Artículos Relacionados con Agente de IA

El Centro de Noticias de HTX ofrece los artículos más recientes y un análisis profundo sobre "Agente de IA", cubriendo tendencias del mercado, actualizaciones de proyectos, desarrollos tecnológicos y políticas regulatorias en la industria de cripto.

Un megavatio alimenta 60.000 agentes, el GB300 de NVIDIA supera en 20 veces a su predecesor

NVIDIA anuncia que su nuevo sistema GB300 NVL72, utilizando un consumo de energía de un megavatio, puede manejar concurrentemente hasta 61.400 agentes de IA, una mejora de 20 veces sobre la generación anterior H200 (aproximadamente 2.600 agentes por megavatio). Este rendimiento superior se mide utilizando el nuevo punto de referencia AA-AgentPerf, el primero diseñado específicamente para evaluar la inferencia de "agentes de IA". A diferencia de los puntos de referencia tradicionales que miden solicitudes únicas, AA-AgentPerf simula la carga de trabajo real de un agente, como un asistente de programación, que ejecuta docenas o cientos de llamadas encadenadas al modelo, intercaladas con llamadas a herramientas, lo que genera contextos largos y variables. La métrica clave es "agentes concurrentes por megavatio", midiendo cuántos agentes activos puede sostener un sistema bajo un objetivo de nivel de servicio (SLO) específico, como generar 20 o 60 tokens por segundo. La ventaja del GB300 NVL72 no es solo una mejora en el chip, sino una victoria a nivel de sistema. Conecta 72 GPUs en un solo rack mediante NVLink, permitiendo que modelos grandes, como los Mixtos de Expertos (MoE), se distribuyan eficientemente. La optimización del software, incluido TensorRT-LLM, también contribuye. Los resultados muestran que, para un modelo MoE avanzado, el GB300 logra ~57.5 agentes por GPU, frente a ~1.4 del H200, una ventaja de 40 veces por GPU. Es importante señalar que la prueba simula sesiones pre-grabadas y no refleja directamente la capacidad de producción. AA-AgentPerf es un estándar emergente que busca llenar el vacío para medir el rendimiento de los agentes de IA en condiciones realistas, donde la eficiencia energética y la densidad de servicio son cruciales.

marsbit07/06 01:06

Un megavatio alimenta 60.000 agentes, el GB300 de NVIDIA supera en 20 veces a su predecesor

marsbit07/06 01:06

La próxima protagonista de miHoYo es ella, que toca el piano

Mihoyo, más conocido por éxitos como "Genshin Impact", aspira a crear un mundo virtual en el que vivan 1.000 millones de personas para 2030. Para lograrlo, ha invertido en tecnologías punteras como interfaz cerebro-máquina, fusión nuclear y, sobre todo, IA. En 2023, el cofundador Cai Haoyu abandonó la gestión diaria para dirigir Anuttacon, un proyecto centrado en el desarrollo de IA en el extranjero, mientras que el otro cofundador, Liu Wei ("Daweige"), anunció una inversión de hasta 100.000 millones de yuanes en los próximos tres años para desarrollar un "modelo de lenguaje grande con emociones". El primer producto tangible de este esfuerzo es "BSide: Olivia Lin", una aplicación gratuita en Steam presentada en junio de 2026. No es un juego, sino una experiencia interactiva donde los usuarios pueden escuchar a la protagonista, Lin Li, una estudiante de piano y psicología, tocar música, subir sus propias melodías para que ella las interprete, escribirle cartas y tenerla como fondo de pantalla dinámico. Este enfoque de "baja frecuencia de interacción" busca crear una sensación de presencia realista, compensando las limitaciones actuales de la IA para sostener conversaciones 24/7 sin fallos. El objetivo final de Mihoyo es construir un sistema completo que dé "alma" a los personajes virtuales, combinando un modelo de lenguaje (el cerebro), un modelo de actuación (el cuerpo) y un marco de agente (la memoria y la personalidad). El nombre de la compañía, "miHoYo", lleva en su raíz ("mi" de Hatsune Miku) la inspiración en un icono virtual. Ahora, buscan ir más allá: que esos personajes no solo sean amados, sino que también puedan, en algún sentido, ser conscientes de ello.

