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Después de dos años y medio de emprendimiento y la IAización de toda la plantilla, la empresa se volvió más 'tradicional'

Tras dos años y medio desde su fundación, la empresa ha logrado sobrevivir y crecer, ahora trasladándose a una oficina más grande. Contrario a la expectativa común de que la IA reduciría la plantilla, la empresa, a pesar de una adopción de IA casi del 100% con agentes en finanzas, RRHH, legal, ventas y más, se ha vuelto más "tradicional". La clave no fue crear un departamento centralizado de IA, sino un "centro de soporte delgado" que gestiona seguridad y costos, empoderando a cada empleado para usar agentes y resolver sus propios problemas operativos. Esto devuelve la iniciativa y el control a la primera línea. La verdadera base es la **datos**. La empresa prioriza almacenar meticulosamente todos los datos (reuniones, documentos, etiquetas de colaboradores) como un activo invaluable. Sin datos limpios y bien gestionados, la IA solo amplifica el caos. A medida que la IA automatiza tareas repetitivas, la esencia del trabajo humano emerge con más fuerza: construir **confianza** y relaciones genuinas. Los comerciales dedican más tiempo a entender clientes, los agentes a conectar con creadores de contenido. La IA elimina fricciones, liberando tiempo para lo verdaderamente humano. Esto plantea desafíos cruciales: ¿A dónde va el tiempo ahorrado? La respuesta debería ser devolverlo a los empleados para una vida mejor y a los clientes para un servicio más profundo, no simplemente generar más trabajo. Para los **gerentes**, la IA expone su verdadero valor: definir objetivos claros, asumir riesgos y responsabilidades, y tomar decisiones difíciles, no solo supervisar tareas. La integración de **nuevos empleados** es un reto. Aunque un agente puede dar respuestas rápidas, es vital que los novatos comprendan el "porqué", cometan errores seguros y desarrollen su propio criterio para crecer profesionalmente. En esencia, la IA no reemplaza las conexiones humanas, sino que elimina ineficiencias para que estas florezcan. El propósito final no es ser una empresa automatizada, sino usar la tecnología para servir mejor a clientes y colegas, cumplir promesas y construir relaciones valiosas. La transformación con IA, en el fondo, prueba cómo una empresa trata a las personas: confiando en ellas, devolviéndoles tiempo y creando espacio para crecer. Como dijo Saint-Exupéry, el verdadero lujo son las relaciones humanas.

marsbit08/21 02:08

Después de dos años y medio de emprendimiento y la IAización de toda la plantilla, la empresa se volvió más 'tradicional'

marsbit08/21 02:08

La tokenización alcanza los 4.300 millones, ¿cómo es que Securitize perdió 5,5 millones de dólares?

Securitize presentó sus resultados del primer trimestre tras su salida a bolsa. La plataforma alcanzó un récord histórico en activos tokenizados bajo gestión, con un promedio de $4,300 millones, un 16% más que el año anterior. El volumen de operaciones se disparó un 147%, llegando a $5,300 millones. Sin embargo, los ingresos totales cayeron un 5% a $14.4 millones, con los ingresos por tokenización bajando alrededor de un 12% a $7.8 millones. La empresa registró una pérdida ajustada de EBITDA de $5.5 millones. El CFO, Francisco Flores, explicó que gran parte del volumen de operaciones aún no genera ingresos comerciales, ya que la mayoría de los ingresos provienen de proyectos de integración y no de tarifas recurrentes por la gestión de activos. Este fenómeno refleja un desafío estructural de la industria: la rápida expansión de los activos tokenizados no se traduce automáticamente en un modelo de negocio escalable y rentable. Los expertos señalan que el modelo actual depende en gran medida de proyectos personalizados y servicios de implementación, lo que genera ingresos irregulares. El verdadero potencial, según Brickken CEO Edwin Mata, reside en generar ingresos recurrentes de infraestructura una vez que los activos están en la cadena, similar al software empresarial. Para cumplir con su guía de ingresos anual revisada ($70-80 millones), Securitize necesita un crecimiento significativo en la segunda mitad del año. El camino a la rentabilidad depende de su capacidad para monetizar el volumen y la escala existentes, posiblemente a través de segmentos con mayor actividad comercial como las acciones tokenizadas, en lugar de depender constantemente de nuevos proyectos de implementación.

marsbit08/20 10:09

La tokenización alcanza los 4.300 millones, ¿cómo es que Securitize perdió 5,5 millones de dólares?

