa los mismos errores cuando se reinicia el contexto. 2. **Un supervisor:** Monitorea la búsqueda de soluciones e interviene cuando el agente principal se estanca o repite acciones inútiles, redirigiendo la estrategia. Notablemente, AVO procesó los entornos visuales en puro texto, recibiendo una cuadrícula de 64x64 caracteres en lugar de imágenes. Originalmente, AVO fue diseñado no para juegos, sino para la optimización autónoma de *kernels* de GPU. En un experimento, optimizó un *kernel* de atención para B200 durante 7 días, superando las implementaciones de NVIDIA cuDNN y FlashAttention-4 en velocidad. La misma arquitectura central se aplicó sin modificaciones a ARC-AGI-3, demostrando su capacidad para tareas de largo horizonte que requieren formulación de hipótesis, prueba, aprendizaje y adaptación. El equipo detrás de AVO incluye a destacados investigadores e ingenieros, como Bing Xu (coautor de GAN, creador de MXNet), Tianqi Chen (creador de XGBoost y TVM) y Humphrey Shi, VP de IA de alto rendimiento en NVIDIA. Este logro subraya la visión de NVIDIA: aunque los modelos centrales son cruciales, no son toda la solución. Arquitecturas de agente robustas que gestionen memoria, herramientas y retroalimentación son esenciales para la autonomía a largo plazo. Para NVIDIA, el valor reside en habilitar estas cargas de trabajo complejas, independientemente del modelo subyacente utilizado, impulsando así la demanda de su hardware y software.