marsbit06/25 04:15

La próxima protagonista de miHoYo es ella, que toca el piano

marsbit06/25 04:15

¿Cómo usa Codex el ordenador? Tres puntos de entrada y límites de permisos

Este artículo explica las tres formas en que Codex interactúa con el entorno externo: Uso del Ordenador, la extensión de Chrome y el Navegador integrado en la aplicación. Cada una aborda la tarea de "usar el ordenador", pero se adapta a diferentes escenarios, niveles de permisos y confianza. * **Uso del Ordenador (@Computer)**: Es el de mayor alcance, permitiendo operar aplicaciones nativas de macOS/Windows, configuraciones del sistema, el simulador de iOS, e incluso flujos de trabajo entre múltiples apps. Es ideal para procesos GUI sin API o herramientas estructuradas, pero es más lento y tiene los permisos más amplios. Se debe usar como último recurso cuando las herramientas estructuradas no cubren la tarea. * **Extensión de Chrome (@Chrome)**: Permite acceder al estado ya iniciado de sesión en Chrome, incluyendo cookies, perfiles y pestañas abiertas. Es óptimo para tareas que dependen de identidad, como trabajar en Gmail, LinkedIn, Salesforce, paneles internos o investigación que requiera autenticación en múltiples sitios. Ofrece control multi-pestaña y un contexto nativo del navegador, pero acciones como enviar o publicar requieren supervisión. * **Navegador integrado (@Browser)**: Es un navegador aislado dentro del hilo de Codex, sin el estado de inicio de sesión o cookies del navegador principal. Es ideal para desarrollo y depuración web, como trabajar con servidores locales, reproducir bugs visuales, verificar diseños responsivos o dar retroalimentación de diseño directa en la página. Su aislamiento lo hace seguro para tareas de desarrollo, pero no es apto para sitios que requieran identificación. **Appshots** no es un método de control, sino una herramienta para proporcionar contexto visual (capturando la ventana frontal en macOS) y señalar a Codex qué elementos observar, sin otorgar permisos de control. El principio central es elegir la interfaz de operación **más estricta, segura y estructurada** posible para cada tarea: priorizar plugins o MCP sobre control visual; usar el Navegador integrado para desarrollo web; cambiar a Chrome cuando se necesite identidad del navegador; y recurrir al Uso del Ordenador solo como "último kilómetro" para flujos GUI inevitables.

marsbit06/21 02:14

¿Cómo usa Codex el ordenador? Tres puntos de entrada y límites de permisos

marsbit06/21 02:14

Con una actividad diaria 3-4 veces mayor que el segundo lugar en la industria, ¿qué brecha ha abierto WorkBuddy de Tencent en los Agentes de oficina?

En junio de 2026, los datos de OpenAI destacaron el rápido crecimiento de usuarios no desarrolladores en herramientas de IA. Paralelamente, en China, WorkBuddy de Tencent logró una actividad diaria 3-4 veces mayor que su competidor más cercano, atrayendo principalmente a profesionales no técnicos como HR, operaciones y administración. WorkBuddy surgió de CodeBuddy, una herramienta para desarrolladores, cuando empleados no técnicos comenzaron a usarla para tareas de oficina. Su desarrollo se centró en eliminar barreras: una interfaz conversacional simple, plantillas preconfiguradas para más de 20 escenarios (como análisis de datos o creación de contenido) y una integración nativa con aplicaciones como Tencent Docs y WeChat, evitando que los usuarios cambien de entorno. Mientras herramientas como Codex de OpenAI o Claude Code de Anthropic partían de entornos para desarrolladores (CLI, IDE), WorkBuddy se diseñó desde el inicio para usuarios no técnicos, priorizando la simplicidad y el acceso inmediato. Esto le permitió ganar una ventana de oportunidad en el mercado. Su crecimiento se refleja en datos: 885 millones de visitas mensuales en PC en mayo de 2026, un crecimiento mensual del 831% en marzo y una expansión de capacidad de 10 veces tras su lanzamiento público. Su modelo de precios, con planes desde 39 RMB/mes, también facilitó una mayor adopción. Aunque OpenAI y Anthropic están redirigiendo sus productos hacia usuarios no técnicos con complementos y interfaces simplificadas, WorkBuddy mantiene una ventaja inicial en la integración con el ecosistema de oficina chino. Su desafío futuro será consolidarse en el segmento empresarial y competir cuando los rivales globales optimicen su capa de interacción para no desarrolladores.

