Artículos Relacionados con Edición

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5 años, 15,000 millones de dólares perdidos: el gigante de los juegos blockchain YGG se rinde

El 6 de julio, Yield Guild Games (YGG) anunció el cierre de su división de publicación de juegos, YGG Play, dando por terminada una apuesta lanzada en 2025. La plataforma, enfocada en juegos casuales web3, será desmantelada progresivamente antes del 31 de julio. A pesar de generar más de 9 millones de dólares en ingresos, con un pico en el primer trimestre de 2026 (876.000 dólares), sus fundadores alegaron que el deterioro del entorno macroeconómico, la falta de liquidez y la caída de confianza del usuario hicieron insostenible el negocio. Esta decisión marca un punto de inflexión para YGG, otrora gigante del modelo "play-to-earn" (P2E). Fundada en 2020, YGG alcanzó su cénit en 2021 como el gremio más grande de Axie Infinity, impulsada por la narrativa P2E y el mercado alcista. Sin embargo, el colapso del modelo económico de Axie en 2022, basado en un ciclo financiero especulativo que requería constante entrada de nuevos jugadores, sumió a la industria en una crisis profunda. El cierre de YGG Play refleja el declive estructural del sector de los juegos blockchain. Un informe de abril de 2026 señala que el 93% de unos 3.200 proyectos analizados están "muertos" o inactivos, con tokens del sector depreciados en un 95% desde máximos de 2022. La narrativa P2E, que sustentó la explosión inicial, demostró ser insostenible, llevando a una destrucción de capital estimada en 150.000 millones de dólares en cinco años. Ante esto, YGG anunció un cambio estratégico radical hacia la economía de datos para IA, abandonando efectivamente su núcleo histórico en el gaming.

Foresight News07/07 07:36

5 años, 15,000 millones de dólares perdidos: el gigante de los juegos blockchain YGG se rinde

Foresight News07/07 07:36

¿Se retractaron artículos de Planck? El padre de la cuántica tropezó con un algoritmo

El artículo informa sobre la curiosa anotación de "retractadas" aplicada por el sistema digital de Springer a dos textos de Max Planck, publicados en 1940 y 1942 en la revista *Die Naturwissenschaften*. La investigación señala que no hubo fraude o error científico, sino que el etiquetado probablemente se debió a algoritmos automatizados que, al aplicar normas editoriales contemporáneas (como las de duplicación o violación de derechos de autor), interpretaron erróneamente las prácticas de publicación históricas. En esa época, era común la difusión múltiple de discursos y debates filosóficos en diferentes formatos (revistas, folletos, actas), algo que hoy podría activar alertas de "autoplagio". Además, en la plataforma, los artículos aparecen como páginas en blanco, no solo etiquetados, lo que afecta su accesibilidad. El caso ejemplifica cómo la infraestructura digital moderna, con sus reglas comerciales y algorítmicas, puede reescribir, oscurecer o distorsionar el registro científico histórico, planteando una preocupación sobre la preservación y el acceso fiel al conocimiento en la era de las bases de datos y la IA.

marsbit06/30 12:47

¿Se retractaron artículos de Planck? El padre de la cuántica tropezó con un algoritmo

marsbit06/30 12:47

Ha llegado la era en la que los escritores humanos deben demostrar que no son máquinas

La muerte de Kissinger desencadenó una avalancha de biografías generadas por IA en Amazon en solo tres horas, un síntoma de una crisis más amplia. Desde 2023, cientos de miles de libros escritos por inteligencia artificial inundan mensualmente las plataformas de autopublicación, abarcando desde guías peligrosamente inexactas hasta falsas memorias de figuras vivas. Los sistemas de verificación y las políticas de las plataformas, como las de Amazon, resultan ineficaces ante esta producción masiva automatizada. El problema ha escalado a la edición tradicional: en 2026, una importante editorial retiró una novela tras detectar que el 78% del contenido era probablemente de IA. Como protesta, 10.000 autores publicaron un libro simbólico de 88 páginas en blanco, evidenciando que, en esta era, la ausencia de texto puede ser la mayor declaración humana. Surgen iniciativas como la "Certificación de Autor Humano", que invierte la carga de la prueba: ahora los escritores deben demostrar que no son máquinas. Expertos advierten que esta contaminación de "basura cibernética" en los datos de entrenamiento podría degradar irreversiblemente a las futuras inteligencias artificiales.

marsbit05/11 12:13

Ha llegado la era en la que los escritores humanos deben demostrar que no son máquinas

marsbit05/11 12:13

Wikipedia anuncia nuevas normas de edición: Prohíbe estrictamente el uso de IA para generar o reescribir contenidos tras aprobación por votación

Wikipedia ha implementado una nueva política que prohíbe el uso de inteligencia artificial para generar o reescribir artículos, tras una votación aprobatoria con 40 votos a favor y 2 en contra. La medida, anunciada el 26 de marzo, refuerza las normas anteriores al especificar que los modelos de lenguaje grande (LLM) no pueden crear contenido directamente, aunque siguen permitiéndose como herramientas de asistencia para sugerir ediciones básicas. Esta decisión busca proteger la precisión de la información y mantener la supervisión humana, evitando que errores o "alucinaciones" de la IA dañen la integridad de la enciclopedia. La política refleja el equilibrio entre el uso tecnológico y la veracidad en la gestión de conocimientos públicos.

marsbit03/27 01:11

Wikipedia anuncia nuevas normas de edición: Prohíbe estrictamente el uso de IA para generar o reescribir contenidos tras aprobación por votación

marsbit03/27 01:11

Brevis Vera ya está en línea: Demostrando la «autenticidad» en la era de la IA

Brevis Vera es un sistema integral de autenticación de medios que permite verificar si una imagen o video publicado proviene de un dispositivo real y ha sido editado de manera justificada, verificable y conforme a normas. Combina la certificación C2PA (respaldada por hardware) con pruebas de conocimiento cero generadas mediante Brevis Pico zkVM para garantizar la autenticidad desde la captura hasta la publicación. A diferencia de los métodos de detección de deepfakes, que suelen ir por detrás de las técnicas de generación de contenidos falsos, Vera se centra en probar el origen y el historial de edición de los archivos. Los dispositivos compatibles con C2PA firman digitalmente el contenido en el momento de la captura, estableciendo un vínculo criptográfico con el hardware. El sistema resuelve el desafío de las ediciones legítimas (como recortes, desenfoques o ajustes de color), que antes invalidaban la firma original. A través de integraciones con software de edición, Vera genera pruebas de conocimiento cero que demuestran que: - El contenido publicado deriva del original firmado. - Solo se aplicaron transformaciones permitidas. - No se introdujeron modificaciones maliciosas ocultas. Estas pruebas se verifican de forma descentralizada, sin revelar el material original ni el proceso de edición. Brevis Vera ya está disponible, con integraciones iniciales en bibliotecas de edición de código abierto y planes de expandirse a aplicaciones de consumo. El proyecto es de código abierto y no requiere intermediarios centralizados para su verificación.

marsbit03/09 12:40

Brevis Vera ya está en línea: Demostrando la «autenticidad» en la era de la IA