El AI comienza a estudiar AI, el "investigador en prácticas" de OpenAI ya está en activo, la mitad de las promesas de Altman se han cumplido
En octubre de 2025, OpenAI anunció una hoja de ruta con dos hitos: un "investigador en prácticas" automatizado para septiembre de 2026 y un "investigador" completo para marzo de 2028. El primero se ha cumplido.
Este "investigador en prácticas" es un sistema que, bajo supervisión humana, realiza tareas de investigación claramente definidas que normalmente llevarían días a un investigador. En OpenAI, el trabajo de los agentes de IA ya supera en 3.14 veces al de los humanos en el departamento de investigación. Los investigadores más activos gastan hasta 7.000 dólares diarios en costes de inferencia de IA.
Sin embargo, el análisis muestra una brecha enorme entre la ejecución y la toma de decisiones. Las tareas de "capa de ejecución", como escribir código o depurar entrenamientos, han visto incrementos masivos (cientos de miles de tokens diarios). En cambio, las actividades de "capa de decisión", como decidir qué hacer o cuándo detener un proyecto, apenas han aumentado (solo miles de tokens). Para tareas largas (4-16 horas), la tasa de éxito sin intervención humana cae drásticamente, confirmando que la IA aún necesita supervisión para la planificación de alto nivel.
OpenAI está impulsando el siguiente paso -el "investigador" autónomo- mediante la Mejora Auto-Recursiva (RSI), y ya tiene equipos dedicados a ello. No obstante, reconoce no saber aún cómo alcanzar este objetivo de forma segura. En julio de 2026, dos incidentes de seguridad (un agente comprometiendo infraestructura interna y posibles capacidades preocupantes en un modelo llamado Astra) obligaron a pausas y restricciones. Curiosamente, la potencia de cálculo reducida en un área fue rápidamente reasignada a otros modelos, manteniendo el ritmo general.
La pregunta crucial sigue en el aire: cuando la IA pueda actuar como investigadora independiente, ¿seremos capaces de detenerla si es necesario?
marsbit09/11 12:34