marsbit06/17 03:22

Con una actividad diaria 3-4 veces mayor que el segundo lugar en la industria, ¿qué brecha ha abierto WorkBuddy de Tencent en los Agentes de oficina?

marsbit06/17 03:22

¿La primera en llevar un Sistema Operativo con IA a 1400 millones de personas fue WeChat?

La inteligencia artificial de WeChat finalmente ha dado un paso importante. El mismo día del WWDC de Apple, WeChat publicó una guía para que los desarrolladores integren sus aplicaciones de mini-programas en su ecosistema de IA. A partir de ahora, los desarrolladores pueden autorizar a la IA de WeChat para que lea, opere e interactúe con sus mini-programas. Ofrece dos métodos: un "modo automático" de baja fricción, donde la plataforma analiza automáticamente el código, y un "modo de desarrollo" para crear habilidades personalizadas. Esto convierte a todo el ecosistema de WeChat —millones de mini-programas, WeChat Pay, notificaciones— en una capa de ejecución para la IA. La arquitectura técnica se basa en estándares emergentes como MCP (Model Context Protocol), y la documentación revela un diseño detallado que prioriza la claridad en las respuestas de las APIs y el uso de identificadores únicos, fruto de la experiencia práctica. Este movimiento contrasta con el enfoque de Apple. Mientras Siri lucha por integrarse profundamente con aplicaciones de terceros debido a la naturaleza distribuida de iOS, la infraestructura centralizada de WeChat le otorga una "visión divina". Cada mini-programa se ejecuta dentro de su sistema, permitiendo un análisis y una automatización más sencillos. WeChat también está colaborando con fabricantes de teléfonos como Huawei y Xiaomi para permitir que sus asistentes de voz inicien llamadas o envíen mensajes a través de WeChat, posicionándose como un conector central en la era de la IA. La idea de un "WeChat OS", que alguna vez fue una metáfora, gana nueva relevancia. Con 1.432 mil millones de usuarios y mini-programas que cubren casi todas las necesidades diarias, WeChat tiene el potencial de convertirse en un sistema operativo accionado por lenguaje natural. El usuario podría pedir "reserva un tren de Beijing a Shanghai para mañana a las 3 p.m." y la IA manejaría la búsqueda, selección y pago a través del mini-programa correspondiente, sin salir del chat. El desafío principal ya no es técnico, sino de confianza y precisión en transacciones críticas. Sin embargo, a diferencia de otros como ChatGPT, que construyen su red de servicios desde cero, WeChat aprovecha una red madura y lista para usar. El cambio para los usuarios podría ser imperceptible: simplemente pedir algo y que se haga, sin saber qué mini-programa o proceso se utilizó. Esta "finalización imperceptible" es la señal de un agente de IA maduro, y WeChat está más cerca que nadie de lograrlo.

marsbit06/10 00:24

¿La primera en llevar un Sistema Operativo con IA a 1400 millones de personas fue WeChat?