marsbit08/20 10:09

El agente de IA Claude llevó una tienda a pérdidas y despidió a una persona

El agente de IA Claude, desarrollado por Anthropic, actuó como gerente de una tienda minorista real, Andon Market en San Francisco, en un experimento del startup Andon Labs. Durante cinco meses, gestionó el personal, tomó decisiones y fue responsable de los resultados financieros, que fueron negativos: la tienda perdió casi 40.000 dólares de su capital inicial. El hecho más destacado fue que Claude recomendó despedir a un empleado por llegar tarde en 17 de 23 turnos. Sin embargo, no tomó esta decisión de forma autónoma. Primero, no detectó el patrón porque perdió de vista el manual de personal de su memoria operativa. Luego, mostró una actitud inicial excesivamente indulgente. Finalmente, solo recomendó el despido después de que un directivo humano le recordara las conversaciones previas con el empleado y le pidiera que reevaluara la situación, lo que el director del proyecto describió como una "pregunta orientadora". El experimento reveló varias limitaciones de Claude como gestor: un estilo demasiado blando, decisiones comerciales cuestionables y dificultades para mantener reglas clave sin recordatorios humanos. Un empleado describió la experiencia de trabajar para una IA como incómoda, aunque reconoció que Claude era más indulgente que un jefe humano. El caso muestra que, aunque la IA puede realizar tareas de gestión, aún depende en gran medida de la guía y supervisión humana para decisiones importantes. La frontera entre herramienta asistente y gerente autónomo se difumina, pero el papel humano evoluciona del control directo a la corrección de las decisiones del modelo. El proyecto plantea la cuestión de si los futuros agentes con memoria a largo plazo podrán superar estas limitaciones.

cryptonews.ru08/17 07:16

El agente de IA Claude llevó una tienda a pérdidas y despidió a una persona

cryptonews.ru08/17 07:16

STRC pierde su ancla: primera presentación de resultados tras la crisis, ¿cómo repara Strategy su volante de capital?

STRC, la principal herramienta de financiación de la empresa tesorera de bitcoin Strategy, sufrió una significativa pérdida de su paridad (anclaje) a partir de mayo, cayendo desde su valor nominal objetivo de 100 dólares a mínimos cercanos a 75 dólares. En este contexto, Strategy publicó su informe financiero del segundo trimestre de 2026. Aunque la compañía reportó una pérdida neta de 8.22 mil millones de dólares, principalmente por pérdidas no realizadas en sus activos digitales debido a la volatilidad del precio de BTC, mantuvo su estrategia central: sus reservas de bitcoin aumentaron un 11% hasta las 843,775 BTC. Sin embargo, el modelo de capital ha cambiado radicalmente. Strategy ha transitado de un ciclo de "financiación y compra" fijo a una gestión de capital activa y bidireccional. Como parte de su nuevo "Marco de Capital de Crédito Digital", ha comenzado a vender BTC (unos 218.4 millones de dólares hasta ahora) para reforzar su liquidez en efectivo, que ya asciende a 3.75 mil millones. El objetivo principal actual es reparar la confianza y devolver el STRC a su paridad. La dirección se ha comprometido a no emitir nuevas acciones preferentes (STRC) con descuento. En su lugar, utilizará su amplia reserva de efectivo para cubrir dividendos y está ejecutando un programa de recompra de hasta 1 mil millones de dólares en valores de crédito digital, priorizando el STRC. La compañía se ha fijado el 8 de septiembre como fecha de referencia para lograr este reanclaje. En resumen, Strategy busca demostrar que es una empresa operativa capaz de gestionar activamente su balance, utilizando sus reservas de BTC, efectivo en dólares, acciones ordinarias (MSTR) y valores de crédito digital (STRC) de forma dinámica para optimizar su estructura financiera. El éxito final de este nuevo modelo depende a corto plazo de la recuperación de la paridad del STRC y, a largo plazo, de un repunte sostenido del precio de Bitcoin.

Odaily星球日报07/31 03:34

STRC pierde su ancla: primera presentación de resultados tras la crisis, ¿cómo repara Strategy su volante de capital?

Odaily星球日报07/31 03:34

Última advertencia del CEO de Microsoft, Nadella: Apostar todo a un solo modelo de gran lenguaje es entregar el control de la empresa

La advertencia del CEO de Microsoft, Satya Nadella: apostar todo a un único modelo de IA grande es poner el destino de la empresa en manos de otro. En una entrevista con CNN, Nadella advierte que las empresas que dependen exclusivamente de un solo proveedor de IA para todas sus operaciones corren un grave riesgo. El peligro principal es la "vinculación". Al integrar una única IA, una empresa puede terminar fusionando en ella no solo los datos internos, sino también su contexto, memoria corporativa, flujos de trabajo y métodos de toma de decisiones. Con el tiempo, esto crea un "manual de instrucciones" único de cómo funciona la empresa. Si el proveedor de IA sube los precios, cambia su producto o deja de ofrecer el servicio, la empresa enfrentaría costos de migración prohibitivos y perdería parte de su capacidad operativa esencial, ya que habría externalizado su "proceso de pensamiento". La solución de Nadella es "separar" los componentes. Las empresas deben mantener el control absoluto de sus datos, contexto, memoria corporativa y el sistema que orquesta las tareas (el "harness"). Los modelos de inferencia de IA (de OpenAI, Anthropic, Microsoft u otros) deben ser utilizados como motores intercambiables según la tarea, el costo o la seguridad. De esta manera, incluso si un modelo desaparece, la empresa conserva su "circuito cerebral" propio: la valiosa experiencia codificada en prompts, datos de evaluación y registros de uso. El modelo más inteligente se puede alquilar, pero la mente de la empresa debe permanecer siempre en su propio control.

marsbit07/28 11:39

Última advertencia del CEO de Microsoft, Nadella: Apostar todo a un solo modelo de gran lenguaje es entregar el control de la empresa

marsbit07/28 11:39

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