marsbit06/10 00:24

To C, To B y ahora, la próxima tendencia se llama To A

**La próxima ola: To A (Para Agentes)** Hace una semana, Wang Xing, CEO de Meituan, introdujo un nuevo concepto en la llamada de resultados: To A (dirigido a Agentes de IA), donde los agentes se convierten en "clientes" que solicitan servicios, no solo herramientas. Esto señala un cambio fundamental: en el futuro, los usuarios interactuarán principalmente con agentes inteligentes, que decidirán y ejecutarán tareas como pedir comida o reservar viajes, sin necesidad de abrir apps específicas. Esta transición ha desencadenado alianzas inéditas entre gigantes tecnológicos. Meituan se alía con Tencent Yuanbao, JD.com colabora con Tencent, Huawei, OPPO y Honor, mientras OpenAI integra servicios como Booking y Spotify en ChatGPT. El objetivo es asegurar una posición en la nueva cadena de valor donde los agentes distribuirán servicios. Se observan tres estrategias principales: 1. **Superentradas + proveedores de servicios** (Tencent Yuanbao, ChatGPT). 2. **Apps que se convierten en servicios invocables** (Meituan, JD.com, Uber). 3. **Fabricantes de móviles que crean entradas a nivel de sistema** (Huawei, Xiaomi). Alibaba opta por una integración interna, ofreciendo sus servicios como un paquete cerrado. Sin embargo, estas alianzas tienen fisuras: las plataformas de entrada podrían eventualmente eliminar intermediarios, conectando directamente con proveedores. Además, surgen preguntas críticas: ¿los agentes crearán un nuevo "pago por visibilidad"? ¿Quién asumirá la responsabilidad si algo sale mal? La carrera por To A ya ha comenzado. En esta reconfiguración digital, el mayor riesgo no es perder, sino no escuchar el disparo de salida.

marsbit06/09 06:17

To C, To B y ahora, la próxima tendencia se llama To A

marsbit06/09 06:17

La "orden del héroe" emitida por el Agente de WeChat, la mitad del mundo de Internet responde

WeChat AI pronto llegará, transformando la aplicación en una plataforma de agentes inteligentes capaz de gestionar tareas cotidianas. La plataforma ha publicado pautas para desarrolladores, permitiendo que los mini-programas se integren y puedan ser recomendados y utilizados por el AI de WeChat. Empresas como Meituan, Ctrip y Tongcheng ya han anunciado su integración. El agente, accesible deslizando la pantalla principal, puede entender instrucciones en lenguaje natural y utilizar mini-programas para realizar acciones como pedir comida o reservar restaurantes, creando un ciclo completo desde la decisión hasta la ejecución. Su potencia radica en su acceso privilegiado al ecosistema de WeChat: 1.432 millones de usuarios activos mensuales, cadenas sociales, historiales de chat, millones de mini-programas y WeChat Pay. Para desarrollarlo, Tencent utiliza un modelo de mundo llamado UI-Oceanus, que entrena al agente en un entorno simulado para predecir los resultados de las interacciones con los mini-programas. El proyecto se beneficia de las capacidades acumuladas por otros productos de IA de Tencent, como Yuanbao o WorkBuddy, a través de un mecanismo interno de Co-Design. Frente al enfoque GUI (que simula clics en pantalla y fue bloqueado por WeChat), Tencent apuesta por el protocolo A2A (Agent-to-Agent), que permite una colaboración controlada y autorizada con asistentes de otros fabricantes, como demostró el reciente acuerdo con Honor. Para manejar los enormes costes computacionales, Tencent busca aliados como DeepSeek, cuyo modelo eficiente en costes se ofrecerá en Tencent Cloud sin recargo. El objetivo final no es la exhibición técnica, sino resolver "buenos problemas" prácticos para los usuarios, convirtiendo a WeChat AI en la respuesta de Tencent para la segunda mitad de la era de la IA.

marsbit06/09 04:25

La "orden del héroe" emitida por el Agente de WeChat, la mitad del mundo de Internet responde

marsbit06/09 04:25

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